Términos y entidades, no variantes
Conceptos relacionados, las otras formas de decir lo mismo, el nivel superior e inferior, y los nombres que aparecen junto a ellos — en lugar de la palabra clave con un plural y una preposición añadidos.
Google dice que las palabras clave LSI no existen. El problema con el que viniste aquí — cubrir un tema correctamente — es real.
El término está tomado de algo que Google no usa, pero el trabajo que hay detrás es ordinario y real. A continuación: lo que devuelve, por qué está cada elemento y cómo se comprueba con lo que escribiste.
Conceptos relacionados, las otras formas de decir lo mismo, el nivel superior e inferior, y los nombres que aparecen junto a ellos — en lugar de la palabra clave con un plural y una preposición añadidos.
Cada término llega con lo que está haciendo aquí — un subtema que el lector esperará, un término técnico que usa la audiencia, una entidad sin la que no se puede discutir el tema.
Pega lo que has escrito y la lista se divide en dos: lo cubierto y lo que falta. Lo que falta es la mitad útil, y normalmente contiene la parte que dabas por hecho que todos ya sabían.
Tres pasos desde un tema hasta una lista de lo que tu borrador no ha cubierto.
El tema y para quién es la pieza. Pega también el borrador si existe — la respuesta cambia mucho dependiendo de lo que ya está en él.
Determina los subtemas, el vocabulario que usa la audiencia, las entidades implicadas y las preguntas que plantea el tema, y luego adjunta una razón a cada uno.
Trabaja en la mitad que falta y decide qué lagunas merece la pena llenar — algunas no lo serán. Guarda la ejecución como un Playbook para que la próxima pieza comience más avanzada.
El nombre es folclore. El trabajo que representa no lo es.
John Mueller, de Google, lo ha dicho claramente dos veces: no existen las palabras clave LSI. La indexación semántica latente era una técnica para conjuntos de documentos fijos pequeños y nunca fue la forma en que se buscaba en la web. Parecía que valía la pena decírtelo en la página a la que llegaste buscándolas.
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La mayoría de las herramientas con este nombre devuelven la palabra clave reorganizada — plurales, orden de palabras, una preposición cambiada, la misma frase con best delante. Esas son variaciones de una misma idea, no las ideas que la rodean. Un lector que quiere que se cubra el tema no está buscando la frase otra vez.
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No hay una densidad que alcanzar, y meter un término en una frase que no lo necesitaba no logra nada. El punto de saber que falta un término es que la idea detrás de él falta. Una idea ausente merece la pena conocerla; una palabra ausente no.
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Nadie escribe un solo artículo sobre un solo tema. Una vez que existe el mapa de un territorio — sus subtemas, su vocabulario, sus entidades — la décima pieza de ese territorio comienza a partir de él en lugar de reconstruirlo. Tu AllyHub nunca vuelve a empezar de cero, así que el mapeo se hace más rápido cada vez.
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Escritores cuyo borrador parece pobre, especialistas en SEO que redactan briefs, cualquier persona que cubra un campo desconocido y equipos de soporte que mapean un tema.
Has escrito la cosa, es precisa, y aun así se lee como un esquema de un mejor artículo. La brecha casi nunca es de estilo — es un puñado de subtemas que el lector espera y que nunca se te ocurrieron, porque ya los conoces.
Un brief entregado con cinco palabras clave produce un artículo sobre cinco palabras clave. Uno que enumera lo que contiene el tema y por qué le da al escritor algo desde lo que trabajar, y elimina la ronda de revisión en la que enumeras lo que falta.
La agencia ganó un cliente en una industria en la que nadie ha trabajado, y el primer borrador será visiblemente escrito por un externo. Lo que lo delata no son los errores — son las cosas obvias que un profesional nunca omitiría.
Un artículo del centro de ayuda tiene que responder a la pregunta y a las cuatro adyacentes, porque un lector que tiene que buscar dos veces ya ha tenido una mala experiencia. Mapear el tema de antemano es cómo se evita la segunda búsqueda.
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El nombre, los números, la comprobación de un borrador y la reutilización del mapa.
Una herramienta que devuelve términos relacionados con un tema. El nombre se refiere a la indexación semántica latente, que no es algo que usen los motores de búsqueda — así que trata las "palabras clave LSI" como el nombre común de un trabajo real en lugar de una categoría técnica. El trabajo consiste en determinar lo que contiene un tema.
Sí, un tema a la vez. Mapear un conjunto de temas relacionados, borradores más largos y mantener el mapa para que piezas posteriores en el mismo territorio lo reutilicen están en los planes de pago.
Porque aquí serían engañosos. Las cifras de volumen de los términos relacionados son estimaciones de terceros más que algo que publique un motor de búsqueda, y un número junto a un término lo convierte en un objetivo cuando en realidad es un tema — que es como la gente termina escribiendo tres párrafos sobre una frase en lugar de cubrir el tema.
Esa es la forma más útil de usarlo. Pega el borrador y la lista vuelve dividida en lo que cubriste y lo que no, que es algo más corto y mucho más accionable que una lista de términos sin relación con tu texto.
La mayoría devuelve la palabra clave en otras disposiciones y te deja adivinar qué hacer con ellas. Aquí cada término viene con el porqué de su pertenencia, la lista se compara con tu borrador real y el mapa de un tema se guarda para que la próxima pieza sobre él no empiece de cero.