Termes et entités, pas des variantes
Concepts connexes, les autres façons de dire la même chose, le niveau au-dessus et en dessous, et les noms qui apparaissent souvent à côté — plutôt que le mot-clé avec un pluriel et une préposition ajoutés.
Google affirme que les mots-clés LSI n'existent pas. Le problème qui vous amène ici — couvrir un sujet correctement — est réel.
Le terme est emprunté à quelque chose que Google n'utilise pas, mais le travail qu'il recouvre est ordinaire et réel. Ci-dessous : ce qui revient, pourquoi chaque élément est là, et comment il est vérifié par rapport à ce que vous avez écrit.
Concepts connexes, les autres façons de dire la même chose, le niveau au-dessus et en dessous, et les noms qui apparaissent souvent à côté — plutôt que le mot-clé avec un pluriel et une préposition ajoutés.
Chaque terme arrive avec ce qu'il fait ici — un sous-sujet qu'un lecteur attendra, un terme technique que le public utilise, une entité sans laquelle le sujet ne peut pas être abordé.
Collez ce que vous avez écrit et la liste se divise en deux : couvert et manquant. Le manquant est la moitié utile, et il contient généralement la partie que vous supposiez que tout le monde connaissait déjà.
Trois étapes d'un sujet à une liste de ce que votre brouillon n'a pas couvert.
Le sujet et à qui s'adresse l'article. Collez aussi le brouillon s'il y en a un — la réponse change beaucoup selon ce qui y figure déjà.
Il détermine les sous-sujets, le vocabulaire que le public utilise, les entités impliquées et les questions que le sujet soulève, puis associe une raison à chacun.
Parcourez la moitié manquante et décidez quelles lacunes méritent d'être comblées — certaines ne le seront pas. Enregistrez l'exécution en tant que Playbook afin que le prochain article parte de plus loin.
Le nom est un mythe. Le travail qu'il désigne ne l'est pas.
John Mueller de Google l'a dit clairement, à deux reprises : les mots-clés LSI n'existent pas. L'indexation sémantique latente était une technique pour de petits ensembles de documents fixes et ce n'est jamais ainsi que la recherche sur le web a fonctionné. Il nous a semblé utile de vous le dire sur la page où vous êtes arrivé en les cherchant.
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La plupart des outils portant ce nom renvoient le mot-clé réorganisé — pluriels, ordre des mots, préposition remplacée, la même phrase avec best devant. Ce sont des orthographes d'une même idée, pas les idées environnantes. Un lecteur qui veut que le sujet soit couvert ne cherche pas la phrase à nouveau.
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Il n'y a aucune densité à atteindre, et insérer un terme dans une phrase qui n'en avait pas besoin ne donne rien. L'intérêt de savoir qu'un terme manque, c'est que l'idée derrière lui manque. Une idée absente vaut la peine d'être connue ; un mot absent non.
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Personne n'écrit un seul article sur un seul sujet. Une fois que la carte d'un territoire existe — ses sous-sujets, son vocabulaire, ses entités — le dixième article de ce territoire part de cette carte plutôt que de la reconstruire. Votre AllyHub ne repart plus jamais de zéro, et la cartographie devient plus rapide à chaque fois.
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Les rédacteurs dont le brouillon semble mince, les spécialistes du référencement qui rédigent des briefs, toute personne qui couvre un domaine inconnu, et les équipes d'assistance qui cartographient un sujet.
Vous avez écrit le texte, il est exact, et il se lit encore comme le plan d'un meilleur article. Le manque n'est presque jamais le style — c'est une poignée de sous-sujets qu'un lecteur attend et qui ne vous ont jamais traversé l'esprit, parce que vous les connaissez déjà.
Un brief remis avec cinq mots-clés produit un article sur cinq mots-clés. Un brief qui liste ce que le sujet contient et pourquoi donne au rédacteur une base de travail, et supprime la phase de relecture où vous listez ce qui manque.
L'agence a décroché un client dans un secteur où personne n'a travaillé, et le premier brouillon sera visiblement écrit par un non-initié. Ce qui le trahit, ce ne sont pas les erreurs — ce sont les évidences qu'un praticien n'omettrait jamais.
Un article de centre d'aide doit répondre à la question et aux quatre questions voisines, car un lecteur qui doit chercher deux fois a déjà vécu une mauvaise expérience. Cartographier le sujet à l'avance permet d'éviter la deuxième recherche.
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Le nom, les chiffres, la vérification d'un brouillon et la réutilisation de la carte.
Un outil qui renvoie des termes liés à un sujet. Le nom fait référence à l'indexation sémantique latente, que les moteurs de recherche n'utilisent pas — considérez donc "LSI keywords" comme le nom courant d'une vraie tâche plutôt que comme une catégorie technique. La tâche consiste à déterminer ce que contient un sujet.
Oui, un sujet à la fois. Cartographier un ensemble de sujets connexes, les brouillons plus longs et conserver la carte pour que les articles suivants dans le même territoire la réutilisent font partie des offres payantes.
Parce qu'ils seraient trompeurs ici. Les chiffres de volume pour des termes connexes sont des estimations de tiers, pas quelque chose qu'un moteur de recherche publie, et un nombre placé à côté d'un terme le transforme en cible alors qu'il s'agit réellement d'un sujet — c'est ainsi que l'on finit par écrire trois paragraphes sur une phrase au lieu de couvrir le sujet.
C'est la façon la plus utile de l'utiliser. Collez le brouillon et la liste revient divisée entre ce que vous avez couvert et ce que vous n'avez pas couvert, ce qui est plus court et bien plus exploitable qu'une liste de termes sans rapport avec votre texte.
La plupart renvoient le mot-clé dans d'autres arrangements et vous laissent deviner quoi en faire. Ici, chaque terme vient avec la raison pour laquelle il est pertinent, la liste est vérifiée par rapport à votre brouillon réel, et la carte d'un sujet est conservée afin que le prochain article à son sujet ne parte pas de zéro.