Từng bài đăng đều được chấm điểm
Mỗi bài đăng trong tập dữ liệu được đọc theo ngữ cảnh và đánh dấu tích cực, tiêu cực hoặc trung lập — phân loại nằm cạnh văn bản, để bạn thấy nó đang phản ứng với điều gì.
Trên X, một bài đăng có thể nặng hơn năm trăm bài. AllyHub chấm điểm tâm trạng trong tập dữ liệu của bạn, rồi cân trọng số theo mức độ lan truyền của mỗi bài đăng.
Tỷ lệ phần trăm cảm xúc đếm số bài đăng, và X không phải nơi mọi bài đăng đều có trọng số như nhau. AllyHub chấm điểm từng bài, cân trọng số tổng hợp theo mức độ tiếp cận, gọi tên những luận điểm đang được lặp lại, đặt đối thủ của bạn lên cùng một thang đo, giữ đúng phạm vi bạn yêu cầu và trả lại thứ bạn có thể chuyển tiếp.
Mỗi bài đăng trong tập dữ liệu được đọc theo ngữ cảnh và đánh dấu tích cực, tiêu cực hoặc trung lập — phân loại nằm cạnh văn bản, để bạn thấy nó đang phản ứng với điều gì.
Tổng hợp có hai cách: một bài một phiếu, và cân trọng số theo lượt thích, đăng lại và trả lời công khai mà mỗi bài thu hút. Khi hai cách này không khớp, khoảng cách đó chính là câu chuyện.
Các tuyên bố lặp lại được tách ra và xếp hạng theo mức độ lan truyền của từng tuyên bố — để bạn thấy câu mà mọi người thực sự đang truyền đi, chứ không phải một đám mây từ ngữ.
Chạy nhiều thương hiệu, tài khoản hoặc từ khóa trong cùng một tác vụ và chúng được đo theo cùng một cách, nên so sánh không còn là hai ảnh chụp màn hình lấy vào những ngày khác nhau.
Nêu rõ khoảng thời gian, ngôn ngữ, việc đăng lại có được tính hay không và những tài khoản cần loại trừ — việc thu hẹp diễn ra ngay khi thu thập bài đăng, thay vì trong một lượt dọn dẹp sau đó.
Kết quả cuối cùng là thứ đồng nghiệp có thể mở: tỷ lệ phân chia, tỷ lệ phân chia có trọng số, các luận điểm đã xếp hạng và những bài đăng đằng sau mỗi luận điểm — dưới dạng tài liệu, bảng tính, hoặc CSV và JSON cho công cụ của riêng bạn.
Nêu rõ cần lắng nghe điều gì, đặt khoảng thời gian và nhận bản đọc có trọng số về cuộc trò chuyện.
Cung cấp cho AllyHub một thương hiệu, tài khoản, hashtag hoặc cụm từ — cùng khoảng thời gian và những gì cần loại trừ. Có thể dùng nhiều mục tiêu cùng lúc.
Nó thu thập các bài đăng công khai trong khoảng thời gian đó, đánh dấu cực tính của từng bài, ghi lại lượt thích, đăng lại, trả lời và số người theo dõi công khai của người đăng, rồi gom nhóm các tuyên bố lặp lại.
Mở bản đọc, xem chi tiết bất kỳ số liệu nào hoặc xuất nó. Lưu thiết lập dưới dạng Playbook để lần chạy tuần sau dùng cùng thang đánh giá.
Hầu hết công cụ in ra một tỷ lệ phần trăm. Trên X, tỷ lệ đó phụ thuộc hoàn toàn vào việc bạn đã đếm ai.
Đếm bài đăng coi một chuỗi có bốn mươi nghìn lượt đăng lại là một đơn vị và một trả lời không ai thấy là một đơn vị khác. Cân trọng số cùng tập hợp đó theo những gì mỗi bài thu hút và bức tranh thường đảo ngược — đó là khác biệt giữa “mọi người đang bực mình” và “một người đang bực mình thật to.”

Lượng tương tác trên X rất dễ tạo ra. AllyHub báo cáo có bao nhiêu tài khoản riêng biệt đứng sau một đợt bùng nổ và bao nhiêu phần trong đó là một bài đăng đang được trích dẫn, nên một cuộc dồn vào từ bốn mươi tài khoản không đọc giống như bốn mươi nghìn người thay đổi quan điểm.

Sáu mươi hai phần trăm tiêu cực là vô nghĩa nếu không có mẫu số. AllyHub nêu rõ truy vấn, khoảng thời gian và số bài đăng đã chấm điểm, và nó chỉ đọc những gì X hiển thị công khai — tài khoản được bảo vệ và bất cứ thứ gì sau đăng nhập không nằm trong con số, và nó sẽ không giả vờ chúng có.

Một con số cảm xúc chỉ có ý nghĩa khi so với lần trước, nên phương pháp phải giữ nguyên. Lưu lần chạy dưới dạng Playbook và khoảng thời gian, bộ lọc cùng thang đánh giá sẽ trở lại y hệt — và AllyHub xây dựng dựa trên những gì nó đã biết về tập hợp của bạn, nên mỗi lần lại nhanh hơn.

