ข้อมูลทั้งระเบียน
รีวิวแต่ละรายการจะกลายเป็นหนึ่งแถว: หัวเรื่องและเนื้อหา คะแนนดาว วันที่ ชื่อที่แสดงและประเทศของผู้รีวิว จำนวนโหวตที่มีประโยชน์ ป้ายยืนยัน ตัวเลือกสินค้าที่ซื้อ และลิงก์ไปยังรูปภาพที่แนบมา (ถ้ามี)
รีวิวของรายการสินค้ามีไว้ให้อ่าน ไม่ได้มีไว้ให้ดึงออกไป AllyHub ยกชุดสาธารณะมาเป็นไฟล์ — รายการเดียวหรือสี่สิบรายการ
Amazon มอบรีวิวที่คัดมาแล้วจำนวนหนึ่งให้ผู้เยี่ยมชม และไม่มีวิธีเก็บไว้ AllyHub ดึงชุดนั้นออกจากหน้าเว็บเป็นแถว — ข้อมูลครบทั้งระเบียนต่อรีวิวหนึ่งรายการ เฉพาะส่วนที่คุณขอ ครอบคลุมรายการสินค้ามากเท่าที่คุณระบุ จากเว็บไซต์ภูมิภาคใดก็ได้ ในรูปแบบที่คุณต้องการ
รีวิวแต่ละรายการจะกลายเป็นหนึ่งแถว: หัวเรื่องและเนื้อหา คะแนนดาว วันที่ ชื่อที่แสดงและประเทศของผู้รีวิว จำนวนโหวตที่มีประโยชน์ ป้ายยืนยัน ตัวเลือกสินค้าที่ซื้อ และลิงก์ไปยังรูปภาพที่แนบมา (ถ้ามี)
Amazon นำชุดรีวิวแนะนำที่คัดเลือกแล้วมาแสดงบนหน้ารายการสาธารณะ และเก็บส่วนที่เหลือไว้หลังการเข้าสู่ระบบ AllyHub ทำงานจากชุดสาธารณะ โดยไม่เกี่ยวข้องกับบัญชีของคุณ
ขอเฉพาะรีวิว 1 ดาวและ 2 ดาว เฉพาะรีวิวที่พูดถึงขนาด หรือเฉพาะช่วงวันที่ — การกรองจะเกิดขึ้นขณะดึงข้อมูล ไฟล์ที่ได้จึงถูกคัดมาแล้ว
ให้รายการสินค้าคู่แข่งสี่สิบรายการแทนหนึ่งรายการ แล้วทุกอย่างจะอยู่ในตารางเดียวกัน แต่ละแถวมี ASIN ของตน การเปรียบเทียบข้ามสินค้าจึงเป็นแค่การเรียงลำดับ ไม่ใช่การรวมข้อมูล
ชุดรีวิวบนรายการสินค้าเยอรมันหรือญี่ปุ่นไม่เหมือนกับบนหน้าสหรัฐฯ ดึงจากเว็บไซต์ภูมิภาคที่คุณต้องการ และขอส่งออกในภาษาที่ทีมของคุณอ่าน
ดาวน์โหลด CSV, JSON หรือ Excel หรือส่งผ่าน API หรือเก็บชุดข้อมูลไว้ในเซสชันแล้วส่งต่อไปยังการสรุปและให้คะแนนอารมณ์ของ AllyHub โดยไม่ต้องส่งออกก่อน
จากลิงก์สินค้าสู่ไฟล์รีวิวที่เปิดได้ — ในสามขั้นตอน ไม่ต้องใช้ Amazon API
ป้อนลิงก์สินค้าหรือ ASIN ให้ AllyHub หรือเป็นคอลัมน์ก็ได้ ระบุล่วงหน้าหากต้องการเฉพาะระดับดาว คำค้น หรือช่วงวันที่
สำหรับแต่ละรายการสินค้า จะดึงรีวิวบนหน้าสาธารณะ — หัวเรื่อง เนื้อหา ดาว วันที่ ผู้รีวิว ประเทศ จำนวนโหวตที่มีประโยชน์ ป้ายยืนยัน ตัวเลือกสินค้า ลิงก์รูปภาพ — ไว้ในตารางเดียว
ดาวน์โหลดไฟล์ หรือส่งแถวเดิมไปยังการสรุป การให้คะแนน หรือโน้ตบุ๊กของคุณเอง บันทึกการรันเป็น Playbook แล้วถามภายหลังว่าเกิดอะไรขึ้นนับจากนั้น
ตัวดึงรีวิวทุกตัวโฆษณาว่าดึงได้ปริมาณมาก แทบไม่มีตัวไหนบอกว่าจริง ๆ แล้ว Amazon จะมอบอะไรให้
เครื่องมือคู่แข่งอ้างตัวเลขสูง ๆ และคืนค่าตามที่มีบนหน้าเว็บ คุณจึงแยกไม่ออกว่าช่องว่างนั้นมาจากสินค้าหรือตัวดึงข้อมูล AllyHub รายงานว่าดึงได้กี่รีวิวและหยุดตรงไหน — และจะไม่เข้าสู่ระบบบัญชีเพื่อดึงเพิ่ม เพราะนั่นคือวิธีที่ทำให้บัญชีถูกแบน

