हर पोस्ट, स्कोर की गई
संग्रह में प्रत्येक पोस्ट को संदर्भ में पढ़ा जाता है और सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ के रूप में चिह्नित किया जाता है — वर्गीकरण पाठ के बगल में रहता है, ताकि आप देख सकें कि यह किस पर प्रतिक्रिया दे रही थी।
X पर एक पोस्ट पाँच सौ से अधिक भारी हो सकती है। AllyHub आपके संग्रह में मूड को स्कोर करता है, फिर प्रत्येक पोस्ट कितनी दूर तक गई, उसके अनुसार उसे भारित करता है।
एक सेंटिमेंट प्रतिशत पोस्टों की गिनती करता है, और X ऐसी जगह नहीं है जहाँ पोस्ट समान रूप से गिनी जाती हैं। AllyHub प्रत्येक को स्कोर करता है, रोल-अप को पहुँच के अनुसार भारित करता है, दोहराई जा रही पंक्तियों को नाम देता है, आपके प्रतिद्वंद्वियों को एक ही पैमाने पर रखता है, आपके द्वारा मांगे गए खंड पर टिका रहता है, और ऐसा कुछ लौटाता है जिसे आप आगे भेज सकें।
संग्रह में प्रत्येक पोस्ट को संदर्भ में पढ़ा जाता है और सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ के रूप में चिह्नित किया जाता है — वर्गीकरण पाठ के बगल में रहता है, ताकि आप देख सकें कि यह किस पर प्रतिक्रिया दे रही थी।
रोल-अप दो तरह से आता है: एक पोस्ट एक वोट, और प्रत्येक को मिले सार्वजनिक लाइक, रीपोस्ट और जवाबों के अनुसार भारित। जब ये दोनों असहमत होते हैं, तो वही अंतर कहानी है।
बार-बार आने वाले दावों को निकाला जाता है और प्रत्येक कितनी दूर तक पहुँचा, उसके अनुसार रैंक किया जाता है — ताकि आप वह वाक्य देख सकें जिसे लोग वास्तव में आगे बढ़ा रहे हैं, न कि शब्दों का बादल।
एक ही कार्य में कई ब्रांड, हैंडल या कीवर्ड चलाएँ और वे एक ही तरह से मापे जाकर वापस आते हैं, इसलिए तुलना अलग-अलग दिनों में लिए गए दो स्क्रीनशॉट नहीं होती।
विंडो, भाषा, क्या रीपोस्ट गिने जाएँ, और किन खातों को बाहर रखना है यह बताएँ — संकीर्णता पोस्टों के एकत्र होते ही होती है, न कि सफ़ाई के चरण के रूप में।
यह कुछ ऐसा बनाता है जिसे कोई सहकर्मी खोल सके: विभाजन, भारित विभाजन, रैंक की गई पंक्तियाँ, और प्रत्येक के पीछे की पोस्टें — एक डॉक, शीट, या आपके अपने टूल्स के लिए CSV और JSON के रूप में।
किस पर ध्यान देना है बताएँ, विंडो सेट करें, और बातचीत पर भारित रीड प्राप्त करें।
AllyHub को एक ब्रांड, एक हैंडल, एक हैशटैग, या एक वाक्यांश दें — साथ ही विंडो और बाहर रखने की कोई भी चीज़। एक साथ कई लक्ष्य ठीक है।
यह उस विंडो में सार्वजनिक पोस्ट एकत्र करता है, प्रत्येक की ध्रुवता को चिह्नित करता है, उसके लाइक, रीपोस्ट, जवाब और पोस्टर के सार्वजनिक फ़ॉलोअर की संख्या रिकॉर्ड करता है, और दोहराए गए दावों को समूहित करता है।
रीड खोलें, किसी भी आंकड़े में गहराई से जाएँ, या उसे निर्यात करें। सेटअप को Playbook के रूप में सहेजें ताकि अगले सप्ताह का रन उसी मानदंड का उपयोग करे।
अधिकांश टूल एक प्रतिशत दिखाते हैं। X पर प्रतिशत पूरी तरह इस पर निर्भर करता है कि आपने किसे गिना।
पोस्टों की गिनती चालीस हज़ार रीपोस्ट वाले थ्रेड को एक इकाई मानती है और किसी ऐसे जवाब को, जिसे किसी ने नहीं देखा, दूसरी। उसी सेट को इस आधार पर भारित करें कि प्रत्येक पोस्ट ने क्या खींचा और तस्वीर अक्सर बदल जाती है — यही अंतर है “लोग नाराज़ हैं” और “एक व्यक्ति ज़ोर से नाराज़ है” के बीच।

