Termos e Entidades, Não Variantes
Conceitos relacionados, as outras formas de dizer o mesmo, o nível acima e abaixo, e os nomes que aparecem junto — em vez da palavra-chave com plural e preposição adicionados.
O Google diz que palavras-chave LSI não existem. O problema com o qual você veio aqui — cobrir um tópico adequadamente — é real.
O termo é emprestado de algo que o Google não usa, mas o trabalho por trás dele é comum e real. Abaixo: o que retorna, por que cada item está ali e como é verificado em relação ao que você escreveu.
Conceitos relacionados, as outras formas de dizer o mesmo, o nível acima e abaixo, e os nomes que aparecem junto — em vez da palavra-chave com plural e preposição adicionados.
Cada termo chega com o que está fazendo aqui — um subtópico que o leitor espera, um termo técnico que o público usa, uma entidade sem a qual o assunto não pode ser discutido.
Cole o que você escreveu e a lista se divide em duas: coberto e faltando. Faltando é a metade útil, e geralmente contém a parte que você presumiu que todos já sabiam.
Três passos de um tópico até uma lista do que seu rascunho não cobriu.
O assunto e para quem é o conteúdo. Cole também o rascunho se existir — a resposta muda muito dependendo do que já está nele.
Ele descobre os subtópicos, o vocabulário que o público usa, as entidades envolvidas e as perguntas que o assunto levanta, e então atribui uma razão a cada um.
Trabalhe a metade faltante e decida quais lacunas valem a pena preencher — algumas não valerão. Salve a execução como um Playbook para que a próxima peça comece mais adiante.
O nome é folclore. O trabalho que ele representa não é.
O John Mueller, do Google, já disse claramente, duas vezes: não existe isso de palavras-chave LSI. A indexação semântica latente era uma técnica para pequenos conjuntos fixos de documentos e nunca foi assim que a web era pesquisada. Pareceu válido contar isso na página em que você chegou procurando por elas.
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A maioria das ferramentas com esse nome retorna a palavra-chave reorganizada — plurais, ordem das palavras, uma preposição trocada, a mesma frase com 'melhor' na frente. Essas são grafias de uma ideia, não as ideias ao redor. Um leitor que quer o tópico coberto não está procurando a frase novamente.
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Não há densidade a atingir, e inserir um termo em uma frase que não precisava dele não alcança nada. O objetivo de saber que um termo está faltando é que a ideia por trás dele está faltando. Uma ideia ausente vale a pena conhecer; uma palavra ausente não.
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Ninguém escreve um único artigo sobre um único assunto. Uma vez que o mapa de um território existe — seus subtópicos, seu vocabulário, suas entidades — a décima peça nesse território começa a partir dele em vez de reconstruí-lo. Sua AllyHub nunca começa do zero novamente, então o mapeamento fica mais rápido a cada vez.
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Escritores cujo rascunho parece fraco, profissionais de SEO escrevendo briefings, qualquer pessoa cobrindo uma área desconhecida e equipes de suporte mapeando um assunto.
Você escreveu a coisa, ela está precisa, e ainda assim parece um esboço de um artigo melhor. A lacuna quase nunca é estilo — é um punhado de subtópicos que o leitor espera e que nunca ocorreram a você, porque você já os conhece.
Um briefing entregue com cinco palavras-chave produz um artigo sobre cinco palavras-chave. Um que lista o que o tópico contém e por quê dá ao escritor algo com que trabalhar e elimina a rodada de revisão em que você lista o que está faltando.
A agência conquistou um cliente em um setor em que ninguém ali trabalhou, e o primeiro rascunho será visivelmente escrito por um outsider. O que denuncia isso não são erros — são as coisas óbvias que um profissional nunca deixaria de fora.
Um artigo de central de ajuda precisa responder à pergunta e às quatro perguntas adjacentes, porque um leitor que precisa pesquisar duas vezes já teve uma experiência ruim. Mapear o assunto antecipadamente é como a segunda pesquisa é evitada.
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O nome, os números, a verificação de um rascunho e a reutilização do mapa.
Uma ferramenta que retorna termos relacionados a um assunto. O nome se refere à indexação semântica latente, que não é algo que os mecanismos de busca usam — então trate "palavras-chave LSI" como o nome comum para um trabalho real, em vez de uma categoria técnica. O trabalho é descobrir o que um tópico contém.
Sim, um tópico por vez. Mapear um conjunto de tópicos relacionados juntos, rascunhos mais longos e manter o mapa para que peças posteriores no mesmo território o reutilizem estão nos planos pagos.
Porque eles seriam enganosos aqui. Os números de volume para termos relacionados são estimativas de terceiros, em vez de algo que um mecanismo de busca publica, e um número ao lado de um termo o transforma em uma meta quando na verdade é um tópico — é assim que as pessoas acabam escrevendo três parágrafos sobre uma frase em vez de cobrir o assunto.
Essa é a maneira mais útil de usá-lo. Cole o rascunho e a lista volta dividida entre o que você cobriu e o que não cobriu, o que é algo mais curto e muito mais acionável do que uma lista de termos sem relação com o seu texto.
A maioria retorna a palavra-chave em outras disposições e deixa você adivinhar o que fazer com elas. Aqui, cada termo vem com o porquê de pertencer, a lista é verificada em relação ao seu rascunho real, e o mapa de um assunto é mantido para que a próxima peça sobre ele não comece do nada.