เครื่องมือส่วนใหญ่ให้ทุกอย่าง แล้วปล่อยให้คุณไปกรองในสเปรดชีต รีวิว 1 ดาวที่เกี่ยวกับขนาดจึงยังจมอยู่ในไฟล์รวมกับอย่างอื่น ระบุสิ่งที่ต้องการก่อนรัน แล้วไฟล์จะมีเพียงสิ่งนั้น

ส่วนขยายและเครื่องมือสรุปจะคืนข้อสรุปที่คุณนำมาตัดใหม่ไม่ได้ — กรองต่างจากเดิมไม่ได้ เชื่อมกับข้อมูลยอดขายไม่ได้ ตรวจสอบไม่ได้ว่าประโยคนั้นมาจากประโยคใด แถวข้อมูลเปิดทางให้ทำทั้งหมดนั้น และ AllyHub ยังสรุปหรือให้คะแนนให้ได้เมื่อคุณขอ

บันทึกการรันเป็น Playbook แล้วการดึงเดือนหน้าจะเป็นคอลัมน์เดิมพร้อมแถวใหม่ — และถ้าสั่งให้เทียบกับครั้งล่าสุด มันจะรายงานว่าอะไรเพิ่มขึ้นและอะไรหายไป AllyHub ของคุณจะไม่ต้องเริ่มจากศูนย์อีก

ทีมข้อมูล ผู้ขายที่เฝ้าดูรายการที่คัดไว้ ทีมคุณภาพและสนับสนุน และนักวิเคราะห์ที่ต้องส่งไฟล์ดิบต่อ
คุณต้องการข้อความรีวิวเป็นอินพุต — สำหรับตัวแยกประเภท การศึกษาหมวดหมู่ แดชบอร์ด — แต่เครื่องมือทุกตัวในตลาดกลับให้แค่บทสรุปแทน ใช้แถวข้อมูลจริง ที่มี ASIN ดาว และวันที่แนบมาด้วย แล้วการสร้างโมเดลจะเริ่มตรงจุดที่ควรเริ่ม แทนที่จะต้องเสียเวลาคัดลอกวางหนึ่งสัปดาห์
คุณไม่ได้พยายามอ่านคู่แข่งรายเดียวอย่างลึกซึ้ง แต่พยายามเฝ้าดูสี่สิบรายแบบผิวเผิน และการเปิดแท็บเบราว์เซอร์สี่สิบแท็บก็ไม่ใช่วิธีทำงาน ดึงรีวิวแนะนำจากรายการที่คัดไว้ทั้งหมดในครั้งเดียว แล้วข้อร้องเรียนที่โผล่บนสิบเอ็ดรายการแทนที่จะเป็นรายการเดียวจะมองเห็นทันทีที่คุณเรียงลำดับ
บทสรุปบอกว่าผู้ซื้อ “พูดถึงสายรัด” แต่คิวทิกเก็ตของคุณต้องการถ้อยคำจริง วันที่ และเวอร์ชันที่พวกเขาได้รับ เก็บแถวข้อมูลดิบไว้ แล้วข้อร้องเรียนแต่ละรายการจะมาพร้อมเมตาดาต้าที่ช่วยตัดสินว่าเป็นปัญหาจากล็อตการผลิต ปัญหาขนาด หรือแค่สัปดาห์ที่แย่
ลูกค้าถามว่าตัวเลขมาจากไหน และ “เครื่องมือบอกอย่างนั้น” ไม่ใช่คำตอบ ส่งไฟล์รีวิวไปพร้อมกับข้อค้นพบ เพื่อให้ใครก็ตามสามารถเรียงใหม่ นับใหม่ และได้ข้อสรุปเดียวกันโดยไม่ต้องเชื่อคำพูดของคุณ
สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมสำหรับการวิจัย เนื้อหา และข้อมูล
ติดตามราคาสินค้า Amazon โดยอัตโนมัติ AllyHub ตรวจสอบการลดราคาและรายการสินค้าของคู่แข่งในทุกหมวดหมู่เพื่อข้อมูลเชิงลึกด้านอีคอมเมิร์ซ ลองใช้ฟรี

