完整记录
每条评论会变成一行:标题和正文、星级评分、日期、评论者显示名称和国家/地区、有用投票数、验证购买标记、购买的商品变体,以及任何附带照片的链接。
商品页上的评论是用来读的,不是用来带走的。AllyHub 能把公开的评论集导出成一个文件——一个商品也好,四十个也好。
Amazon 只会给访客提供一小撮精选评论,且没有留存方式。AllyHub 把这些内容从网页中提取为表格行——每条评论的完整记录、你想要的筛选片段,覆盖你指定的任意数量的商品、任意地区站点,并以你需要的格式输出。
每条评论会变成一行:标题和正文、星级评分、日期、评论者显示名称和国家/地区、有用投票数、验证购买标记、购买的商品变体,以及任何附带照片的链接。
Amazon 在公开商品页上放置一组精选评论,其余评论则需要登录后才能查看。AllyHub 只基于公开评论集运作,不涉及登录你的任何账户。
你可以只要求一星和二星的评论、只提到尺码问题的评论,或某个日期范围内的评论——筛选在抓取时同步进行,因此导出的文件已经裁剪完毕。
给它四十个竞品商品页而不仅是一个,所有数据都会归入同一张表格,每一行都带有自己的 ASIN,这样跨产品比较只需排序,而无需合并。
德国或日本商品页上的评论集与美国页面上的并不相同。从你关心的任一地区站点抓取,并让导出的文件使用你的团队能读的语言。
可下载为 CSV、JSON 或 Excel,或通过 API 推送。也可以在会话中保留该数据集,不先导出,直接交给 AllyHub 的总结和情感评分功能。
从一个商品链接到一份可打开的评论文件——只需三步,无需 Amazon API。
向 AllyHub 提供商品链接或 ASIN,或者一整列此类信息。请提前说明你是只要某个星级、某个关键词,还是某个日期范围。
对于每个商品页,它会把页面上的公开评论——标题、正文、星级、日期、评论者、国家/地区、有用投票数、验证购买标记、商品变体、照片链接——汇总到一张表格中。
下载文件,或将同样的数据行交给总结、评分或你自己的 notebook。把这次运行保存为 Playbook,日后可询问它自上次以来有哪些变化。
每个评论抓取工具都在宣传抓取量,几乎没有工具会告诉你 Amazon 实际能提供多少。
竞品工具会给出很大的数字,但返回的只是页面上已有的内容,因此你无法判断缺口来自商品本身还是抓取工具。AllyHub 会报告实际抓取了多少条、在哪里停止——而且不会登录任何账户去获取更多,因为那样会导致账户被封禁。

多数工具会给你全部评论,把筛选工作留给表格软件,这意味着关于尺码的一星评论会和其他所有东西混在一起。在运行前说出你的需求,文件里就只包含你要的内容。

浏览器扩展和摘要工具会返回一个你无法重新切分的结论——你没法换一种方式筛选,没法把它和你的销售数据关联,也没法验证某个说法出自哪句话。数据行保留了所有这些可能性;只要你需要,AllyHub 仍然可以对它们进行总结或评分。

把这次运行保存为 Playbook,下个月抓取时就会得到相同列、新数据行。如果你让它与上次对比,它还会告诉你新增了哪些内容、消失了哪些内容。你的 AllyHub 再也不必从零开始。

数据团队、关注候选商品清单的卖家、质量与支持团队,以及需要交付原始文件的分析师。
你需要把评论文本作为输入——用于分类器、品类研究或仪表盘——而市场上的每个工具只给你摘要。拿到的应该是数据行本身,附带 ASIN、星级和日期,这样建模可以从应有的起点开始,而不是浪费一周在复制粘贴上。
你的目标不是深入阅读一个竞品,而是浅层次地盯住四十个竞品,而开四十个浏览器标签页绝不是一种方法。一次运行抓取整个候选清单中的精选评论,当某个投诉在十一个商品页出现而不仅是一个,你只要排序就能看到。
摘要可能写买家“提到了表带”,而你的工单队列需要的是原话、日期和购买的具体版本。保留原始数据行,每条投诉都附带元数据,由你判断它是批次问题、尺码问题,还是仅仅糟糕的一周。
客户问数据从哪来,“工具是这么说的”不算回答。把评论文件与结论一起交付,这样任何人都能重新排序、重新计数,得出相同结论,而不必只听你一面之词。
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人们抓取 Amazon 评论前会问的问题——会获得多少条、每一行包含什么、哪个工具承担什么作用。
Amazon 评论抓取器会收集商品页面上的评论——包括正文和所有关联信息——并把它们返回为表格行,你可以在电子表格中打开,而不必在屏幕上阅读。AllyHub 会用自然语言接收 URL 或 ASIN,一次性处理整个候选清单,并把得出结论的权利留给你。
是的——免费方案包含单个商品页的评论抓取。一次运行抓取整个候选清单、定时重新抓取、通过 API 导出,以及总结或评分步骤则需要付费方案。
你会得到该商品页向访客展示的那么多条评论。Amazon 会公开显示一组精选评论,其余评论则被分页和登录屏障挡在后面。因此 AllyHub 基于公开评论集工作,并实际报告数量,而不是承诺一个无法达到的数字。评价者姓名在某些司法管辖区被视为个人数据,因此如何存储和使用它们由你自己决定。
不需要。抓取是针对公开商品页面进行的,因此无需注册、无需轮换密钥、也无需租用代理池——这三件事正是让大多数评论抓取工具在成为数据源之前先变成需要折腾的部署项目的原因。
当你需要评论本身——想重新筛选、建模,或交给其他人时,请用本工具;当你需要把观点浓缩并附上来源时,请用 Amazon Review Summarizer;当你需要把看法变成可与另一商品页对比的数字时,请用 Amazon Sentiment Analysis。同一次运行的结果可以交给其中任一工具。