पूरा रिकॉर्ड
हर समीक्षा एक पंक्ति के रूप में आती है: शीर्षक और मुख्य भाग, स्टार रेटिंग, तारीख़, समीक्षक का डिस्प्ले नाम और देश, सहायक वोट, सत्यापित बैज, उन्होंने कौन-सा वेरिएंट खरीदा, और जुड़ी किसी भी फ़ोटो के लिंक।
किसी लिस्टिंग की समीक्षाएँ पढ़ने के लिए होती हैं, छीनने के लिए नहीं। AllyHub सार्वजनिक सेट को एक फ़ाइल में उठा लेता है — एक लिस्टिंग हो या चालीस।
अमेज़न एक विज़िटर को चुनिंदा कुछ समीक्षाएँ देता है और उन्हें रखने का कोई तरीक़ा नहीं। AllyHub उस सेट को पेज से पंक्तियों के रूप में निकाल लेता है — हर समीक्षा का पूरा रिकॉर्ड, वही हिस्सा जो आपने माँगा, जितनी लिस्टिंग आप बताएँ उतनी में, किसी भी क्षेत्रीय साइट से, आपके चुने हुए प्रारूप में।
हर समीक्षा एक पंक्ति के रूप में आती है: शीर्षक और मुख्य भाग, स्टार रेटिंग, तारीख़, समीक्षक का डिस्प्ले नाम और देश, सहायक वोट, सत्यापित बैज, उन्होंने कौन-सा वेरिएंट खरीदा, और जुड़ी किसी भी फ़ोटो के लिंक।
अमेज़न एक सार्वजनिक लिस्टिंग पर चुनिंदा फ़ीचर्ड समीक्षाएँ रखता है और बाक़ी लॉगिन के पीछे रखता है। AllyHub सार्वजनिक सेट से काम करता है, जिसमें आपका कोई अकाउंट शामिल नहीं होता।
केवल एक और दो स्टार वाली माँगें, या केवल साइज़िंग का ज़िक्र करने वाली समीक्षाएँ, या केवल एक तारीख़ अवधि — छँटाई फ़ेच होते समय ही हो जाती है, इसलिए फ़ाइल पहले से कटी हुई आती है।
इसे एक के बजाय चालीस प्रतिस्पर्धी लिस्टिंग दें और सब कुछ एक ही टेबल में आ जाता है, हर पंक्ति में उसका ASIN होता है, इसलिए उत्पादों की तुलना मर्ज नहीं बल्कि एक सॉर्ट बन जाती है।
जर्मन या जापानी लिस्टिंग का समीक्षा सेट वही नहीं होता जो US पेज पर होता है। जिस भी क्षेत्रीय साइट की ज़रूरत हो उससे खींचें और निर्यात उस भाषा में माँगें जो आपकी टीम पढ़ती है।
CSV, JSON, या Excel डाउनलोड करें, या इसे किसी API के ज़रिए भेजें। या सेट को सेशन में रखें और पहले निर्यात किए बिना इसे AllyHub की सारांश बनाने और भावना स्कोरिंग को सौंप दें।
उत्पाद लिंक से लेकर खोलने योग्य समीक्षा फ़ाइल तक — तीन चरणों में, बिना किसी Amazon API के।
AllyHub को एक उत्पाद लिंक या ASIN दें, या उनका एक कॉलम। पहले ही बता दें अगर आप केवल कोई स्टार स्तर, कोई कीवर्ड, या कोई तारीख़ सीमा चाहते हैं।
हर लिस्टिंग के लिए यह सार्वजनिक पेज की समीक्षाएँ — शीर्षक, मुख्य भाग, स्टार, तारीख़, समीक्षक, देश, सहायक वोट, सत्यापित बैज, वेरिएंट, फ़ोटो लिंक — एक टेबल में ले आता है।
फ़ाइल डाउनलोड करें, या वही पंक्तियाँ सारांश बनाने, स्कोरिंग, या अपने नोटबुक को सौंपें। रन को Playbook के रूप में सहेजें और बाद में पूछें कि तब से क्या बदला।
हर समीक्षा स्क्रैपर वॉल्यूम का दावा करता है। लगभग कोई नहीं बताता कि अमेज़न असल में क्या सौंपेगा।
प्रतिद्वंद्वी टूल बड़े आँकड़े बताते हैं और जो पेज पर था वही लौटा देते हैं, इसलिए आप बता नहीं सकते कि अंतर उत्पाद का है या स्क्रैपर का। AllyHub बताता है कि उसने कितनी निकालीं और कहाँ रुका — और आगे तक पहुँचने के लिए किसी अकाउंट में साइन इन नहीं करेगा, क्योंकि इसी तरह अकाउंट बैन होते हैं।

