Thuật ngữ và thực thể, không phải biến thể
Các khái niệm liên quan, những cách khác mà người ta nói cùng một điều, cấp độ trên và dưới, và những tên cứ xuất hiện bên cạnh — thay vì từ khóa được thêm số nhiều và một giới từ.
Google nói rằng từ khóa LSI không phải là một thứ tồn tại. Vấn đề bạn đến đây để giải quyết — bao quát một chủ đề cho đúng cách — là có thật.
Thuật ngữ này được vay mượn từ một thứ mà Google không dùng, nhưng công việc bên dưới nó thì bình thường và có thật. Dưới đây: những gì được trả về, vì sao mỗi mục lại ở đó, và cách nó được đối chiếu với những gì bạn đã viết.
Các khái niệm liên quan, những cách khác mà người ta nói cùng một điều, cấp độ trên và dưới, và những tên cứ xuất hiện bên cạnh — thay vì từ khóa được thêm số nhiều và một giới từ.
Mỗi thuật ngữ đều đi kèm với vai trò của nó ở đây — một chủ đề phụ mà người đọc sẽ mong đợi, một thuật ngữ chuyên môn mà đối tượng độc giả dùng, một thực thể mà chủ đề không thể được bàn đến nếu thiếu.
Dán những gì bạn đã viết và danh sách sẽ tách thành hai phần: đã bao quát và còn thiếu. Phần còn thiếu mới là nửa hữu ích, và nó thường chứa phần mà bạn cho rằng ai cũng đã biết.
Ba bước từ một chủ đề đến danh sách những gì bản nháp của bạn chưa bao quát.
Chủ đề và bài viết dành cho ai. Dán cả bản nháp nếu đã có — câu trả lời thay đổi rất nhiều tùy theo những gì đã có trong đó.
Nó xác định các chủ đề phụ, vốn từ mà đối tượng độc giả sử dụng, các thực thể liên quan, và những câu hỏi mà chủ đề đặt ra, rồi gắn lý do cho từng mục.
Đi lần lượt qua nửa còn thiếu và quyết định khoảng trống nào đáng lấp — một số sẽ không cần. Lưu lần chạy này thành một Playbook để bài tiếp theo khởi đầu tiến xa hơn.
Cái tên chỉ là truyền thuyết. Công việc mà nó đại diện thì không.
John Mueller của Google đã nói rõ điều đó, hai lần: không có thứ gọi là từ khóa LSI. Lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn từng là một kỹ thuật cho các tập tài liệu nhỏ cố định và chưa bao giờ là cách web được tìm kiếm. Có vẻ đáng để nói với bạn điều này ngay trên trang mà bạn đến để tìm chúng.
.jpeg&w=1920&q=75)
Hầu hết các công cụ mang tên này trả về từ khóa được sắp xếp lại — số nhiều, trật tự từ, một giới từ bị đổi, cùng một cụm từ với best đằng trước. Đó là những cách viết khác của cùng một ý, không phải những ý xung quanh. Một người đọc muốn chủ đề được bao quát không tìm kiếm cụm từ đó lần nữa.
.jpeg&w=1920&q=75)
Không có mật độ nào cần đạt, và việc thả một thuật ngữ vào một câu không cần nó chẳng đạt được gì. Mục đích của việc biết một thuật ngữ đang thiếu là ở chỗ ý tưởng đằng sau nó đang thiếu. Một ý tưởng vắng mặt thì đáng để biết; một từ vắng mặt thì không.
.jpeg&w=1920&q=75)
Không ai chỉ viết một bài về một chủ đề. Khi bản đồ của một vùng chủ đề đã tồn tại — các chủ đề phụ, vốn từ, thực thể của nó — bài thứ mười trong vùng đó bắt đầu từ nó thay vì dựng lại từ đầu. AllyHub của bạn không bao giờ phải bắt đầu lại từ số 0, nên việc lập bản đồ ngày càng nhanh hơn mỗi lần.
.jpeg&w=1920&q=75)
Những người viết thấy bản nháp của mình còn mỏng, dân SEO viết brief, bất kỳ ai đang bao quát một lĩnh vực xa lạ, và các nhóm hỗ trợ đang lập bản đồ một chủ đề.
Bạn đã viết xong bài, nó chính xác, và vẫn đọc như dàn ý của một bài tốt hơn. Khoảng cách hầu như không bao giờ là văn phong — mà là một vài chủ đề phụ mà người đọc mong đợi nhưng bạn chưa từng nghĩ đến, vì bạn đã biết chúng.
Một brief được giao kèm năm từ khóa sẽ tạo ra một bài viết về năm từ khóa. Một brief liệt kê chủ đề chứa những gì và vì sao sẽ cho người viết thứ để làm việc, và loại bỏ vòng đánh giá nơi bạn phải liệt kê những gì còn thiếu.
Công ty giành được một khách hàng trong ngành mà chưa ai ở đó từng làm việc, và bản nháp đầu tiên sẽ lộ rõ là do người ngoài viết. Điều tố cáo điều đó không phải là lỗi — mà là những thứ hiển nhiên mà một người hành nghề sẽ không bao giờ bỏ sót.
Một bài viết trên trung tâm trợ giúp phải trả lời câu hỏi và bốn câu hỏi liền kề, vì một người đọc phải tìm kiếm hai lần đã gặp trải nghiệm tệ rồi. Lập bản đồ chủ đề trước chính là cách tránh lần tìm kiếm thứ hai.
Khám phá thêm các công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.

