हर पोस्ट, स्कोर की गई
पुल में मौजूद हर पोस्ट को संदर्भ में पढ़ा जाता है और सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ के रूप में चिह्नित किया जाता है — वर्गीकरण पाठ के बगल में रहता है, ताकि आप देख सकें कि वह किस पर प्रतिक्रिया दे रही थी।
X पर एक पोस्ट पाँच सौ से अधिक भारी पड़ सकती है। AllyHub आपके पुल के मूड को स्कोर करता है, फिर इसे इस बात से भारित करता है कि हर पोस्ट कितनी दूर तक गई।
सेंटिमेंट प्रतिशत पोस्टों की गिनती करता है, और X ऐसी जगह नहीं है जहाँ सभी पोस्ट समान रूप से गिनी जाती हैं। AllyHub हर एक को स्कोर करता है, रोल-अप को पहुँच के आधार पर भारित करता है, दोहराई जा रही पंक्तियों के नाम बताता है, आपके प्रतिद्वंद्वियों को एक ही पैमाने पर रखता है, आपके माँगे गए स्लाइस पर टिका रहता है, और ऐसा कुछ लौटाता है जिसे आप आगे भेज सकें।
पुल में मौजूद हर पोस्ट को संदर्भ में पढ़ा जाता है और सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ के रूप में चिह्नित किया जाता है — वर्गीकरण पाठ के बगल में रहता है, ताकि आप देख सकें कि वह किस पर प्रतिक्रिया दे रही थी।
रोल-अप दो तरह से आता है: एक पोस्ट एक वोट, और हर पोस्ट को मिले सार्वजनिक लाइक, रीपोस्ट और जवाबों के आधार पर भारित। जब ये दोनों अलग होते हैं, तो वही अंतर असली कहानी होती है।
बार-बार आने वाले दावों को निकाला जाता है और इस आधार पर रैंक किया जाता है कि हर एक कितनी दूर तक पहुँचा — ताकि आप वह वाक्य देख सकें जिसे लोग वास्तव में आगे बढ़ा रहे हैं, शब्दों का बादल नहीं।
एक ही काम में कई ब्रांड, हैंडल या कीवर्ड चलाएँ और वे एक ही तरीके से मापे जाकर वापस आते हैं, ताकि तुलना अलग-अलग दिनों में लिए गए दो स्क्रीनशॉट न लगे।
विंडो, भाषा, रीपोस्ट गिने जाएँ या नहीं, और किन अकाउंट्स को बाहर रखना है — यह सब बता दें। संकीर्णता पोस्ट इकट्ठा होते समय ही होती है, न कि बाद में सफ़ाई के दौर में।
यह ऐसी चीज़ पर खत्म होता है जिसे आपका सहकर्मी खोल सके: विभाजन, भारित विभाजन, रैंक की गई पंक्तियाँ, और हर एक के पीछे की पोस्टें — एक डॉक, एक शीट, या आपके अपने टूल्स के लिए CSV और JSON के रूप में।
जिसे सुनना है उसका नाम बताएँ, विंडो सेट करें, और बातचीत पर भारित विश्लेषण पाएँ।
AllyHub को एक ब्रांड, एक हैंडल, एक हैशटैग या एक वाक्यांश दें — साथ ही विंडो और किसी भी बाहर रखने वाली चीज़ को। एक साथ कई लक्ष्य ठीक हैं।
यह उस विंडो में सार्वजनिक पोस्ट इकट्ठा करता है, हर एक की ध्रुवता चिह्नित करता है, उसके लाइक, रीपोस्ट, जवाब और पोस्ट करने वाले की सार्वजनिक फॉलोअर संख्या दर्ज करता है, और दोहराए गए दावों को समूहित करता है।
विश्लेषण खोलें, किसी भी आंकड़े में गहराई तक जाएँ, या उसे निर्यात करें। सेटअप को प्लेबुक के रूप में सहेजें ताकि अगले हफ्ते का रन उसी मानदंड का उपयोग करे।
अधिकांश टूल एक प्रतिशत दिखाते हैं। X पर प्रतिशत पूरी तरह इस पर निर्भर करता है कि आपने किसे गिना।
पोस्ट गिनने से चालीस हजार रीपोस्ट वाला एक थ्रेड एक इकाई माना जाता है और जिस जवाब को किसी ने नहीं देखा वह दूसरी। उसी सेट को इस आधार पर भारित करें कि हर पोस्ट ने क्या खींचा, और तस्वीर अक्सर पलट जाती है — यही “लोग नाराज़ हैं” और “एक व्यक्ति ज़ोर-ज़ोर से नाराज़ है” के बीच का फर्क है।

X पर वॉल्यूम बनाना सस्ता है। AllyHub बताता है कि किसी उभार के पीछे कितने अलग-अलग अकाउंट्स हैं और उसका कितना हिस्सा एक ही पोस्ट के कोट किए जाने से है, ताकि चालीस अकाउंट्स का झुंड चालीस हजार लोगों के मन बदलने जैसा न पढ़ा जाए।

हर (denominator) के बिना बासठ प्रतिशत नकारात्मक का कोई मतलब नहीं। AllyHub क्वेरी, विंडो और यह बताता है कि उसने कितनी पोस्ट स्कोर कीं, और यह केवल वही पढ़ता है जो X सार्वजनिक रूप से दिखाता है — संरक्षित अकाउंट्स और लॉगिन के पीछे की कोई भी चीज़ इस संख्या में नहीं है, और यह दिखावा नहीं करेगा कि वे हैं।

