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Excel 数据分析

错误的公式不会报错。它会给你一个看起来正确的数字,然后表格就发出去了。

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Excel 数据分析工具能做什么

工作簿不是一张表格——它是多张表格,再加上把它们关联起来的公式。读取所有这些内容,核对它已有的计算,然后将它作为文件返回,是下面的流程。

整个工作簿

每一张工作表,而不仅是第一张。合并单元格、位于下方三行的表头,以及单元格中的公式都会被读取,而非在导入时被压扁丢弃。

核对其现有的计算

合计范围没有覆盖全部数据、某一列中一个单元格与周围单元格的计算方式不同、汇总工作表与明细不一致——每个问题都会在单元格处被标记。

以工作簿形式返回

发现的问题和任何新建的计算都会被写回 .xlsx 文件,放在它们所属的工作表中——所以你转发出去的是一份文件,而不是一份对话记录。

如何使用 AllyHub 分析 Excel 文件

三步,把一份接手的工作簿变成你愿意署上名字的工作簿。

01

原样上传

按原样发送文件。指出你已经怀疑的问题;如果不明显,请说明哪个工作表最重要。

02

读取并重新计算

它会打开每一张工作表,按书写的方式读取公式,独立重新计算数值,将两者进行比较,并列出两者不一致之处。

03

打开标记

打开标记的单元格,并逐个决定如何处理。将本次运行保存为 Playbook,以便下个月同版本的工作簿接受同样的检查。

为什么选择 AllyHub 的 Excel 数据分析工具

AI 工具会编写公式,审计插件会检查公式。但没有工具能同时做到这两件事。

错误的公式不会报错

除以零会以错误的形式显示并得到修复。而 SUM 的求和范围比数据少了一行,则会显示为一个数字——比实际数字略小,看起来完全合理,并且会被带入基于该数字计算出的每一个后续数字中。

Extract More Than Text

两种工具都不合适

AI 电子表格工具会把上传内容视为一张平面表格,并丢失公式,所以它们能回答关于数据的问题,却无法回答关于工作表本身的问题。专门的审计插件保留了公式,却对你想要解决的问题一无所知。

Bulk Extraction, Any Scale

它标记,你来决定

你的工作簿中没有任何内容会被越权编辑。被标记的单元格可能是错误,也可能是每个人都知道的有意例外,只有你能分辨。任何写回的内容都会以标记发现的形式呈现,绝不会无声无息地更正。

From Extraction to Action

下个月的副本

这类工作簿大多会再次出现——月度结账、季度汇总、同一模板。哪些检查重要、哪些例外是刻意为之,值得一次性记录下来。你的 AllyHub 永远不会再从头开始,因此四周后到达的版本每次都会更快地得到处理。

Workflows That Compound

谁在使用 AllyHub 的 Excel 数据分析工具

月末结账的财务团队、接手他人构建模型的任何人、向公司外部发送表格的人,以及审计团队。

财务与月末结账

结账依赖一份积累了三年内容的工作簿,底部那个数字将进入一份带有你名字的报告。手动逐一阅读每个公式是唯一真正的检查方式,但永远没有时间这样做。

别人构建的模型

你接手了一个文件,得知它的用途,并被要求在周四之前从中得出一个数字。构建它的人已经离开,工作表标签叫 Sheet4 和 Final_v2,现在你要对文件里的任何内容负责。

发送到公司外部

一份发给投资者、客户或监管机构的表格,会被某个完全有理由检查计算的人打开。在他们之前发现问题,远比事后发现问题更有价值。

审计与鉴证

测试一个工作簿是否如其声称的那样进行计算,就是这项工作,而大部分工作是机械性的——跟踪引用范围、将汇总与底下的明细比较、寻找那一个破坏规律的单元格。

Excel 数据分析常见问题

四个关于检查的问题,以及一个关于何时使用另一工具的问题。

什么是 Excel 数据分析?

广义而言,就是从电子表格中获得有用的内容:进行汇总、发现规律、生成可以让人据此行动的数字。通常被遗漏的部分是核实工作表已经计算的数字是否正确,这一点很重要,因为工作文件中的大多数数字都是由某个人匆匆写下的公式生成的。

AllyHub 的 Excel 数据分析免费吗?

免费,可分析一个工作簿。付费套餐增加的是大文件、一次分析多个相关工作簿,以及保存检查规则,以便下个月同版本的工作簿得到相同的检查。

它能找出哪些类型的公式问题?

那些产生貌似合理数字而非错误的问题:求和范围已经覆盖不到下方行的合计、一列中一个单元格计算公式与其他单元格不同、汇总数字与其声称汇总的明细不匹配、引用了之后被重新整理的工作表的引用。它不会声称找到了所有问题——没有检查能保证万无一失——但这些是常见的漏网之鱼。

它会更改我的文件吗?

没有你的参与就不会。你的工作簿会带着标记发现一并返回,这样你可以看到每个发现的实际位置并采取行动。任何内容都不会被静默重写——无人审查的自动修复正是本页面要制止的失败。

它与 AI 数据分析工具有何不同?

那个工具适合你已有数据并想知道其中含义的情况:上传,用自然语言提问,得到计算出的答案和图表。这个工具适合你已有一个装满计算的工作簿、需要判断它们是否可信的情况。如果问题与数据有关,从 AI 数据分析工具开始;如果问题与工作表本身有关,你就来对地方了——而且你在这里确定的检查会带到下个月的文件中,无需每次重新指定。