วิจัยผลิตภัณฑ์ Amazon ด้วย AI AllyHub วิเคราะห์ความต้องการ การแข่งขัน และศักยภาพกำไรในทุกหมวดหมู่เพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ชนะ ลองใช้ฟรี

ดึงรีวิว Google Maps จากธุรกิจใดก็ได้ในวงกว้าง AllyHub สกัดคะแนนและข้อความรีวิวสำหรับการวิจัยชื่อเสียงและการวิเคราะห์คู่แข่ง ลองใช้ฟรี
สิ่งที่ผู้คนถามก่อนดึงรีวิว Amazon — จะได้กี่รีวิว แต่ละแถวมีอะไร และเครื่องมือใดทำอะไร
ตัวดึงรีวิว Amazon รวบรวมรีวิวบนหน้าสินค้า — ข้อความและทุกสิ่งที่แนบมาด้วย — แล้วคืนค่าเป็นแถวที่คุณเปิดในสเปรดชีตได้ แทนที่จะอ่านบนหน้าจอ AllyHub รับ URL หรือ ASIN ด้วยภาษาธรรมชาติ ทำได้ทั้งรายการที่คัดไว้ในครั้งเดียว และปล่อยให้คุณเป็นคนสรุปเอง
ใช่ — แผนฟรีครอบคลุมการดึงรีวิวของรายการสินค้าเดียว การรันรายการที่คัดไว้ทั้งหมดในครั้งเดียว การตั้งเวลารันซ้ำ การส่งออกผ่าน API และขั้นตอนการสรุปหรือให้คะแนนอยู่ในแผนแบบชำระเงิน
มากเท่าที่รายการสินค้าแสดงต่อผู้เยี่ยมชม Amazon แสดงชุดรีวิวแนะนำที่คัดเลือกแล้วต่อสาธารณะ และเก็บส่วนที่เหลือไว้หลังการแบ่งหน้าและการเข้าสู่ระบบ AllyHub จึงทำงานจากชุดสาธารณะและรายงานจำนวนจริง แทนที่จะสัญญาตัวเลขที่ดึงไม่ได้ ชื่อผู้รีวิวถือเป็นข้อมูลส่วนบุคคลในบางเขตอำนาจ การเก็บและใช้งานจึงขึ้นอยู่กับคุณ
ไม่ต้อง การดึงข้อมูลทำงานกับหน้าสินค้าสาธารณะ จึงไม่มีอะไรต้องลงทะเบียน ไม่มีคีย์ต้องหมุนเวียน และไม่มีพร็อกซีพูลต้องเช่า — สามสิ่งนี้เองที่ทำให้ตัวดึงรีวิวส่วนใหญ่กลายเป็นโปรเจกต์ตั้งค่าก่อนจะเป็นแหล่งข้อมูล
ตัวนี้เมื่อคุณต้องการตัวรีวิวเอง — เพื่อนำไปตัดใหม่ สร้างโมเดล หรือส่งต่อให้คนอื่น Amazon Review Summarizer เมื่อคุณต้องการย่อประเด็นให้เหลือแก่นพร้อมแหล่งอ้างอิง และ Amazon Sentiment Analysis เมื่อคุณต้องการเปลี่ยนความคิดเห็นเป็นตัวเลขที่วางเทียบกับรายการสินค้าอื่นได้ การรันครั้งเดียวกันสามารถส่งต่อไปยังตัวใดก็ได้