ブラウザベースの収集
コンテンツが動的に読み込まれる場合や、自分のログインの背後にある場合でも、ブラウザ経由で実際のWebサイトから収集します。
データ分析
Webの生データからインサイトまで、ひとつの流れで。
AllyhubはWebサイトやファイルからデータを収集し、クリーンアップして構造化し、それをチャート、要約、インサイトへと分析します。スクレイピング、クリーンアップ、分析、レポートという一連の流れ全体が、コードや数式、ツール間のエクスポートなしで、ひとつの場所で完結します。
なぜ重要か
スクレイパーがくれるのは行。アナリストが求めるのは答え。
ひとつのチェーン、ツール切り替えなし — ほとんどのツールは一部だけを担います。ノーコードのWebスクレイパーが収集し、スプレッドシートが保持し、BIツールがチャート化します。Allyhubはこのチェーンをエンドツーエンドで実行するので、生のページが、アプリ間でデータを運ぶことなく、説明付きのインサイトになります。
クリーンアップ内蔵
手動のクリーンアップは不要です。重複排除、フォーマット、構造化は実行の一部です。
行だけでなく、インサイトを
「だから何？」がわかります。表やチャートと一緒に要約とインサイトを入手できます。
できること
Webページからインサイトまでのすべてのステップ。
データ分析は、通常は複数のツールを要するパイプラインをカバーします。収集のためのAI Webスクレイパー、乱雑な入力をクリーンアップする処理、そして数値が何を意味するかを説明する分析です。
01
Webデータを大規模にスクレイピング
商品価格、顧客レビュー、リスティング、企業プロフィール、検索結果を、それらを保持するサイトから抽出します。
02
ファイルからデータを抽出
スプレッドシート、CSVエクスポート、その他すでにお持ちの生データを扱います。
03
クリーンアップと重複排除
重複を削除し、不整合なフォーマットを修正し、分析を妨げる欠落を補います。
04
テーブルに構造化
非構造化のページコンテンツを、整理された行、列、フィールドに変換します。
05
分析と要約
データからトレンド、比較、外れ値、平易な言葉での要点を浮かび上がらせます。
06
チャートで可視化
チャートと視覚的な要約を生成し、パターンを一目でわかるようにします。
使い方
データソースから完成した分析まで。
何を知りたいかを説明し、Allyhubをソースに向けるだけで、収集、クリーンアップ、分析、レポートまでデータを運びます。
01 · 指定
データを保持するWebサイト、ページ、またはファイルを指定します。
02 · 収集
AllyhubがWebデータをスクレイピングするか、アップロードされたファイルを読み取ります。
03 · クリーンアップ
重複、フォーマットの問題、ノイズが解決され、整ったデータセットになります。
04 · 分析
比較を実行し、知る価値のあるパターンを見つけます。
05 · 提供
結果はスプレッドシート、チャート、インサイト要約として届きます。
06 · 再利用
パイプラインをサービスとして保存し、データが更新されたときに再実行します。
こんな方に
Webから始まるデータのために作られています。
必要な数値がマーケットプレイス、レビューサイト、ディレクトリ、ダッシュボード、または誰もクリーンアップする時間がないファイルにある場合は、データ分析を使用してください。ひとつのデータセットが完全な分析ワークフローになります。
Eコマース
競合の価格が時間とともにどう動くかを追跡し、レビューデータが製品について何を示しているかを確認します。
マーケティング
キャンペーン、クリエイター、リードのデータを収集し、何が成果を上げているかを測定します。
不動産
リスティングを構造化されたテーブルに抽出し、エリア間で価格を比較します。
採用
ソーシングデータを整理し、職種や市場をまたぐパターンを見つけます。
リサーチ
収集したデータセットをクリーンアップし、チャートと調査結果に変換します。
オペレーション
レポートサイクルごとに同じ収集・分析パイプラインを再実行します。
アウトプット
データセットだけでなく、成果物を。
各分析は、次のステップのために作られたファイルで終わります。チームとの共有、レポートへの取り込み、次の比較のためのアーカイブなどです。
01
CSVファイル
あらゆる後続ツールで使える、クリーンで構造化されたデータセット。
02
スプレッドシート
Excelで整理されたテーブル。スクレイピングしたレコード、クリーンアップされたデータ、結果。
03
レポート
チャート、比較、重要な要点を含む分析レポート。
04
サービス
スクレイピング・クリーンアップ・分析の完全なパイプラインを保存し、新しいデータで再実行できます。
よくある質問
最初の分析の前に、よくある質問。
いいえ。欲しいデータと質問を自然言語で説明してください。スクレイピング、クリーンアップ、分析のステップはAllyhubが処理します。
生データを答えに変える準備はできましたか？
データが含まれるページまたはファイルをAllyhubに指定してください。Allyhubが収集、クリーニング、分析、レポート作成を行い、次の実行に備えてパイプラインを維持します。