Toàn bộ bản ghi
Mỗi đánh giá thành một hàng: tiêu đề và nội dung, số sao, ngày, tên hiển thị và quốc gia của người đánh giá, số phiếu hữu ích, huy hiệu đã xác minh, họ đã mua biến thể nào, và liên kết đến mọi ảnh đính kèm.
Đánh giá của một listing là để đọc, chứ không phải để lấy đi. AllyHub đưa tập đánh giá công khai vào một tệp — một listing hay bốn mươi.
Amazon đưa cho khách truy cập một vài đánh giá được tuyển chọn và không có cách nào giữ chúng lại. AllyHub lấy tập đó ra khỏi trang thành các hàng — toàn bộ bản ghi cho mỗi đánh giá, đúng lát cắt bạn yêu cầu, trên bao nhiêu listing bạn kể tên, từ bất kỳ site khu vực nào, ở định dạng bạn muốn.
Mỗi đánh giá thành một hàng: tiêu đề và nội dung, số sao, ngày, tên hiển thị và quốc gia của người đánh giá, số phiếu hữu ích, huy hiệu đã xác minh, họ đã mua biến thể nào, và liên kết đến mọi ảnh đính kèm.
Amazon đặt một tập đánh giá nổi bật được tuyển chọn trên một listing công khai và giữ phần còn lại sau đăng nhập. AllyHub làm việc từ tập công khai, không liên quan đến tài khoản nào của bạn.
Chỉ yêu cầu những đánh giá một và hai sao, chỉ đánh giá nhắc đến kích cỡ, hoặc chỉ trong một khoảng ngày — việc thu hẹp diễn ra ngay khi thu thập, nên tệp về đã được cắt sẵn.
Đưa cho nó bốn mươi listing đối thủ thay vì một, và mọi thứ về cùng một bảng, mỗi hàng mang ASIN của nó, nên so sánh giữa các sản phẩm chỉ là sắp xếp thay vì gộp.
Tập đánh giá trên một listing Đức hay Nhật không giống tập trên trang Mỹ. Lấy từ site khu vực nào bạn cần và yêu cầu xuất ra bằng ngôn ngữ mà đội bạn đọc.
Tải xuống CSV, JSON hoặc Excel, hoặc đẩy qua API. Hoặc giữ tập dữ liệu trong phiên và chuyển cho tính năng tóm tắt và chấm điểm cảm xúc của AllyHub mà không cần xuất trước.
Từ một liên kết sản phẩm đến tệp đánh giá bạn có thể mở — trong ba bước, không cần Amazon API.
Đưa cho AllyHub một liên kết sản phẩm hoặc ASIN, hoặc cả một cột. Nói trước nếu bạn chỉ muốn một mức sao, một từ khóa, hay một khoảng ngày.
Với mỗi listing, nó lấy các đánh giá trên trang công khai — tiêu đề, nội dung, số sao, ngày, người đánh giá, quốc gia, phiếu hữu ích, huy hiệu xác minh, biến thể, liên kết ảnh — vào một bảng.
Tải tệp xuống, hoặc chuyển chính các hàng đó sang tóm tắt, chấm điểm, hay notebook của bạn. Lưu lần chạy thành một Playbook và hỏi lại sau xem có gì thay đổi.
Mọi trình thu thập đánh giá đều quảng cáo về khối lượng. Gần như không cái nào nói cho bạn biết Amazon thực sự sẽ đưa ra gì.
Các công cụ đối thủ đưa ra con số lớn và trả về những gì trang có, nên bạn không thể biết khoảng cách là do sản phẩm hay do công cụ. AllyHub báo cáo đã lấy được bao nhiêu và dừng ở đâu — và sẽ không đăng nhập vào tài khoản để đi xa hơn, vì đó là cách tài khoản bị khóa.

Hầu hết công cụ đưa bạn mọi thứ rồi để việc thu hẹp cho bảng tính, nghĩa là những đánh giá một sao về kích cỡ vẫn bị chôn trong một tệp chứa mọi thứ khác. Nói bạn muốn gì trước khi nó chạy và tệp sẽ chứa đúng thứ đó.

Tiện ích mở rộng và công cụ tóm tắt trả về một kết luận mà bạn không thể cắt lại — không lọc theo cách khác, không ghép với dữ liệu bán hàng của bạn, không kiểm tra câu mà một khẳng định bắt nguồn. Các hàng giữ mọi thứ đó mở, và AllyHub vẫn sẽ tóm tắt hoặc chấm điểm chúng khi bạn yêu cầu.

Giữ lần chạy thành một Playbook và lần kéo của tháng sau sẽ là cùng các cột với hàng mới — và nếu bạn bảo nó so với lần trước, nó báo cáo cái gì xuất hiện và cái gì biến mất. AllyHub của bạn không bao giờ phải bắt đầu lại từ đầu nữa.

