它是什么形状
上升、平稳、衰退、季节性,或已经结束的一次性。你会在一个句子里得到判断,针对你命名的窗口,以及随之而来的注意事项。
上升的曲线容易阅读,也容易被误读。AllyHub会告诉你它属于哪种模式,以及哪一部分是猜测。
阅读趋势图表是一项技能,大多数错误都发生在最初的十秒钟里。AllyHub按顺序工作——线条是什么形状、是否随时间变化、与其他词相比如何、集中在何处、周围有什么在上升——然后写下答案。
上升、平稳、衰退、季节性,或已经结束的一次性。你会在一个句子里得到判断,针对你命名的窗口,以及随之而来的注意事项。
跨多年运行后,周期性部分会与其余部分区分开来:哪些周会重现,上升通常何时开始,以及它有多稳定。
把一组术语放在同一个量表上,并添加一个你已知大小的术语,这样答案就是哪个超过哪个,而不是一个孤立漂浮的数字。
哪些国家承载着兴趣,哪些地方的兴趣超过了其体量所应有的预期。这个差距才是值得采取行动的部分,而全国平均水平会抹掉它。
Google标记为上升的相关查询,以及它们实际指代的内容,因为其中许多查询在有人去查看人们的意思之前仍然存在歧义。
获取分析结果,在同一轮中继续提问,或者如果你真正需要的是表格,就把原始数据发送给AllyHub的趋势抓取器。
列出术语,并说明等待答案的是哪些决策。趋势解读会在三步内返回。
给它一个关键词、一组比较词或一个类别,然后说明你在决定什么:时机、选择哪一个,还是上升是否真实。
它会拉取你指定窗口和多年窗口随时间变化的兴趣数据、逐词比较、地区分布、热门和上升的相关查询,以及任何异常值。
你会得到书面分析,并且可以在同一轮中对任何部分提出异议。将简报保存为Playbook,下一季度可重新运行。
Google趋势会显示一条线。它不会告诉你那是哪种线。
图表记录了兴趣的移动;原因存在于图表之外的某个地方。AllyHub会去查看那一周发生了什么其他事情——一次发布、一个新闻周期、一项政策变化——并将列出的候选原因标记为候选,而不是它已确定的真正原因。
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Trends现在有一个Gemini面板,可以评论你碰巧在看的任何图表。这个则是根据你写的简报,针对整个关键词集运行,并返回可以传播并在十月份重新运行的结果。
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在默认窗口下,一个每年八月达到峰值的词看起来像新发现,而一个真正的新增长看起来像偶然。AllyHub将长窗口与短窗口一起读取,因此周期性部分在任何人据此制定计划之前就已经可见。
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写好一份好的趋势简报是大部分工作:包括哪些术语、哪个窗口、什么才算真正的变动。只做一次并把它作为Playbook。后续阅读从已完成简报开始,因为AllyHub在已有知识基础上继续构建。
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编辑策划人员、发布团队、品类策略师,以及那些必须把日期或押注放到桌面上并为之辩护的创始人。
明年的日历是去年的复制,没有人能说清楚1月份的推送是提前两周还是晚了六周。读取过去五个1月而不是上一个1月,日历上的日期就有了背后的依据。
发布日期来自内部日历,还有两周,一位资深人士问搜索是否支持它。在那个窗口附近获取兴趣的历史形态,包括它没有维持住的那一年,趁答案还能带来改变的时候。
数字下降了,没有人能说是品类收缩了,还是只有你那一部分收缩了。把你的品牌词与通用品类词放在多年来比较,而不是按季度,这两个问题就不再是同一个问题了。
上升曲线是世界上最容易让人相信的东西,等到所有人都认为它是真实的时,它可能已经转向了。要问这种上升是否重复、它已经持续了多长时间,以及在一个持续存在的品类旁边它看起来如何。
这些问题决定了趋势读数的价值:它能得出什么结论、不能得出什么,以及在哪里交接。
它获取搜索兴趣数据并返回对数据的解读:线条属于哪种模式,是否重复,术语之间如何排序,以及兴趣在哪里。AllyHub基于用平实语言编写的简报来做这一切,并将数据显示的内容与仍需核实的内容分开。
是的。在免费计划中读取一个关键词不需要任何费用。付费墙后面是更广泛的工作:比较集、同时处理多年和多个国家、按时间表每季度刷新,以及在同一会话内进行开放式后续提问。
因为它们在不同规模上回答。Trends中的Gemini面板擅长评论你面前的图表,并建议下一步比较什么,它正在桌面端逐渐推出。AllyHub会处理你定义的问题,对整个术语集和时间窗口进行工作,并返回一份能让没有在场的人也能理解的解读。
不能。Google只报告相对于峰值的兴趣指数,从未报告底层计数,因此任何读取Trends的工具都无法给你搜索量。分析所做的是将你的词与你已经熟悉其体量的词进行比较,这通常才是问题的真正目的。
因为Google趋势提供的是搜索样本而不是全集,所以完全相同的查询可能会有细微差别,低词量的词条波动最大。这对解读很重要:两分的差异很少是变化,而这个解读本身也会这样说,而不是把它叙述为变化。
读取所基于的数据会随之返回,所以你不是只拿着结论。但如果记录本身是实际交付物——需要加载到其他地方并保存——那么改用Google趋势数据抓取器。两者是同一个工作,在解读开始的地方分开。
主要在于保留了什么。你自己阅读会在脑海里留下结论,在你选择且没有记录下来的窗口上,在一个没有人会重复的下午。这次会留下解读、注意事项以及从中提取的术语集,因此结论是可以复现的。