पूरा रिकॉर्ड
हर समीक्षा एक पंक्ति के रूप में आती है: शीर्षक और मुख्य भाग, स्टार रेटिंग, तारीख़, समीक्षक का डिस्प्ले नाम और देश, सहायक वोट, सत्यापित बैज, उन्होंने कौन-सा वेरिएंट खरीदा, और संलग्न किसी भी फ़ोटो के लिंक।
किसी लिस्टिंग की समीक्षाएँ पढ़ने के लिए होती हैं, छीनने के लिए नहीं। AllyHub सार्वजनिक सेट को एक फ़ाइल में उठा लेता है — एक लिस्टिंग हो या चालीस।
Amazon किसी विज़िटर को चुनिंदा कुछ समीक्षाएँ देता है और उन्हें रखने का कोई तरीका नहीं। AllyHub उस सेट को पेज से पंक्तियों के रूप में निकाल लेता है — हर समीक्षा का पूरा रिकॉर्ड, आपके मांगे हुए हिस्से में, जितनी लिस्टिंग बताएँ उतनी में, किसी भी क्षेत्रीय साइट से, आपके चाहे फ़ॉर्मैट में।
हर समीक्षा एक पंक्ति के रूप में आती है: शीर्षक और मुख्य भाग, स्टार रेटिंग, तारीख़, समीक्षक का डिस्प्ले नाम और देश, सहायक वोट, सत्यापित बैज, उन्होंने कौन-सा वेरिएंट खरीदा, और संलग्न किसी भी फ़ोटो के लिंक।
Amazon एक सार्वजनिक लिस्टिंग पर चुनिंदा फ़ीचर्ड समीक्षाओं का सेट रखता है और बाकी को लॉगिन के पीछे रखता है। AllyHub सार्वजनिक सेट से काम करता है, जिसमें आपका कोई अकाउंट शामिल नहीं होता।
केवल एक और दो स्टार वाली मांगें, केवल साइज़िंग का ज़िक्र करने वाली समीक्षाएँ, या केवल एक तारीख़ अवधि — छँटाई तभी हो जाती है जब यह फ़ेच करता है, तो फ़ाइल पहले से कटी हुई आती है।
इसे एक के बजाय चालीस प्रतिस्पर्धी लिस्टिंग दें और सब कुछ एक ही तालिका में आ जाता है, हर पंक्ति में उसका ASIN होता है, तो उत्पादों की तुलना करना मर्ज करने के बजाय एक सॉर्ट बन जाता है।
किसी जर्मन या जापानी लिस्टिंग पर समीक्षाओं का सेट US पेज वाला नहीं होता। जो भी क्षेत्रीय साइट मायने रखती है उससे खींचें और एक्सपोर्ट उस भाषा में मांगें जो आपकी टीम पढ़ती है।
CSV, JSON, या Excel डाउनलोड करें, या इसे किसी API के ज़रिए भेजें। या सेट को सेशन में रखें और पहले एक्सपोर्ट किए बिना इसे AllyHub की सारांश और भावना स्कोरिंग को सौंप दें।
प्रोडक्ट लिंक से एक ऐसी समीक्षा फ़ाइल तक जिसे आप खोल सकें — तीन चरणों में, बिना किसी Amazon API के।
AllyHub को एक प्रोडक्ट लिंक या ASIN, या उनका एक कॉलम दें। पहले ही बता दें अगर आप केवल एक स्टार श्रेणी, एक कीवर्ड, या एक तारीख़ सीमा चाहते हैं।
हर लिस्टिंग के लिए यह सार्वजनिक पेज की समीक्षाएँ — शीर्षक, मुख्य भाग, स्टार, तारीख़, समीक्षक, देश, सहायक वोट, सत्यापित बैज, वेरिएंट, फ़ोटो लिंक — एक तालिका में ले लेता है।
फ़ाइल डाउनलोड करें, या वही पंक्तियाँ सारांश, स्कोरिंग, या अपने नोटबुक को सौंपें। रन को Playbook के रूप में सेव करें और बाद में पूछें कि तब से क्या बदला।
हर समीक्षा स्क्रैपर वॉल्यूम का दावा करता है। लगभग कोई भी यह नहीं बताता कि Amazon असल में क्या सौंपेगा।
प्रतिद्वंद्वी टूल बड़े आँकड़े बताते हैं और पेज पर जो था वही लौटा देते हैं, तो आप यह नहीं बता सकते कि अंतर उत्पाद की वजह से है या स्क्रैपर की। AllyHub बताता है कि इसने कितनी खींचीं और कहाँ रुका — और आगे तक पहुँचने के लिए किसी अकाउंट में साइन इन नहीं करेगा, क्योंकि इसी तरह अकाउंट बैन होते हैं।