X पर वॉल्यूम बनाना सस्ता है। AllyHub बताता है कि एक उछाल के पीछे कितने अलग खाते हैं और उसका कितना हिस्सा एक पोस्ट के उद्धृत होने से है, ताकि चालीस खातों का पाइल-ऑन उसी तरह न पढ़ा जाए जैसे चालीस हज़ार लोगों का मन बदलना।

बासठ प्रतिशत नकारात्मक, बिना भाजक के अर्थहीन है। AllyHub क्वेरी, विंडो और कितनी पोस्ट स्कोर कीं, यह बताता है, और केवल वही पढ़ता है जो X सार्वजनिक रूप से दिखाता है — संरक्षित खाते और लॉगिन के पीछे की कोई भी चीज़ संख्या में शामिल नहीं हैं, और यह दिखावा नहीं करेगा कि वे हैं।

एक सेंटिमेंट संख्या का अर्थ केवल पिछली संख्या के सापेक्ष होता है, इसलिए विधि को स्थिर रहना होता है। रन को Playbook के रूप में सहेजें और विंडो, फ़िल्टर और मानदंड समान रूप से वापस आते हैं — और AllyHub आपके सेट के बारे में जो पहले से जानता है उस पर आगे बनाता है, इसलिए यह हर बार तेज़ होता जाता है।

कम्युनिकेशन टीमें, उत्पाद मार्केटर, सपोर्ट लीड और शोधकर्ता — कोई भी जिसे यह बताना हो कि X ने कैसे प्रतिक्रिया दी और उस बारे में सही होना हो।
कोई वरिष्ठ पूछता है कि क्या यह वास्तव में बढ़ रहा है, और आपका सबूत बीस पोस्ट हैं जो आपने संयोग से स्क्रॉल करते हुए देखीं। विभाजन, भारित विभाजन, और यात्रा कर रही तीन पंक्तियों के साथ वापस आएँ, और उत्तर एक भावना के बजाय एक संख्या के साथ एक वाक्य होगा।
लॉन्च के दिन टाइमलाइन शोरगुल से भरी होती है, और सबसे तेज़ राय ज़रूरी नहीं कि आम हो। घोषणा से आगे की विंडो पढ़ें और देखें कि जिस आपत्ति को सब उद्धृत कर रहे हैं वह एक खाते से आई है या बाज़ार से।
टिकट कतार एक बात कहती है और टाइमलाइन दूसरी, और आपको जो भी वास्तविक हो उसके लिए तैनाती करनी होती है। सार्वजनिक बातचीत को अपनी कतार समीक्षा के समान कार्यक्रम पर स्कोर करें, ताकि यात्रा कर रही शिकायत को जवाब तब मिले जब वह अभी भी एक जवाब हो और ऐसा थ्रेड न हो जिसे लोग लिंक करें।
“हमने कुछ ट्वीट देखे” एक विधि अनुभाग या समीक्षा बोर्ड में टिकता नहीं। क्वेरी, विंडो और स्कोरिंग मानदंड को एक Playbook में तय करें, आपने कितनी स्कोर कीं यह रिपोर्ट करें, और हर आंकड़े के पीछे की पोस्टें सौंपें ताकि कोई और इसे दोबारा चला सके।
शोध, सामग्री और डेटा में अधिक AI-संचालित टूल का अन्वेषण करें।

