트위터 감정 분석 도구

X에서 무언가를 언급하는 모든 게시물을 가져와 분위기가 따뜻한지, 차가운지, 무관심한지 판단하는 작업입니다. 즉 긍정, 부정, 중립의 분할입니다. AllyHub는 X에서 중요한 부분을 더합니다. 결과는 각 게시물이 얼마나 멀리 퍼졌는지로 가중치가 부여되고, 반복되는 주장은 순위가 매겨지며, 수치를 뒷받침하는 개수가 함께 표시됩니다.

예 — 짧은 기간에 하나의 키워드나 핸들은 무료 플랜에서 실행됩니다. 한 작업에 여러 대상, 더 긴 기간, 예약 재분석, 자체 도구로의 내보내기는 유료 플랜에서 제공됩니다.

검색이 쿼리와 기간에 대해 반환하는 만큼입니다. 그리고 그 숫자는 결과와 함께 표시됩니다. 그것 없는 비율은 장식일 뿐이니까요. AllyHub는 X가 공개적으로 보여주는 것만 읽으므로, 보호 계정, 삭제된 게시물, 로그인 뒤에 있는 것은 집계에서 제외됩니다.

모든 점수화 도구처럼 완벽하지는 않습니다. 아이러니, 집단 내 은어, 무엇에 관한 것인지 전혀 명시하지 않는 게시물은 정말 어렵습니다. 그렇지 않다고 주장하는 도구는 장삿속입니다. AllyHub는 중요한 분류 옆에 게시물 텍스트를 유지하므로 중요한 판단을 확인할 수 있고, 책임질 수 없는 정확도 수치는 공개하지 않습니다.

그렇다면 트위터 스크래퍼를 사용하세요. 트윗, 프로필, 공개 팔로워 목록을 구조화된 행으로 반환하고 해석은 여러분에게 맡깁니다. 이 페이지는 나머지 절반입니다. 그 대화를 가져와 어떻게 읽혔는지 알려줍니다. 한 세션에서 둘 다 할 수 있습니다.

대시보드는 차트 위의 숫자와 갱신되는 구독을 건네줍니다. AllyHub는 숫자, 그 뒤의 방법, 그 아래의 게시물을 건네주며, 전체를 플레이북으로 유지합니다. 따라서 분석 결과는 또 한 달의 스크린샷으로 초기화되지 않고 모든 작업마다 축적됩니다.