Từ những gì bạn thu thập được
Đưa các ghi chú, PDF, bản ghi phỏng vấn hoặc bản tóm tắt, và cấu trúc sẽ đi theo tài liệu bạn có thay vì chủ đề trừu tượng.
Bạn đã đọc xong, nhưng dàn ý vẫn chung chung. AllyHub xây dựng nó từ những gì bạn thực sự thu thập được.
Trang giấy trắng không thực sự là vấn đề; vấn đề là bạn có mười hai nguồn và không biết chúng nên theo thứ tự nào. Dưới đây: cấu trúc được xây dựng từ gì, bên trong mỗi phần có gì, lỗ hổng ở đâu, nó có hình dạng ra sao, bạn được giao những gì, và cách chạy toàn bộ quy trình theo chiều ngược lại.
Đưa các ghi chú, PDF, bản ghi phỏng vấn hoặc bản tóm tắt, và cấu trúc sẽ đi theo tài liệu bạn có thay vì chủ đề trừu tượng.
Mỗi tiêu đề đều đi kèm luận điểm mà nó đưa ra và nguồn nào của bạn đứng sau nó, để bạn không phải phát hiện lại điều đó vào lúc bắt đầu viết.
Khi một phần không có gì của bạn bên dưới, dàn ý sẽ nói rõ, để lỗ hổng xuất hiện khi vẫn còn rẻ để sửa bằng cách đọc thêm một thứ.
Lập luận, so sánh, theo trình tự thời gian, vấn đề và giải pháp — hãy nêu hình thức và số phần, và dàn ý sẽ được xây dựng theo đó thay vì mặc định năm đoạn.
Dàn ý đến dưới dạng một tệp với các tiêu đề đã được đặt sẵn và ghi chú của bạn nằm bên dưới chúng, nên việc viết bắt đầu bằng cách điền vào thay vì sao chép ra.
Đưa cho nó thứ bạn đã viết và nó trả về dàn ý mà văn bản đó thực sự có, đó là cách bạn phát hiện lập luận đã đi lạc ở đâu.
Từ một đống tài liệu đọc đến dàn ý bài luận mà bạn có thể viết thẳng vào, trong ba bước.
Tải lên các nguồn và nói bạn đang viết gì: hình thức, độ dài và lập luận bạn đang đưa ra nếu bạn đã có.
Nó đọc mọi thứ, nhóm những gì thuộc về nhau, sắp xếp thứ tự các phần, gắn mỗi luận điểm với các nguồn hỗ trợ nó, và đánh dấu những phần không có gì đằng sau.
Mở tệp và bắt đầu điền vào các phần. Lưu lượt chạy dưới dạng Playbook để bài tiếp theo cùng định dạng bỏ qua hoàn toàn phần thiết lập.
Mọi trình tạo dàn ý đều có thể tạo tiêu đề. Công việc luôn là nội dung nằm dưới chúng.
Hầu hết các dàn ý được tạo đều đặt "bằng chứng hỗ trợ: sự kiện, số liệu thống kê" bên dưới mỗi tiêu đề, điều này gọi tên nhiệm vụ chứ không làm nó. Việc xác định nguồn nào của bạn thực sự thuộc về đó là phần tốn cả buổi chiều, và đó là phần mà một chuỗi chủ đề không bao giờ giúp được.
.jpeg&w=1920&q=75)
Khoảng trống ở phần bốn có thể được phát hiện ngay bây giờ, hoặc vào mười một giờ đêm với ba phần đã được viết xung quanh nó. Đánh dấu những phần không có gì hỗ trợ biến việc viết lại thành một thứ nữa cần đọc, đó là vấn đề nhỏ hơn nhiều vào thứ Ba so với thứ Năm.
.jpeg&w=1920&q=75)
Một dàn ý trong ô kết quả là thứ bạn sao chép, định dạng lại, rồi mất đi một nửa. Nhận được một tài liệu với các tiêu đề đã được đặt và ghi chú của chính bạn đã nằm bên dưới chúng nghĩa là hành động viết đầu tiên là viết, không phải quản trị.
.jpeg&w=1920&q=75)
Hầu hết mọi người viết mãi cùng ba hoặc bốn hình dạng — so sánh, nghiên cứu điển hình, lập luận. Một khi AllyHub đã có phiên bản của bạn cho một hình dạng, bài tiếp theo ở dạng đó sẽ đến với nó sẵn; AllyHub của bạn không bao giờ bắt đầu lại từ đầu nữa, nên việc lập dàn ý ngày càng nhanh hơn mỗi lần.
.jpeg&w=1920&q=75)
Sinh viên có danh sách tài liệu cần đọc, nhà nghiên cứu đang cấu trúc một chương, người viết đang ngồi trên nghiên cứu, và bất kỳ ai đang viết lại tài liệu không phải của chính họ.
Việc đọc đã xong, ghi chú đã được thực hiện, và bạn vừa mở một tài liệu trống và gõ Giới thiệu. Khoảng cách giữa việc đã đọc mười hai thứ và biết thứ tự chúng lập luận chính là bài tập thực sự, và đó là phần không ai dạy.
Cấu trúc của một chương phải đi theo bằng chứng, nhưng đến khi bạn có bằng chứng thì bạn cũng đã hình thành quan điểm, và hai thứ âm thầm không còn khớp. Xây dựng dàn ý từ các nguồn trước giữ cho hình dạng phải trả lời cho những gì bạn tìm thấy thay vì những gì bạn mong đợi tìm thấy.
Bạn có các trang đối thủ, ghi chú phỏng vấn, một từ khóa và hai ngàn từ cần điền — nhiều nguyên liệu thô hơn hầu hết các bản tóm tắt và vẫn không có thứ tự nào cho chúng. Sắp xếp chúng vào một thứ tự trước khi mở tài liệu là sự khác biệt giữa viết và lắp ghép.
Bạn đang viết lại một hội thảo bạn đã điều phối hoặc các cuộc phỏng vấn do người khác thực hiện, nên tài liệu là bản ghi thay vì suy nghĩ của chính bạn. Nhìn thấy nó được trình bày như một lập luận cho bạn thấy căn phòng thực sự đã nói gì trước khi bạn bắt đầu quyết định nó có nghĩa gì.
Khám phá thêm các công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.