YouTube प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, साथ-साथ — प्रतिद्वंद्वी चैनलों को एक बोर्ड पर रखें और वे कंटेंट गैप्स सामने लाएँ जिन्हें आप अपना सकते हैं। AllyHub मुफ़्त आज़माएँ।

AllyHub का YouTube सेंटिमेंट विश्लेषण कमेंट्स को एक मापी हुई धड़कन में बदल देता है — सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ, और हर मूड बदलाव के पीछे के कारण। मुफ़्त आज़माएँ।

बड़े पैमाने पर Twitter/X पोस्ट और प्रोफ़ाइल स्क्रैप करें। AllyHub ब्रांड मॉनिटरिंग, ट्रेंड रिसर्च और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए ट्वीट डेटा को व्यवस्थित करता है। मुफ़्त आज़माएँ।
वे प्रश्न जो तय करते हैं कि आप संख्या का हवाला दे सकते हैं या नहीं: इसने कितना देखा, इस पर कितना भरोसा करें, और कच्ची पोस्टें कहाँ रहती हैं।
यह X पर किसी चीज़ का ज़िक्र करने वाली हर पोस्ट लेकर यह पता लगाने का अभ्यास है कि माहौल गर्म, ठंडा या उदासीन है — दूसरे शब्दों में सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ विभाजन। AllyHub वह हिस्सा जोड़ता है जो X पर मायने रखता है: परिणाम इस आधार पर भारित आता है कि प्रत्येक पोस्ट कितनी दूर तक गई, दोहराए गए दावों को रैंक किया जाता है, और आंकड़े के पीछे की गिनती उसके साथ छापी जाती है।
हाँ — एक कीवर्ड या हैंडल एक छोटी विंडो पर मुफ़्त योजना में चलता है। एक ही कार्य में कई लक्ष्य, लंबी विंडो, निर्धारित पुनः-पठन, और आपके अपने टूल्स में निर्यात भुगतान योजनाओं में शामिल हैं।
आपकी क्वेरी और विंडो के लिए खोज जितनी भी लौटाती है — और वह संख्या परिणाम के साथ छापी जाती है, क्योंकि इसके बिना प्रतिशत केवल सजावट है। AllyHub केवल वही पढ़ता है जो X सार्वजनिक रूप से दिखाता है, इसलिए संरक्षित खाते, हटाई गई पोस्टें, और लॉगिन के पीछे की कोई भी चीज़ गिनती से बाहर रहती है।
हर स्कोरर की तरह, पूर्ण से कम। व्यंग्य, समूह-विशिष्ट बोली, और ऐसी पोस्टें जो कभी उस चीज़ का नाम नहीं लेतीं जिनके बारे में हैं, वास्तव में कठिन हैं, और कोई भी टूल जो अन्यथा दावा करता है वह बेच रहा है। AllyHub हर वर्गीकरण के बगल में पोस्ट का पाठ रखता है ताकि आप महत्वपूर्ण कॉल की जाँच कर सकें, और यह ऐसा सटीकता आंकड़ा प्रकाशित नहीं करता जिसके पीछे वह खड़ा न हो सके।
तो Twitter Scraper का उपयोग करें — यह ट्वीट, प्रोफ़ाइल और सार्वजनिक फ़ॉलोअर सूचियों को संरचित पंक्तियों के रूप में लौटाता है और व्याख्या आप पर छोड़ता है। यह पृष्ठ दूसरा आधा है: यह उस बातचीत को लेता है और बताता है कि यह कैसी पढ़ी गई। एक सत्र दोनों कर सकता है।
एक डैशबोर्ड आपको चार्ट पर एक संख्या और एक सदस्यता देता है जो नवीनीकृत होती रहती है। AllyHub आपको संख्या, उसके पीछे की विधि, और नीचे की पोस्टें देता है — और पूरी चीज़ को एक Playbook के रूप में रखता है, ताकि रीड हर कार्य के साथ बढ़ता जाए, न कि स्क्रीनशॉट के एक और महीने में रीसेट हो जाए।