清單本身
某個城市或類別的飯店、餐廳或景點，每個都附有氣泡評分、評論數、排名字串、地址和價格區間。
Trends Monitoring
TripAdvisor 資料擷取器
TripAdvisor 頁面呈現的不只是星級平均。AllyHub 傳回平均所隱藏的部分，並附上排名讀取日期。
在下方輸入內容
TripAdvisor 資料擷取器能做什麼
一個物業頁面包含排名、五分制的評分、一組類別分數，以及一份可用六種方式切割的評論清單——而大多數匯出只傳回前兩項。AllyHub 改為從頁面往下處理：清單、其下的評論、拆解的分數、你要求的切片，涵蓋你指定的每個物業。
底下的評論
一則評論會以一個資料列的形式出現在所屬物業下方：房客寫的內容、給的氣泡評分，以及評論實際描述的旅程。
拆解的分數
當物業具備這些資料時，TripAdvisor 發布的類別分數會以獨立欄位呈現——地點、清潔度、服務、價值、客房、睡眠品質——同時附上各類型旅客的評分。
拉取前先切片
在一開始就指定切片，其餘資料就不會被抓取：星級等級、某種旅客類型、旅客實際造訪的月份、語言，或你需要尋找的字詞。
十個物業，一張表格
將你的競爭組合、某城市中的整個類別，或集團自身的物業組合一起執行；物業名稱會隨每個資料列一起出現。
然後更進一步
以 CSV、JSON 或 Excel 格式取得結果，或保持執行狀態，進一步詢問哪些投訴重複出現，或在旅客類型相同的情況下，兩間物業有何差異。
如何使用 AllyHub 擷取 TripAdvisor 資料
輸入地點或貼上連結，指定要哪些評論，即可將 TripAdvisor 資料轉成資料列。
01
鎖定你的商家或類別
輸入城市與類別、物業 URL，或競爭對手清單。接著指定要哪些評論，以及回溯多久。
02
AllyHub 擷取評論資料
每個地點：名稱、評分、評論數、排名字串、地址、價格區間。每則評論：內文、氣泡評分、旅遊月份、發布日期、語言、旅客類型、子評分，以及任何管理回覆。
03
分析並建立競爭情報
取得檔案，或對同一次擷取持續提出問題。將物業組合儲存為 Playbook，下一季的基準比較就能從已建置好的內容開始。
為何選擇 AllyHub 的 TripAdvisor 資料擷取器
大多數 TripAdvisor 匯出只回傳平均數和計數。但它們來源的頁面所呈現的資訊遠多於此。
#1 不是評分
排名是根據評論的品質、新舊程度與數量，以 TripAdvisor 未公開的權重所計算出的熱門度位置。從第四名變成第七名，可能代表對手變活躍，而非你變差；因此每個排名都會附上其類別、總數與日期。
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分數已拆解
一個滿分五分的單一分數，是將需求各異的人們平均之後的結果。當物業具備這些數據時，TripAdvisor 已將各部分分開——清潔度與價值、家庭客與商務客——但每次匯出都又將它們摺回一個數字。保留這些欄位，投訴就有對應的位置。
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旅程早於評論
TripAdvisor 會記錄旅客的旅遊時間與發布時間，兩者可能相隔數月。3 月的評論可能是在描述去年 8 月、在你試圖評估效果的翻修之前的住宿。兩個日期都會回傳，因此你可以依任一日期來解讀。
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會變動的類別
每一季之間，類別本身也會變動：有物業新開張、排名重新洗牌、評論數突然增加。將你指定的集合和篩選條件釘選至 Playbook，比較才能持續有效；而且因為你的 AllyHub 不再需要從零開始，重新執行反而是容易的部分。
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誰會使用 AllyHub 的 TripAdvisor 資料擷取器
飯店及物業經營者、餐飲集團、旅宿研究人員，以及必須解釋名次而不只是回報名次的顧問。
飯店與物業經營者
你掉了三個名次，而業主會議在星期四召開。平均分數幾乎沒動，所以答案不在平均分數裡。帶上附有日期的排名，以及與你競爭的物業的類別分數，你就能帶著理由出席，而不是一張截圖。
餐廳與餐飲集團
集團看起來很健康，因為氣泡平均是累積的；所以某個據點近六個月可能表現不佳，但主要數字卻要過很久才會顯露。將近期評論單獨依據點檢視，就能讓下滑中的據點不再藏身於自身歷史之中。
旅遊與飯店市場研究人員
目的地研究需要以相同方式紀錄兩百間物業，而手動抄錄評分和排名，恰恰會產生同儕審查者會發現的錯誤。透過一次抓取取得資料，每一列都附上類別和讀取日期，這份資料集才能放心交給他人。
飯店顧問與諮詢人員
客戶問為什麼路上的那家店勝過他們，而「評價比較好」不是一個發現。把兩組類別分數並排，再依旅客類型拆分，就會發現差距來自家庭的「價值」或情侶的「服務」——這些才是他們可以採取行動的地方。
關於 TripAdvisor 資料擷取器的常見問題
人們在使用 TripAdvisor 進行基準比較前會問的問題：會回傳什麼、這些數字實際意義為何，以及一次執行到哪裡為止。
什麼是 TripAdvisor 資料擷取器？
它能將 TripAdvisor 頁面轉換成資料紀錄——某個地方的物業及其評分和排名，以及它們下方的評論——如此你就能排序和比較，而不必逐頁點閱。AllyHub 接受一般句子的請求，一次執行即可涵蓋競爭組合或整個類別，並保留單純複製時會遺漏的類別分數和旅程日期。
AllyHub 的 TripAdvisor 擷取器是免費的嗎？
是。單一物業搭配標準列表與評論欄位可使用免費方案。較大的任務則屬於付費方案：整個類別或競爭組合、更深入的評論擷取、收集時篩選、每季排程重新執行，以及對相同資料進行分析。
我可以只擷取特定評論嗎？
可以，而且事先決定比事後排序更好。依星級等級、旅客類型、旅客到訪月份、語言或關鍵字縮小範圍，系統只會收集相符的評論。評論者的顯示名稱會依 TripAdvisor 發布的內容回傳，因此請將檔案視為個人資料，只儲存工作實際需要的部分。
如果清單沒有完整資料怎麼辦？
較小的餐廳和景點發布的資料比大型飯店少：沒有類別分數、很少有或沒有旅客類型拆分，有時沒有價格區間。這些欄位會以空白而非猜測值回傳，因此你可以看到資料在哪裡變少，而不是把空白視為零。
「#1 of 342」實際上是什麼意思？
這是該城市與類別在 TripAdvisor 人氣排名中的位置，而不是對品質的評斷。它反映評論的品質、新近程度與數量，而且當其他物業獲得新評論時就會變動。將它與評分和評論數一起看才有意義；單獨看它只是個標題。
它能一次涵蓋整個城市或一組競爭對手嗎？
可以，而這正是常見的用法。給它一個類別和城市，或指定你想觀察的物業，它就會一次處理所有項目，且每個資料列都帶有物業名稱。將集合和篩選條件儲存為 Playbook，每季的基準比較就能自動重新執行。