Mỗi bài đăng đều được chấm điểm
Mỗi bài đăng trong tập dữ liệu được đọc trong ngữ cảnh và đánh dấu là tích cực, tiêu cực hoặc trung lập — phân loại nằm ngay cạnh văn bản, để bạn có thể thấy nó đang phản ứng với điều gì.
Demand Research
Công cụ Phân tích Cảm xúc trên Twitter
Trên X, một bài đăng có thể nặng hơn năm trăm bài. AllyHub chấm điểm tâm trạng trong tập dữ liệu bạn kéo về, rồi tính trọng số theo mức độ lan truyền của mỗi bài đăng.
Nhập văn bản của bạn bên dưới
Công cụ Phân tích Cảm xúc trên Twitter có thể làm gì
Một tỷ lệ phần trăm cảm xúc đếm số bài đăng, và X không phải là nơi các bài đăng có trọng số như nhau. AllyHub chấm điểm từng bài, tính trọng số tổng hợp theo mức tiếp cận, gọi tên những câu đang được lặp lại, đặt đối thủ của bạn trên cùng thang đo, bám sát phạm vi bạn yêu cầu và trả lại thứ bạn có thể gửi đi.
Tính trọng số theo mức tiếp cận
Tổng hợp có hai cách: mỗi bài đăng một phiếu, và tính trọng số theo lượt thích, lượt đăng lại và trả lời công khai mà mỗi bài thu hút được. Khi hai cách này không khớp, khoảng cách đó chính là câu chuyện.
Những câu đang được lặp lại
Các tuyên bố lặp lại được trích ra và xếp hạng theo mức độ lan truyền của từng tuyên bố — để bạn thấy được câu mà mọi người thực sự đang truyền nhau, chứ không phải một đám mây từ ngữ.
Đối thủ trên cùng một thang đo
Chạy nhiều thương hiệu, tài khoản hoặc từ khóa trong cùng một tác vụ và chúng được đo theo cùng một cách, nên việc so sánh không còn là hai ảnh chụp màn hình được chụp vào những ngày khác nhau.
Nói rõ phạm vi ngay từ đầu
Nêu rõ khoảng thời gian, ngôn ngữ, liệu lượt đăng lại có được tính hay không và những tài khoản nào cần loại trừ — việc thu hẹp diễn ra ngay khi các bài đăng được thu thập, thay vì qua một bước dọn dẹp.
Một bản phân tích bạn có thể gửi đi
Nó kết thúc bằng thứ mà đồng nghiệp có thể mở: tỷ lệ phân chia, tỷ lệ phân chia có trọng số, các câu được xếp hạng và các bài đăng đằng sau mỗi câu — dưới dạng tài liệu, bảng tính hoặc CSV và JSON cho công cụ của riêng bạn.
Cách phân tích cảm xúc trên Twitter với AllyHub
Nêu rõ những gì cần lắng nghe, đặt khoảng thời gian và nhận bản phân tích có trọng số về cuộc trò chuyện.
01
Xác định phạm vi cảm xúc của bạn
Cung cấp cho AllyHub một thương hiệu, một tài khoản, một hashtag hoặc một cụm từ — cùng với khoảng thời gian và bất cứ thứ gì cần loại trừ. Nhiều mục tiêu cùng lúc cũng không sao.
02
AllyHub phân loại và phân cụm
Nó thu thập các bài đăng công khai trong khoảng thời gian đó, đánh dấu sắc thái của từng bài, ghi lại lượt thích, lượt đăng lại, trả lời và số người theo dõi công khai của người đăng, rồi nhóm các tuyên bố lặp lại.
03
Nhận thông tin, hành động
Mở bản phân tích, xem chi tiết bất kỳ số liệu nào hoặc xuất nó. Lưu thiết lập dưới dạng Playbook để lần chạy tuần sau dùng cùng bộ tiêu chí.
Vì sao nên chọn Công cụ Phân tích Cảm xúc trên Twitter của AllyHub
Hầu hết công cụ chỉ in ra một tỷ lệ phần trăm. Trên X, tỷ lệ phần trăm phụ thuộc hoàn toàn vào việc bạn đã đếm ai.
