Quelle est sa forme
En hausse, stable, en déclin, saisonnier ou exceptionnel déjà terminé. Vous obtenez la réponse en une phrase, pour la période que vous avez indiquée, et l'avertissement qui l'accompagne.
Une courbe ascendante est facile à lire et facile à mal lire. AllyHub vous indique de quel schéma il s'agit et quelle partie est une supposition.
Lire un graphique de tendances est une compétence, et la plupart des erreurs surviennent dans les dix premières secondes. AllyHub procède dans l'ordre — quelle forme la courbe prend, si elle se répète au fil des ans, comment elle se compare aux autres termes, où elle se concentre, ce qui monte autour d'elle — et écrit la réponse.
En hausse, stable, en déclin, saisonnier ou exceptionnel déjà terminé. Vous obtenez la réponse en une phrase, pour la période que vous avez indiquée, et l'avertissement qui l'accompagne.
Analysez-le sur plusieurs années et la partie récurrente se distingue du reste : quelles semaines reviennent, quand la montée commence généralement, et avec quelle fiabilité cela s'est maintenu.
Mettez un ensemble de termes sur une même échelle et ajoutez un terme dont vous connaissez déjà l'ampleur, afin que la réponse soit ce qui bat quoi, plutôt qu'un chiffre flottant tout seul.
Quels pays concentrent l'intérêt, et quels endroits en leur sein sont plus actifs que leur taille ne le laisserait prévoir. Cet écart est la partie sur laquelle il vaut la peine d'agir, et une moyenne nationale l'efface.
Les requêtes associées que Google marque comme en hausse, plus un examen de ce à quoi elles se réfèrent réellement, car beaucoup d'entre elles restent ambiguës jusqu'à ce que quelqu'un aille lire ce que les gens veulent dire par là.
Prenez le compte-rendu, continuez à poser des questions dans la même session, ou envoyez l'extraction brute au scraper de tendances d'AllyHub si ce dont vous aviez réellement besoin était un tableau.
Nommez les termes et indiquez quelle décision attend la réponse. La lecture de tendance revient en trois étapes.
Donnez-lui un mot-clé, un ensemble de comparaison ou une catégorie, puis dites ce que vous décidez : le moment, lequel de ces éléments, ou si une hausse est réelle.
Il extrait l'intérêt au fil du temps pour votre période et une période pluriannuelle, la comparaison terme par terme, la répartition régionale, les requêtes associées les plus populaires et en hausse, ainsi que les valeurs aberrantes.
Vous recevez l'analyse par écrit et pouvez contester n'importe quelle partie dans la même session. Conservez le brief en tant que Playbook et le prochain trimestre le relancera.
Google Trends vous montrera une courbe. Il ne vous dira pas de quel type de courbe il s'agit.
Le graphique indique que l'intérêt a bougé ; la raison se trouve ailleurs que sur le graphique. AllyHub va chercher ce qui s'est passé cette semaine-là, un lancement, un cycle d'actualités, un changement de politique, et vous remet des candidats nommés marqués comme candidats plutôt que comme une cause qu'il aurait arrêtée.
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Trends dispose désormais d'un panneau Gemini qui commente le graphique que vous êtes en train de regarder, dans cette session. Cela fonctionne à partir d'un brief que vous avez rédigé, sur l'ensemble de l'ensemble de termes, et renvoie un résultat que vous pouvez diffuser et relancer en octobre.
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Sur la période par défaut, un terme qui culmine chaque août ressemble à une découverte, et une véritable nouveauté ressemble à un hasard. AllyHub lit la période longue en plus de la courte, afin que la partie récurrente soit visible avant que quiconque construise un plan dessus.
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Rédiger un bon brief de tendance représente l'essentiel du travail : quels termes, quelle période, ce qui compte comme un vrai mouvement. Faites-le une fois et conservez-le comme Playbook. Les lectures ultérieures partent du brief terminé, car AllyHub s'appuie sur ce qu'il sait déjà.
