AllyHub
Content Creation

เครื่องมือสร้างโครงร่าง

คุณอ่านมาแล้ว แต่โครงร่างที่ได้กลับยังดูทั่วไป AllyHub สร้างมันจากสิ่งที่คุณรวบรวมมาจริง ๆ

พิมพ์ข้อความของคุณด้านล่าง

เครื่องมือสร้างโครงร่างทำอะไรได้บ้าง

หน้าว่างไม่ใช่ปัญหาจริง ๆ ปัญหาคือคุณมีแหล่งข้อมูลสิบสองแหล่งและไม่รู้ว่าควรเรียงลำดับอย่างไร ด้านล่างนี้: โครงสร้างสร้างจากอะไร อะไรอยู่ในแต่ละส่วน จุดที่เป็นช่องว่างอยู่ตรงไหน รูปแบบเป็นอย่างไร คุณจะได้รับอะไร และวิธีรันกระบวนการทั้งหมดย้อนกลับ

จากสิ่งที่คุณรวบรวมมา

ส่งโน้ต ไฟล์ PDF บันทึกการสัมภาษณ์ หรือบรีฟมาให้ แล้วโครงสร้างจะตามวัสดุที่คุณมี ไม่ใช่หัวข้อแบบนามธรรม

แต่ละส่วนมีข้อโต้แย้งของตัวเอง

ทุกหัวข้อมาพร้อมข้อโต้แย้งที่มันสื่อ และแหล่งข้อมูลของคุณที่รองรับข้อโต้แย้งนั้น คุณจึงไม่ต้องมานั่งค้นพบใหม่ตอนเริ่มเขียน

ส่วนที่มีเนื้อหาบางจะถูกทำเครื่องหมาย

ถ้าส่วนไหนไม่มีข้อมูลของคุณรองรับ โครงร่างจะระบุไว้ ช่องโหว่จะโผล่ขึ้นมาตอนที่ยังแก้ไขได้ง่าย ๆ ด้วยการอ่านเพิ่มอีกหนึ่งอย่าง

รูปแบบที่คุณต้องการ

แบบโต้แย้ง เปรียบเทียบ ตามลำดับเวลา ปัญหาและทางแก้ — ระบุรูปแบบและจำนวนส่วน แล้วโครงร่างจะถูกสร้างตามนั้น ไม่ใช่ตามค่าเริ่มต้นห้าย่อหน้า

เอกสาร ไม่ใช่กล่องข้อความ

โครงร่างมาเป็นไฟล์ที่มีหัวข้อวางไว้แล้วและโน้ตของคุณอยู่ใต้หัวข้อเหล่านั้น การเขียนจึงเริ่มด้วยการเติมเนื้อหา ไม่ใช่การคัดลอกออกมา

ย้อนกลับ จากฉบับร่าง

ป้อนสิ่งที่คุณเขียนไว้แล้ว และมันจะคืนโครงร่างที่ข้อความนั้นมีอยู่จริง ซึ่งเป็นวิธีที่คุณจะรู้ว่าข้อโต้แย้งหลงประเด็นไปตรงไหน

วิธีสร้างโครงร่างด้วย AllyHub

จากกองการอ่านสู่โครงร่างเรียงความที่คุณเขียนต่อได้ทันที ในสามขั้นตอน

01

นำวัสดุมา

อัปโหลดแหล่งข้อมูลและบอกว่าคุณกำลังเขียนอะไร: รูปแบบ ความยาว และข้อโต้แย้งที่คุณกำลังทำ ถ้าคุณมีอยู่แล้ว

02

AllyHub วางโครงให้

มันอ่านทุกอย่าง จัดกลุ่มสิ่งที่ควรอยู่ด้วยกัน เรียงลำดับส่วนต่าง ๆ เชื่อมข้อโต้แย้งแต่ละข้อเข้ากับแหล่งข้อมูลที่รองรับ และทำเครื่องหมายส่วนที่ไม่มีอะไรหนุนอยู่ข้างหลัง

03

เขียนลงไปในนั้น

เปิดไฟล์และเริ่มเติมเนื้อหาในแต่ละส่วน บันทึกการทำงานเป็น Playbook เพื่อให้ชิ้นงานถัดไปในรูปแบบเดียวกันข้ามการตั้งค่าทั้งหมด

ทำไมต้องเลือกเครื่องมือสร้างโครงร่างของ AllyHub

เครื่องมือสร้างโครงร่างทุกตัวสร้างหัวข้อได้ แต่งานจริง ๆ คือสิ่งที่อยู่ใต้หัวข้อเหล่านั้นเสมอ