ज़्यादातर टूल आपको सब कुछ दे देते हैं और छँटाई स्प्रेडशीट पर छोड़ देते हैं, जिसका मतलब है कि साइज़िंग के बारे में एक स्टार वाली समीक्षाएँ अब भी बाकी सब के साथ एक ही फ़ाइल में दबी रहती हैं। चलने से पहले बताएँ कि आप क्या चाहते हैं और फ़ाइल में वही होगा।

एक्सटेंशन और सारांश टूल ऐसा निष्कर्ष देते हैं जिसे आप दोबारा नहीं छाँट सकते — न उसे अलग तरह से फ़िल्टर करना, न उसे अपने सेल्स डेटा से जोड़ना, न यह जाँचना कि कोई दावा किस वाक्य से आया। पंक्तियाँ यह सब खुला रखती हैं, और AllyHub माँगने पर उनका सारांश या स्कोर भी कर देगा।

रन को Playbook के रूप में रखें और अगले महीने की पुल वही कॉलम होंगे नई पंक्तियों के साथ — और अगर आप इसे पिछले वाले से तुलना करने को कहें, तो यह बताता है कि क्या आया और क्या हट गया। आपका AllyHub फिर कभी शून्य से शुरू नहीं होता।

डेटा टीमें, शॉर्टलिस्ट पर नज़र रखने वाले विक्रेता, क्वालिटी और सपोर्ट समूह, और वे विश्लेषक जिन्हें कच्ची फ़ाइल सौंपनी होती है।
आपको समीक्षा टेक्स्ट एक इनपुट के रूप में चाहिए — किसी क्लासिफ़ायर, किसी श्रेणी अध्ययन, किसी डैशबोर्ड के लिए — और बाज़ार का हर टूल आपको इसके बजाय एक सारांश दे देता है। पंक्तियाँ ही लें, ASIN, स्टार और तारीख़ के साथ, और मॉडलिंग वहीं से शुरू होती है जहाँ होनी चाहिए, न कि एक हफ़्ते के कॉपी-पेस्ट के बाद।
आप एक प्रतिस्पर्धी को गहराई से पढ़ने की कोशिश नहीं कर रहे, आप चालीस को हल्के-हल्के देखने की कोशिश कर रहे हैं, और चालीस ब्राउज़र टैब कोई तरीक़ा नहीं है। एक ही रन में पूरी शॉर्टलिस्ट की फ़ीचर्ड समीक्षाएँ खींचें, और जो शिकायत एक के बजाय ग्यारह लिस्टिंग पर दिखती है वह सॉर्ट करते ही सामने आ जाती है।
एक सारांश कहता है कि खरीदार “स्ट्रैप का ज़िक्र करते हैं,” और आपकी टिकट क्यू को असली शब्दावली, तारीख़, और यह चाहिए कि उन्हें कौन-सा वर्शन मिला। कच्ची पंक्तियाँ रखें और हर शिकायत उस मेटाडेटा के साथ आती है जो तय करता है कि यह बैच की समस्या है, साइज़िंग की समस्या है, या एक ख़राब हफ़्ता।
क्लाइंट पूछता है कि यह आँकड़ा कहाँ से आया, और “टूल ने कहा था” कोई जवाब नहीं है। नतीजे के साथ समीक्षा फ़ाइल सौंपें, ताकि कोई भी उसे दोबारा सॉर्ट कर सके, दोबारा गिन सके, और आपकी बात माने बिना उसी निष्कर्ष पर पहुँच सके।
शोध, कंटेंट, और डेटा में और भी AI-संचालित टूल खोजें।
Amazon उत्पाद कीमतों को स्वचालित रूप से ट्रैक करें। AllyHub ई-कॉमर्स इंटेलिजेंस के लिए किसी भी श्रेणी में कीमत में गिरावट और प्रतिस्पर्धी लिस्टिंग्स की निगरानी करता है। मुफ़्त आज़माएँ।

