完整紀錄
每則評論都會成為一列：標題與內文、星等評分、日期、評論者的顯示名稱與國家、實用票數、驗證標章、購買的產品款式，以及任何附圖的連結。
Content Creation
Amazon 評論爬蟲
商品頁面上的評論是讓你看的，不是讓你能帶走的。AllyHub 能將公開的評論集合轉存成檔案——無論是單一商品頁面還是四十個。
在下方輸入內容
Amazon 評論爬蟲能做什麼？
Amazon 只讓訪客看到一小部分精選評論，而且無法留存。AllyHub 將這些內容從頁面上轉成資料列——每則評論的完整紀錄、你要求的篩選範圍、橫跨你指定的所有商品頁面、來自任何地區的網站，並以你想要的格式輸出。
訪客會看到什麼？
Amazon 在公開的商品頁面上放了精選評論，其餘則需登入才能查看。AllyHub 只處理公開的評論集合，完全不需要你的帳號。
先指定篩選範圍
你可以只要一星和二星的評論、只提到尺寸問題的評論，或指定一段日期區間——抓取時就會同步篩選，因此匯出的檔案已經先切好。
一次處理完整候選清單
你可以一次提供四十個競品商品頁面而非一個，所有資料會彙整在同一張表格，每一列都帶有 ASIN，因此跨產品比較只要排序，不需要合併。
每個站點各有不同的評論集
德國或日本商品頁面上的評論，與美國頁面上不同。你可以從任何重要的地區網站抓取資料，並指定以你的團隊閱讀的語言匯出。
後續用途
可下載為 CSV、JSON 或 Excel，或透過 API 傳送。你也可以先將資料保留於工作階段中，直接交由 AllyHub 的摘要與情緒評分功能處理，無需先行匯出。
如何使用 AllyHub 抓取 Amazon 評論
從產品連結到可開啟的評論檔案——只要三個步驟，無需 Amazon API。
01
指定你的產品
提供 AllyHub 產品連結或 ASIN，或一整列這類資料。如果你只要特定星等、特定關鍵字或日期區間，請事先說明。
02
AllyHub 擷取完整評論
針對每個商品頁面，它會將公開頁面上的評論——標題、內文、星等、日期、評論者、國家、實用票數、驗證標章、產品款式、照片連結——彙整成一張表格。
03
超越原始資料
你可以下載檔案，或將相同的資料列交給摘要、評分功能，或你自己的 Notebook。可將此操作儲存成 Playbook，之後詢問它自上次以來有什麼變化。
為什麼選擇 AllyHub 的 Amazon 評論爬蟲？
每個評論爬蟲都標榜量大，但幾乎沒有人會告訴你 Amazon 實際上會提供多少資料。
誠實的數字
其他工具標榜很大的數量，卻只回傳頁面上原有的內容，因此你無從判斷落差是來自產品本身還是抓取器。AllyHub 會回報實際抓取了幾筆、在哪裡停止——而且不會登入任何帳號去取得更多資料，因為那樣做會導致帳號被停權。
在來源端就先篩選
多數工具會把所有資料交給你，再把篩選留給試算表處理，這表示那些關於尺寸的一星評論仍然埋沒在包含所有資料的檔案中。請在執行前先說清楚你要什麼，檔案內容就只會包含那些資料。
資料列，而非結論
擴充功能和摘要工具只會回傳一個你無法再重新篩選的結論——不能再以不同方式過濾、不能和你的銷售資料結合、也無法查證某個說法來自哪一句話。資料列保留了這些可能性，而且當你需要時，AllyHub 仍可為你摘要或評分。
下個月沿用相同設定
將操作流程儲存為 Playbook，下個月的抓取就會使用相同的欄位搭配新資料列——如果你指定要與上次比較，它會回報新增了什麼、移除了什麼。你的 AllyHub 從此不必重新來過。
誰適合使用 AllyHub 的 Amazon 評論爬蟲？
資料團隊、追蹤競品清單的賣家、品管與支援小組，以及需要交出原始檔案的分析師。
電子商務賣家與 Amazon Vendor
你需要將評論文字作為輸入資料——用於分類器、類別研究或儀表板——但市面上每個工具只會給你摘要。直接取得資料列本身，附帶 ASIN、星等和日期，建模就能直接開始，而不是複製貼上一週後才能開始。
產品經理與開發團隊
你的目標不是深入閱讀單一競爭對手，而是以較廣的角度監看四十個對手，而開四十個瀏覽器分頁不是一種方法。一次抓取所有候選商品頁面的精選評論，當某個抱怨出現在十一個商品頁面而非一個時，你一排序就能看出來。
消費者研究與洞察團隊
摘要只說買家「提到背帶」，但你的客服工單佇列需要實際用詞、日期，以及他們拿到的是哪個版本。保留原始資料列，每一則申訴都會附帶中繼資料，可用來判斷這是批次問題、尺寸問題，還是某個糟糕的一週。
品牌與內容行銷團隊
客戶問這個數字從哪裡來，「工具說的」不是答案。在呈現分析結果的同時附上評論檔案，讓任何人都能重新排序、重新計數，並獨立得出相同結論，而不需要相信你的說法。
關於 Amazon 評論爬蟲的常見問題
大家在抓取 Amazon 評論前常問什麼？——能取得多少筆、每一列有哪些內容、以及哪個工具做哪些事。
什麼是 Amazon 評論爬蟲？
AllyHub 接受以一般文字輸入的網址或 ASIN，可一次處理整個候選清單，並將結論留給你自己判斷。
AllyHub 的 Amazon 評論爬蟲是免費的嗎？
是的——免費方案涵蓋單一商品頁面的評論抓取。一次處理完整候選清單、排程重跑、透過 API 匯出，以及摘要或評分等功能則屬於付費方案。
我實際上可以取得多少評論？
取決於商品頁面展示給訪客的數量。Amazon 公開顯示一批精選評論，其餘則隱藏在分頁與登入之後，因此 AllyHub 只處理公開的評論集，並回報實際數量，而不是承諾一個它無法達成的數字。評論者姓名在某些司法管轄區屬於個人資料，因此你要如何儲存與使用它們，由你自己決定。
我需要 Amazon API 或任何程式設計技能嗎？
不需要。抓取作業直接針對公開的產品頁面進行，因此無需註冊任何服務、不用輪換金鑰，也不用租用代理 IP 池——這三件事讓大多數評論爬蟲在成為資料來源之前，就先變成一個設定專案。
我該選擇 AllyHub 的三種評論工具中的哪一種？
當你想要評論本身——想重新篩選、建立模型，或交給其他人——就用這個工具。當你想要歸納論點並附上來源時，請用 Amazon Review Summarizer；當你想要把意見轉換成可與其他商品頁面比較的數據時，請用 Amazon Sentiment Analysis。同一次執行可將資料交給任一個工具。