標籤、帳號與文字
AllyHub 會搜尋一則提及被寫下的各種方式——以 @ 標註你的帳號、使用品牌主題標籤，或是在說明文字中輸入你的名稱——並收集帶有這些內容的公開貼文。
Trends Monitoring
TikTok 品牌提及追蹤工具
捕捉那些沒人打字的提及——創作者在鏡頭前說出口、卻從未寫進說明文字的那些。
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TikTok 品牌提及追蹤工具能做什麼
在 TikTok 上搜尋品牌名稱，會找到寫下名稱的貼文，卻漏掉只是說出口的貼文。AllyHub 搜尋標籤、帳號與文字，也會讀取短影片中的口語音訊，並在同一次搜尋中執行你提供的每一種拼法，再把每筆結果以一列資料回傳，附上帳號、日期與連結——不需要寫程式，也不需要 TikTok API。
那些說出口的提及
AllyHub 也會讀取說出的內容，所以創作者就算只在鏡頭前說出你的產品名稱、沒有在任何地方打字，仍然會出現。口頭提及的結果來自長度兩分鐘以內的影片。
誰、何時、在哪裡
每筆結果都會附上創作者的帳號、貼文日期、觀看數與互動數，以及直接連回原貼文的連結。
提及前後的文字
提及時的前後文也會一起帶回，因此在不用點開每則貼文的情況下，也能分辨是推薦、抱怨，還是順口一提。
你使用的每一種拼法
一次給它縮寫、拼錯的字與子品牌名稱，全部會一起被搜尋，而不是變成你事後要合併的獨立工作。
合併成一份表格
搜尋結果會以一份工作表或文件送達，並依照你指定的方式排序——依日期、觸及人數，或依提及是寫下還是說出。
如何使用 AllyHub 追蹤 TikTok 品牌提及
從品牌名稱到一份 TikTok 提及表格，只需三個步驟。
01
提供品牌名稱
交出你的品牌、它的帳號、人們使用的主題標籤，以及任何值得捕捉的拼法，再加上你關心的時間範圍。
02
AllyHub 同時掃描兩種路徑
它會逐一處理標籤、帳號與關鍵字搜尋結果，轉錄找到的短影片內容，並回傳每一則提及，附上帳號、日期、觀看數、讚數、留言、文字內容與連結。
03
閱讀結果或重新執行
將表格排序，把需要回覆的結果寄給負責回覆的人，並在想要下一個時間範圍時，再次執行同一組搜尋。
為什麼選擇 AllyHub 的 TikTok 品牌提及追蹤工具
文字搜尋找到的是人們寫下的提及。但在 TikTok 上，很多提及從頭到尾只被說出口。
說出口的提及也算數
有位創作者展示你的產品並在說明文字寫下「obsessed 🤍」，這種內容對所有只讀文字的工具有如隱形，而那正是永遠進不了你監控系統的一類。讀取兩分鐘或更短影片中的音訊，能讓這些提及與被標註的提及進入同一張表格。
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誰會使用 AllyHub 的 TikTok 品牌提及追蹤工具
品牌與公關團隊、產品被展示的賣家、處理即時事件的傳訊人員，以及任何想把自己聲量拿來跟對手比較的人。
品牌與公關團隊
你的監控報告列出被標註的提及，在場的人便以為那是全部。把創作者未標註任何人時所說的話也加進來，你回報的數量就會開始符合實際存在的數量。
關注自家產品的賣家
有人在大量觀眾面前展示你的產品，而你卻是因為無法解釋的銷售暴增才發現。用品牌名稱搜尋，看看是誰在什麼時候、在多少人面前拿著它。
處理即時事件的公關
關於你品牌的一個說法正在流傳，而你是在群組聊天裡讀到二手轉述。把帶有該說法的貼文連同日期與連結拉出來，以原始內容為準，而不是轉述。
與競爭對手做基準比較
你大概知道自己多常被提及，卻不知道對方多常被提及。在同一時間範圍內跑兩個名稱，然後把次數、創作者與用語並排比較。
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TikTok 品牌提及追蹤工具的常見問題
涵蓋範圍、限制，以及「追蹤」在這裡代表與不代表的事。
什麼是 TikTok 品牌提及追蹤工具？
它會收集提到品牌名稱的公開貼文——透過標註、主題標籤、說明文字或音訊——並將它們回傳成你能閱讀並採取行動的一列列資料。AllyHub 在同一次搜尋中涵蓋文字與口語兩種路徑。
AllyHub 的 TikTok 品牌提及追蹤工具是免費的嗎？
是的——一次搜尋免費。更長的時間範圍、一次搜尋多個品牌或多種拼法、大量口語音訊內容的涵蓋，以及表格匯出，則屬於付費方案。
它找得到每一則提及嗎？
不會，而且坦白說沒有任何工具能。平台搜尋不會呈現所有內容，所以回傳的是在你指定的時間範圍內公開找得到的結果。這是關於你被提及次數的下限，不是全面普查。
哪些提及不會出現？
有兩種。一種是只口頭提及品牌的長影片——超過兩分鐘後音訊搜尋就會停止，所以必須以文字寫在某處才找得到。另一種是私人帳號上的任何內容，平台搜尋不會回傳給任何人。
它能持續監看提及嗎？
不是即時動態。它會在你執行時執行，範圍是你指定的時間區間，而且沒有背景監控程式會發出警示。想維持每週搜尋，就要每週啟動一次搜尋——條件會被記住，但何時執行仍由你決定。
AllyHub 與其他品牌監控工具有何不同？
多數工具讀取文字就停了，在 TikTok 上這意味著會完全漏掉產品展示。AllyHub 也涵蓋口頭提及，坦率地說明沒有任何搜尋是完整的，而且它已經知道你的搜尋條件，所以下一次搜尋只是一個指令，而不是重新設定。