すべての投稿をスコア化
取得した各投稿は文脈とともに読み取られ、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルのいずれかに分類されます。分類はテキストの隣に表示されるので、その投稿が何に反応していたのかがわかります。
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Twitterセンチメント分析ツール
Xでは、1件の投稿が500件分の重みを持つことがあります。AllyHubは取得した投稿のムードをスコア化し、各投稿がどれだけ広まったかで重み付けします。
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Twitterセンチメント分析ツールでできること
センチメントのパーセンテージは投稿を数えますが、Xは投稿が等しくカウントされる場所ではありません。AllyHubは各投稿をスコア化し、リーチで集計を重み付けし、繰り返されているフレーズを特定し、競合を同じ尺度に載せ、指定した抽出範囲を維持し、そのまま共有できる形で返します。
リーチで重み付け
集計は2通りあります。1投稿1票の集計と、各投稿が得た公開のいいね、リポスト、返信で重み付けした集計です。この2つが食い違うとき、そのギャップこそがストーリーです。
繰り返されているフレーズ
繰り返し現れる主張を抽出し、それぞれがどれだけ広まったかでランク付けします。だから、人々が実際に広めている文が見えるのであり、単なる言葉の寄せ集めではありません。
競合を同じ尺度で
複数のブランド、ハンドル、キーワードを同じジョブで実行すると、同じ方法で測定されて返ってくるので、比較が別々の日に撮った2枚のスクリーンショットになりません。
抽出範囲を最初に指定
期間、言語、リポストをカウントするかどうか、除外するアカウントを指定します。絞り込みは投稿の収集時に行われ、後処理ではありません。
共有できる分析結果
最終的には、同僚が開ける形になります。内訳、重み付け内訳、ランク付けされたフレーズ、そしてそれぞれの根拠となる投稿を、ドキュメント、スプレッドシート、または自分のツール用のCSVとJSONとして出力できます。
AllyHubでTwitterセンチメントを分析する方法
何を聞き取るかを指定し、期間を設定して、会話の重み付けされた分析結果を取得します。
01
センチメントの対象範囲を定義
AllyHubにブランド、ハンドル、ハッシュタグ、またはフレーズを指定します。さらに期間と除外するものを設定します。複数の対象を同時に指定してもかまいません。
02
AllyHubが分類とクラスタリングを実行
指定した期間の公開投稿を収集し、各投稿の極性をマークし、いいね、リポスト、返信、投稿者の公開フォロワー数を記録し、繰り返される主張をグループ化します。
03
インサイトを得て、行動に移す
分析結果を開き、任意の数値を掘り下げ、またはエクスポートします。設定をPlaybookとして保存すれば、来週の実行でも同じ評価基準を使用できます。
AllyHubのTwitterセンチメント分析ツールを選ぶ理由
ほとんどのツールはパーセンテージを表示します。Xでは、そのパーセンテージは誰をカウントしたかによって完全に変わります。
すべての投稿が同じようにカウントされるわけではない
投稿を数えると、4万リポストされたスレッドも、誰にも見られなかった返信も、それぞれ1件として扱われます。同じセットを各投稿が得た反応で重み付けすると、しばしば景色が一変します。これが「人々がイライラしている」と「1人が大声でイライラしている」の違いです。
スパイクはトレンドではない
Xでのボリュームは簡単に作れます。AllyHubは、急増の背後にいくつの異なるアカウントがあるか、そのうちどれだけが1件の投稿の引用なのかを報告するので、40アカウントの集中攻撃と、4万人が考えを変えたことを同じようには読み取りません。
何のパーセンテージか
分母がなければ、62パーセントがネガティブという数字は意味を持ちません。AllyHubはクエリ、期間、スコア化した投稿数を明示し、Xが公開しているものだけを読み取ります。保護されたアカウントやログインの背後にあるものはこの数字に含まれず、含まれているふりもしません。
来週も同じ基準で
センチメントの数値は前回と比較して初めて意味を持つので、方法は変わらない必要があります。実行をPlaybookとして保存すれば、期間、フィルター、評価基準がまったく同じ状態で再現されます。さらにAllyHubはあなたのセットについて既に知っていることを基に構築するので、毎回速くなります。
AllyHubのTwitterセンチメント分析を使う人
コミュニケーションチーム、プロダクトマーケター、サポートリード、研究者など、Xがどう反応したかを正確に説明する必要があるすべての人。
