전체 레코드
각 리뷰는 하나의 행으로 저장됩니다: 제목과 본문, 별점, 날짜, 리뷰어의 표시 이름과 국가, 도움이 된 투표 수, 구매 인증 배지, 구매한 변형, 첨부된 사진 링크.
리스팅의 리뷰는 읽기 위한 것이지, 가져가기 위한 것이 아닙니다. AllyHub는 공개된 리뷰 세트를 파일로 옮깁니다 — 리스팅 하나든 마흔 개든.
아마존은 방문자에게 엄선된 소수의 리뷰를 보여주고, 이를 보관할 방법은 제공하지 않습니다. AllyHub는 그 세트를 페이지에서 행으로 가져옵니다 — 리뷰당 전체 레코드, 요청한 범위, 지정한 만큼의 리스팅, 모든 지역 사이트, 원하는 형식으로.
각 리뷰는 하나의 행으로 저장됩니다: 제목과 본문, 별점, 날짜, 리뷰어의 표시 이름과 국가, 도움이 된 투표 수, 구매 인증 배지, 구매한 변형, 첨부된 사진 링크.
아마존은 공개 리스팅에 엄선된 주요 리뷰 세트를 배치하고 나머지는 로그인 뒤에 숨깁니다. AllyHub는 귀하의 계정을 전혀 사용하지 않고 공개된 세트로 작업합니다.
1점과 2점 리뷰만, 사이즈 관련 언급이 있는 리뷰만, 또는 특정 날짜 범위만 요청하세요 — 가져오는 시점에 범위가 좁혀지므로 파일은 이미 잘린 상태로 도착합니다.
하나 대신 경쟁사 리스팅 마흔 개를 입력하면 모든 데이터가 같은 표에 저장되고, 각 행에 ASIN이 포함되므로 제품 간 비교는 병합이 아니라 정렬이 됩니다.
독일이나 일본 리스팅의 리뷰 세트는 미국 페이지의 것과 다릅니다. 중요한 지역 사이트에서 가져오고, 팀이 읽는 언어로 내보내기를 요청하세요.
CSV, JSON, Excel로 다운로드하거나 API를 통해 전송하세요. 또는 세트를 세션에 보관하고 먼저 내보내지 않고 AllyHub의 요약 및 감정 점수 산정에 넘기세요.
제품 링크에서 바로 열 수 있는 리뷰 파일까지 — 세 단계면 됩니다, 아마존 API는 필요 없습니다.
AllyHub에 제품 링크나 ASIN, 또는 그 목록이 담긴 열을 제공하세요. 별점 등급, 키워드, 날짜 범위만 원한다면 미리 말하세요.
각 리스팅에 대해 공개 페이지의 리뷰를 — 제목, 본문, 별점, 날짜, 리뷰어, 국가, 도움돼요 투표, 구매 인증 배지, 변형, 사진 링크 — 하나의 표로 가져옵니다.
파일을 다운로드하거나, 같은 행을 요약, 점수 산정 또는 자신의 노트북으로 전달하세요. 실행을 플레이북으로 저장하고 나중에 그 이후 무엇이 바뀌었는지 물어보세요.
모든 리뷰 스크래퍼는 처리량을 광고합니다. 하지만 아마존이 실제로 넘겨줄 데이터가 무엇인지 알려주는 도구는 거의 없습니다.
경쟁 도구들은 큰 숫자를 제시하고 페이지에 있던 것을 반환하므로, 차이가 제품 때문인지 스크래퍼 때문인지 알 수 없습니다. AllyHub는 얼마나 가져왔고 어디서 멈췄는지 보고합니다 — 그리고 더 많은 데이터에 도달하기 위해 계정에 로그인하지 않습니다. 그렇게 하면 계정이 정지되기 때문입니다.

대부분의 도구는 모든 것을 제공하고 좁히는 작업을 스프레드시트에 맡깁니다. 즉, 사이즈에 관한 1점 리뷰가 다른 모든 것과 함께 파일에 묻혀 있습니다. 실행 전에 원하는 것을 말하면 파일에는 그것만 담깁니다.

확장 프로그램과 요약 도구는 다시 잘라볼 수 없는 결론을 돌려줍니다 — 다르게 필터링할 수도, 판매 데이터와 결합할 수도, 주장이 나온 문장을 확인할 수도 없습니다. 행은 이 모든 가능성을 열어두며, AllyHub는 요청하면 여전히 요약하거나 점수를 매깁니다.