หลักฐานไม่ใช่ข้อความแทนที่

โครงร่างที่สร้างขึ้นส่วนใหญ่ใส่ “หลักฐานสนับสนุน: ข้อเท็จจริง สถิติ” ไว้ใต้หัวข้อแต่ละอัน ซึ่งเป็นการบอกชื่อภารกิจมากกว่าลงมือทำ การหาว่าแหล่งข้อมูลใดของคุณควรอยู่ตรงนั้นจริง ๆ คือส่วนที่ใช้เวลาทั้งบ่าย และเป็นส่วนที่สตริงหัวข้อช่วยไม่ได้เลย

Extract More Than Text

หาช่องโหว่ให้เจอแต่เนิ่น ๆ

ช่องว่างในส่วนที่สี่ค้นพบได้ตอนนี้ หรือตอนห้าทุ่มกับอีกสามส่วนที่เขียนล้อมรอบมันไปแล้ว การทำเครื่องหมายส่วนที่ไม่มีอะไรรองรับเปลี่ยนการเขียนใหม่ให้กลายเป็นการอ่านเพิ่มอีกหนึ่งอย่าง ซึ่งเป็นปัญหาที่เล็กกว่ามากในวันอังคารถ้าวันพฤหัสบดี

Bulk Extraction, Any Scale

ที่ให้เริ่มพิมพ์

โครงร่างในกล่องผลลัพธ์คือสิ่งที่คุณคัดลอก จัดรูปแบบใหม่ แล้วก็สูญเสียครึ่งหนึ่งไป การได้เอกสารที่มีหัวข้อวางไว้และโน้ตของคุณอยู่ใต้หัวข้อเหล่านั้นแล้วหมายความว่าการเขียนครั้งแรกคือการเขียน ไม่ใช่งานธุรการ

From Extraction to Action

โครงสร้างของคุณ นำกลับมาใช้ซ้ำ

คนส่วนใหญ่เขียนรูปแบบเดิมสามหรือสี่แบบไปตลอด — การเปรียบเทียบ กรณีศึกษา ข้อโต้แย้ง เมื่อ AllyHub มีเวอร์ชันของคุณสำหรับรูปแบบหนึ่งแล้ว ชิ้นงานถัดไปในรูปแบบนั้นจะมาในโครงสร้างนั้นทันที AllyHub ของคุณจะไม่เริ่มจากศูนย์อีกต่อไป การสร้างโครงร่างจึงเร็วขึ้นทุกครั้ง

Workflows That Compound

ใครใช้เครื่องมือสร้างโครงร่างของ AllyHub

นักศึกษาที่มีรายการอ่าน นักวิจัยที่กำลังจัดโครงสร้างบท นักเขียนที่มีงานวิจัยกองอยู่ และใครก็ตามที่เขียนสรุปวัสดุที่ไม่ใช่ของตัวเอง

นักศึกษาที่มีรายการอ่าน

อ่านเสร็จแล้ว จดโน้ตแล้ว และคุณเพิ่งเปิดเอกสารเปล่าแล้วพิมพ์บทนำ ระยะห่างระหว่างการอ่านสิบสองอย่างกับการรู้ว่ามันโต้แย้งกันตามลำดับไหนคือตัวงานที่ได้รับมอบหมายจริง ๆ และเป็นส่วนที่ไม่มีใครสอน

นักวิจัยและนักเขียนบท

โครงสร้างของบทควรตามหลักฐาน แต่กว่าคุณจะได้หลักฐาน คุณก็สร้างมุมมองขึ้นมาแล้ว และทั้งสองอย่างก็ค่อย ๆ ไม่ตรงกัน การสร้างโครงร่างจากแหล่งข้อมูลก่อนทำให้รูปร่างของมันตอบตามสิ่งที่คุณค้นพบ ไม่ใช่สิ่งที่คุณคาดว่าจะพบ

นักเขียนคอนเทนต์และ SEO

คุณมีหน้าเว็บคู่แข่ง โน้ตสัมภาษณ์ คำคีย์เวิร์ด และคำอีกสองพันคำที่ต้องเติม — วัตถุดิบมากกว่าบรีฟส่วนใหญ่ และยังไม่มีลำดับสำหรับมันเลย การจัดให้เป็นลำดับก่อนเปิดเอกสารคือความแตกต่างระหว่างการเขียนกับการประกอบ