Không phải mọi bài đăng đều được tính như nhau
Đếm bài đăng coi một chuỗi có bốn mươi nghìn lượt đăng lại là một đơn vị và một trả lời không ai thấy là một đơn vị khác. Tính trọng số cho cùng tập hợp đó theo những gì mỗi bài thu hút được và bức tranh thường đảo ngược — đó là sự khác biệt giữa “mọi người đang bực bội” và “một người đang bực bội ầm ĩ.”
Một đợt tăng vọt không phải là xu hướng
Lượng tương tác trên X rất dễ bị tạo ra. AllyHub báo cáo có bao nhiêu tài khoản riêng biệt đứng sau một đợt bùng nổ và bao nhiêu phần trong đó là một bài đăng được trích dẫn, nên một cuộc tấn công tập thể từ bốn mươi tài khoản không giống với bốn mươi nghìn người thay đổi ý kiến.
Tỷ lệ phần trăm của cái gì
Sáu mươi hai phần trăm tiêu cực là vô nghĩa nếu không có mẫu số. AllyHub nêu rõ truy vấn, khoảng thời gian và số bài đăng mà nó đã chấm điểm, và nó chỉ đọc những gì X hiển thị công khai — tài khoản được bảo vệ và bất cứ thứ gì phía sau đăng nhập đều không nằm trong con số, và nó sẽ không giả vờ rằng chúng có.
Tuần sau, cùng thước đo
Một con số cảm xúc chỉ có ý nghĩa khi so với con số trước đó, nên phương pháp phải giữ nguyên. Lưu lần chạy dưới dạng Playbook và khoảng thời gian, bộ lọc cùng bộ tiêu chí sẽ trở lại y hệt — và AllyHub xây dựng dựa trên những gì nó đã biết về tập dữ liệu của bạn, nên mỗi lần lại nhanh hơn.
Ai sử dụng Phân tích Cảm xúc trên Twitter của AllyHub
Đội truyền thông, nhà tiếp thị sản phẩm, trưởng nhóm hỗ trợ và nhà nghiên cứu — bất kỳ ai phải nói X đã phản ứng thế nào và nói đúng về điều đó.
Đội thương hiệu & truyền thông
Một người cấp cao hỏi liệu điều này có thực sự đang bùng nổ không, và bằng chứng của bạn là hai mươi bài đăng bạn tình cờ lướt qua. Hãy quay lại với tỷ lệ phân chia, tỷ lệ phân chia có trọng số và ba câu đang lan truyền, và câu trả lời sẽ là một câu có con số bên dưới thay vì một cảm giác.
Đội sản phẩm & thành công khách hàng
Dòng thời gian rất ồn ào vào ngày ra mắt, và ý kiến ồn ào nhất không nhất thiết là ý kiến phổ biến. Đọc khoảng thời gian từ thời điểm thông báo trở đi và xem liệu phản đối mà mọi người đang trích dẫn đến từ một tài khoản hay từ thị trường.
Đội quản lý khủng hoảng & PR
Hàng đợi ticket nói một đằng, dòng thời gian nói một nẻo, và bạn phải bố trí nhân sự cho cái nào là thật. Chấm điểm cuộc trò chuyện công khai theo cùng lịch với việc đánh giá hàng đợi của bạn, để khiếu nại đang lan truyền nhận được câu trả lời khi nó vẫn còn là một trả lời chứ không phải một thread mà mọi người liên kết đến.
Nhà nghiên cứu & học giả
“Chúng tôi đã xem một vài tweet” không thể trụ nổi trong phần phương pháp hay hội đồng xét duyệt. Cố định truy vấn, khoảng thời gian và bộ tiêu chí chấm điểm trong một Playbook, báo cáo số lượng bạn đã chấm và cung cấp các bài đăng đằng sau mỗi số liệu để người khác có thể chạy lại.
Thêm công cụ liên quan
Khám phá thêm các công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.
