ข้อมูลทั้งระเบียน
รีวิวแต่ละรายการกลายเป็นหนึ่งแถว: หัวเรื่องและเนื้อหา คะแนนดาว วันที่ ชื่อที่แสดงและประเทศของผู้รีวิว จำนวนโหวตว่ามีประโยชน์ ป้ายยืนยัน ตัวเลือกสินค้าที่ซื้อ และลิงก์ไปยังรูปภาพที่แนบมา (ถ้ามี)
รีวิวของรายการสินค้าหนึ่งรายการมีไว้ให้อ่าน ไม่ใช่ให้เก็บออกไป AllyHub ยกชุดสาธารณะออกมาเป็นไฟล์ — รายการเดียวหรือสี่สิบรายการ
Amazon มอบรีวิวที่คัดสรรมาให้ผู้เยี่ยมชมเพียงไม่กี่รายการ และไม่มีวิธีเก็บไว้ AllyHub นำชุดนั้นออกจากหน้าเว็บเป็นแถว — ข้อมูลครบทั้งระเบียนต่อรีวิวหนึ่งรายการ เฉพาะส่วนที่คุณขอ ครอบคลุมรายการสินค้าเท่าที่คุณระบุ จากไซต์ภูมิภาคใดก็ได้ ในรูปแบบที่คุณต้องการ
รีวิวแต่ละรายการกลายเป็นหนึ่งแถว: หัวเรื่องและเนื้อหา คะแนนดาว วันที่ ชื่อที่แสดงและประเทศของผู้รีวิว จำนวนโหวตว่ามีประโยชน์ ป้ายยืนยัน ตัวเลือกสินค้าที่ซื้อ และลิงก์ไปยังรูปภาพที่แนบมา (ถ้ามี)
Amazon วางชุดรีวิวแนะนำที่คัดสรรไว้บนรายการสินค้าสาธารณะ และเก็บส่วนที่เหลือไว้หลังการเข้าสู่ระบบ AllyHub ทำงานจากชุดสาธารณะ โดยไม่เกี่ยวข้องกับบัญชีของคุณ
ขอเฉพาะรีวิว 1 ดาวและ 2 ดาว เฉพาะรีวิวที่กล่าวถึงไซซ์ หรือเฉพาะช่วงวันที่ — การกรองให้แคบลงจะเกิดขึ้นขณะดึงข้อมูล ไฟล์จึงมาถึงโดยถูกตัดมาแล้ว
ให้รายการสินค้าคู่แข่งสี่สิบรายการแทนที่จะเป็นรายการเดียว แล้วทุกอย่างจะลงในตารางเดียวกัน โดยแต่ละแถวมี ASIN ของตัวเอง การเปรียบเทียบข้ามสินค้าจึงเป็นการเรียงลำดับ ไม่ใช่การรวมไฟล์
ชุดรีวิวบนรายการสินค้าเยอรมันหรือญี่ปุ่นไม่เหมือนกับบนหน้าสหรัฐฯ ดึงจากไซต์ภูมิภาคใดก็ได้ที่สำคัญ และขอส่งออกเป็นภาษาที่ทีมคุณอ่าน
ดาวน์โหลดเป็น CSV, JSON หรือ Excel หรือส่งผ่าน API หรือเก็บชุดข้อมูลไว้ในเซสชันและส่งต่อให้การสรุปและการให้คะแนนความรู้สึกของ AllyHub โดยไม่ต้องส่งออกก่อน
จากลิงก์สินค้าถึงไฟล์รีวิวที่เปิดได้ — ในสามขั้นตอน ไม่ต้องใช้ Amazon API
ให้ลิงก์สินค้าหรือ ASIN แก่ AllyHub หรือทั้งคอลัมน์ ระบุตั้งแต่แรกว่าคุณต้องการเฉพาะระดับดาว คำค้น หรือช่วงวันที่
สำหรับแต่ละรายการสินค้า จะดึงรีวิวบนหน้าสาธารณะ — หัวเรื่อง เนื้อหา ดาว วันที่ ผู้รีวิว ประเทศ จำนวนโหวตว่ามีประโยชน์ ป้ายยืนยัน ตัวเลือก ลิงก์รูปภาพ — ลงในตารางเดียว
ดาวน์โหลดไฟล์ หรือส่งแถวเดียวกันไปยังการสรุป การให้คะแนน หรือโน้ตบุ๊กของคุณเอง บันทึกการรันเป็น Playbook แล้วถามภายหลังว่ามีอะไรเปลี่ยนไปตั้งแต่ตอนนั้น
เครื่องมือดึงรีวิวทุกรายโฆษณาว่าดึงได้ปริมาณมาก แทบไม่มีรายใดบอกคุณว่า Amazon จะมอบอะไรให้จริง ๆ
เครื่องมือคู่แข่งอ้างตัวเลขสูง ๆ และคืนค่าสิ่งที่หน้ามี ดังนั้นคุณแยกไม่ออกว่าช่องว่างนั้นเกิดจากสินค้าหรือเครื่องมือดึง AllyHub รายงานว่าดึงมาได้กี่รายการและหยุดตรงไหน — และจะไม่ลงชื่อเข้าใช้บัญชีเพื่อเข้าถึงเพิ่ม เพราะนั่นคือวิธีที่บัญชีถูกแบน