ที่ปรึกษาและงานสื่อสาร

คุณกำลังเขียนสรุปเวิร์กช็อปที่คุณจัด หรือบทสัมภาษณ์ที่คนอื่นทำ วัสดุจึงเป็นบันทึกคำพูดมากกว่าความคิดของคุณเอง การเห็นมันวางเรียงเป็นข้อโต้แย้งแสดงให้คุณเห็นว่าห้องนั้นพูดอะไรจริง ๆ ก่อนที่คุณจะเริ่มตัดสินใจว่ามันหมายถึงอะไร

เครื่องมือที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม

สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมในด้านการวิจัย คอนเทนต์ และข้อมูล

ดูเครื่องมือทั้งหมด

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับเครื่องมือสร้างโครงร่าง

คำตอบสำหรับช่วงเวลาที่อ่านจบแล้วแต่ยังไม่ได้เขียน

เครื่องมือสร้างโครงร่างคืออะไร

มันสร้างโครงสร้างที่เป็นลำดับให้คุณเขียนลงไป — ส่วนต่าง ๆ แต่ละส่วนโต้แย้งอะไร และเชื่อมต่อกันอย่างไร เครื่องมือส่วนใหญ่ทำงานจากหัวข้อเพียงอย่างเดียว จึงเก่งเรื่องหัวข้อแต่ช่วยเรื่องลำดับการโต้แย้งไม่ได้เลย

เครื่องมือสร้างโครงร่างของ AllyHub ฟรีหรือไม่

ใช่ การสร้างโครงร่างทีละชิ้นงานใช้ได้ในแผนฟรี ชุดแหล่งข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น รูปแบบที่ยาวขึ้น และการเก็บบันทึกการทำงานเพื่อให้ทุกชิ้นงานในรูปแบบนั้นเริ่มต้นเหมือนกัน อยู่ในแผนแบบเสียค่าใช้จ่าย

มันต้องการวัสดุของฉันหรือแค่หัวข้อ

แค่หัวข้อก็ใช้ได้ และจะให้สิ่งที่เครื่องมืออื่น ๆ ให้คุณ เวอร์ชันที่มีประโยชน์คือโน้ต ไฟล์ PDF บรีฟ บันทึกคำพูด ชุดบทความที่บันทึกไว้ — AllyHub อ่านสิ่งเหล่านั้น และแต่ละส่วนจะกลับมาพร้อมงานวิจัยที่แนบไว้แล้ว โครงสร้างจึงสะท้อนสิ่งที่คุณมี ไม่ใช่สิ่งที่หัวข้อมักมี

โครงร่างที่ดีจริง ๆ ควรมีอะไรบ้าง

สี่สิ่งและสัญญาหนึ่งข้อ: ข้อโต้แย้งที่คุ้มค่าแก่การโต้แย้ง ส่วนต่าง ๆ ที่แต่ละส่วนรับผิดชอบหนึ่งส่วนของมัน หลักฐานที่แนบกับแต่ละส่วน และลำดับที่ส่วนเหล่านั้นประกอบกันขึ้นมา สัญญาคือถ้าคุณเห็นทั้งสี่อย่างพร้อมกัน การเขียนก็แทบจะเป็นการถอดความ — นั่นคือเหตุผลว่าทำไมโครงร่างที่มีข้อความแทนที่ตรงจุดที่หลักฐานควรอยู่จึงยังไม่ได้ทำงานนี้จริง ๆ

มันสร้างโครงร่างจากสิ่งที่ฉันเขียนไว้แล้วได้ไหม

ได้ และมักมีประโยชน์กว่าการสร้างโครงร่างจากสิ่งที่คุณยังไม่ได้เขียน การป้อนฉบับร่างที่เสร็จแล้วจะคืนโครงร่างที่ข้อความนั้นมีอยู่จริง ตรงข้ามกับโครงร่างที่คุณตั้งใจไว้ และความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนั้นมักเป็นจุดที่ชิ้นงานผิดพลาด

AllyHub ต่างจากเครื่องมือสร้างโครงร่างอื่น ๆ อย่างไร

เครื่องมืออื่นรับหัวข้อ ส่วนอันนี้รับวัสดุของคุณ และเนื่องจากคนส่วนใหญ่เขียนรูปแบบเดิมไม่กี่แบบไปตลอด รูปแบบที่คุณใช้บ่อยที่สุดจะไม่ต้องอธิบายอีกหลังครั้งแรก — ชิ้นงานถัดไปในรูปแบบนั้นจะมาโดยมีโครงสร้างแบบนั้นแล้ว