टैग, हैंडल और टेक्स्ट
AllyHub उन तरीक़ों को खोजता है जिनसे मेंशन लिखा जाता है — आपके अकाउंट पर एक @, एक ब्रांडेड हैशटैग, या कैप्शन में टाइप किया गया आपका नाम — और उन्हें लिए हुए सार्वजनिक पोस्ट इकट्ठा करता है।
उन मेंशन्स को पकड़ें जिन्हें किसी ने टाइप नहीं किया — वे जो किसी क्रिएटर ने कैमरे पर कहे और कभी कैप्शन में नहीं डाले।
TikTok पर ब्रांड नाम खोजने से वे पोस्ट मिलती हैं जिन्होंने उसे लिखा है और वे छूट जाती हैं जिन्होंने बस उसे कहा है। AllyHub टैग, हैंडल और टेक्स्ट खोजता है, छोटे क्लिप के बोले गए ऑडियो को भी पढ़ता है, आपके दिए हर स्पेलिंग को एक ही पास में चलाता है, और हर हिट को उसके हैंडल, तारीख़ और लिंक के साथ एक रो के रूप में लौटाता है — कोई कोड नहीं, कोई TikTok API नहीं।
AllyHub उन तरीक़ों को खोजता है जिनसे मेंशन लिखा जाता है — आपके अकाउंट पर एक @, एक ब्रांडेड हैशटैग, या कैप्शन में टाइप किया गया आपका नाम — और उन्हें लिए हुए सार्वजनिक पोस्ट इकट्ठा करता है।
AllyHub बोले गए को भी पढ़ता है, इसलिए कोई क्रिएटर जो कैमरे पर आपके प्रोडक्ट का नाम लेता है बिना उसे कहीं टाइप किए, फिर भी मिल जाता है। बोले गए हिट दो मिनट या उससे कम के क्लिप से आते हैं।
हर हिट क्रिएटर के हैंडल, पोस्ट की तारीख़, उसके व्यू और एंगेजमेंट काउंट, और सीधे ओरिजिनल पर वापस जाने वाले लिंक के साथ आता है।
मेंशन के आस-पास की शब्दावली उसके साथ वापस आती है, इसलिए एक सिफ़ारिश, एक शिकायत, और एक साधारण टिप्पणी को हर पोस्ट खोले बिना अलग पहचाना जा सकता है।
इसे संक्षेप, गलत स्पेलिंग, और सब-ब्रांड नाम एक साथ दें, और सभी को अलग-अलग जॉब्स के रूप में जिन्हें आपको मर्ज करना पड़े, के बजाय एक साथ खोजा जाता है।
हिट्स एक ही शीट या डॉक्यूमेंट के रूप में आते हैं, जैसा आपने कहा हो वैसे क्रमबद्ध — तारीख़ से, रीच से, या इससे कि मेंशन लिखा गया था या बोला गया।
ब्रांड नाम से TikTok मेंशन की टेबल तक तीन चरणों में।
अपना ब्रांड, उसका हैंडल, लोगों द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले हैशटैग, और पकड़ने लायक कोई भी स्पेलिंग, साथ ही आपकी चिंता की विंडो सौंपें।
यह टैग, हैंडल, और कीवर्ड परिणामों से गुज़रता है, जो छोटे क्लिप मिलते हैं उनका ट्रांसक्रिप्ट करता है, और हर मेंशन को उसके हैंडल, तारीख़, व्यूज़, लाइक्स, कमेंट्स, शब्दावली, और लिंक के साथ लौटाता है।
टेबल को क्रमबद्ध करें, जिनका जवाब देना है उन्हें भेजें जो जवाब देते हैं, और अगली विंडो चाहिए तो वही खोज दोबारा चलाएँ।
टेक्स्ट खोज उन मेंशन्स को ढूँढती है जो लोगों ने लिखे। TikTok पर, उनमें से बहुत सारे केवल बोले गए थे।
एक क्रिएटर जो आपके प्रोडक्ट का डेमो करता है और उस पर "obsessed 🤍" कैप्शन लगाता है, हर उस टूल के लिए अदृश्य है जो केवल टेक्स्ट पढ़ता है, और यही वह क़िस्म है जो कभी आपकी मॉनिटरिंग तक नहीं पहुँचती। दो मिनट या उससे कम के क्लिप का ऑडियो पढ़ने से वे टैग किए गए वालों की उसी टेबल में आ जाते हैं।
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लोग आपके ब्रांड की स्पेलिंग वैसे नहीं करते जैसे आपकी स्टाइल गाइड करती है। संक्षेप, टाइपो, और सब-ब्रांड को एक ही पास में चलाने का मतलब है कि मर्ज आपके परिणाम देखने से पहले हो जाता है, बाद में स्प्रेडशीट में नहीं।
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प्लेटफ़ॉर्म खोज सब कुछ सामने नहीं लाती, इसलिए यह उन मेंशन्स को पकड़ता है जो सार्वजनिक रूप से खोजे जा सकते हैं, न कि हर उसको जो मौजूद है। यह एक स्वीप है, लाइव फ़ीड नहीं — आपको वही विंडो मिलती है जो आपने माँगी, और नया क्या है यह देखने के लिए इसे दोबारा चलाना होगा।
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आपके टर्म्स, आपकी स्पेलिंग्स, और टेबल का जो आकार आप चाहते हैं, वही रहते हैं। आपका AllyHub फिर कभी शून्य से शुरू नहीं होता, इसलिए अगली स्वीप एक निर्देश है, दोबारा बनाया गया ब्रीफ़ नहीं, और यह हर बार तेज़ होता जाता है।
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ब्रांड और PR टीमें, विक्रेता जिनके प्रोडक्ट का डेमो होता है, कुछ लाइव संभालने वाली कॉम्स, और कोई भी जो अपने शोर की तुलना किसी प्रतिद्वंद्वी से कर रहा है।
आपकी मॉनिटरिंग टैग किए गए मेंशन्स की रिपोर्ट करती है और सब मान लेते हैं कि बस इतने ही हैं। जो क्रिएटर्स ने बिना किसी को टैग किए कहा, उसे जोड़ें, और आप जो वॉल्यूम रिपोर्ट करते हैं वह मौजूद वॉल्यूम से मेल खाने लगता है।
कोई आपके प्रोडक्ट का बड़े दर्शकों के सामने डेमो कर रहा है और आपको एक ऐसी सेल्स स्पाइक से पता चला जिसे आप समझा नहीं सके। नाम के लिए स्वीप करें और देखें कौन इसे पकड़े हुए है, कब, और कितने लोगों के सामने।
आपके ब्रांड के बारे में एक दावा फैल रहा है और आप उसे ग्रुप चैट में दूसरों के ज़रिए पढ़ रहे हैं। उसे लिए हुए पोस्ट निकालें, तारीख़ों और लिंक के साथ, और दोबारा सुनाए जाने के बजाय ओरिजिनल से काम करें।
आप मोटे तौर पर जानते हैं कि आपका ज़िक्र कितनी बार होता है और उनका कितनी बार होता है, इसके बारे में कुछ नहीं। दोनों नामों को एक ही विंडो पर चलाएँ और गिनतियाँ, क्रिएटर्स, और शब्दावली एक-दूसरे के बग़ल में रखें।
रिसर्च, कंटेंट, और डेटा में और AI-संचालित टूल्स खोजें।

