ทุกโพสต์ ได้รับการให้คะแนน
แต่ละโพสต์ในชุดที่ดึงมาจะถูกอ่านในบริบทและทำเครื่องหมายว่าเป็นบวก ลบ หรือกลาง — การจำแนกจะอยู่ข้างข้อความ คุณจึงเห็นได้ว่าโพสต์นั้นกำลังตอบสนองต่ออะไร
บน X โพสต์เดียวอาจมีน้ำหนักมากกว่าห้าร้อยโพสต์ AllyHub ให้คะแนนอารมณ์ในชุดโพสต์ที่คุณดึงมา แล้วถ่วงน้ำหนักตามระยะที่แต่ละโพสต์แพร่ไป
เปอร์เซ็นต์ความรู้สึกนับจากจำนวนโพสต์ และ X ไม่ใช่ที่ที่ทุกโพสต์มีน้ำหนักเท่ากัน AllyHub ให้คะแนนแต่ละโพสต์ ถ่วงน้ำหนักผลรวมตามการเข้าถึง ระบุประโยคที่ถูกพูดซ้ำ วางคู่แข่งของคุณไว้บนมาตรวัดเดียวกัน ยึดตามขอบเขตที่คุณกำหนด และส่งคืนผลลัพธ์ที่คุณส่งต่อได้
แต่ละโพสต์ในชุดที่ดึงมาจะถูกอ่านในบริบทและทำเครื่องหมายว่าเป็นบวก ลบ หรือกลาง — การจำแนกจะอยู่ข้างข้อความ คุณจึงเห็นได้ว่าโพสต์นั้นกำลังตอบสนองต่ออะไร
ผลรวมออกมาสองแบบ: หนึ่งโพสต์หนึ่งเสียง และแบบถ่วงน้ำหนักด้วยไลก์ รีโพสต์ และการตอบกลับสาธารณะที่แต่ละโพสต์ได้รับ เมื่อสองแบบนี้ไม่ตรงกัน ช่องว่างตรงนั้นแหละคือเรื่องราว
ข้อกล่าวอ้างที่เกิดซ้ำจะถูกดึงออกมาและจัดอันดับตามระยะที่แต่ละข้อแพร่ไป — คุณจึงเห็นประโยคที่ผู้คนส่งต่อจริง ๆ ไม่ใช่แค่กลุ่มคำ
รันหลายแบรนด์ แฮนเดิล หรือคำค้นในงานเดียวกัน แล้วผลลัพธ์จะกลับมาวัดด้วยวิธีเดียวกัน การเปรียบเทียบจึงไม่ใช่แค่ภาพหน้าจอสองภาพที่ถ่ายต่างวันกัน
ระบุช่วงเวลา ภาษา จะนับรีโพสต์หรือไม่ และบัญชีใดที่ควรตัดออก — การจำกัดขอบเขตจะเกิดขึ้นตอนเก็บโพสต์ ไม่ใช่ตอนทำความสะอาดภายหลัง
มันจบลงด้วยสิ่งที่เพื่อนร่วมงานเปิดดูได้: สัดส่วน สัดส่วนแบบถ่วงน้ำหนัก ประโยคที่ถูกจัดอันดับ และโพสต์เบื้องหลังแต่ละอย่าง — ในรูปแบบเอกสาร ชีต หรือ CSV และ JSON สำหรับเครื่องมือของคุณเอง
ระบุสิ่งที่ต้องการฟัง กำหนดช่วงเวลา และรับผลวิเคราะห์แบบถ่วงน้ำหนักของบทสนทนา
ป้อนแบรนด์ แฮนเดิล แฮชแท็ก หรือวลีให้ AllyHub — พร้อมช่วงเวลาและสิ่งที่ต้องการตัดออก จะมีหลายเป้าหมายพร้อมกันก็ได้
ระบบจะรวบรวมโพสต์สาธารณะในช่วงเวลานั้น ทำเครื่องหมายขั้วความรู้สึกของแต่ละโพสต์ บันทึกไลก์ รีโพสต์ การตอบกลับ และจำนวนผู้ติดตามสาธารณะของผู้โพสต์ และจัดกลุ่มข้อกล่าวอ้างที่ซ้ำกัน
เปิดผลวิเคราะห์ เจาะลึกตัวเลขใดก็ได้ หรือส่งออก บันทึกการตั้งค่าเป็น Playbook เพื่อให้การรันสัปดาห์หน้าใช้เกณฑ์เดิม
เครื่องมือส่วนใหญ่แสดงแค่เปอร์เซ็นต์ บน X เปอร์เซ็นต์นั้นขึ้นอยู่กับว่าคุณนับใครทั้งหมด
การนับจำนวนโพสต์ถือว่าเธรดที่มีรีโพสต์สี่หมื่นครั้งเป็นหนึ่งหน่วย และการตอบกลับที่ไม่มีใครเห็นก็เป็นอีกหนึ่งหน่วย ถ่วงน้ำหนักชุดเดียวกันด้วยสิ่งที่แต่ละโพสต์ได้รับ แล้วภาพมักพลิกกลับ — นั่นคือความต่างระหว่าง “ผู้คนหงุดหงิด” กับ “คนหนึ่งคนหงุดหงิดเสียงดัง”