เครื่องมือส่วนใหญ่ให้ทุกอย่างแล้วปล่อยให้ไปกรองในสเปรดชีต ซึ่งหมายความว่ารีวิว 1 ดาวเกี่ยวกับไซซ์ยังคงถูกฝังอยู่ในไฟล์รวมกับอย่างอื่น ระบุสิ่งที่ต้องการก่อนรัน แล้วไฟล์จะมีเพียงสิ่งนั้น

ส่วนขยายและเครื่องมือสรุปส่งคืนข้อสรุปที่คุณไม่อาจตัดใหม่ได้ — กรองต่างออกไปไม่ได้ รวมกับข้อมูลยอดขายไม่ได้ ตรวจประโยคต้นทางของข้อกล่าวอ้างไม่ได้ แถวข้อมูลเปิดทางทั้งหมดนั้นไว้ และ AllyHub ยังสรุปหรือให้คะแนนได้เมื่อคุณขอ

เก็บการรันเป็น Playbook แล้วการดึงเดือนหน้าจะเป็นคอลัมน์เดิมที่มีแถวใหม่ — และถ้าสั่งให้เทียบกับครั้งก่อนหน้า มันจะรายงานว่าอะไรโผล่มาและอะไรหายไป AllyHub ของคุณจะไม่ต้องเริ่มจากศูนย์อีก

ทีมข้อมูล ผู้ขายที่เฝ้าดูชอร์ตลิสต์ กลุ่มคุณภาพและการสนับสนุน และนักวิเคราะห์ที่ต้องส่งมอบไฟล์ดิบ
คุณต้องการข้อความรีวิวเป็นอินพุต — สำหรับตัวจำแนกประเภท การศึกษาหมวดหมู่ แดชบอร์ด — แต่เครื่องมือทุกตัวในตลาดกลับให้เพียงบทสรุป เอาแถวข้อมูลเอง พร้อม ASIN คะแนนดาว และวันที่แนบมาด้วย แล้วการสร้างโมเดลจะเริ่มตรงจุดที่ควรเริ่ม แทนที่จะเริ่มหลังคัดลอกวางมาหนึ่งสัปดาห์
คุณไม่ได้พยายามอ่านคู่แข่งรายเดียวอย่างลึกซึ้ง แต่พยายามดูคู่แข่งสี่สิบรายแบบผิวเผิน และแท็บเบราว์เซอร์สี่สิบแท็บไม่ใช่วิธีการ ดึงรีวิวแนะนำจากทั้งชอร์ตลิสต์ในการรันครั้งเดียว แล้วข้อร้องเรียนที่ปรากฏในสิบเอ็ดรายการแทนที่จะเป็นรายการเดียวจะมองเห็นได้ทันทีที่คุณเรียงลำดับ
บทสรุปบอกว่าผู้ซื้อ “พูดถึงสายรัด” แต่คิวตั๋วของคุณต้องการถ้อยคำจริง วันที่ และเวอร์ชันที่พวกเขาได้รับ เก็บแถวข้อมูลดิบไว้ แล้วข้อร้องเรียนแต่ละรายการจะมาพร้อมเมทาดาทาที่ชี้ว่ามันเป็นปัญหาทั้งล็อต ปัญหาไซซ์ หรือแค่สัปดาห์เดียวที่แย่
ลูกค้าถามว่าตัวเลขมาจากไหน และ “เครื่องมือบอกอย่างนั้น” ไม่ใช่คำตอบ ส่งมอบไฟล์รีวิวคู่กับข้อค้นพบ เพื่อให้ใครก็ตามสามารถเรียงลำดับใหม่ นับใหม่ และได้ข้อสรุปเดียวกันโดยไม่ต้องเชื่อคำพูดคุณ
สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมด้านการวิจัย คอนเทนต์ และข้อมูล
ติดตามราคาสินค้า Amazon โดยอัตโนมัติ AllyHub เฝ้าดูการลดราคาและรายการสินค้าของคู่แข่งในทุกหมวดหมู่ เพื่อข่าวกรองด้านอีคอมเมิร์ซ ลองใช้ฟรี