Công cụ phân tích đối thủ cạnh tranh trên YouTube
Phân tích đối thủ cạnh tranh trên YouTube, cạnh nhau — đặt các kênh đối thủ lên một bảng và làm nổi bật những khoảng trống nội dung bạn có thể chiếm lĩnh. Dùng thử AllyHub miễn phí.
Phân tích cảm xúc YouTube
Phân tích cảm xúc YouTube của AllyHub biến các bình luận thành một nhịp cảm xúc được đo lường — tích cực, tiêu cực, trung lập, và những yếu tố đằng sau mỗi lần đổi chiều cảm xúc. Dùng thử miễn phí.
Trình thu thập dữ liệu Twitter / X
Cào bài đăng và hồ sơ Twitter/X ở quy mô lớn. AllyHub cấu trúc dữ liệu tweet cho giám sát thương hiệu, nghiên cứu xu hướng và phân tích cạnh tranh. Dùng thử miễn phí.
Câu hỏi thường gặp về Phân tích cảm xúc trên Twitter
Những câu hỏi quyết định liệu bạn có thể trích dẫn con số: nó đã thấy bao nhiêu, đáng tin đến đâu và các bài đăng thô nằm ở đâu.
Phân tích cảm xúc trên Twitter là gì?
Đó là việc lấy mọi bài đăng nhắc đến một thứ gì đó trên X và xác định xem căn phòng đang ấm, lạnh hay thờ ơ — nói cách khác, là tỷ lệ phân chia tích cực, tiêu cực và trung lập. AllyHub bổ sung phần quan trọng trên X: kết quả được tính trọng số theo mức độ lan truyền của mỗi bài đăng, các tuyên bố lặp lại được xếp hạng và số lượng đằng sau con số được in kèm.
Phân tích cảm xúc trên Twitter của AllyHub có miễn phí không?
Có — một từ khóa hoặc tài khoản trong một khoảng thời gian ngắn sẽ chạy trên gói miễn phí. Nhiều mục tiêu trong một tác vụ, khoảng thời gian dài hơn, các lần đọc lại theo lịch và xuất sang công cụ của riêng bạn là những gì gói trả phí bao gồm.
Nó thực sự đọc bao nhiêu bài đăng?
Bất kỳ số lượng nào mà tìm kiếm trả về cho truy vấn và khoảng thời gian của bạn — và con số đó được in kèm kết quả, vì một tỷ lệ phần trăm không có nó chỉ là trang trí. AllyHub chỉ đọc những gì X hiển thị công khai, nên tài khoản được bảo vệ, bài đăng đã xóa và bất cứ thứ gì phía sau đăng nhập đều nằm ngoài số lượng.
Nó chính xác đến đâu với sự mỉa mai và các bài đăng ám chỉ?
Không hoàn hảo, giống như mọi công cụ chấm điểm. Sự mỉa mai, tiếng lóng nội bộ và những bài đăng không bao giờ nêu tên thứ chúng nói đến thực sự rất khó, và bất kỳ công cụ nào tuyên bố ngược lại đều đang bán hàng. AllyHub giữ văn bản bài đăng bên cạnh mỗi phân loại để bạn có thể kiểm tra những phán đoán quan trọng, và nó không công bố con số độ chính xác mà nó không thể đứng sau.
Tôi chỉ muốn các bài đăng, không cần bản phân tích.
Vậy hãy dùng Twitter Scraper — nó trả về các tweet, hồ sơ và danh sách người theo dõi công khai dưới dạng các hàng có cấu trúc và để bạn tự diễn giải. Trang này là nửa còn lại: nó lấy cuộc trò chuyện đó và cho bạn biết nó đã được đọc như thế nào. Một phiên có thể làm cả hai.
Chúng tôi đã trả tiền cho một bảng điều khiển lắng nghe — tại sao lại cần cái này?
Một bảng điều khiển đưa bạn một con số trên biểu đồ và một gói đăng ký tự động gia hạn. AllyHub đưa bạn con số, phương pháp đằng sau nó và các bài đăng bên dưới — rồi giữ toàn bộ mọi thứ dưới dạng Playbook, nên bản phân tích tích lũy qua từng tác vụ thay vì thiết lập lại thành một tháng ảnh chụp màn hình khác.