ปริมาณบน X นั้นสร้างขึ้นได้ง่าย AllyHub รายงานว่ามีกี่บัญชีที่แตกต่างกันอยู่เบื้องหลังการพุ่งขึ้นครั้งหนึ่ง และมีสัดส่วนเท่าไรที่เป็นการอ้างอิงโพสต์เดียว การถล่มจากสี่สิบบัญชีจึงไม่ควรอ่านเหมือนกับคนสี่หมื่นคนเปลี่ยนใจ

หกสิบสองเปอร์เซ็นต์เป็นลบไม่มีความหมายถ้าไม่มีตัวหาร AllyHub ระบุคำค้น ช่วงเวลา และจำนวนโพสต์ที่ให้คะแนน และอ่านเฉพาะสิ่งที่ X แสดงต่อสาธารณะ — บัญชีที่ป้องกันไว้และสิ่งที่อยู่หลังการล็อกอินจะไม่อยู่ในตัวเลขนั้น และระบบจะไม่แสร้งว่ามี

ตัวเลขความรู้สึกจะมีความหมายก็ต่อเมื่อเทียบกับครั้งก่อน วิธีจึงต้องนิ่งไว้ บันทึกการรันเป็น Playbook แล้วช่วงเวลา ตัวกรอง และเกณฑ์จะกลับมาเหมือนเดิมทุกครั้ง — และ AllyHub ต่อยอดจากสิ่งที่รู้อยู่แล้วเกี่ยวกับชุดข้อมูลของคุณ จึงเร็วขึ้นทุกครั้ง

ทีมคอมม์ ทีมการตลาดผลิตภัณฑ์ หัวหน้าฝ่ายซัพพอร์ต และนักวิจัย — ใครก็ตามที่ต้องบอกว่า X ตอบสนองอย่างไรและต้องพูดให้ถูก
มีผู้บริหารถามว่านี่กำลังปะทุจริงไหม แต่หลักฐานของคุณคือโพสต์ยี่สิบโพสต์ที่บังเอิญเลื่อนผ่าน กลับไปพร้อมสัดส่วน สัดส่วนแบบถ่วงน้ำหนัก และสามประโยคที่ถูกส่งต่อ แล้วคำตอบจะเป็นประโยคที่มีตัวเลขรองรับ ไม่ใช่ความรู้สึก
ไทม์ไลน์จะเสียงดังในวันเปิดตัว และความเห็นที่ดังกว่าก็ไม่จำเป็นต้องเป็นความเห็นส่วนใหญ่ อ่านช่วงเวลาตั้งแต่การประกาศเป็นต้นไป แล้วดูว่าข้อโต้แย้งที่ทุกคนอ้างอิงมาจากบัญชีเดียวหรือมาจากตลาด
คิวตั๋วบอกอย่างหนึ่ง ไทม์ไลน์บอกอีกอย่าง และคุณต้องจัดกำลังคนตามสิ่งที่จริง ให้คะแนนบทสนทนาสาธารณะตามตารางเดียวกับการรีวิวคิวของคุณ เพื่อให้ข้อร้องเรียนที่กำลังแพร่ไปได้รับคำตอบตอนที่ยังเป็นการตอบกลับ ไม่ใช่เธรดที่คนอื่นแชร์ลิงก์
“เราดูทวีตบางส่วน” ไม่ผ่านการตรวจวิธีการหรือคณะกรรมการจริยธรรม ตรึงคำค้น ช่วงเวลา และเกณฑ์การให้คะแนนไว้ใน Playbook รายงานจำนวนที่ให้คะแนน และส่งมอบโพสต์เบื้องหลังทุกตัวเลข เพื่อให้คนอื่นรันซ้ำได้
สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมสำหรับงานวิจัย เนื้อหา และข้อมูล