Amazon Bestsellers Scraper — रैंक स्थान, ASIN, कीमत, और रेटिंग के साथ कोई भी रैंकिंग सूची खींचें। कोड नहीं, Amazon API नहीं, सभी मार्केटप्लेस। AllyHub मुफ़्त में आज़माएँ।

Amazon Product Scraper — किसी भी Amazon डोमेन से बिना कोड या Amazon API के संरचित उत्पाद डेटा निकालें। JSON या CSV निर्यात करें। AllyHub मुफ़्त आज़माएँ।

Amazon Niche Finder — अपनी रुचियों, किसी श्रेणी या किसी प्रतिद्वंद्वी से शुरू करें, और मांग बनाम प्रतिस्पर्धा के आधार पर स्कोर किए गए अल्प-सेवित निच पाएँ। AllyHub को मुफ़्त आज़माएँ।
कवरेज, सीमाएँ, और यहाँ "tracking" का क्या मतलब है और क्या नहीं।
यह उन सार्वजनिक पोस्ट को इकट्ठा करता है जो किसी ब्रांड का नाम लेती हैं — टैग, हैशटैग, कैप्शन, या ऑडियो के ज़रिए — और उन्हें ऐसी रो के रूप में लौटाता है जिन्हें आप पढ़ और उन पर कार्रवाई कर सकते हैं। AllyHub लिखे गए रास्तों और बोले गए रास्ते को एक ही स्वीप में कवर करता है।
हाँ — एक स्वीप मुफ़्त है। लंबी विंडो, एक साथ कई ब्रांड या स्पेलिंग्स, वॉल्यूम पर बोले-गए-ऑडियो कवरेज, और टेबल एक्सपोर्ट पेड टियर पर हैं।
नहीं, और ईमानदारी से कोई भी नहीं कर सकता। प्लेटफ़ॉर्म खोज सब कुछ सामने नहीं लाती, इसलिए जो वापस आता है वह आपकी बताई विंडो में सार्वजनिक रूप से खोजा जा सकने वाला है। यह आपके बारे में कितना कहा जा रहा है इसका एक फ़्लोर है, जनगणना नहीं।
दो तरह के। एक लंबा अपलोड जहाँ ब्रांड केवल बोला गया है — दो मिनट के बाद ऑडियो रास्ता रुक जाता है, इसलिए पाए जाने के लिए उसे कहीं लिखा होना चाहिए। और कोई भी चीज़ एक प्राइवेट अकाउंट पर, जिसे प्लेटफ़ॉर्म खोज किसी को नहीं लौटाती।
लाइव फ़ीड के रूप में नहीं। यह तब चलता है जब आप इसे चलाते हैं, आपकी बताई विंडो पर, और कोई बैकग्राउंड वॉचर अलर्ट नहीं उठाता। साप्ताहिक स्वीप रखने का मतलब है साप्ताहिक स्वीप शुरू करना — टर्म्स याद रहते हैं, ट्रिगर आपका ही रहता है।
ज़्यादातर टेक्स्ट पढ़ते हैं और वहीं रुक जाते हैं, जिसका TikTok पर मतलब है डेमो पूरी तरह छूट जाना। AllyHub बोले गए मेंशन्स को भी कवर करता है, साफ़ कहता है कि कोई स्वीप पूरी नहीं होती, और आपके टर्म्स पहले से जानता है, इसलिए अगली बार सेटअप के बजाय एक निर्देश है।