टैग, हैंडल और टेक्स्ट
AllyHub उन तरीकों को खोजता है जिनसे कोई मेंशन लिखा जाता है — आपके अकाउंट पर एक @, कोई ब्रांडेड हैशटैग, या कैप्शन में टाइप किया गया आपका नाम — और उन्हें लिए हुए सार्वजनिक पोस्ट इकट्ठा करता है।
वे मेंशन पकड़ें जो किसी ने टाइप नहीं किए — वे जो किसी क्रिएटर ने कैमरे पर कहे और कैप्शन में कभी नहीं डाले।
TikTok पर किसी ब्रांड नाम को खोजने पर वे पोस्ट मिलती हैं जिनमें वह लिखा गया है, और वे छूट जाती हैं जिनमें बस कहा गया है। AllyHub टैग, हैंडल और टेक्स्ट खोजता है, छोटी क्लिप के बोले गए ऑडियो को भी पढ़ता है, आपके दिए हर स्पेलिंग को एक ही पास में चलाता है, और हर हिट को उसके हैंडल, तारीख और लिंक के साथ एक पंक्ति के रूप में लौटाता है — कोई कोड नहीं, कोई TikTok API नहीं।
AllyHub उन तरीकों को खोजता है जिनसे कोई मेंशन लिखा जाता है — आपके अकाउंट पर एक @, कोई ब्रांडेड हैशटैग, या कैप्शन में टाइप किया गया आपका नाम — और उन्हें लिए हुए सार्वजनिक पोस्ट इकट्ठा करता है।
AllyHub बोले गए शब्दों को भी पढ़ता है, इसलिए कोई क्रिएटर जो कैमरे पर आपके प्रोडक्ट का नाम लेता है और उसे कहीं टाइप नहीं करता, वह भी मिल जाता है। बोले गए हिट दो मिनट या उससे कम की क्लिप से आते हैं।
हर हिट के साथ क्रिएटर का हैंडल, पोस्ट की तारीख, उसके व्यू और एंगेजमेंट काउंट, और सीधे मूल पोस्ट का लिंक आता है।
मेंशन के आस-पास के शब्द उसके साथ वापस आते हैं, इसलिए हर पोस्ट खोले बिना सिफ़ारिश, शिकायत और बातों-बातों में कही गई बात को अलग-अलग पहचाना जा सकता है।
इसे संक्षिप्त रूप, गलत स्पेलिंग और सब-ब्रांड नाम एक साथ दें, और ये सब अलग-अलग कामों के बजाय एक साथ खोजे जाते हैं जिन्हें आपको बाद में मिलाना पड़े।
हिट एक ही शीट या डॉक्युमेंट के रूप में आते हैं, जैसा आपने कहा हो वैसा क्रमबद्ध — तारीख से, रीच से, या इससे कि मेंशन लिखा गया था या बोला गया।
तीन चरणों में ब्रांड नाम से TikTok मेंशन की तालिका तक।
अपना ब्रांड, उसका हैंडल, लोगों द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले हैशटैग, और पकड़ने लायक कोई भी स्पेलिंग, साथ ही अपनी चुनी हुई समय-अवधि दें।
यह टैग, हैंडल और कीवर्ड परिणामों से गुज़रता है, मिली छोटी क्लिप को ट्रांसक्राइब करता है, और हर मेंशन को उसके हैंडल, तारीख, व्यू, लाइक, कमेंट, शब्दावली और लिंक के साथ लौटाता है।
तालिका को क्रमबद्ध करें, जिनका जवाब देना ज़रूरी हो उन्हें जवाब देने वाले को भेजें, और अगली समय-अवधि चाहिए तो वही खोज दोबारा चलाएँ।
टेक्स्ट खोज उन मेंशन को ढूँढती है जो लोगों ने लिखे। TikTok पर, इनमें से बहुत से सिर्फ़ बोले ही गए थे।
आपके प्रोडक्ट का डेमो करने वाला और उस पर "obsessed 🤍" कैप्शन लगाने वाला क्रिएटर हर उस टूल से अदृश्य रहता है जो सिर्फ़ टेक्स्ट पढ़ता है, और यही किस्म आपकी मॉनिटरिंग तक कभी नहीं पहुँचती। दो मिनट या उससे कम की क्लिप का ऑडियो पढ़ने से वे टैग किए गए मेंशनों वाली उसी तालिका में आ जाते हैं।
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लोग आपके ब्रांड को वैसे नहीं लिखते जैसे आपकी स्टाइल गाइड कहती है। संक्षिप्त रूप, टाइपो और सब-ब्रांड को एक ही पास में चलाने का मतलब है कि नतीजे देखने से पहले ही मर्ज हो जाता है, बाद में किसी स्प्रेडशीट में नहीं।
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प्लेटफ़ॉर्म खोज सब कुछ सामने नहीं लाती, इसलिए यह हर मौजूद मेंशन के बजाय केवल उन्हें पकड़ता है जो सार्वजनिक रूप से मिल सकते हैं। यह एक स्वीप है, लाइव फ़ीड नहीं — आपको वही समय-अवधि मिलती है जो आपने माँगी, और नया क्या है यह देखने के लिए इसे दोबारा चलाना पड़ता है।
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आपके टर्म्स, आपकी स्पेलिंग और तालिका का जो रूप आप चाहते हैं, वह सुरक्षित रहता है। आपका AllyHub फिर कभी शुरू से नहीं बनता, इसलिए अगला स्वीप दोबारा बनाए गए ब्रीफ़ के बजाय एक निर्देश होता है, और यह हर बार तेज़ होता जाता है।
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ब्रांड और PR टीमें, ऐसे विक्रेता जिनके प्रोडक्ट का डेमो होता है, लाइव किसी चीज़ को संभालने वाली कॉम्स टीमें, और कोई भी जो अपने शोर की तुलना किसी प्रतिस्पर्धी से करना चाहता है।
आपकी मॉनिटरिंग टैग किए गए मेंशन रिपोर्ट करती है और सब मान लेते हैं कि बस इतने ही हैं। जो क्रिएटर्स ने बिना किसी को टैग किए कहा, उसे जोड़ें, और आप जो वॉल्यूम रिपोर्ट करते हैं वह मौजूद वॉल्यूम से मेल खाने लगता है।
कोई बड़ी ऑडियंस के सामने आपके प्रोडक्ट का डेमो कर रहा है और आपको ऐसी सेल्स बढ़त से पता चला जिसे आप समझा नहीं सके। नाम के लिए स्वीप चलाएँ और देखें कि इसे कौन दिखा रहा है, कब, और कितने लोगों के सामने।
आपके ब्रांड के बारे में कोई दावा फैल रहा है और आप उसे ग्रुप चैट में सुनी-सुनाई बात के रूप में पढ़ रहे हैं। उसे लिए हुए पोस्ट तारीखों और लिंक के साथ निकालें, और सुनी हुई कहानी के बजाय मूल पोस्ट से काम करें।
आपको मोटे तौर पर पता है कि आपका ज़िक्र कितनी बार होता है, लेकिन उनका कितनी बार होता है यह नहीं पता। दोनों नामों को एक ही समय-अवधि पर चलाएँ और काउंट, क्रिएटर्स और शब्दावली को एक-दूसरे के पास रखकर देखें।
रिसर्च, कंटेंट और डेटा में और भी AI-संचालित टूल देखें।

