基於瀏覽器的收集
透過瀏覽器從真實網站收集資料，即使內容是動態載入或位於你自己的登入頁面後方，也能收集。
資料分析
從原始網路資料到洞察，一氣呵成。
Allyhub 從網站和檔案收集資料，進行清理和結構化，然後將其分析成圖表、摘要和洞察。整個鏈路——抓取、清理、分析、報告——都在一個地方完成，無需撰寫程式碼、使用公式或在不同工具之間匯出。
為什麼重要
爬蟲給你資料列。分析師需要答案。
單一鏈路，無需切換工具——大多數工具只做一件事：無程式碼網頁抓取器負責收集，試算表負責存放，BI 工具負責繪製圖表。Allyhub 端對端地執行整個鏈路，因此原始頁面會變成有解釋的洞察，無需你在應用程式之間傳送資料。
內建清理
省去手動清理：去重、格式化和結構化都是執行流程的一部分。
洞察，而不只是資料列
取得「重點」：摘要和洞察與表格和圖表並列呈現。
功能介紹
網頁與洞察之間的每一個步驟。
資料分析涵蓋通常需要多種工具的流程：用於收集的 AI 網頁抓取器、用於清理雜亂輸入的清理程序，以及用於解釋數字意義的分析。
01
大規模抓取網路資料
從網站中提取產品價格、客戶評論、列表、公司簡介和搜尋結果。
02
從檔案中提取資料
處理你既有的試算表、CSV 匯出檔和其他原始資料。
03
清理並去重
移除重複項目、修正不一致的格式，並填補會中斷分析的缺口。
04
結構化為表格
將非結構化的頁面內容轉換為有組織的列、欄和欄位。
05
分析與摘要
呈現資料中的趨勢、比較、異常值，以及以平實語言說明的重點。
06
用圖表視覺化
產生圖表和視覺摘要，讓模式一目了然。
使用方式
從資料來源到完成分析。
描述你想了解什麼，將 Allyhub 指向來源，它就會在收集、清理、分析和報告流程中處理資料。
01 · 指定
指出包含資料的網站、頁面或檔案。
02 · 收集
Allyhub 會抓取網路資料或讀取你上傳的檔案。
03 · 清理
重複項目、格式問題和雜訊會被處理成乾淨的資料集。
04 · 分析
它會進行比較並找出值得注意的模式。
05 · 交付
結果以試算表、圖表和洞察摘要的形式呈現。
06 · 重複使用
將此流程儲存為服務，並在資料更新時重新執行。
適用對象
專為源自網路的資料而建。
當你需要的數字存在於市集、評論網站、目錄、儀表板，或存在於沒人有時間清理的檔案中時，請使用資料分析。一份資料集就能成為完整的分析工作流程。
電子商務
觀察競爭對手定價隨時間的變化，並了解評論資料對產品的看法。
行銷
收集行銷活動、創作者和潛在客戶資料，然後衡量哪些表現最佳。
房地產
將房源列表匯入結構化表格，並比較不同地區的定價。
招募
整理人才搜尋資料，並找出不同職位和市場的模式。
研究
清理收集到的資料集，並將其轉化為圖表和發現。
營運
在每個報告週期重新執行相同的收集與分析流程。
輸出內容
交付成果，而不只是資料集。
每次分析結束時都會產生為後續步驟準備的檔案——與團隊分享、供報告使用，或存檔以進行下一次比較。
01
CSV 檔案
乾淨、結構化的資料集，可直接用於任何下游工具。
02
試算表
Excel 中有組織的表格——抓取的記錄、清理後的資料和結果。
03
報告
包含圖表、比較和關鍵要點的分析報告。
04
服務
完整的抓取、清理、分析流程，儲存後可對新資料重新執行。
常見問題
首次分析前的常見問題。
不用。用自然語言描述你想要的資料和你的問題——Allyhub 會處理抓取、清理和分析步驟。
準備好把原始資料變成答案了嗎？
將 Allyhub 指向保存你資料的頁面或檔案。它會收集、清理、分析並產出報表——然後讓處理流程為下一次執行保持就緒。