ブランド＆コミュニケーションチーム
上層部から、これは実際に話題沸騰しているのかと聞かれ、あなたの根拠はたまたまスクロール中に見かけた20件の投稿だけ。内訳、重み付け内訳、そして拡散している3つのフレーズを持ち帰れば、答えは感覚ではなく数字に裏打ちされた一文になります。
プロダクト＆カスタマーサクセスチーム
ローンチ当日のタイムラインは騒がしく、最も声の大きい意見が一般的とは限りません。発表以降の期間を読み取り、みんなが引用している反論が1つのアカウントから出たのか、市場全体から出たのかを確認します。
危機管理＆PRチーム
チケットキューとタイムラインが別々のことを言い、どちらが現実かによって人員配置を決める必要があります。公開の会話をキューレビューと同じスケジュールでスコア化すれば、拡散している苦情が、まだ返信であり、人々がリンクするスレッドになる前に回答できます。
研究者＆アカデミア
「いくつかのツイートを見ました」では、方法論のセクションやレビュー委員会を通過できません。クエリ、期間、スコアリング評価基準をPlaybookに固定し、スコア化した件数を報告し、すべての数値の根拠となる投稿を引き渡して、他の誰かが再実行できるようにします。
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YouTube競合分析ツール
YouTube競合分析を並べて比較 — ライバルチャンネルを1つのボードに載せ、あなたが取れるコンテンツギャップを浮き彫りにします。AllyHubを無料で試しましょう。
YouTube 感情分析
AllyHub の YouTube 感情分析は、コメントを測定されたパルスに変えます — ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル、そしてそれぞれのムードの変化の背後にある要因。無料でお試しください。
Twitter / X データスクレイパー
Twitter/Xの投稿とプロフィールを大規模にスクレイピング。AllyHubはブランドモニタリング、トレンド調査、競合分析のためにツイートデータを構造化します。無料でお試しください。
Twitterセンチメント分析に関するFAQ
その数値を引用できるかどうかを決める疑問：どれだけのデータを見たのか、どこまで信頼できるのか、生の投稿はどこにあるのか。
Twitterセンチメント分析とは何ですか？
X上である物事に言及したすべての投稿を取得し、その場が好意的か、冷めているか、無関心かを判断する実践です。つまり、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの内訳です。AllyHubはXで重要な部分を追加します。結果は各投稿がどれだけ広まったかで重み付けされ、繰り返される主張はランク付けされ、その数値の根拠となる件数も併記されます。
AllyHubのTwitterセンチメント分析は無料ですか？
はい。短い期間の1つのキーワードまたはハンドルは無料プランで実行できます。1つのジョブで複数の対象、より長い期間、スケジュール再読み取り、自分のツールへのエクスポートは有料プランでカバーされます。
実際に何件の投稿を読み取りますか？
クエリと期間に対して検索が返す件数です。そしてその件数は結果とともに表示されます。それがなければパーセンテージは飾りにすぎないからです。AllyHubはXが公開しているものだけを読み取るため、保護されたアカウント、削除された投稿、ログインの背後にあるものはカウントに含まれません。
皮肉やサブツイートに対してどの程度正確ですか？
すべてのスコアラーと同様、完璧ではありません。皮肉、内輪のスラング、話題にしている対象を明示しない投稿は本当に難しく、そうでないと主張するツールは誇大広告です。AllyHubはすべての分類の隣に投稿テキストを表示するので、重要な判定を確認できます。また、責任を持てない精度の数値は公表しません。
投稿だけが欲しいのであって、分析結果は要りません。
それならTwitter Scraperを使ってください。ツイート、プロフィール、公開フォロワーリストを構造化された行として返し、解釈はあなたに任せます。このページはもう半分です。その会話を取得し、どう読めたかを伝えます。1回のセッションで両方できます。
すでにリスニングダッシュボードに料金を払っています。なぜこれが必要なのですか？
ダッシュボードはグラフ上の数値と更新されるサブスクリプションを渡します。AllyHubは数値、その背後にある方法、根拠となる投稿を渡し、全体をPlaybookとして保持します。そのため、分析結果はタスクごとに積み上がり、また別の1か月分のスクリーンショットにリセットされることはありません。