标签、账号和文本
AllyHub 会搜索提及被写下来的各种方式——你账号上的 @、品牌话题标签,或是在文案中输入你的名称——并收集包含这些内容的公开帖子。
捕捉那些没人打出来的提及——创作者在镜头前说了却从未写进文案的内容。
在 TikTok 上搜索品牌名称,只能找到写出来的帖子,却会漏掉只是口头提到的内容。AllyHub 会搜索标签、账号和文本,同时读取短视频的语音,同一次运行中处理你提供的所有拼写变体,并将每条命中结果作为一行返回,包含账号、日期和链接——无需代码,也无需 TikTok API。
AllyHub 会搜索提及被写下来的各种方式——你账号上的 @、品牌话题标签,或是在文案中输入你的名称——并收集包含这些内容的公开帖子。
AllyHub 也会读取说出来的内容,因此创作者在镜头前提及你的产品却未在任何地方打出来,仍然会被找到。口头命中的结果来自时长两分钟或更短的视频。
每条命中结果都附带创作者的账号、发布日期、观看和互动数据,以及直返原帖的链接。
提及周围的措辞会一并返回,因此无需打开每个帖子,就能区分推荐、抱怨和随口一提。
一次性提供缩写、拼写错误和子品牌名称,所有这些会一起被搜索,而不是作为需要你手动合并的单独任务。
命中结果以单个表格或文档形式返回,按你的要求排序——按日期、按触达量,或按提及是写的还是说的。
只需三步,从品牌名称得到 TikTok 提及表格。
提供你的品牌、账号、人们使用的话题标签以及任何值得捕捉的拼写,再加上你关注的时间范围。
它会处理标签、账号和关键词结果,转录找到的短视频,并返回每条提及及其账号、日期、观看量、点赞、评论、措辞和链接。
对表格排序,将需要回复的提及发给负责回复的人,并在你想要下一个时间范围时随时再次运行相同搜索。
文本搜索只能找到人们写下的提及。在 TikTok 上,很多提及只被口头说出来过。
一位创作者演示你的产品,并在文案里写着 “痴迷 🤍”,对于所有只读文本的工具来说都是不可见的,而这类提及永远不会进入你的监测。读取时长两分钟或更短视频的音频,就能把这些提及与带标签的提及放进同一张表。
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品牌和公关团队、产品被演示的卖家、处理实时事件的传播人员,以及任何将自己的声量与竞争对手进行比较的人。
你的监测报告的是带标签的提及,而所有人以为这就是全部。加入创作者未标记任何人时说出的内容,你报告的数量才开始与真实存在的数量相匹配。
有人正在向大量观众演示你的产品,而你只是从无法解释的销量激增中才发现。扫描品牌名称,看看是谁、在何时、在多少人面前展示了它。
关于你品牌的一个说法正在传播,而你只是在群聊里二手看到。拉取带有该说法的帖子,附上日期和链接,从原始帖子入手,而不是转述。
你大致知道自己被提及的频率,却完全不知道对方被提及的频率。在相同时间范围内运行两个名称,并将计数、创作者和措辞并排比较。
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覆盖范围、限制,以及在这里 “追踪” 意味着什么、不意味着什么。
它收集提及品牌的公开帖子——通过标签、话题标签、文案或音频——并将它们作为可阅读和操作的行返回。AllyHub 在同一次扫描中覆盖书面途径和口头途径。
是的——一次扫描免费。更长时间范围、同时处理多个品牌或拼写、大规模口头音频覆盖以及表格导出属于付费套餐。
不能,而且没有任何东西能诚实地做到。平台搜索不会呈现所有内容,因此返回的是你在指定时间范围内公开可找到的内容。这是关于你被提及数量的下限,而不是全面普查。
两种。一种是长视频,其中品牌仅被口头提及——超过两分钟后,音频途径就会停止,因此必须写在某个地方才能被找到。另一种是私密账号上的任何内容,平台搜索不会向任何人返回。
不是作为实时信息流。它在你运行时运行,覆盖你指定的时间范围,没有后台监视器发出警报。保持每周扫描意味着启动每周扫描——术语会被记住,触发权仍归你。
大多数工具只读取文本就止步,这在 TikTok 上意味着完全错过演示内容。AllyHub 也覆盖口头提及,直白地说明没有一次扫描是完整的,并且已经知道你的术语,因此下一次只需一条指令,而不是重新设置。