실행을 플레이북으로 저장하면 다음 달 수집은 동일한 열에 새 행이 추가된 형태입니다 — 그리고 지난 실행과 비교하라고 하면 무엇이 나타나고 무엇이 사라졌는지 보고합니다. 이제 AllyHub는 다시 처음부터 시작하지 않습니다.

데이터 팀, 후보 목록을 지켜보는 판매자, 품질 및 지원 그룹, 원시 파일을 넘겨야 하는 분석가.
분류기, 카테고리 연구, 대시보드 등을 위해 리뷰 텍스트를 입력으로 필요로 하지만, 시장의 모든 도구는 대신 요약을 건네줍니다. ASIN, 별점, 날짜가 첨부된 행 자체를 가져가면, 일주일간 복사-붙여넣기 후가 아니라 마땅히 시작해야 할 곳에서 모델링이 시작됩니다.
경쟁사 하나를 깊이 읽으려는 것이 아니라 마흔 개를 얕게 지켜보려는 것이며, 브라우저 탭 마흔 개는 방법이 아닙니다. 한 번의 실행으로 후보 목록 전반의 주요 리뷰를 가져오면, 하나가 아닌 열한 개 리스팅에서 나타나는 불만이 정렬하는 순간 보입니다.
요약은 구매자들이 “스트랩을 언급한다”고 말하지만, 티켓 큐에는 실제 문구, 날짜, 어떤 버전을 받았는지가 필요합니다. 원시 행을 보관하면 각 불만이 배치 문제인지, 사이즈 문제인지, 아니면 한 주의 문제인지 판단하는 메타데이터와 함께 도착합니다.
클라이언트가 그 숫자가 어디서 나왔는지 묻는데, “도구가 그렇게 말했다”는 답이 되지 못합니다. 발견 사항 옆에 리뷰 파일을 함께 넘기면, 누구든 다시 정렬하고 다시 집계해 당신 말을 믿지 않고도 같은 결론에 도달할 수 있습니다.
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아마존 리뷰를 수집하기 전에 사람들이 묻는 것 — 얼마나 많이 오는지, 각 행에 무엇이 있는지, 어떤 도구가 무엇을 하는지.
아마존 리뷰 스크래퍼는 제품 페이지의 리뷰 — 텍스트와 그에 첨부된 모든 것 — 를 수집하고, 화면에서 읽는 대신 스프레드시트에서 열 수 있는 행으로 반환합니다. AllyHub는 URL이나 ASIN을 자연어로 입력받아 후보 목록 전체에 대해 한 번에 수행하며, 무엇을 결론지을지는 사용자에게 맡깁니다.
예 — 무료 요금제는 단일 리스팅의 리뷰 수집을 지원합니다. 한 번에 후보 목록 실행, 예약 재실행, API를 통한 내보내기, 요약 또는 점수 산정 단계는 유료 요금제에 포함됩니다.
리스팅이 방문자에게 보여주는 만큼입니다. 아마존은 엄선된 주요 리뷰 세트를 공개적으로 보여주고 나머지는 페이지네이션과 로그인 뒤에 둡니다. 따라서 AllyHub는 공개된 세트로 작업하고 도달할 수 없는 숫자를 약속하는 대신 개수를 보고합니다. 일부 관할권에서는 리뷰어 이름이 개인정보로 간주되므로, 이를 어떻게 저장하고 사용할지는 귀하의 판단입니다.
아니요. 수집은 공개 제품 페이지를 대상으로 실행되므로 등록할 것도, 순환할 키도, 임대할 프록시 풀도 없습니다 — 대부분의 리뷰 스크래퍼를 데이터 소스가 되기 전에 설정 프로젝트로 만드는 세 가지 요소입니다.
리뷰 자체를 원할 때 — 다시 잘라보고, 모델링하고, 다른 사람에게 넘기고 싶을 때 — 이 도구를 사용하세요. 논지를 출처와 함께 요약해 주길 원하면 아마존 리뷰 요약기를, 의견을 다른 리스팅과 나란히 놓을 수 있는 수치로 바꾸고 싶으면 아마존 감정 분석을 사용하세요. 같은 실행을 둘 중 어느 쪽으로도 넘길 수 있습니다.