การวิเคราะห์คู่แข่งบน YouTube แบบเคียงข้าง — วางช่องคู่แข่งไว้บนกระดานเดียว และเผยช่องว่างเนื้อหาที่คุณเป็นเจ้าของได้ ลองใช้ AllyHub ฟรี

การวิเคราะห์ความรู้สึกของ YouTube ด้วย AllyHub เปลี่ยนคอมเมนต์ให้เป็นชีพจรที่วัดได้ — บวก ลบ เป็นกลาง และตัวขับเคลื่อนเบื้องหลังการเปลี่ยนอารมณ์แต่ละครั้ง ลองใช้ฟรี

ดึงโพสต์และโปรไฟล์ Twitter/X จำนวนมาก AllyHub จัดโครงสร้างข้อมูลทวีตสำหรับการติดตามแบรนด์ การวิจัยเทรนด์ และการวิเคราะห์คู่แข่ง ลองใช้ฟรี
คำถามที่ตัดสินว่าคุณอ้างอิงตัวเลขนั้นได้หรือไม่: เห็นข้อมูลมากแค่ไหน ควรเชื่อถือแค่ไหน และโพสต์ดิบอยู่ที่ไหน
คือการนำทุกโพสต์ที่กล่าวถึงสิ่งใดสิ่งหนึ่งบน X มาหาว่าบรรยากาศอบอุ่น เย็นชา หรือเฉยเมย — หรือพูดอีกอย่างคือสัดส่วนบวก ลบ และกลาง AllyHub เพิ่มส่วนที่สำคัญบน X: ผลลัพธ์จะถูกถ่วงน้ำหนักตามระยะที่แต่ละโพสต์แพร่ไป ข้อกล่าวอ้างที่ซ้ำกันจะถูกจัดอันดับ และจำนวนที่รองรับตัวเลขจะแสดงไว้ด้วย
ฟรี — คำค้นหรือแฮนเดิลเดียวในช่วงเวลาสั้น ๆ ใช้ได้ในแผนฟรี หลายเป้าหมายในงานเดียว ช่วงเวลาที่ยาวขึ้น การอ่านซ้ำตามกำหนด และการส่งออกไปยังเครื่องมือของคุณเองคือสิ่งที่แผนแบบเสียค่าใช้จ่ายครอบคลุม
ไม่ว่าจะได้กี่โพสต์ที่การค้นหาส่งคืนสำหรับคำค้นและช่วงเวลาของคุณ — และจำนวนนั้นจะแสดงพร้อมกับผลลัพธ์ เพราะเปอร์เซ็นต์ที่ไม่มีจำนวนก็เป็นแค่ของประดับ AllyHub อ่านเฉพาะสิ่งที่ X แสดงต่อสาธารณะ บัญชีที่ป้องกันไว้ โพสต์ที่ถูกลบ และสิ่งที่อยู่หลังการล็อกอินจึงอยู่นอกการนับ
ไม่สมบูรณ์แบบเหมือนเครื่องให้คะแนนทุกตัว การประชด สแลงเฉพาะกลุ่ม และโพสต์ที่ไม่เคยระบุสิ่งที่พูดถึงนั้นยากจริง ๆ และเครื่องมือใดที่อ้างว่าไม่เป็นเช่นนั้นก็คือการขายของ AllyHub เก็บข้อความโพสต์ไว้ข้างการจำแนกทุกครั้ง คุณจึงตรวจสอบการตัดสินที่สำคัญได้ และไม่เผยแพร่ตัวเลขความแม่นยำที่ตัวเองไม่กล้ารับประกัน
งั้นใช้ Twitter Scraper — มันคืนค่าทวีต โปรไฟล์ และรายชื่อผู้ติดตามสาธารณะเป็นแถวข้อมูลที่มีโครงสร้าง และปล่อยการตีความให้คุณ หน้านี้คืออีกครึ่งหนึ่ง: มันนำบทสนทนานั้นมาบอกว่าอ่านออกมาอย่างไร ใช้ได้ทั้งสองอย่างในเซสชันเดียว
แดชบอร์ดให้ตัวเลขบนกราฟและการสมัครสมาชิกที่ต่ออายุเรื่อย ๆ AllyHub ให้ตัวเลข วิธีการเบื้องหลัง และโพสต์ที่รองรับ — และเก็บทั้งหมดไว้เป็น Playbook เพื่อให้ผลวิเคราะห์สะสมต่อยอดทุกงาน แทนที่จะรีเซ็ตกลับไปเป็นภาพหน้าจออีกเดือนหนึ่ง