自然語言搜尋
用平實的語言描述你要的內容 — 例如「關於 [topic] 的教學影片，過去六個月內」、「十分鐘以下的解說影片」。不需要布林運算子、不需要 API 金鑰、也不需事先設定篩選器。
Competitor Analysis
YouTube 影片搜尋器
精準取得符合你條件的 YouTube 影片 — 已排序好、可直接投入研究，不需散落在上百個分頁裡。
在下方輸入內容
YouTube 影片搜尋器能做什麼
篩選出你要的精確影片合集
設定門檻 — 最低觀看次數、上傳時間區間、影片長度，甚至頻道訂閱人數範圍 — AllyHub 只會回傳通過這些標準的影片，包括在小頻道上獲得大量觀看的超常表現影片。
從清單到研究
一串連結只是 AllyHub 的起點，不是終點 — 你可以把這組影片帶入逐字稿、留言主題和並排比較中，且都在你找到它們的同一處完成。
如何使用 AllyHub 尋找 YouTube 影片
描述你想要的影片、設定篩選條件，並取得一份已排序的清單 — 準備好進行研究。
01
描述你想找的影片
告訴 AllyHub 你關心的主題或關鍵字，以及重要的條件。只要使用自然語言即可；不需要學習查詢語法，也不用登入。
02
AllyHub 搜尋與篩選
它會執行搜尋並套用所有篩選條件 — 時間新舊、觀看門檻、影片長度、訂閱人數區間 — 然後回傳每支符合條件的影片，包括標題、觀看次數、發布日期與頻道。
03
排序、延伸或儲存
將結果排序，或把它們延伸至逐字稿與比較功能。把整個搜尋保存為 Playbook，即可按每週節奏自動更新 — 完全不必動手。
為何選擇 AllyHub 來尋找 YouTube 影片
以你的條件為主，而不是資訊流
YouTube 的搜尋是為了觀看時間與廣告而調校 — 它顯示的是讓你繼續滑下去的內容，而不是符合你需求的內容。AllyHub 回傳你的篩選條件所描述的精確集合，並依你的方式排序，所以符合條件的影片會排在頂端，而不是贊助列。
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一次執行涵蓋所有主題
搜尋框一次只能執行一個查詢；要研究五個主題，就得搜尋五次並匯出五次來比對。AllyHub 可以同時執行多個主題、關鍵字或對手頻道的搜尋，並彙整成一份可排序與比較的結構化清單。
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誰使用 AllyHub 尋找 YouTube 影片
需要依條件快速找到正確影片的內容策略師、研究人員、行銷人員與教育工作者。
內容創作者與策略師
在投入一週製作影片前，你需要知道該主題上已經有什麼內容表現良好 — 在 YouTube 上滑一小時只給你感覺，不是基準。把該主題前 20 支影片的觀看數與頻道規模拉出來，你就能在拍攝前看到要超越的門檻，而不是拍完才知道。
市場研究人員與分析師
「YouTube 對 [brand or topic] 說了些什麼？」是真實的研究問題，但答案散落在數百支你必須觀看的影片中。依條件找出相關集合、提取逐字稿與留言主題，零散的內容就會變成你可實際分析的結構化語料。
行銷與 SEO 團隊
你知道競爭對手在你的類別中贏得大量觀看，但不確定是哪些主題或形式辦到的。把對手的頻道和你的關鍵字一起搜尋、並依表現排序，帶動觀看的模式就會變成下一季的編輯行事曆。
教育工作者與教學設計師
你需要真正優質的解說影片來授課，但 YouTube 的推薦最佳化的是互動，不是正確性或教學品質。用你自己的品質訊號 — 長度、發布時間、頻道 — 來篩選，並策劃一份你一定會放在學生面前的候選清單。
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YouTube 影片搜尋器常見問題
什麼是 YouTube 影片搜尋器？
它能依照一組條件 — 主題、關鍵字、觀看次數下限、日期範圍 — 把符合的特定影片彙整成一份排序清單，而不是在 YouTube 的相關推薦中慢慢滾動。AllyHub 另加入組合篩選、多主題執行，以及後續研究如逐字稿與留言分析。
AllyHub 的 YouTube 影片搜尋器是免費的嗎？
是的 — 使用標準篩選器進行單一主題搜尋是免費的。付費方案能用於一次執行多個主題、將搜尋設定為定期排程，以及負荷較重的後續步驟，例如批次擷取逐字稿。
我可以依照觀看次數、頻道規模或上傳日期篩選嗎？
可以 — 設定觀看次數的上限或下限、選取上傳日期區間、限制影片長度，或限定頻道訂閱人數範圍，AllyHub 只會回傳達到這些條件的影片。組合條件還能讓超常表現者浮現：小頻道的高觀看影片，也就是相關推薦不會顯示的那些。
影片搜尋器、熱門內容抓取器、利基搜尋器 — 該選哪一個？
它們各有用途。熱門內容抓取器會呈現此刻正在爆紅、依動能排序的內容；利基搜尋器描繪出整個可進場的主題空間；而影片搜尋器適合在你已經知道主題、想找出符合確切條件的特定影片時使用，任何時間皆可，不限於本週的新秀。
AllyHub 與其他影片搜尋工具哪裡不同？
多數搜尋工具只是一個帶有幾個篩選器的搜尋框 — 你拿到清單就結束。AllyHub 會將整個搜尋保存為 Playbook，並隨時間加入你的主題、來源與標準，因此每次執行都比上次更精準，並隨每項任務累積，而不是從零開始。