यह किस आकार में है
चढ़ती हुई, सपाट, फीकी पड़ती हुई, मौसमी, या एक बार की जो पहले ही समाप्त हो चुकी है। आपको आपके बताए गए विंडो के लिए एक वाक्य में निष्कर्ष मिलता है, और उसके साथ जाने वाली चेतावनी भी।
एक बढ़ती हुई रेखा को पढ़ना आसान है और गलत समझना भी आसान है। AllyHub आपको बताता है कि यह कौन सा पैटर्न है, और कौन सा हिस्सा अनुमान है।
Trends चार्ट पढ़ना एक कौशल है, और अधिकांश गलतियाँ पहले दस सेकंड में होती हैं। AllyHub इसे क्रम में हल करता है — रेखा का आकार क्या है, क्या यह वर्षों में दोहराती है, अन्य शब्दों के मुकाबले इसका आकार कैसा है, यह कहाँ केंद्रित है, इसके आसपास क्या बढ़ रहा है — और उत्तर लिख देता है।
चढ़ती हुई, सपाट, फीकी पड़ती हुई, मौसमी, या एक बार की जो पहले ही समाप्त हो चुकी है। आपको आपके बताए गए विंडो के लिए एक वाक्य में निष्कर्ष मिलता है, और उसके साथ जाने वाली चेतावनी भी।
इसे कई वर्षों में चलाएं और आवर्ती हिस्सा बाकी से अलग हो जाता है: कौन से सप्ताह लौटते हैं, चढ़ाई आमतौर पर कब शुरू होती है, और यह कितनी विश्वसनीयता से टिका है।
शब्दों के एक सेट को एक पैमाने पर रखें, और एक ऐसा शब्द जोड़ें जिसका आकार आप पहले से जानते हैं, ताकि उत्तर यह हो कि कौन किससे आगे है, न कि एक संख्या जो अकेली तैर रही हो।
कौन से देश रुचि रखते हैं, और उनके अंदर कौन से स्थान अपने आकार से अधिक गर्म हैं। यह अंतर वह हिस्सा है जिस पर कार्रवाई करने लायक है, और राष्ट्रीय औसत इसे मिटा देता है।
Google द्वारा बढ़ते हुए के रूप में चिह्नित संबंधित क्वेरी, साथ ही वे वास्तव में किस ओर संकेत करते हैं, इस पर एक नज़र, क्योंकि उनमें से कई तब तक अस्पष्ट रहते हैं जब तक कोई जाकर यह नहीं पढ़ता कि लोगों का उनसे क्या मतलब है।
लिखित विवरण लें, उसी रन में अनुवर्ती प्रश्न पूछते रहें, या यदि आपको वास्तव में एक तालिका चाहिए थी तो कच्चा डेटा AllyHub के Trends स्क्रैपर को भेज दें।
शब्दों के नाम बताएं और कहें कि कौन सा निर्णय उत्तर पर निर्भर है। ट्रेंड रीड तीन चरणों में वापस आता है।
इसे एक कीवर्ड, एक तुलना सेट, या एक श्रेणी दें, फिर बताएं कि आप क्या तय कर रहे हैं: समय, इनमें से कौन सा, या क्या वृद्धि वास्तविक है।
यह आपके विंडो और बहु-वर्षीय विंडो के लिए समय के साथ रुचि, शब्द-दर-शब्द तुलना, क्षेत्रीय विभाजन, शीर्ष और बढ़ती संबंधित क्वेरी, और कोई भी आउटलायर निकालता है।
आपको लिखित में विश्लेषण मिलता है, और उसी रन में इसके किसी भी हिस्से पर सवाल उठा सकते हैं। ब्रीफ को प्लेबुक के रूप में रखें और अगली तिमाही इसे दोबारा चलाएगी।
Google Trends आपको एक रेखा दिखाएगा। यह नहीं बताएगा कि यह किस प्रकार की रेखा है।
चार्ट रिकॉर्ड करता है कि रुचि हिली; कारण चार्ट से बाहर कहीं रहता है। AllyHub जाकर देखता है कि उस सप्ताह और क्या हुआ, एक लॉन्च, एक समाचार चक्र, एक नीति परिवर्तन, और आपको नामित उम्मीदवार सौंपता है जिन्हें उम्मीदवार के रूप में चिह्नित किया गया है, न कि किसी ऐसे कारण के रूप में जिसे उसने तय कर लिया हो।
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Trends में अब एक Gemini पैनल है जो उस सत्र में आप जो भी चार्ट देख रहे हों, उस पर टिप्पणी करता है। यह आपके लिखे ब्रीफ के खिलाफ चलता है, पूरे शब्द सेट पर, और कुछ ऐसा लौटाता है जिसे आप अक्टूबर में सर्कुलेट और दोबारा चला सकते हैं।
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डिफ़ॉल्ट विंडो पर हर अगस्त में शिखर पर पहुंचने वाला शब्द एक खोज जैसा दिखता है, और एक वास्तविक नया आगमन एक संयोग जैसा दिखता है। AllyHub लंबी विंडो को छोटी के साथ पढ़ता है, इसलिए आवर्ती हिस्सा किसी के भी उस पर योजना बनाने से पहले दिखाई देता है।
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एक अच्छा ट्रेंड ब्रीफ लिखना ही अधिकांश काम है: कौन से शब्द, कौन सी विंडो, क्या वास्तविक बदलाव माना जाए। इसे एक बार करें और प्लेबुक के रूप में रखें। बाद की रीडिंग तैयार ब्रीफ से शुरू होती हैं, क्योंकि AllyHub जो पहले से जानता है उस पर आगे बढ़ता है।