Đội truyền thông, marketer sản phẩm, trưởng nhóm hỗ trợ và nhà nghiên cứu — bất kỳ ai phải nói X đã phản ứng thế nào và nói đúng về điều đó.
Một người cấp cao hỏi liệu chuyện này có thực sự đang bùng nổ không, còn bằng chứng của bạn là hai mươi bài đăng tình cờ lướt qua. Quay lại với tỷ lệ phân chia, tỷ lệ phân chia có trọng số và ba luận điểm đang lan truyền, câu trả lời sẽ là một câu có con số bên dưới thay vì một cảm giác.
Dòng thời gian rất ồn vào ngày ra mắt, và ý kiến ồn ào nhất không nhất thiết là ý kiến phổ biến. Đọc khoảng thời gian từ thời điểm công bố trở đi và xem liệu phản đối mà mọi người đang trích dẫn đến từ một tài khoản hay từ thị trường.
Hàng đợi ticket nói một đằng, dòng thời gian nói một nẻo, và bạn phải bố trí nhân sự cho cái nào là thật. Chấm điểm cuộc trò chuyện công khai theo cùng lịch với việc duyệt hàng đợi, để lời phàn nàn đang lan truyền được trả lời khi nó vẫn còn là một trả lời chứ không phải một chuỗi bài mà người ta liên kết tới.
“Chúng tôi đã xem một số tweet” không thể trụ nổi qua phần phương pháp hay hội đồng phản biện. Cố định truy vấn, khoảng thời gian và thang điểm trong một Playbook, báo cáo số lượng bạn đã chấm và bàn giao các bài đăng đằng sau mỗi số liệu để người khác có thể chạy lại.
Khám phá thêm các công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.

Phân tích đối thủ YouTube, cạnh nhau — đặt các kênh đối thủ lên một bảng và làm nổi bật những khoảng trống nội dung bạn có thể chiếm lĩnh. Dùng thử AllyHub miễn phí.

Phân tích cảm xúc YouTube của AllyHub biến bình luận thành nhịp đập đo lường được — tích cực, tiêu cực, trung lập, và các yếu tố dẫn dắt đằng sau mỗi thay đổi tâm trạng. Dùng thử miễn phí.

Thu thập bài viết và hồ sơ Twitter/X ở quy mô lớn. AllyHub cấu trúc dữ liệu tweet cho giám sát thương hiệu, nghiên cứu xu hướng và phân tích cạnh tranh. Dùng thử miễn phí.
Những câu hỏi quyết định liệu bạn có thể trích dẫn con số: nó đã thấy bao nhiêu, nên tin đến đâu và các bài đăng thô nằm ở đâu.
Đó là việc lấy mọi bài đăng có nhắc đến điều gì đó trên X và xác định xem số đông đang ấm áp, lạnh lẽo hay thờ ơ — nói cách khác, là tỷ lệ phân chia tích cực, tiêu cực và trung lập. AllyHub bổ sung phần quan trọng trên X: kết quả được cân trọng số theo mức độ lan truyền của mỗi bài đăng, các tuyên bố lặp lại được xếp hạng, và số lượng đứng sau con số được in kèm.
Có — một từ khóa hoặc tài khoản trong khoảng thời gian ngắn chạy được trên gói miễn phí. Nhiều mục tiêu trong một tác vụ, khoảng thời gian dài hơn, đọc lại theo lịch và xuất sang công cụ của riêng bạn là những gì gói trả phí bao gồm.
Bao nhiêu bài mà tìm kiếm trả về cho truy vấn và khoảng thời gian của bạn — và con số đó được in kèm kết quả, vì một tỷ lệ phần trăm không có nó chỉ là trang trí. AllyHub chỉ đọc những gì X hiển thị công khai, nên tài khoản được bảo vệ, bài đăng đã xóa và bất cứ thứ gì sau đăng nhập đều nằm ngoài số đếm.
Không hoàn hảo, giống mọi công cụ chấm điểm. Mỉa mai, tiếng lóng nội bộ và những bài đăng không bao giờ nêu tên thứ chúng nói tới là thực sự khó, và bất kỳ công cụ nào tuyên bố ngược lại đều đang chào hàng. AllyHub giữ nguyên văn bản bài đăng bên cạnh mỗi phân loại để bạn kiểm tra những phán đoán quan trọng, và nó không công bố một con số độ chính xác mà nó không thể đảm bảo.
Vậy hãy dùng Twitter Scraper — nó trả về tweet, hồ sơ và danh sách người theo dõi công khai dưới dạng các hàng có cấu trúc và để bạn tự diễn giải. Trang này là nửa còn lại: nó lấy cuộc trò chuyện đó và cho bạn biết nó đọc ra sao. Một phiên có thể làm cả hai.
Một bảng điều khiển đưa bạn một con số trên biểu đồ và một gói đăng ký tự gia hạn. AllyHub đưa bạn con số, phương pháp đằng sau nó và những bài đăng bên dưới — và giữ toàn bộ dưới dạng Playbook, nên bản đọc tích lũy qua mỗi tác vụ thay vì lại phải bắt đầu lại với một tháng ảnh chụp màn hình khác.