Các đội dữ liệu, người bán theo dõi một danh sách rút gọn, nhóm chất lượng và hỗ trợ, và các nhà phân tích phải bàn giao tệp thô.
Bạn cần văn bản đánh giá làm đầu vào — cho một bộ phân loại, một nghiên cứu danh mục, một dashboard — và mọi công cụ trên thị trường lại đưa bạn một bản tóm tắt. Hãy lấy chính các hàng, kèm ASIN, số sao và ngày, và việc mô hình hóa bắt đầu đúng chỗ thay vì sau một tuần copy-paste.
Bạn không cố đọc sâu một đối thủ, bạn đang cố quan sát nông bốn mươi đối thủ, và bốn mươi tab trình duyệt không phải là một phương pháp. Kéo các đánh giá nổi bật trên cả danh sách rút gọn trong một lần chạy, và lời phàn nàn xuất hiện trên mười một listing thay vì một sẽ hiện ra ngay khi bạn sắp xếp.
Một bản tóm tắt nói người mua “nhắc đến dây quai”, còn hàng đợi ticket của bạn cần đúng nguyên văn, ngày, và phiên bản họ nhận. Giữ các hàng thô và mỗi lời phàn nàn đến kèm siêu dữ liệu quyết định xem đó là vấn đề lô hàng, vấn đề kích cỡ, hay chỉ một tuần tệ.
Khách hàng hỏi con số từ đâu ra, và “công cụ nói vậy” không phải câu trả lời. Hãy bàn giao tệp đánh giá bên cạnh phát hiện, để bất kỳ ai cũng có thể sắp xếp lại, đếm lại và đi đến cùng kết luận mà không cần tin lời bạn.
Khám phá thêm các công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.
Theo dõi giá sản phẩm Amazon tự động. AllyHub giám sát mức giảm giá và niêm yết của đối thủ trên mọi danh mục để cung cấp thông tin thông minh thương mại điện tử. Dùng thử miễn phí.

Nghiên cứu sản phẩm Amazon với AI. AllyHub phân tích nhu cầu, cạnh tranh và tiềm năng lợi nhuận trên mọi danh mục để đưa ra những sản phẩm chiến thắng. Dùng thử miễn phí.

Thu thập đánh giá Google Maps từ bất kỳ doanh nghiệp nào ở quy mô lớn. AllyHub trích xuất xếp hạng và nội dung đánh giá cho nghiên cứu danh tiếng và phân tích đối thủ. Dùng thử miễn phí.
Những điều người ta hỏi trước khi kéo đánh giá Amazon — nhận được bao nhiêu, mỗi hàng có gì, và công cụ nào làm gì.
Trình thu thập đánh giá Amazon thu thập các đánh giá trên một trang sản phẩm — văn bản và mọi thứ đi kèm — rồi trả về thành các hàng bạn có thể mở trong bảng tính thay vì đọc trên màn hình. AllyHub nhận URL hoặc ASIN bằng ngôn ngữ thông thường, thực hiện trên cả một danh sách rút gọn cùng lúc, và để bạn tự rút ra kết luận.
Có — gói miễn phí bao gồm việc kéo đánh giá của một listing. Chạy cả danh sách rút gọn trong một lượt, chạy lại theo lịch, xuất qua API, và các bước tóm tắt hay chấm điểm thuộc các gói trả phí.
Nhiều bằng số đánh giá mà listing đưa ra trước khách truy cập. Amazon hiển thị công khai một tập đánh giá nổi bật được tuyển chọn và giữ phần còn lại sau phân trang và đăng nhập, nên AllyHub làm việc từ tập công khai và báo cáo số lượng thay vì hứa một con số nó không thể đạt tới. Tên người đánh giá được tính là dữ liệu cá nhân ở một số khu vực pháp lý, nên cách bạn lưu trữ và sử dụng chúng là do bạn quyết định.
Không. Việc kéo dữ liệu chạy trên trang sản phẩm công khai, nên không có gì phải đăng ký, không có key phải luân chuyển, và không có proxy pool phải thuê — ba thứ biến hầu hết trình thu thập đánh giá thành một dự án thiết lập trước khi trở thành nguồn dữ liệu.
Cái này khi bạn muốn chính các đánh giá — để cắt lại, để mô hình hóa, để bàn giao cho người khác. Amazon Review Summarizer khi bạn muốn lập luận được cô đọng kèm nguồn, và Amazon Sentiment Analysis khi bạn muốn ý kiến biến thành một con số có thể đặt cạnh một listing khác. Cùng một lần chạy có thể chuyển sang cả hai.