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Les planificateurs éditoriaux, les équipes de lancement, les stratèges de catégorie et les fondateurs qui doivent mettre une date ou un pari sur la table et le défendre.
Le calendrier de l'année prochaine est une copie de celui de l'année dernière, et personne ne peut dire si la campagne de janvier est sortie deux semaines en avance ou six semaines en retard. Lisez les cinq derniers mois de janvier au lieu du dernier, et la date du calendrier aura une vraie justification.
La date de lancement vient d'un calendrier interne, et deux semaines avant, un responsable demande si les recherches la confirment. Obtenez la forme historique de l'intérêt autour de cette période, y compris l'année où elle n'a pas tenu, tant qu'il est encore temps que la réponse change quelque chose.
Le chiffre est en baisse et personne ne peut dire si la catégorie a rétréci ou seulement votre part. Mettez vos termes de marque en regard des termes génériques de la catégorie sur des années plutôt que sur des trimestres, et ces deux questions cessent de n'en faire qu'une.
Une courbe qui monte est la chose la plus facile au monde à laquelle se laisser prendre, et avant que tout le monde s'accorde à dire qu'elle est réelle, elle a peut-être déjà changé. Demandez si la hausse se répète, depuis combien de temps elle dure, et à quoi elle ressemble à côté d'une catégorie qui a perduré.
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Les questions qui déterminent si une lecture de tendance a de la valeur : ce qu'elle peut conclure, ce qu'elle ne peut pas, et où elle passe le relais.
Il prend les données d'intérêt de recherche et en renvoie une lecture : de quel type de motif la courbe est, si elle se répète, comment les termes se classent les uns par rapport aux autres, et où se situe l'intérêt. AllyHub fait cela à partir d'un brief rédigé en langage clair, et sépare ce que les données montrent de ce qui devrait encore être vérifié.
Oui. Lire un mot-clé dans le plan gratuit ne coûte rien. Ce qui se trouve derrière le paiement, c'est le travail plus large : les ensembles de comparaison, plusieurs années et pays à la fois, l'actualisation trimestrielle selon un calendrier, et le suivi ouvert dans la même session.
Parce qu'ils répondent à des échelles différentes. Le panneau Gemini dans Trends est bon pour le graphique devant lui et suggère quoi comparer ensuite, sur ordinateur et se déploie progressivement. AllyHub prend une question que vous avez définie, travaille sur tout un ensemble de termes et de périodes, et renvoie une lecture qu'une personne qui n'était pas là peut suivre.
Non. Google ne rapporte jamais que l'intérêt relatif à un pic, jamais les comptages sous-jacents, donc rien qui lit Trends ne peut vous donner un volume de recherche. Ce que l'analyse fait à la place, c'est dimensionner votre terme par rapport à celui dont vous avez déjà une intuition, ce qui est généralement ce que la question cherchait vraiment.
Parce que Google Trends fournit un échantillon de recherches plutôt que l'ensemble complet, donc une requête identique peut revenir légèrement différente, et les termes à faible volume varient le plus. Cela importe pour l'interprétation : une différence de deux points est rarement un changement, et la lecture le dit explicitement au lieu de le commenter.
L'extraction sur laquelle la lecture a été construite revient avec elle, de sorte que vous n'êtes pas laissé avec de seules conclusions. Mais si les enregistrements sont le livrable réel — quelque chose à charger ailleurs et à conserver — commencez plutôt par Google Trends Data Scraper. Les deux ne font qu'un travail, divisé au point où l'interprétation commence.
Principalement dans ce qui subsiste. Le lire soi-même laisse une conclusion dans votre tête, sur une période que vous avez choisie et que vous n'avez pas consignée, dans un après-midi que personne ne va répéter. Ceci laisse la lecture, les mises en garde et l'ensemble de termes dont elle est issue, de sorte que la conclusion soit reproductible.