すべての投稿をスコア化
収集した各投稿は文脈ごと読み取られ、肯定的・否定的・中立的のいずれかに分類されます。分類はテキストの隣に表示されるので、その投稿が何に反応していたのかが分かります。
需要調査
Twitter 感情分析ツール
Xでは、1件の投稿が500件分の重みを持つことがあります。AllyHubは収集した投稿の感情をスコア化し、各投稿がどこまで広まったかで重み付けします。
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Twitter 感情分析ツールでできること
感情の割合は投稿数を数えたものですが、Xは投稿が等しく数えられる場所ではありません。AllyHubは1件ごとにスコア化し、リーチで集計を重み付けし、繰り返されている言説を特定し、競合を同じ尺度に載せ、指定された範囲を守り、そのまま送れる形で結果を返します。
リーチによる重み付け
集計は2通りで提供されます。1投稿1票の集計と、各投稿が獲得した公開のいいね、リポスト、返信による重み付け集計です。この2つが食い違うとき、その差こそが物語です。
繰り返されている言説
繰り返し現れる主張を抽出し、それぞれがどこまで広まったかで順位付けします。だから、単なる言葉の集まりではなく、人々が実際に広めている一文が見えてきます。
競合を同じ尺度で
複数のブランド、アカウント、キーワードを同じジョブで実行すれば、同じ方法で測定された結果が返ってきます。だから比較は、別の日に撮った2枚のスクリーンショットにはなりません。
対象範囲を最初に指定
対象期間、言語、リポストを数えるかどうか、除外するアカウントを指定します。絞り込みは後からのクリーンアップではなく、投稿を収集する時点で行われます。
そのまま共有できる分析
最終的には同僚が開ける形になります。内訳、重み付け内訳、順位付けされた言説、そしてそれぞれの根拠となる投稿を、ドキュメント、シート、または自分のツール用のCSVやJSONとして出力できます。
AllyHubでTwitter感情分析を行う方法
何を分析するかを指定し、期間を設定すると、会話の重み付けされた分析結果が得られます。
01
感情分析のスコープを定義
AllyHubにブランド、アカウント、ハッシュタグ、またはフレーズを指定し、あわせて期間と除外したいものを伝えます。複数の対象を一度に指定してもかまいません。
02
AllyHubが分類とクラスタリングを実行
その期間内の公開投稿を収集し、1件ごとに極性を判定し、いいね、リポスト、返信、投稿者の公開フォロワー数を記録し、繰り返される主張をグループ化します。
03
インサイトを得て、行動に移す
分析結果を開き、任意の数値を掘り下げ、またはエクスポートします。設定をPlaybookとして保存すれば、来週の実行でも同じ評価基準が使われます。
AllyHubのTwitter感情分析ツールが選ばれる理由
ほとんどのツールは割合を表示するだけです。Xでは、その割合は誰を数えたかによってまったく変わります。
すべての投稿が同じ重みではない
投稿数を数えると、4万件リポストされたスレッドも、誰にも見られなかった返信も、同じ1件として扱われます。同じ投稿群を、それぞれが獲得したもので重み付けすると、しばしば景色は一変します。これが「みんなが怒っている」と「1人が大声で怒っている」の違いです。
急増はトレンドではない
Xでの投稿量は安く作れます。AllyHubは、ある急増の背後に何個の異なるアカウントがあるか、そのうちどれだけが1件の投稿の引用なのかを報告します。だから40アカウントの集中攻撃と、4万人が考えを変えたことは同じようには読めません。
何に対する割合か
分母がなければ「62%がネガティブ」は無意味です。AllyHubはクエリ、期間、スコア化した投稿数を明示します。そしてXが公開しているものだけを読み取ります。保護されたアカウントやログインの背後にあるものはこの数値に含まれず、含まれているふりもしません。
来週も同じ基準で
感情の数値は前回と比較して初めて意味を持つので、方法は変わらず保たれる必要があります。実行をPlaybookとして保存すれば、期間、フィルター、評価基準がまったく同じ形で戻ってきます。さらにAllyHubはあなたの対象について既に知っていることを土台にするため、使うたびに速くなります。
AllyHubのTwitter感情分析を利用する人
コミュニケーションチーム、プロダクトマーケター、サポート責任者、研究者など、Xがどう反応したかを語り、それを正確に伝える必要があるすべての人。
