すべての投稿を行データに
テキスト、フォーマット——写真、動画、リンク、テキスト、アルバム、リール——公開日、パーマリンク、メディアリンク、そしてカウント：リアクションとその内訳、コメント、シェア。
需要調査
Facebook投稿スクレイパー
リアクション、コメント、シェア——Facebookが外部に見せているのはこれだけです。AllyHubはそれを比較可能にします。各ページ自身のフォロワー数に対するエンゲージメントを、フォーマット別に分解します。
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Facebook投稿スクレイパーでできること
Facebookでは、競合のページをスクロールしてリアクションを頭の中で数えることしかできません。AllyHubは同じ投稿を行に変えます。各投稿のフォーマットとエンゲージメントを、ページ自身のフォロワー数と比較して評価し、フォーマット別にグループ化し、指定した期間に絞り込み、追跡しているすべてのページにわたって、使い慣れた形式で出力します。
フォロワー数に対して評価
AllyHubは各ページの公開フォロワー数を読み取り、それに対するエンゲージメントを算出します。これはAllyHubが計算する数値であり、Facebookが公開しているものではありません。
どのフォーマットが何をもたらすか
行はフォーマット別にグループ化されます。各フォーマットがどれくらいの頻度で出現するか、そして各フォーマットが通常どれだけの反応を集めるか。だからこそ「動画のほうが彼らには効果的」は、経験則ではなく、ページに紐づいた数値になります。
指定した期間だけ
日付範囲、キーワード、フォーマット、またはエンゲージメントの下限値を指定すると、クロールはソースの時点でそこに限定されるので、6か月分を読むために4年分を収集するコストを払うことはありません。
あなたのページと競合のページ
実際に負けている競合と並べて、あなたのページを1つのジョブで実行でき、各行がどのページに属するかを示します。だからベンチマークは5つのエクスポートではなく、1つの表になります。
持ち出して活用
スプレッドシートとして、または後工程で読み込むならJSONとして出力できます。あるいは実行画面にとどまって、その四半期を牽引したトピックとフォーマットを尋ねることもできます。
AllyHubでFacebook投稿をスクレイピングする方法
競合するページをAllyHubに指定し、期間を選んで、結果を読むだけです。
01
ページと範囲を指定する
1つまたは複数の公開ページURLを貼り付けます。自分のページも含めます。日付範囲と、範囲を絞り込むもの——フォーマット、キーワード、下限値——を追加します。
02
AllyHubが投稿データを完全に抽出
その期間の各ページの投稿をたどり、テキスト、フォーマット、日付、パーマリンク、メディア、リアクションとその内訳、コメント、シェア、そしてページの公開フォロワー数を記録します。
03
パターンを特定し、戦略を構築する
フォーマット別の表を見る、行をエクスポートする、またはその両方を行います。Playbookとして保存すれば、次が必要なときに同じベンチマークが再実行されます。
AllyHubのFacebook投稿スクレイパーを選ぶ理由
どのFacebookスクレイパーも、リアクション、コメント、シェアを渡して、それをパフォーマンスと呼びます。
エンゲージメントはリーチではない
リーチとインプレッションはページ所有者のインサイトの中にあり、ページ上にはありません。だから外部ツールは、このツールを含めて、何人が投稿を見たかを言うことはできません。公開されているのは、人々がそれに対して何をしたかです。それは本物のシグナルであり、また別のシグナルです。
比較できる数値
生のカウントはページを規模でランク付けするだけです。フォロワー90万人のアカウントがすべての行で勝ち、小規模ブランドで本当に刺さった投稿は何でもないように見えます。各ページ自身のフォロワー数に対して見れば、比較はオーディエンスではなくコンテンツを語り始めます。
このページであって、カテゴリではない
毎年、動画が勝つという調査が出て、毎年、シンプルな写真と良いコピーのほうがうまくいくページもあります。ページ自身の投稿をフォーマット別にグループ化すれば、来週何を作るかを変える唯一のバージョンの問いに答えが出ます。
レポートは自動で再実行される
コンテンツベンチマークは毎月あると価値がありますが、毎月作られることはありません。再構築に半日かかるからです。Playbookとして保っておけば、次は再実行だけです。AllyHubがゼロから始めることはもうないので、レポートにかかる手間はサイクルごとに減っていきます。
AllyHubのFacebook投稿スクレイパーを使うのは誰か
ソーシャルマネージャー、有料ソーシャルチーム、小規模組織のコミュニケーション担当者、そしてページを公正に比較しなければならないアナリスト。
ソーシャルメディア＆コンテンツチーム