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संपादकीय योजनाकार, लॉन्च टीमें, श्रेणी रणनीतिकार, और संस्थापक जिन्हें मेज पर एक तारीख या एक दांव रखना होता है और उसका बचाव करना होता है।
अगले साल का कैलेंडर पिछले साल की प्रति है, और कोई नहीं कह सकता कि जनवरी का प्रयास दो सप्ताह पहले गया या छह सप्ताह देर से। पिछले एक के बजाय पिछले पांच जनवरी पढ़ें, और कैलेंडर पर तारीख के पीछे कुछ होगा।
लॉन्च तारीख एक आंतरिक कैलेंडर से आई थी, और दो सप्ताह पहले कोई वरिष्ठ पूछता है कि क्या सर्च इसका समर्थन करता है। उस विंडो के आसपास रुचि का ऐतिहासिक आकार प्राप्त करें, जिस वर्ष यह टिका नहीं, उस सहित, जबकि अभी भी उत्तर के कुछ बदलने का समय है।
संख्या नीचे है और कोई नहीं कह सकता कि श्रेणी सिकुड़ी है या केवल आपका हिस्सा। अपने ब्रांड शब्दों को सामान्य श्रेणी शब्दों के मुकाबले तिमाहियों के बजाय वर्षों में रखें, और वे दो सवाल एक सवाल होना बंद कर देंगे।
ऊपर जाती हुई रेखा दुनिया में सबसे आसान चीज है जिसके झांसे में आना, और जब तक सब मान लें कि यह वास्तविक है, यह पहले ही मुड़ चुकी हो सकती है। पूछें कि क्या वृद्धि दोहराती है, यह कितने समय से चल रही है, और एक ऐसी श्रेणी के बगल में कैसी दिखती है जो टिकी रही।
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वे प्रश्न जो तय करते हैं कि ट्रेंड रीड कुछ मायने रखता है या नहीं: यह क्या निष्कर्ष निकाल सकता है, क्या नहीं निकाल सकता, और यह कहाँ हाथ बंद कर देता है।
यह सर्च-रुचि डेटा लेता है और उसकी एक व्याख्या लौटाता है: रेखा किस प्रकार का पैटर्न है, क्या यह दोहराती है, शब्द एक-दूसरे के मुकाबले कैसे रैंक करते हैं, और रुचि कहाँ बैठती है। AllyHub यह सरल भाषा में लिखे ब्रीफ से करता है, और डेटा जो दिखाता है उसे उससे अलग रखता है जिसे अभी भी जाँचने की आवश्यकता होगी।
हाँ। मुफ्त योजना पर एक कीवर्ड पढ़ने में कुछ खर्च नहीं होता। पेवॉल के पीछे जो है वह व्यापक काम है: तुलना सेट, एक साथ कई वर्ष और देश, एक कार्यक्रम पर त्रैमासिक रिफ्रेश, और उसी सत्र के भीतर खुला अनुवर्ती।
क्योंकि वे अलग-अलग आकारों पर उत्तर देते हैं। Trends के अंदर Gemini पैनल उसके सामने वाले चार्ट में अच्छा है और सुझाव देता है कि आगे किसकी तुलना करें, डेस्कटॉप पर और धीरे-धीरे शुरू हो रहा है। AllyHub आपके द्वारा परिभाषित प्रश्न लेता है, शब्दों और विंडो के पूरे सेट पर उसके खिलाफ काम करता है, और एक ऐसा रीड लौटाता है जिसे कोई भी जो वहां नहीं था, समझ सके।
नहीं। Google हमेशा एक शिखर के सापेक्ष रुचि की रिपोर्ट करता है, कभी भी अंतर्निहित गणना नहीं, इसलिए Trends पढ़ने वाला कुछ भी आपको सर्च वॉल्यूम नहीं दे सकता। इसके बजाय विश्लेषण आपके शब्द को उस शब्द के मुकाबले नापता है जिसका आपको पहले से अंदाजा है, जो आमतौर पर वही होता है जो प्रश्न वास्तव में चाहता था।
क्योंकि Google Trends पूरे सेट के बजाय खोजों का एक नमूना देता है, इसलिए एक समान क्वेरी थोड़ी अलग वापस आ सकती है, और कम-वॉल्यूम वाले शब्द सबसे अधिक डगमगाते हैं। यह व्याख्या के लिए मायने रखता है: दो-बिंदु का अंतर शायद ही कोई बदलाव होता है, और रीड इसे बताता है बजाय इसके कि इसे सुनाए।
जिस पुल पर रीड बना था वह उसके साथ वापस आता है, इसलिए आपके पास अकेले निष्कर्ष नहीं रह जाते। लेकिन अगर रिकॉर्ड ही वास्तविक डिलीवरेबल हैं — कहीं और लोड करने और रखने के लिए कुछ — तो इसके बजाय Google Trends Data Scraper से शुरू करें। दोनों एक ही काम हैं, जहाँ व्याख्या शुरू होती है वहाँ बंटे हुए।
मुख्य रूप से इसलिए कि क्या बचता है। इसे खुद पढ़ने से आपके दिमाग में एक निष्कर्ष रह जाता है, उस विंडो पर जिसे आपने चुना और लिखा नहीं, उस दोपहर में जिसे कोई दोहराने वाला नहीं है। यह रीड, चेतावनियाँ, और जिन शब्दों से यह निकाला गया था, उनका सेट छोड़ जाता है, इसलिए निष्कर्ष प्रतिलिपि योग्य है।