Amazon बेस्टसेलर्स स्क्रैपर — रैंक स्थिति, ASIN, प्राइस और रेटिंग के साथ कोई भी रैंकिंग सूची खींचें। कोई कोड नहीं, कोई Amazon API नहीं, सभी मार्केटप्लेस। AllyHub मुफ़्त आज़माएँ।

Amazon Product Scraper — बिना कोड या Amazon API के किसी भी Amazon डोमेन से संरचित उत्पाद डेटा निकालें। JSON या CSV एक्सपोर्ट करें। AllyHub को मुफ़्त आज़माएँ।

Amazon Niche Finder — अपनी रुचियों, किसी श्रेणी, या किसी प्रतिद्वंद्वी से शुरू करें, और माँग बनाम प्रतिस्पर्धा पर स्कोर किए गए कम-सेवित निच पाएँ। AllyHub मुफ़्त आज़माएँ।
कवरेज, सीमाएँ, और यहाँ "tracking" का क्या मतलब है और क्या नहीं।
यह उन सार्वजनिक पोस्टों को इकट्ठा करता है जिनमें किसी ब्रांड का नाम हो — टैग, हैशटैग, कैप्शन या ऑडियो के ज़रिए — और उन्हें ऐसी पंक्तियों के रूप में लौटाता है जिन्हें आप पढ़ और उन पर कार्रवाई कर सकें। AllyHub एक ही स्वीप में लिखे गए रास्तों और बोले गए रास्ते दोनों को कवर करता है।
हाँ — एक स्वीप मुफ़्त है। लंबी समय-अवधि, एक साथ कई ब्रांड या स्पेलिंग, बड़े पैमाने पर बोले गए ऑडियो की कवरेज, और तालिका एक्सपोर्ट पेड टियर में आते हैं।
नहीं, और ईमानदारी से कोई भी नहीं कर सकता। प्लेटफ़ॉर्म खोज सब कुछ सामने नहीं लाती, इसलिए जो वापस आता है वह आपकी बताई समय-अवधि में सार्वजनिक रूप से मिलने वाला है। यह आपके बारे में कितना कहा जा रहा है इसका एक न्यूनतम स्तर है, जनगणना नहीं।
दो किस्में। एक लंबा अपलोड जिसमें ब्रांड सिर्फ़ बोला गया हो — दो मिनट से आगे ऑडियो रास्ता रुक जाता है, इसलिए मिलने के लिए उसे कहीं लिखा होना चाहिए। और प्राइवेट अकाउंट पर मौजूद कुछ भी, जिसे प्लेटफ़ॉर्म खोज किसी को नहीं लौटाती।
लाइव फ़ीड के रूप में नहीं। यह तब चलता है जब आप चलाते हैं, आपकी बताई समय-अवधि पर, और कोई बैकग्राउंड वॉचर अलर्ट नहीं उठाता। साप्ताहिक स्वीप बनाए रखने का मतलब है हर हफ़्ते स्वीप शुरू करना — टर्म्स याद रहते हैं, ट्रिगर आपके हाथ में रहता है।
ज़्यादातर टूल टेक्स्ट पढ़ते हैं और वहीं रुक जाते हैं, जिसका TikTok पर मतलब है डेमो पूरी तरह छूट जाना। AllyHub बोले गए मेंशन भी कवर करता है, साफ़ कहता है कि कोई स्वीप पूरा नहीं होता, और आपके टर्म्स पहले से जानता है, इसलिए अगला स्वीप सेटअप के बजाय एक निर्देश होता है।