需求研究

YouTube 資料爬蟲

YouTube 工具一次只給你一層資料。只要給 AllyHub 一個簡報，影片、其頻道和留言就會一起回傳。

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YouTube 資料爬蟲能做什麼

一部影片的答案分為三部分：數字、內容文字，以及底下的論點。指定要提取的內容，AllyHub 會回傳這三部分，再加上其背後的頻道——經過篩選，並以你的格式呈現。

指向任何地方

一個影片網址、一個頻道、一個搜尋詞，或一百個的清單——AllyHub 都能接受，並回傳一個表格，而不是四個。無需 YouTube API 金鑰。

影片本身的數字

標題、描述、標籤、時長、發佈日期、觀看次數和按讚數、留言數，以及縮圖——每部影片一列，無論你要求一部還是四百部。

實際說了什麼

若影片有字幕——無論是自動產生或上傳的，大多數都有——AllyHub 會將字幕軌提取為可搜尋的文字。若沒有字幕，則改為提供標題、描述和章節。

底下的討論串

留言文字包含作者、按讚數和回覆數，以父層到子層的巢狀結構呈現，並標記置頂和創作者愛心——會點擊「載入更多」按鈕，而不是只停留在第一個畫面。

背後的頻道

每一列可以包含上傳者的公開計數——訂閱者數、影片總數、加入日期——因此影片的表現會與發佈該影片的頻道規模並列。

匯出，或繼續

以 CSV、JSON 或 Excel 格式取得，每次執行的類型都相同——或留在工作階段中，讓 AllyHub 按主題分組留言，並告訴你哪個抱怨重複出現。

如何使用 AllyHub 擷取 YouTube 資料

說明你想從 YouTube 取得什麼，設定範圍，然後帶走一個結構化檔案。

指定你需要的內容

貼上影片或頻道網址、搜尋詞或清單——然後縮小範圍：日期區間、最低觀看次數、關鍵字。無需驗證。

AllyHub 大規模擷取

它會逐一處理清單——每部影片的統計數據、其字幕軌（若有）、其留言討論串，以及上傳頻道的公開計數——整合到一個表格中。

取得結構化資料，更進一步

下載檔案，或將同一組資料交給分析，讓它進行解讀。將這次執行儲存為 Playbook，下次提取就無需重新建置。

為何選擇 AllyHub 的 YouTube 資料爬蟲

大多數 YouTube 爬蟲各只涵蓋一個層面，因此你想要的答案最終得靠手工拼湊。

同一批次取得留言

最知名的 YouTube 爬蟲只回傳留言數，然後要你用第二個工具取得留言。AllyHub 在同一批次中走訪討論串，因此影片和人們對它的評論會落在同一個檔案中，而不是兩個需要以影片 ID 連接的檔案。

無單位預算

YouTube 的 API 每天給你固定數量的單位，一次搜尋就收取一百個單位，所以你首先要設計的是不要問什麼。AllyHub 直接讀取頁面本身——提取的規模取決於你的時間，而不是每日額度。

誠實面對缺口

有些 YouTube 資料已不再公開——不喜歡計數在 2021 年轉為私人，而未列出或不公開的影片無論你用什麼工具都無法觸及。AllyHub 讀取訪客所見的內容，並將那些欄位留空，而不是用估計值填充。

下個月，簡報只需一半

第一次執行時，AllyHub 會弄清楚頻道的分頁方式，以及你所說的「熱門影片」實際上是什麼意思。儲存為 Playbook 後，下一次就會跳過這些——相同的欄位、更新的資料列、你更短的簡報。你的 AllyHub 永遠不會再從頭開始。

誰使用 AllyHub 的 YouTube 爬蟲

內容研究員、產品團隊、代理商和資料工程師——這些需要知道影片說了什麼，而不只是其表現如何的人。

市場研究員與分析師

你可以看到你的類別中哪些影片勝出，但看不到它們說了什麼而勝出，而四十部影片就是四十小時的觀看。提取這組影片及其字幕和留言，反覆出現的框架、反對意見，以及人們不斷提出的問題就會變成你可以計算的文字——而不是戴上一週的耳機。

競爭情報團隊

對你產品最有用的一則評論，可能埋沒在團隊中沒人看過的影片第七分鐘，而最尖銳的抱怨則在第三十則留言。提取提到它的影片，並將口說部分與回覆並列閱讀——當同樣的挫折感在兩者中出現時，你就找到了下一個待辦事項。

開發人員與資料工程師

客戶希望在週五前了解某個類別在 YouTube 上的表現，而原始材料分散在頻道、影片和留言區中。對全部內容執行一次提取，將這組資料交給分析，交付成果就是一個可排序的表格，其中包含你可以引用的引述，而不是一個連結資料夾。

社交聆聽與公關團隊

轉錄稿和留言的語料庫正是你需要的，也正是沒人想為了它去照看爬蟲的東西。按排程取得具類型的資料列，欄位集穩定，且沒有每日 API 預算需要圍繞著規劃同步，因此建立管道只需一個下午，而不是一季。

關於 YouTube 爬蟲的常見問題

人們在提取 YouTube 資料前會問的問題——會回傳什麼、不會回傳什麼，以及該用哪個工具。

什麼是 YouTube 爬蟲？

YouTube 爬蟲會收集 YouTube 公開顯示的內容——影片的統計數據、發佈它的頻道、影片有字幕時的字幕、留言——並以資料列而非分頁的形式回傳。AllyHub 以白話文接受簡報，在一次執行中涵蓋這些層面，並能將結果直接帶入分析。

AllyHub 的 YouTube 爬蟲是免費的嗎？

是的——單一影片或簡短清單可在免費方案上使用標準欄位執行。長頻道存檔、深度提取的留言討論串、大量字幕提取、排程重新執行，以及分析階段，則由付費方案涵蓋。

它可以取得影片的轉錄稿，而不只是統計數據嗎？

若影片有字幕軌——大多數上傳的影片都有，因為 YouTube 會自行產生——是的，它會以文字形式回傳，你可以在該影片的資料列旁邊搜尋。若影片關閉了字幕，則會改用標題、描述和章節標記，而資料列會告訴你取得的是哪一種。

我需要 YouTube 資料 API 或任何程式碼嗎？

不需要。AllyHub 讀取公開頁面，因此沒有 Google Cloud 專案、沒有 API 金鑰，也沒有每日額度需要在搜尋和留言呼叫之間分配。也無需編寫任何程式碼——不過如果你希望整個過程無人值守地執行，輸出也能輕鬆放入管道中。

我應該使用哪個 YouTube 工具？

當問題跨越多個層面，或你還不知道答案在哪一層時，請使用本頁面。如果你已經知道：YouTube 頻道爬蟲用於取得頻道個人資料和完整影片清單，YouTube 留言爬蟲用於深度取得留言討論串，YouTube 影片尋找器用於先定位影片，而 YouTube 情感分析用於評分留言的閱讀感受。