วิจัยสินค้า Amazon ด้วย AI AllyHub วิเคราะห์ความต้องการ, คู่แข่ง, และศักยภาพการทำกำไรในทุกหมวดหมู่เพื่อค้นหาสินค้าที่ชนะ ลองใช้ฟรี

สแครปรีวิว Google Maps จากธุรกิจใดก็ได้ในวงกว้าง AllyHub ดึงคะแนนและข้อความรีวิวสำหรับการวิจัยชื่อเสียงและการวิเคราะห์คู่แข่ง ลองใช้ฟรี
สิ่งที่ผู้คนถามก่อนดึงรีวิว Amazon — จะได้กี่รายการ แต่ละแถวมีอะไร และเครื่องมือไหนทำอะไร
เครื่องมือดึงรีวิว Amazon รวบรวมรีวิวบนหน้าสินค้า — ข้อความและทุกอย่างที่แนบมา — แล้วส่งคืนเป็นแถวที่คุณเปิดในสเปรดชีตได้แทนการอ่านบนหน้าจอ AllyHub รับ URL หรือ ASIN ด้วยภาษาธรรมชาติ ทำกับทั้งชอร์ตลิสต์ในครั้งเดียว และปล่อยให้คุณสรุปเอง
ใช่ — แผนฟรีครอบคลุมการดึงรีวิวของรายการสินค้าเดียว การรันชอร์ตลิสต์ในครั้งเดียว การรันซ้ำตามกำหนด การส่งออกผ่าน API และขั้นตอนการสรุปหรือให้คะแนนอยู่ในแผนแบบเสียค่าใช้จ่าย
เท่าที่รายการสินค้าแสดงต่อผู้เยี่ยมชม Amazon แสดงชุดรีวิวแนะนำที่คัดสรรต่อสาธารณะ และเก็บส่วนที่เหลือไว้หลังการแบ่งหน้าและการเข้าสู่ระบบ ดังนั้น AllyHub จึงทำงานจากชุดสาธารณะและรายงานจำนวน แทนที่จะสัญญาตัวเลขที่เข้าถึงไม่ได้ ชื่อผู้รีวิวถือเป็นข้อมูลส่วนบุคคลในบางเขตอำนาจ ดังนั้นวิธีจัดเก็บและใช้งานจึงขึ้นอยู่กับคุณ
ไม่ต้อง การดึงทำงานกับหน้าสินค้าสาธารณะ จึงไม่มีอะไรต้องลงทะเบียน ไม่มีคีย์ต้องหมุนเวียน และไม่มีพร็อกซีพูลต้องเช่า — สามสิ่งที่ทำให้เครื่องมือดึงรีวิวส่วนใหญ่กลายเป็นโปรเจกต์ตั้งค่าก่อนจะเป็นแหล่งข้อมูล
อันนี้เมื่อคุณต้องการตัวรีวิวเอง — เพื่อตัดใหม่ ทำโมเดล หรือส่งต่อให้คนอื่น Amazon Review Summarizer เมื่อคุณต้องการย่อประเด็นสำคัญพร้อมแหล่งอ้างอิงแนบมา และ Amazon Sentiment Analysis เมื่อคุณต้องการเปลี่ยนความคิดเห็นเป็นตัวเลขที่นำไปวางเทียบกับของรายการอื่นได้ การรันเดียวกันสามารถส่งต่อให้ตัวใดตัวหนึ่งได้