ブランド・広報チーム
上層部から「これは本当に炎上しているのか」と聞かれても、手元の根拠はたまたま目にした20件の投稿だけ。ここで内訳、重み付け内訳、拡散している3つの言説を持ち帰れば、答えは感覚ではなく、数値を伴った一言になります。
プロダクト・カスタマーサクセスチーム
ローンチ当日のタイムラインは騒がしく、最も声の大きい意見が一般的な意見とは限りません。発表以降の期間を読み、みんなが引用している反論が1つのアカウントから出たのか、市場から出たのかを確認しましょう。
危機管理・PRチーム
チケットキューとタイムラインが別々のことを言い、どちらが現実かに合わせて人員を配置しなければなりません。公開の会話をキュー確認と同じサイクルでスコア化すれば、拡散している不満が、まだ返信であって人々がリンクするスレッドになる前に回答できます。
研究者・学術関係者
「いくつかのツイートを見ました」では、方法論のセクションも審査委員会も通りません。クエリ、期間、スコアリング基準をPlaybookで固定し、スコア化した件数を報告し、すべての数値の根拠となる投稿を引き渡せば、誰でも同じ分析を再実行できます。
その他の関連ツール
リサーチ、コンテンツ、データにわたるAI搭載ツールをもっと見つけましょう。
YouTube競合分析ツール
YouTube競合分析を並べて比較 — ライバルチャンネルを1つのボードに置き、自分が取れるコンテンツギャップを浮かび上がらせます。AllyHubを無料でお試しください。
YouTube感情分析
AllyHubのYouTube感情分析は、コメントを測定されたパルスに変えます。ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル、そして各気分の変化の背後にある要因です。無料で試せます。
Twitter / X データスクレイパー
Twitter/Xの投稿とプロフィールを大規模にスクレイピング。AllyHubは、ブランドモニタリング、トレンド調査、競合分析のためにツイートデータを構造化します。無料でお試しください。
Twitter感情分析に関するFAQ
数値を引用できるかどうかを決める疑問、つまりどれだけ見たのか、どこまで信頼できるのか、生の投稿はどこにあるのか。
Twitter感情分析とは何ですか？
X上で何かに言及したすべての投稿を取り上げ、その場の空気が温かいのか、冷たいのか、無関心なのかを割り出す実践です。つまり、肯定的・否定的・中立的な内訳です。AllyHubはXで重要な部分を追加します。結果は各投稿がどこまで広まったかで重み付けされ、繰り返される主張は順位付けされ、その数値の根拠となる件数もあわせて表示されます。
AllyHubのTwitter感情分析は無料ですか？
はい。短い期間での1つのキーワードまたはアカウントなら無料プランで実行できます。1回のジョブでの複数対象、より長い期間、定期再分析、自分のツールへのエクスポートは有料プランでカバーされます。
実際に何件の投稿を読み取りますか？
あなたのクエリと期間に対して検索が返した件数です。そしてその件数は結果とともに表示されます。割合だけでは飾りにすぎないからです。AllyHubはXが公開しているものだけを読み取るため、保護されたアカウント、削除された投稿、ログインの背後にあるものは件数に含まれません。
皮肉やサブツイートに対する精度は？
どのスコアラーもそうであるように、完璧ではありません。皮肉、内輪のスラング、何についての投稿かを決して名指ししない投稿は本当に難しく、そうでないと主張するツールは誇大広告です。AllyHubはすべての分類の隣に投稿本文を残すので、重要な判定を自分で確認できます。また、責任を持てない精度の数値は公表しません。
分析結果ではなく、投稿そのものが欲しい。
それならTwitter Scraperをお使いください。ツイート、プロフィール、公開フォロワーリストを構造化された行として返し、解釈はあなたに委ねます。このページはその反対側の役割で、その会話を取り上げてどう読めるかを伝えます。1回のセッションで両方を行えます。
すでにソーシャルリスニングのダッシュボードに課金しています。なぜこれが必要なのですか？
ダッシュボードはチャート上の数値と、更新され続けるサブスクリプションを渡してきます。AllyHubは数値、その背後にある方法、そしてその下にある投稿を渡し、さらに全体をPlaybookとして保持します。だから分析結果は毎回リセットされてまた1か月分のスクリーンショットになるのではなく、タスクごとに積み上がっていきます。