标签、账号和文本
AllyHub 会搜索提及可能出现的书写形式——你账号上的 @、带品牌名的话题标签,或写进标题里的名字——并收集含这些内容的公开帖子。
捕捉那些从未被输入过的提及——创作者在镜头前说出却从未写进标题的内容。
在TikTok上搜索品牌名称,能找到写下来的帖子,却漏掉那些只是说出来的。AllyHub 同时搜索标签、账号和文本,也读取短视频的口播音频,同一轮运行你给出的每种拼写,并将每条结果以一行返回,包含其账号、日期和链接——无需代码,也无需 TikTok API。
AllyHub 会搜索提及可能出现的书写形式——你账号上的 @、带品牌名的话题标签,或写进标题里的名字——并收集含这些内容的公开帖子。
AllyHub 也会读取被说出口的内容,所以创作者在镜头前说出你的产品名但未在任何地方输入它,仍然会被找到。口播命中的来源为两分钟或更短的视频片段。
每条命中都会带有创作者的账号、发布日期、浏览量与互动数,以及直接回到原帖的链接。
提及周边的措辞会一并返回,所以推荐、抱怨和随口一带不用打开每条帖子就能分辨。
一次性提供缩写、拼写错误和子品牌名称,所有内容都会一起被搜索,而不是作为需要你手动合并的多个独立任务。
命中结果会以单个工作表或文档形式呈现,并按照你的要求排序——按日期、按触达量,或按提及是书面还是口播。
从品牌名称到一张 TikTok 提及表格,只需三步。
交出你的品牌名、账号、人们使用的话题标签,以及值得捕捉的各种拼写,还有你关心的日期范围。
它梳理标签、账号和关键词结果,转录找到的短视频片段,并返回每条提及的账号、日期、浏览量、点赞数、评论数、措辞和链接。
对表格排序,将需要回复的内容发给相应负责人,在下一个时间窗口到来时再运行一次相同的搜索。
文本搜索只能找到人们写下的提及。而在 TikTok 上,很多提及只是被说出来而已。
创作者演示着你的产品,并把“obsessed 🤍”写进标题里,所有只读取文本的工具都看不到它,而它正是永远不会进入你监测范围的那种提及。读取两分钟或更短视频的口播音频,就能让这些提及和带标签的提及出现在同一张表格里。
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品牌与公关团队、产品被出镜演示的卖家、正在处理实时事件的传播人员,以及任何想把自己的声量与竞争对手比较的人。
你的监测报告只显示带标签的提及,而在座的人会以为这就是全部。把创作者没有 @ 任何人却说出的内容加入其中,你报告的声量就会接近真实存在的声量。
有人正在向大量观众演示你的产品,而你却是因为一次自己都无法解释的销量激增才发现的。用品牌名搜一遍,就能看到是谁在展示、什么时候、在多少人面前。
一条关于你品牌的说法正在扩散,而你只能在群聊里看到转述。把带有这些说法的帖子连同日期和链接拉出来,基于原始内容而不是转述来行动。
你大概知道自己被提及的频率,却对竞争对手的频率一无所知。在相同的时间窗口里跑两个名字,把数量、创作者和措辞并排放在一起比较。
覆盖范围、局限性,以及“追踪”在此处意味着什么、不意味着什么。
它收集提到品牌名称的公开帖子——通过标签、话题标签、标题或音频——并以可阅读可操作的行形式返回。AllyHub 在同一次扫描中覆盖书面和口播两种路径。
是的——一次扫描免费。更长的时间窗口、同时搜索多个品牌或拼写、大规模口播音频覆盖,以及导出表格,属于付费层。
不能,而且坦诚地说没有任何工具可以。平台搜索不会展示所有内容,所以返回的是你指定时间窗口里公开可找到的部分。它是了解你被讨论声量的下限,而不是一份普查。
有两类。一类是较长的视频中仅口播提及品牌——超过两分钟后,口播识别路径停止,所以它必须被写在某个地方才能被找到。另一类是私人账号上的任何内容,平台搜索不会向任何人返回。
不能像实时信息流那样。它是按你指定的窗口、在你运行时运行的,而且没有后台监视器发出警报。要保持每周扫描,就需要每周启动一次——搜索词被记住,触发权仍在你的手中。
大多数工具只读取文本然后就此止步,这在 TikTok 上意味着会把演示内容完全遗漏。AllyHub 也覆盖口播提及,并坦言没有任何一次扫描是完整的,而且它已记住你的搜索词,所以下一次只是一条指令,而非重新配置。