ज़्यादातर टूल आपको सब कुछ दे देते हैं और छँटाई स्प्रेडशीट पर छोड़ देते हैं, जिसका मतलब है कि साइज़िंग के बारे में एक स्टार वाली समीक्षाएँ अब भी बाक़ी सब के साथ एक फ़ाइल में दबी रहती हैं। चलने से पहले बता दें कि आपको क्या चाहिए और फ़ाइल में वही होगा।

एक्सटेंशन और सारांश टूल ऐसा निष्कर्ष लौटाते हैं जिसे आप दोबारा नहीं काट सकते — न उसे अलग तरीक़े से फ़िल्टर करना, न उसे अपने सेल्स डेटा से जोड़ना, न यह जाँचना कि कोई दावा किस वाक्य से आया। पंक्तियाँ यह सब खुला रखती हैं, और जब आप कहें तो AllyHub फिर भी उनका सारांश बनाएगा या स्कोर करेगा।

रन को Playbook के रूप में रखें और अगले महीने का पुल वही कॉलम होंगे नई पंक्तियों के साथ — और अगर आप इसे पिछले वाले से तुलना करने को कहें, तो यह बताता है कि क्या आया और क्या हट गया। आपका AllyHub अब कभी शून्य से शुरू नहीं होता।

डेटा टीमें, शॉर्टलिस्ट पर नज़र रखने वाले विक्रेता, गुणवत्ता और सपोर्ट समूह, और वे विश्लेषक जिन्हें कच्ची फ़ाइल सौंपनी पड़ती है।
आपको समीक्षा टेक्स्ट एक इनपुट के रूप में चाहिए — किसी क्लासिफ़ायर, किसी श्रेणी अध्ययन, किसी डैशबोर्ड के लिए — और बाज़ार का हर टूल आपको इसके बजाय एक सारांश थमा देता है। पंक्तियाँ ही लें, ASIN, स्टार और तारीख़ के साथ, और मॉडलिंग वहीं से शुरू होती है जहाँ होनी चाहिए, न कि एक हफ़्ते की कॉपी-पेस्ट के बाद।
आप एक प्रतिस्पर्धी को गहराई से पढ़ने की कोशिश नहीं कर रहे, आप चालीस पर सतही नज़र रखने की कोशिश कर रहे हैं, और चालीस ब्राउज़र टैब कोई तरीक़ा नहीं है। एक ही रन में पूरी शॉर्टलिस्ट की फ़ीचर्ड समीक्षाएँ खींचें, और जो शिकायत एक के बजाय ग्यारह लिस्टिंग पर दिखती है वह सॉर्ट करते ही सामने आ जाती है।
एक सारांश कहता है कि खरीदार “स्ट्रैप का ज़िक्र करते हैं”, और आपकी टिकट कतार को असली शब्दावली, तारीख़, और यह चाहिए कि उन्हें कौन-सा वर्शन मिला। कच्ची पंक्तियाँ रखें और हर शिकायत के साथ वह मेटाडेटा आता है जो तय करता है कि यह बैच की समस्या है, साइज़िंग की समस्या है, या एक ख़राब हफ़्ता।
क्लाइंट पूछता है कि यह आँकड़ा कहाँ से आया, और “टूल ने कहा” कोई जवाब नहीं है। निष्कर्ष के साथ समीक्षा फ़ाइल सौंपें, ताकि कोई भी इसे दोबारा सॉर्ट कर सके, दोबारा गिन सके, और आपकी बात माने बिना उसी नतीजे पर पहुँच सके।
शोध, कंटेंट और डेटा में और अधिक AI-संचालित टूल खोजें।
Amazon उत्पाद कीमतों को स्वचालित रूप से ट्रैक करें। AllyHub किसी भी श्रेणी में कीमत गिरावट और प्रतिस्पर्धी लिस्टिंग्स को ई-कॉमर्स इंटेलिजेंस के लिए मॉनिटर करता है। मुफ़्त में आज़माएँ।