Amazon Bestsellers Scraper — pull any ranking list with rank position, ASIN, price, and rating. No code, no Amazon API, all marketplaces. Try AllyHub free.

Amazon Product Scraper — trích xuất dữ liệu sản phẩm có cấu trúc từ bất kỳ tên miền Amazon nào mà không cần mã hoặc API Amazon. Xuất JSON hoặc CSV. Dùng thử AllyHub miễn phí.

Amazon Niche Finder — bắt đầu từ sở thích của bạn, một danh mục, hoặc một đối thủ cạnh tranh, và nhận điểm cho các ngách chưa được phục vụ tốt dựa trên nhu cầu so với cạnh tranh. Dùng thử AllyHub miễn phí.
Cái tên, các con số, kiểm tra bản nháp và tái sử dụng bản đồ.
Một công cụ trả về các thuật ngữ liên quan đến một chủ đề. Cái tên ám chỉ lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn, vốn không phải là thứ mà công cụ tìm kiếm sử dụng — nên hãy coi “từ khóa LSI” là tên gọi phổ biến cho một công việc có thật, chứ không phải một hạng mục kỹ thuật. Công việc đó là xác định một chủ đề chứa những gì.
Có, mỗi lần một chủ đề. Lập bản đồ cho một nhóm chủ đề liên quan cùng lúc, bản nháp dài hơn, và giữ bản đồ để các bài sau trong cùng vùng chủ đề tái sử dụng đều thuộc các gói trả phí.
Vì chúng sẽ gây hiểu lầm ở đây. Các con số lượng tìm kiếm cho thuật ngữ liên quan là ước tính của bên thứ ba, không phải thứ mà công cụ tìm kiếm công bố, và một con số nằm cạnh một thuật ngữ sẽ biến nó thành mục tiêu trong khi thực ra nó là một chủ đề — đó là cách người ta viết ba đoạn về một cụm từ thay vì bao quát chủ đề.
Đó là cách sử dụng hữu ích hơn. Dán bản nháp và danh sách trả về sẽ được tách thành những gì bạn đã bao quát và những gì bạn chưa, một thứ ngắn hơn và có thể hành động được nhiều hơn so với một danh sách thuật ngữ không liên quan gì đến văn bản của bạn.
Hầu hết các công cụ trả về từ khóa ở những cách sắp xếp khác và để bạn tự đoán phải làm gì với chúng. Ở đây, mỗi thuật ngữ đi kèm lý do nó thuộc về, danh sách được đối chiếu với bản nháp thực tế của bạn, và bản đồ của một chủ đề được giữ lại để bài tiếp theo về nó không bắt đầu từ con số không.