月次の資料にはエンゲージメントが11パーセント増えたと書かれていて、最初の質問は、それが自分たちのおかげなのか、カテゴリ全体が好調な月だったのか、ということです。同じ期間で自社ページと競合のページを取得し、相対的な数値を見れば、質問がされる前に答えが表の中にあります。
ブランド＆キャンペーンストラテジスト
クリエイティブ予算はセンスで確定されますが、最も安価に得られる証拠——あなたのようなページですでにオーガニックで成果を上げたもの——は公開されているのに、誰も収集していません。メディアプランが固まる前に、フォーマットと成果を上げた投稿を読んでください。
マーケティング代理店
あなたはフォロワーが10倍ある組織と比較されます。だから生の比較は、あなたの最高の月を悪い月のように見せてしまいます。自社のオーディエンス規模に対して測れば、本当に成果を上げた投稿は正当に主張できるものになります。そして、もっと作ってほしいと求めることも同様です。
市場調査担当者
「これらの機関は公の場でどう語るのか」は、コーパスがなければ答えられない問いです。プラットフォームは、並べ替えられるものが何もない無限のフィードを渡してくるだけです。定義されたページ群を定義された期間で取得すれば、返ってくるものは数えられます——フォーマット別、月別、どれだけの反応を集めたか別に。
その他の関連ツール
リサーチ、コンテンツ、データにわたる、より多くのAI搭載ツールを探しましょう。
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Facebookグループスクレイパー
Facebookグループの投稿とメンバーの議論を大規模にスクレイピングします。AllyHubは市場調査とオーディエンスインテリジェンスのためにコミュニティデータを構造化します。無料で試す。
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LinkedIn求人スクレイパー
LinkedInの求人投稿と要件を大規模にスクレイプ。AllyHubはタレントインテリジェンスと競合採用調査のために求人データを構造化します。無料で試す。
Redditデータスクレイパー
任意のsubredditからRedditの投稿、コメント、コミュニティデータを大規模にスクレイピングします。AllyHubは研究とオーディエンスインテリジェンスのためにデータを構造化します。無料で試す。
Facebook投稿スクレイパーに関するよくある質問
Facebookページをベンチマークする前に人が尋ねること——外部から何が見えて、何が見えず、比較がどう組み立てられているか。
Facebook投稿スクレイパーとは何ですか？
Facebook投稿スクレイパーは、公開ページのタイムラインを読み取り、データとして書き出します——投稿ごとに1行、それが何だったか、いつ投稿されたか、人々がそれをどう扱ったかを含みます。AllyHubはページURLを自然な言葉で受け取り、複数のページを1つのジョブで処理し、フォロワー数の差を超えて通用する尺度でエンゲージメントを示します。
AllyHubのFacebook投稿スクレイパーは無料ですか？
はい。短い期間の単一の公開ページは、標準フィールド付きで無料で実行できます。有料プランは、より大きな作業形態向けです。競合セット全体、1か月ではなく1年、スケジュールでの再実行、グループ化処理などです。
投稿を何人が見たかを教えてくれますか？
いいえ、外部からはどのツールでもできません。リーチとインプレッションはページ所有者のインサイトにあり、管理者だけが開けます。AllyHubが提供するのは、ページが公開しているすべてです——リアクション数とその内訳、コメント、シェア——それに加えて、それらから構築された同条件での比較です。
Facebookアカウント、ログイン、またはGraph APIが必要ですか？
どれも不要です。AllyHubは、どの訪問者と同じように公開ページを読み取ります。登録も、認可も、渡す認証情報もありません。境界は訪問者も直面するものと同じです。非公開プロフィール、閉じたグループ、ログインの背後にあるものは対象外です。
複数の競合ページを一度に比較できますか？
はい、そしてそれが通常の使い方です。自社ページと比較対象のページをAllyHubに指定すれば、すべてがページごとにタグ付けされた1つの表にまとまります——だから手作業で結合しなくても、相対エンゲージメント別、フォーマット別、月別に並べ替えられます。
これはMeta自身のツールとどう違いますか？
Business Suiteは自社ページを詳細に示しますが、他社のページはまったく示しません。手動のスクロールでは、競合の印象は得られても、エクスポートはできません。AllyHubは、複数のページにわたって訪問者が見られるものを読み取り、1つの尺度に載せ、設定をPlaybookとして保ちます。だから四半期ごとに作り直すのではなく、タスクごとに積み重なっていきます。