AI के साथ Amazon उत्पादों पर शोध करें। AllyHub किसी भी श्रेणी में मांग, प्रतिस्पर्धा, और लाभ क्षमता का विश्लेषण करके जीतने वाले उत्पाद सामने लाता है। मुफ़्त आज़माएँ।

किसी भी व्यवसाय से बड़े पैमाने पर Google Maps समीक्षाएँ स्क्रैप करें। AllyHub प्रतिष्ठा रिसर्च और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए रेटिंग और समीक्षा टेक्स्ट निकालता है। मुफ़्त में आज़माएँ।
अमेज़न समीक्षाएँ खींचने से पहले लोग क्या पूछते हैं — कितनी आती हैं, हर पंक्ति में क्या होता है, और कौन-सा टूल क्या करता है।
अमेज़न समीक्षा स्क्रैपर किसी उत्पाद पेज की समीक्षाएँ — टेक्स्ट और उससे जुड़ी हर चीज़ — इकट्ठा करता है और उन्हें ऐसी पंक्तियों के रूप में लौटाता है जिन्हें आप स्क्रीन पर पढ़ने के बजाय स्प्रेडशीट में खोल सकते हैं। AllyHub सादी भाषा में एक URL या ASIN लेता है, इसे पूरी शॉर्टलिस्ट पर एक साथ करता है, और निष्कर्ष निकालना आप पर छोड़ देता है।
हाँ — मुफ़्त प्लान एक ही लिस्टिंग का समीक्षा पुल कवर करता है। एक ही बार में पूरी शॉर्टलिस्ट चलाना, शेड्यूल किए गए दोबारा रन, API के ज़रिए निर्यात, और सारांश बनाने या स्कोरिंग के चरण पेड प्लान पर हैं।
उतनी ही जितनी लिस्टिंग किसी विज़िटर के सामने रखती है। अमेज़न सार्वजनिक रूप से फ़ीचर्ड समीक्षाओं का एक चुनिंदा सेट दिखाता है और बाक़ी पेजिनेशन और लॉगिन के पीछे रखता है, इसलिए AllyHub सार्वजनिक सेट से काम करता है और ऐसा आँकड़ा वादा करने के बजाय गिनती बताता है जहाँ तक वह पहुँच नहीं सकता। समीक्षकों के नाम कुछ न्यायक्षेत्रों में व्यक्तिगत डेटा माने जाते हैं, इसलिए उन्हें कैसे संग्रहित और उपयोग करना है यह आपका फ़ैसला है।
नहीं। पुल सार्वजनिक उत्पाद पेज के विरुद्ध चलता है, इसलिए न किसी चीज़ के लिए रजिस्टर करना है, न कोई की रोटेट करनी है, और न कोई प्रॉक्सी पूल किराए पर लेना है — यही तीन चीज़ें ज़्यादातर समीक्षा स्क्रैपर को डेटा स्रोत बनने से पहले एक सेटअप प्रोजेक्ट बना देती हैं।
यह वाला तब जब आपको समीक्षाएँ ख़ुद चाहिए — दोबारा काटने, मॉडल बनाने, किसी और को सौंपने के लिए। Amazon Review Summarizer तब जब आप बहस को उसके स्रोतों के साथ सार-रूप में चाहते हैं, और Amazon Sentiment Analysis तब जब आप राय को ऐसे आँकड़े में बदलना चाहते हैं जिसे किसी दूसरी लिस्टिंग के साथ रख सकें। वही रन इनमें से किसी भी एक को सौंपा जा सकता है।