折れ線を行として
時間別の関心は、過去 1 時間から 2004 年以降の全期間まで、ポイントごとに 1 行 — 日付、用語、0 から 100 の値 — として返されます。
Google Trends には API がなく、絶対値もありません。AllyHub はパラメータを付けたままデータを取得するので、後からでも数値が意味を持ちます。
Google Trends のグラフは比率を描いたもので、問いを変えれば比率も変わります。AllyHub はその背後にある数値 — タイムライン、地図、増加率付きの関連クエリ — を、用語、場所、期間、カテゴリ、検索タイプをすべての行に記録した状態で取得し、必要なだけの用語と期間にまたがって、ファイルとして出力します。
時間別の関心は、過去 1 時間から 2004 年以降の全期間まで、ポイントごとに 1 行 — 日付、用語、0 から 100 の値 — として返されます。
国別、およびその国内の地域別または都市別の関心を、色分けされた地図ではなく行として — 用語が実際に最も高く指数化されている場所で並べ替えられます。
関連クエリとトピックを上位と急上昇に分け、それぞれに Google が横に表示するもの — +250% のような増加率、または上限がない場合の Breakout ラベル — を付けます。
用語、国、期間、カテゴリ、検索タイプが値と一緒に付いてきます。Trends の数値はクエリから切り離されると誰も再現できない数字になるからです。
複数の用語をまとめて実行したり、同じ用語を複数の国と期間にまたがって実行したりすると、すべてが 1 つの表にまとまり、並べて比較できます。
CSV、JSON、Excel として受け取る — または、記録ではなく読み解きが欲しいときは、同じ取得結果を AllyHub の trends analysis に渡します。
用語、場所、期間を伝えるだけで、グラフではなく数値を取得できます。
1 つの用語またはセット、国、期間、必要ならカテゴリや検索タイプを指定します。普通の文章で問題ありません。
時間別の関心のポイント、地域別およびサブ地域別の内訳、上位と急上昇の関連クエリとトピックを記録し、各行にそれを生成したクエリを付与します。
ファイルを受け取るか、読み解きのために送ります。用語セットとそのパラメータを Playbook として保存すれば、次の四半期も同じ方法で取得できます。
Google Trends が提供するのはグラフだけで、API はなく、数値は自分の問いの内部でしか意味を持ちません。
Trends が報告するのは検索数ではなく検索関心です。指定した期間内のピークが 100 に設定され、ほかのすべてのポイントはその割合になります。そのため、期間を広げたり国を切り替えたりすると全体が再計算されます — 検索は変わっていないのに、尺度が変わったのです。

同じ用語を 5 年間で取得し、さらに 90 日間で取得すると、2 つの形は一致しません。どちらも間違いではありません。両方を意図的に同じ表で実行することが、データを読み解くこととデータに不意を突かれることの違いです。

ほとんどのエクスポートは関連クエリを文字列のリストに平坦化し、情報を担っていた部分 — それぞれの横にあるパーセンテージや、数値化できないほど用語が急上昇したときに Google が使う Breakout ラベル — を失います。

四半期ごとの比較は、期間、国、カテゴリが同一だった場合にのみ機能しますが、3 か月後に誰もそれを覚えていません。取得を Playbook として保存すればパラメータも一緒に付いてきます — そして AllyHub は二度とゼロから始めないので、更新は一文で済みます。

チャートの背後にある数値をパラメータを保ったまま必要とするアナリスト、複数市場のリサーチャー、ニュースルームのデータデスク、カテゴリチーム。
検索関心をモデルへの入力として使いたいのに、Google が提供するのは図と、一度に 1 つのチャートしか返さない CSV ボタンです。ポイントを行として取得し、クエリを記録しておけば、その系列は入力し直すのではなく、ほかのデータと結合できるものになります。
同じ用語を 8 か国で調べると 8 つのチャートになり、それぞれが独自のピークに合わせて尺度化され、比較できないものを密かに比較するスクリーンショットの資料ができてしまいます。すべての行に地理情報を付けてまとめて取得すれば、少なくとも比較は意図的に行われます。
記事で Trends の数値を引用したいとき、読者 — あるいは編集者 — はそれがどの期間から来たのかを尋ねます。数値のそばにパラメータが保存されていなければ、6 か月後の答えは肩をすくめるだけです。両方を保存しておけば、その主張はファクトチェックに耐えます。
四半期レビューでは、今四半期の Trends 数値を前四半期のものと比べますが、前四半期の数値は、その後退職した誰かが異なる期間で取得したものでした。パラメータを一度固定すれば、2 つの四半期はようやく同じものを測定していることになります。
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Trends データを取得する前に人々が尋ねること — 数値とは何か、何を設定できるか、どのツールが何をするか。
Google Trends が描くもの — 関心の折れ線、地域別の内訳、関連クエリ — を受け取り、チャートではなくレコードとして返します。AllyHub は普通の文章で依頼を受け取り、複数の用語、国、期間を 1 回の取得で処理し、クエリパラメータをすべての行に書き込みます。
はい。1 つの期間と 1 つの国で 1 つの用語を実行するのは無料プランで動きます。用語セット、1 回の取得で複数の地域や期間、スケジュールされた再取得、結果を分析に渡すことは有料プランでカバーされます。
いいえ、そしてこれがほかの何よりも多くの Trends 作業をつまずかせます。Google が公開するのは検索関心です。各ポイントはその場所と期間の総検索数で割られ、その後、選択範囲内の最高ポイントが 100 になるように尺度化されます。40 の用語は、その用語自身のピークの 40% であり、何かの絶対値の 40 ではありません — そして期間を変えると、同じ基になる検索から異なる数値が生まれます。
ありません。それがこのカテゴリが存在する主な理由です。AllyHub は Trends のインターフェース自体を読み取るので、取得すべきキーも、認証情報を保持するものもなく、Google が出していない API を待つ必要もありません。
Trends 自体が提供するもの:全世界から国、およびその国内の地域まで、過去 1 時間から 2004 年以降までの期間(カスタム期間を含む)、さらにカテゴリと検索タイプのフィルター。選んだ組み合わせはデータと一緒に記録されます。数値はそれに対して相対的だからです。
データが欲しいとき — 結合、グラフ化、アーカイブする行 — はこちらを使います。読み解きが欲しいとき — 形が何を意味するか、サイクルがどこにあるか、勢いがどちらを向いているか — は Google Trends Analysis を使います。同じ取得結果をそのまま入力できます。
Trends は一度に 1 つのチャートの CSV をエクスポートし、パラメータはファイルに書き込まれず、複数の国にまたがる用語セットを一度に実行することもできません。AllyHub はすべてを 1 つのジョブで取得し、各行にその背後にあるクエリを刻印し、設定全体を Playbook として保持します — そのため、四半期ごとに組み立て直すのではなく、タスクごとに積み重なります。