AI के साथ Amazon उत्पादों पर शोध करें। AllyHub किसी भी श्रेणी में मांग, प्रतिस्पर्धा, और लाभ क्षमता का विश्लेषण करके जीतने वाले उत्पाद सामने लाता है। मुफ़्त आज़माएँ।

किसी भी बिज़नेस से बड़े पैमाने पर Google Maps समीक्षाएँ स्क्रैप करें। AllyHub प्रतिष्ठा रिसर्च और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए रेटिंग और समीक्षा टेक्स्ट निकालता है। मुफ़्त आज़माएँ।
Amazon समीक्षाएँ खींचने से पहले लोग क्या पूछते हैं — कितनी आती हैं, हर पंक्ति में क्या होता है, और कौन-सा टूल क्या करता है।
एक Amazon समीक्षा स्क्रैपर किसी प्रोडक्ट पेज की समीक्षाएँ — टेक्स्ट और उससे जुड़ी हर चीज़ — इकट्ठा करता है और उन्हें पंक्तियों के रूप में लौटाता है जिन्हें आप स्क्रीन पर पढ़ने के बजाय स्प्रेडशीट में खोल सकते हैं। AllyHub सादी भाषा में एक URL या ASIN लेता है, इसे पूरी शॉर्टलिस्ट पर एक साथ करता है, और निष्कर्ष निकालना आप पर छोड़ देता है।
हाँ — मुफ़्त प्लान एक ही लिस्टिंग की समीक्षा पुल को कवर करता है। एक ही बार में शॉर्टलिस्ट चलाना, शेड्यूल किए गए दोबारा रन, API के ज़रिए एक्सपोर्ट, और सारांश या स्कोरिंग के चरण पेड प्लान पर हैं।
जितनी लिस्टिंग किसी विज़िटर के सामने रखती है। Amazon सार्वजनिक रूप से फ़ीचर्ड समीक्षाओं का एक चुनिंदा सेट दिखाता है और बाकी को पेजिनेशन और लॉगिन के पीछे रखता है, इसलिए AllyHub सार्वजनिक सेट से काम करता है और ऐसा आँकड़ा वादा करने के बजाय संख्या बताता है जहाँ तक वह पहुँच नहीं सकता। कुछ क्षेत्राधिकारों में समीक्षकों के नाम व्यक्तिगत डेटा माने जाते हैं, इसलिए उन्हें कैसे संग्रहित और उपयोग करें यह आपका फ़ैसला है।
नहीं। यह पुल सार्वजनिक प्रोडक्ट पेज पर चलती है, इसलिए रजिस्टर करने के लिए कुछ नहीं है, घुमाने के लिए कोई की नहीं, और किराए पर लेने के लिए कोई प्रॉक्सी पूल नहीं — यही तीन चीज़ें ज़्यादातर समीक्षा स्क्रैपर को डेटा स्रोत बनने से पहले एक सेटअप प्रोजेक्ट बना देती हैं।
यह वाला तब जब आपको समीक्षाएँ खुद चाहिए — दोबारा छाँटने, मॉडल करने, किसी और को सौंपने के लिए। Amazon Review Summarizer तब जब आपको बहस उसके स्रोतों के साथ संक्षेप में चाहिए, और Amazon Sentiment Analysis तब जब आपको राय को एक ऐसे आँकड़े में बदलना है जिसे किसी दूसरी लिस्टिंग के बगल में रख सकें। वही रन किसी भी एक को सौंपा जा सकता है।