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需求研究

Twitter 情感分析工具

在 X 上,一条帖子可能抵得过五百条。AllyHub 对你拉取内容中的情绪进行评分,然后根据每条帖子的传播范围进行加权。

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Twitter 情感分析工具能做什么

情感百分比统计的是帖子数量,而 X 并不是一个帖子权重相等的地方。AllyHub 对每条帖子进行评分,根据传播范围对汇总结果进行加权,指出被重复的言论,将你的竞争对手置于同一尺度,严格遵循你所要求的切片,并返回你可以直接转发的内容。

每条帖子,都已评分

拉取内容中的每条帖子都会被结合上下文阅读,并标记为正面、负面或中性——分类结果就放在文本旁边,这样你就能看到它是对什么做出的反应。

按传播范围加权

汇总有两种方式:一帖一票,以及根据每条帖子获得的公开点赞、转发和回复进行加权。当两者不一致时,这个差距就是关键所在。

被重复的言论

反复出现的说法会被提取出来,并按各自的传播范围进行排名——这样你就能看到人们真正在传播的句子,而不是一堆词语。

竞争对手,同一尺度

在同一个任务中运行多个品牌、账号或关键词,它们会以相同的方式被衡量,因此比较结果不会是不同日期截取的两张屏幕截图。

事先说明切片范围

指定时间窗口、语言、是否计入转发以及要排除哪些账号——缩小范围是在收集帖子的过程中完成的,而不是事后清理。

可发送的解读

最终生成的是同事可以打开的内容:分布、加权分布、排名言论以及每条言论背后的帖子——可以是文档、表格,或供你自己工具使用的 CSV 和 JSON。

如何使用 AllyHub 分析 Twitter 情感

指定要监听的内容,设置时间窗口,然后获得对对话的加权解读。

01

定义你的情感分析范围

为 AllyHub 提供一个品牌、账号、话题标签或短语——再加上时间窗口和要排除的内容。同时处理多个目标也可以。

02

AllyHub 进行分类和聚类

它收集该时间窗口内的公开帖子,标记每条帖子的极性,记录其点赞、转发、回复以及发帖者的公开粉丝数,并对重复的说法进行分组。

03

获取情报,采取行动

打开解读,深入查看任何数字,或将其导出。将设置保存为 Playbook,以便下周运行使用相同的标准。

为什么选择 AllyHub 的 Twitter 情感分析工具

大多数工具都会给出一个百分比。在 X 上,百分比完全取决于你统计了谁。

并非所有帖子都同等重要

统计帖子数量会把一个有四万次转发的帖子串视为一个单位,而把一个无人看到的回复视为另一个单位。如果根据每条帖子获得的互动对同一组数据进行加权,情况往往会反转——这就是“人们感到恼火”和“一个人在大声表达恼火”之间的区别。

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激增并非趋势

在 X 上,制造流量成本很低。AllyHub 会报告一次爆发背后有多少个不同账号,以及其中有多少是一条帖子被引用,因此四十个账号的围攻与四万人改变想法读起来并不一样。

Formats for Every Post Type

什么的百分比

没有分母,百分之六十二的负面毫无意义。AllyHub 会说明查询、时间窗口以及它评分的帖子数量,并且只读取 X 公开显示的内容——受保护账号和登录后才能看到的内容不计入该数字,它也不会假装计入。

Voice That Evolves

下周,同一标准

情感数字只有与上一次比较才有意义,因此方法必须保持不变。将运行保存为 Playbook,时间窗口、过滤器和标准会完全相同地恢复——而且 AllyHub 会基于它已经了解的你的数据集,因此每次都会更快。

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谁在使用 AllyHub 的 Twitter 情感分析

传播团队、产品营销人员、支持负责人和研究人员——任何需要说明 X 上反应如何并确保准确的人。

品牌与传播团队

高层领导问这是否真的在爆发,而你的证据只是你碰巧刷到的二十条帖子。带着分布、加权分布以及正在传播的三条言论回来,答案就会是一句有数字支撑的话,而不是一种感觉。

产品与客户成功团队

发布日的时间线非常喧闹,而最大声的观点未必是普遍观点。从公告开始读取时间窗口,看看每个人都在引用的反对意见是来自一个账号还是来自市场。

危机管理与公关团队

工单队列说的是一回事,时间线说的又是另一回事,而你必须根据真实情况来安排人员。按照与工单审查相同的节奏对公开对话进行评分,这样正在传播的投诉就能在它还是一条回复而不是人们链接的帖子串时得到答复。

研究人员与学者

“我们看了一些推文”经不起方法部分或审查委员会的推敲。在 Playbook 中固定查询、时间窗口和评分标准,报告你评分的数量,并交出每个数字背后的帖子,以便其他人可以再次运行。

关于 Twitter 情感分析的常见问题

决定你是否能引用这个数字的问题:它看到了多少、在多大程度上可以信任它,以及原始帖子在哪里。

什么是 Twitter 情感分析?

它是指获取 X 上所有提及某事的帖子,并判断整体氛围是热烈、冷淡还是无动于衷——换句话说,就是正面、负面和中性的分布。AllyHub 增加了在 X 上至关重要的部分:结果会根据每条帖子的传播范围进行加权,重复的说法会被排名,数字背后的统计量也会随之打印出来。

AllyHub 的 Twitter 情感分析免费吗?

是的——在免费计划中,可以在短时间窗口内运行一个关键词或账号。付费计划涵盖的是在同一个任务中处理多个目标、更长的窗口、定时重新读取以及导出到你自己的工具中。

它实际读取多少条帖子?

搜索会为你的查询和时间窗口返回多少条,它就读取多少条——这个数字会与结果一起打印出来,因为没有它的百分比只是装饰。AllyHub 只读取 X 公开显示的内容,因此受保护账号、已删除帖子以及登录后才能看到的内容都不计入统计。

它在反讽和暗讽推文上的准确度如何?

和所有评分器一样,并非完美。反讽、圈内俚语以及那些从不指名道姓的帖子确实很难处理,任何声称不是这样的工具都是在推销。AllyHub 会把帖子文本放在每个分类旁边,以便你检查重要的判断,而且它不会发布自己无法担保的准确度数字。

我只想要帖子,不想要解读。

那就使用 Twitter Scraper——它以结构化行的形式返回推文、个人资料和公开粉丝列表,并将解读留给你。这个页面是另一半:它获取那段对话并告诉你它如何解读。一次会话可以同时完成两者。

我们已经为监听仪表板付费了——为什么还要用这个?

仪表板给你的只是图表上的一个数字和一份会续订的订阅。AllyHub 给你的是数字、其背后的方法以及底层的帖子——并将整个内容保存为 Playbook,因此解读会随着每个任务不断积累,而不是重置为又一个月的屏幕截图。

Twitter 情感分析——免费 AI 观点工具 | AllyHub