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Content Creation

LSI 关键词生成器

Google 说 LSI 关键词并不存在。你带着这个问题来到这里——恰当地覆盖一个主题——这个问题是真实存在的。

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LSI 关键词生成器能做什么

这个术语借用自 Google 并不使用的东西,但它底层的任务是普通而真实的。下面:你会得到什么、每一项为何在那里,以及它如何与你写的内容进行比对。

术语和实体,而非变体

相关概念、人们表达同一事物的其他方式、上一层和下一层的内容,以及不断伴随出现的名称——而不是加上复数和介词的关键词。

每一项的理由

每个术语都会附带它在这里的作用——读者会期待的子主题、受众使用的行话、以及讨论该主题时不可或缺的实体。

与你的草稿比对

粘贴你已写好的内容,列表会分成两部分:已覆盖和缺失。缺失才是更有用的那部分,它通常包含你以为大家都已经知道的内容。

如何使用 AllyHub 查找 LSI 关键词

从主题到找出草稿未覆盖内容的列表,只需三步。

01

命名主题

输入主题以及文章面向的读者。如果已有草稿,也请一并粘贴——答案会根据草稿中已有的内容而有很大不同。

02

它描绘主题领域

它会整理出子主题、受众使用的词汇、涉及的实体以及该主题引发的问题,然后为每一项附上理由。

03

填补空白

逐一查看缺失的那一半,决定哪些空白值得填补——有些并不值得。将本次运行保存为 Playbook,这样下一篇文章可以从更靠前的位置开始。

为什么选择 AllyHub 的 LSI 关键词生成器

这个名称是传言,但它所代表的工作不是。

LSI 并不存在

Google 的 John Mueller 已经明确说过两次:不存在所谓 LSI 关键词。潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)是一种用于小型固定文档集的技术,从来都不是网络搜索的方式。在您专门来搜索它们的页面上,似乎值得告诉您这一点。

Extract More Than Text

变体不是关联

大多数同名工具只是返回重新排列过的关键词——复数形式、词序变化、替换介词、在同一个短语前面加上 best。这些只是同一个想法的不同写法,而不是周边的想法。想要完整了解某个主题的读者,并不是想再看一遍这个短语。

Bulk Extraction, Any Scale

插入它们毫无作用

不存在需要达到的关键词密度,把一个术语塞进不需要它的句子里也毫无意义。知道某个术语缺失,关键在于它背后的想法缺失了。缺失的想法值得了解;缺失的词语则不然。

From Extraction to Action

同一领域,多篇文章

没有人只会围绕一个主题写一篇文章。一旦某个领域的图谱存在——它的子主题、词汇、实体——该领域的第十篇文章就能从这张图谱开始,而不是重新构建。您的 AllyHub 再也不用从零开始,因此绘图会一次比一次快。

Workflows That Compound

谁在使用 AllyHub 的 LSI 关键词生成器

觉得草稿单薄的写作者、撰写简报的 SEO 人员、涉及陌生领域的任何人,以及为某一主题绘制图谱的支持团队。

当草稿显得单薄时

你已经写好了文章,内容准确,但它读起来仍然像是一篇更好文章的提纲。差距几乎从来不在风格上——而在于读者期待的一些子主题你从未想到过,因为你已经熟悉它们了。

撰写简报的 SEO 人员

一份只包含五个关键词的简报,产出的文章就会围绕这五个关键词展开。而一份列出主题包含什么以及为什么的简报,可以让写作者有所依据,也省去了你逐条列出缺失内容的审阅环节。

涉及陌生领域

代理公司赢得了一位所在行业公司里没人有从业经验的客户,第一稿会明显看出是外行人写的。暴露这一点不是错误,而是从业者绝不会遗漏的那些显而易见的内容。

支持与文档团队

帮助中心的文章必须回答用户的问题以及四个相邻的问题,因为需要搜索两次的读者已经体验很糟了。事先绘制主题图谱,正是避免第二次搜索的方法。

关于 LSI 关键词生成器的常见问题

名称、数字、检查草稿以及重复使用图谱。

什么是 LSI 关键词生成器?

一种返回与主题相关术语的工具。这个名称指的是潜在语义索引(latent semantic indexing),而搜索引擎并不会使用它——因此请把“LSI 关键词”看作一项真实工作的通用名称,而不是一个技术类别。这项工作是弄清楚一个主题包含什么。

AllyHub 的 LSI 关键词生成器免费吗?

是的,一次一个主题免费。将一组相关主题一起绘制图谱、处理更长的草稿,以及保留图谱以便同一领域的后续文章重复使用,这些属于付费计划。

为什么没有搜索量数据?

因为在这里它们会产生误导。相关术语的搜索量数字是第三方估算,而不是搜索引擎发布的任何数据;一个数字放在术语旁边会让它变成一个目标,而实际上它是一个主题——这正是人们最终围绕一个短语写出三段话、而不是完整覆盖主题的原因。

它能检查我已经写好的内容吗?

这是更有用的用法。粘贴草稿后,返回的列表会分为已覆盖和未覆盖两部分,这比一份与你的文本毫无关系的术语列表更简短,也更具可操作性。

AllyHub 与其他 LSI 关键词生成器工具有何不同?

大多数工具只是用其他排列方式返回关键词,让你自己猜测如何处理。在这里,每个术语都带有所属理由,列表会根据你的实际草稿进行比对,并且主题图谱会被保留下来,这样下一篇关于该主题的文章就不必从零开始。