从你收集的内容出发
把笔记、PDF、采访转录稿或简报交出来,结构就会跟随你已有的材料,而不是抽象的主题。
你读了材料,但生成的大纲仍然很泛泛。AllyHub 会根据你实际收集的内容来构建大纲。
空白页面并不是真正的问题;问题是你有十二个来源,却不知道它们按什么顺序排列。下面:结构由什么构建、每个部分里有什么、漏洞在哪里、它呈现什么形态、你能得到什么,以及如何反向运行整个过程。
把笔记、PDF、采访转录稿或简报交出来,结构就会跟随你已有的材料,而不是抽象的主题。
每个标题都会附带它所提出的主张,以及你所拥有的哪些来源支撑它,这样你就不必在开始写作时重新发现这些。
如果一个部分下面没有你自己的内容,大纲会明确说明,这样漏洞就会显现出来,而此时通过再读一点东西来修补仍然很容易。
论证型、比较型、时间顺序型、问题与解决方案型——说出形式和章节数量,大纲就会按照这个来构建,而不是默认的五段式。
大纲以文件形式呈现,标题已经就位,你的笔记就在标题下面,所以写作是从填充开始,而不是从抄写开始。
给它一份你已经写好的东西,它会返回该文本实际所拥有的大纲,这样你就能发现论证在哪里偏离了。
从一堆阅读材料到可以直接写作的文章大纲,只需三步。
上传来源并说明你在写什么:形式、长度,以及如果你已有论点的话也一并说明。
它会通读所有内容,将相关部分分组,排列各章节,将每个主张与支持它的来源关联起来,并标记出背后没有任何支撑的部分。
打开文件,开始填充各个部分。将这次运行保存为 Playbook,这样下一份相同格式的内容就能完全跳过设置过程。
每个大纲生成器都能生成标题。真正的工作始终是标题下的内容。
大多数生成的大纲在每个标题下写“支持证据:事实、统计数据”,这只是点名了任务,而不是完成任务。弄清楚你的哪些来源实际上属于那里,是花费整个下午的部分,也是主题字符串永远无法帮助的部分。
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有阅读清单的学生、构建章节的研究者、坐在一堆研究资料前的写作者,以及任何在整理并非自己原创材料的人。
阅读已完成,笔记已做好,而你刚刚打开一个空白文档,输入了“引言”。读过十二样东西和知道它们论证的顺序之间的距离,才是真正的作业,而这部分没有人教。
章节的结构本应遵循证据,但当你拥有证据时,你也已经形成了观点,两者会在不知不觉中不再匹配。先从来源构建大纲,能让结构对回答你所发现的东西负责,而不是对你预期发现的东西负责。
你有竞争对手的页面、采访笔记、一个关键词,以及两千字需要填充——比大多数简报还要多的原始材料,却仍然毫无头绪。在打开文档之前把它整理成顺序,就是写作和组装之间的区别。
你正在整理你主持的工作坊或别人做的采访,所以材料是转录稿而不是你自己的思考。把它作为论证来呈现,能让你在开始决定它意味着什么之前,看到房间里的人实际上说了什么。
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关于如何从一堆阅读材料中整理出可写作顺序的指南。

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为阅读已完成而写作尚未开始的时刻提供答案。
它生成你写作时要用的有序结构——各个部分、每个部分论证什么,以及它们如何相互衔接。大多数大纲生成器仅依据主题工作,这就是为什么它们擅长标题,却对论证的顺序毫无帮助。
是的。一次一篇地制作大纲可以在免费计划上运行。更大的来源集合、更长的格式,以及保留运行记录以便每一篇同形状的内容都能以相同方式开始,这些包含在付费计划中。
仅凭一个主题也可以,它会给你和其他工具一样的结果。有用的版本是提供笔记、PDF、简报、转录稿、一组已保存的文章——AllyHub 会阅读它们,每个部分返回时都已附上了研究内容,这样结构反映的是你所拥有的,而不是这个主题通常包含的。
四样东西和一个承诺:一个值得论证的主张、每个承载其一部分的章节、附着于每个部分的证据,以及各部分构建起来的顺序。这个承诺是,如果你能同时看到这四样,写作基本上就是转录——这就是为什么在应该放证据的地方放置占位符的大纲并没有真正完成任务。
可以,而且它通常比为您尚未写的内容生成大纲更有用。输入一份完成的草稿,返回的是文本实际拥有的大纲,而不是你打算写的那份大纲,而这两者之间的差异通常就是一篇作品出错的地方。
它们只接受一个主题;这个工具则接受你的材料。而且因为大多数人永远只写同样的几种形态,你最常用的形态在第一次之后就不再需要描述了——下一份同形态的内容会已经按那种方式结构好。