Amazon Bestsellers Scraper — pull any ranking list with rank position, ASIN, price, and rating. No code, no Amazon API, all marketplaces. Try AllyHub free.

Amazon Product Scraper — trích xuất dữ liệu sản phẩm có cấu trúc từ bất kỳ tên miền Amazon nào mà không cần mã hoặc API Amazon. Xuất JSON hoặc CSV. Dùng thử AllyHub miễn phí.

Amazon Niche Finder — bắt đầu từ sở thích của bạn, một danh mục, hoặc một đối thủ cạnh tranh, và nhận điểm cho các ngách chưa được phục vụ tốt dựa trên nhu cầu so với cạnh tranh. Dùng thử AllyHub miễn phí.
Câu trả lời cho thời điểm việc đọc đã xong mà việc viết thì chưa.
Nó tạo ra cấu trúc có thứ tự để bạn viết vào — các phần, mỗi phần lập luận điều gì và chúng nối tiếp nhau ra sao. Hầu hết chúng chỉ hoạt động từ một chủ đề, đó là lý do chúng giỏi tạo tiêu đề và hoàn toàn không giúp gì với thứ tự lập luận.
Có. Việc lập dàn ý từng bài một nằm trong gói miễn phí. Bộ nguồn lớn hơn, định dạng dài hơn và việc lưu lượt chạy để mọi bài cùng hình dạng đều bắt đầu giống nhau được bao gồm trong các gói trả phí.
Chỉ một chủ đề cũng hoạt động, và nó sẽ cho bạn những gì mọi công cụ khác cho bạn. Phiên bản hữu ích là ghi chú, PDF, bản tóm tắt, bản ghi, một bộ bài viết đã lưu — AllyHub đọc chúng, và mỗi phần trở lại với nghiên cứu đã được gắn vào, nên cấu trúc phản ánh những gì bạn có thay vì những gì chủ đề thường chứa.
Bốn thứ và một lời hứa: một luận điểm đáng để lập luận, các phần mỗi phần mang một phần của nó, bằng chứng gắn với mỗi phần, và một thứ tự để các phần xây dựng lên nhau. Lời hứa là nếu bạn có thể thấy cả bốn cùng lúc, việc viết chủ yếu là chép lại — đó là lý do một dàn ý có chỗ giữ chỗ ở nơi đáng lẽ phải có bằng chứng thì chưa thực sự hoàn thành công việc.
Có, và nó thường hữu ích hơn việc lập dàn ý cho thứ bạn chưa viết. Đưa vào một bản nháp hoàn chỉnh sẽ trả về dàn ý mà văn bản đó thực sự có, thay vì dàn ý bạn dự định, và sự khác biệt giữa hai thứ đó thường là nơi một bài viết đi sai.
Chúng nhận một chủ đề; cái này nhận tài liệu của bạn. Và vì hầu hết mọi người viết mãi cùng một số ít hình dạng, hình thức bạn dùng nhiều nhất không còn cần được mô tả sau lần đầu — bài tiếp theo ở dạng đó đến với cấu trúc đã sẵn như vậy.