एक सेंटिमेंट संख्या का मतलब पिछली संख्या के मुकाबले ही होता है, इसलिए तरीका स्थिर रहना चाहिए। रन को प्लेबुक के रूप में सहेजें और विंडो, फ़िल्टर और मानदंड बिल्कुल वही वापस आते हैं — और AllyHub आपके सेट के बारे में जो पहले से जानता है उस पर आगे बनाता है, इसलिए यह हर बार तेज़ होता जाता है।

कम्युनिकेशंस टीमें, प्रोडक्ट मार्केटर, सपोर्ट लीड और शोधकर्ता — कोई भी जिसे बताना हो कि X ने कैसे प्रतिक्रिया दी और उस बारे में सही होना हो।
कोई वरिष्ठ पूछता है कि क्या यह वाकई फैल रहा है, और आपका सबूत बीस पोस्टें हैं जो आप संयोग से स्क्रॉल करते हुए पार कर गए। विभाजन, भारित विभाजन और यात्रा कर रही तीन पंक्तियाँ लेकर वापस आएँ, और जवाब एक भावना के बजाय नीचे संख्या वाला वाक्य होगा।
लॉन्च के दिन टाइमलाइन शोर से भरी रहती है, और सबसे तेज़ राय ज़रूरी नहीं कि आम राय हो। घोषणा से आगे तक की विंडो पढ़ें और देखें कि जिस आपत्ति को हर कोई कोट कर रहा है वह एक अकाउंट से आई या बाज़ार से।
टिकट कतार एक बात कहती है और टाइमलाइन दूसरी, और आपको जो असली हो उसके लिए स्टाफ करना होता है। सार्वजनिक बातचीत को अपनी कतार समीक्षा के उसी शेड्यूल पर स्कोर करें, ताकि यात्रा कर रही शिकायत को तब जवाब मिले जब वह अभी एक जवाब है, कोई ऐसा थ्रेड नहीं जिसे लोग लिंक करें।
“हमने कुछ ट्वीट्स देखे” एक मेथड्स सेक्शन या समीक्षा बोर्ड में नहीं टिकता। क्वेरी, विंडो और स्कोरिंग मानदंड को एक प्लेबुक में तय करें, आपने जितनी स्कोर कीं वह संख्या बताएँ, और हर आंकड़े के पीछे की पोस्टें सौंप दें ताकि कोई और इसे दोबारा चला सके।
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बड़े पैमाने पर Twitter/X पोस्ट और प्रोफाइल स्क्रैप करें। AllyHub ब्रांड मॉनिटरिंग, ट्रेंड रिसर्च और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए ट्वीट डेटा को संरचित करता है। मुफ्त में आज़माएं।
वे सवाल जो तय करते हैं कि आप संख्या का हवाला दे सकते हैं या नहीं: उसने कितना देखा, उस पर कितना भरोसा करें, और कच्ची पोस्टें कहाँ रहती हैं।
यह हर उस पोस्ट को लेने का अभ्यास है जो X पर किसी चीज़ का ज़िक्र करती है और यह पता लगाने का कि माहौल गर्म है, ठंडा है या उदासीन — दूसरे शब्दों में सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ विभाजन। AllyHub वह हिस्सा जोड़ता है जो X पर मायने रखता है: परिणाम इस बात से भारित आता है कि हर पोस्ट कितनी दूर तक गई, दोहराए गए दावों को रैंक किया जाता है, और आंकड़े के पीछे की गिनती उसके साथ छपती है।
हाँ — एक कीवर्ड या हैंडल छोटी विंडो पर मुफ़्त प्लान में चलता है। एक ही काम में कई लक्ष्य, लंबी विंडो, शेड्यूल किए गए दोबारा पढ़ाव, और आपके अपने टूल्स में निर्यात पेड प्लान कवर करते हैं।
आपकी क्वेरी और विंडो के लिए सर्च जितनी भी पोस्ट लौटाता है — और वह संख्या परिणाम के साथ छपती है, क्योंकि उसके बिना प्रतिशत सजावट है। AllyHub केवल वही पढ़ता है जो X सार्वजनिक रूप से दिखाता है, इसलिए संरक्षित अकाउंट्स, हटाई गई पोस्टें और लॉगिन के पीछे की कोई भी चीज़ गिनती से बाहर रहती है।
हर स्कोरर की तरह, सही से कम। व्यंग्य, समूह-विशेष बोली, और ऐसी पोस्टें जो कभी उस चीज़ का नाम नहीं लेतीं जिनके बारे में हैं, वाकई कठिन हैं, और कोई भी टूल जो इसके विपरीत दावा करता है, बेच रहा है। AllyHub हर वर्गीकरण के बगल में पोस्ट का पाठ रखता है ताकि आप मायने रखने वाले निर्णय जाँच सकें, और यह ऐसा सटीकता आंकड़ा प्रकाशित नहीं करता जिसके पीछे वह खड़ा न हो सके।
तो Twitter Scraper इस्तेमाल करें — यह ट्वीट्स, प्रोफ़ाइल और सार्वजनिक फॉलोअर सूचियों को संरचित पंक्तियों के रूप में लौटाता है और व्याख्या आप पर छोड़ देता है। यह पेज दूसरा आधा है: यह उस बातचीत को लेता है और बताता है कि वह कैसे पढ़ी गई। एक ही सत्र दोनों कर सकता है।
एक डैशबोर्ड आपको चार्ट पर एक संख्या और नवीनीकरण होने वाली सदस्यता देता है। AllyHub आपको संख्या, उसके पीछे का तरीका और नीचे की पोस्टें देता है — और पूरी चीज़ को प्लेबुक के रूप में रखता है, इसलिए हर काम के साथ विश्लेषण बढ़ता है, दूसरे महीने के स्क्रीनशॉट में रीसेट होने के बजाय।