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趨勢監控

Amazon 賣家爬蟲

Amazon 會顯示商店名稱和星級評分。在你向該賣家購買、進貨或檢舉之前,AllyHub 會取得其背後的紀錄。

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Amazon 賣家爬蟲能做什麼

這裡的主體是商家,不是商品——一個第三方賣家的公開頁面,從頭到尾完整讀取。以下六點依序說明一次執行:從哪裡開始、收集什麼、一次可處理多少賣家、網域涵蓋範圍、交付什麼,以及能比較什麼。

從商品頁開始

你不需要先有賣家 ID。給 AllyHub 一個第三方商品連結,它會沿著「Sold by」那一行找到該賣家的頁面——由 Amazon 本身銷售的商品沒有這種頁面。

只收錄實際存在的資訊

AllyHub 只記錄該賣家頁面實際顯示的內容——不多也不少。賣家公開的資訊多寡不一,因此若某個賣家未提供某項細節,該欄位會傳回空白,而不是臆測填入。

你的候選名單,一張表格

給它一份店面連結或賣家 ID 的清單,每一筆都會落在相同欄位——因此供應商候選名單讀起來就像一份比較,而不是八個瀏覽器分頁。

任何網域,無需重工

相同的請求可在 amazon.co.uk、.de、.co.jp 及其他網域執行,並以相同格式傳回。當你檢查的店面位於美國以外時,無需重新設定任何東西。

匯入你接下來使用的任何工具

結果可以 JSON 或 CSV 格式輸出,或透過 API 串流到你已在使用的任何系統。你永遠不需要申請 Amazon 開發者憑證、等待審核佇列,或撰寫程式碼。

詢問有何變化

只要提出要求,AllyHub 就會將這次執行與上一次並列比較——例如評分下滑、賣家悄悄更改的營業資訊。絕不會自動進行,也絕不會在沒有先前執行紀錄的情況下進行。

如何使用 AllyHub 爬取 Amazon 賣家資料

從一個你不認識的賣家名稱,到一份可以交付的檔案,只需三個步驟。

01

指向該賣家

用你手邊有的方式指出該賣家——店面連結、ID,或你發現他們的第三方商品頁——並說明你想決定什麼。

02

AllyHub 開啟頁面

它會讀取店面名稱、賣家 ID、星級評分、正面回饋百分比、公司名稱、註冊地址和國家——視該賣家實際公開哪些資訊而定。

03

歸檔,然後重複

匯出紀錄、放入供應商審查中,或將這次執行儲存為 Playbook,讓相同的檢查依你設定的頻率再次執行。

為什麼選擇 AllyHub 的 Amazon 賣家爬蟲

多數賣家爬蟲只提供欄位。審查需要一份可以比較、重複執行,且日後能夠指涉的紀錄。

值得追問的缺口

賣家公開的資訊各不相同:有的列出註冊地址,有的只顯示評分。固定結構的爬蟲會把兩者都留空,因此你無法分辨賣家是刻意不提供,還是欄位遺漏。在這裡,空白反映頁面實際狀況,所以缺口值得追問。

Extract More Than Text

相互比較,而非僅彙整

審查是比較性的——供應商唯有在你沒選的四家旁邊,才看得出是否可靠。每次執行只能處理一個店面的工具,會讓一份店面連結清單變成花一下午合併個別匯出檔,而且比較都還沒開始。

Bulk Extraction, Any Scale

可供引用的依據

三個月後,螢幕截圖什麼也證明不了——沒有其他人能重現它。AllyHub 的執行可重複:日後將相同檢查指向相同賣家,第二份檔案會以完全相同的方式產生。

From Extraction to Action

每個店面都為下一個帶來經驗

賣家頁面共享相同版面。AllyHub 會保留它從第一個店面學到的結構,因此第十個的成本只是第一個的一小部分——而耗時一上午的檢查會變成你只要看一眼的 Playbook。它會以已知的內容為基礎持續建構。

Workflows That Compound

誰在使用 AllyHub 的 Amazon 賣家爬蟲

買家、品牌團隊、分析師,以及必須對賣家做出判斷的法遵人員。

批發與採購買家

一筆五位數的金額即將付給你上週二才找到的店面,而你對它的了解只夠填滿一行灰色文字。在採購單送出前取得賣家紀錄,與財務主管的對話就能建立在不是憑直覺的事物上。

品牌保護團隊

你的授權名單上有十二個名稱,而 Amazon 不斷讓你看見第十三個。將每個不熟悉的店面變成有紀錄的檔案,讓你得以對照該名單,如此一來,執法請求送出時就會附上實際資料,而不是一張說你已查看過的紙條。

競爭與市場分析師

這項發現是關於競爭對手的通路,而證據是你記得自己上個月點過哪些店面。每季重新執行同一組賣家,每份檔案都是客戶可以打開的東西,而不是他們只能相信的說法。

法遵與法律支援

執法靠的是文書作業,而你的文件是在期限壓力下手工彙整。用店面本身公開的資訊建立賣家身分檔案,如此一來,無論是提交到市集表單或交給外部律師,同一份紀錄都站得住腳。

Amazon 賣家爬蟲常見問題

在第一次店面檢查前會出現的問題。

什麼是 Amazon 賣家爬蟲?

Amazon 賣家爬蟲會取得商家的公開店面頁面,並將頁面顯示的內容以結構化資料傳回,而不是讓你閱讀的頁面。AllyHub 為第三方賣家執行這項工作,並將結果以檔案形式交回,讓你能排序、附加或封存。

我要如何找到賣家的 ID?

它就在店面 URL 裡。在商品頁點一下「Sold by」名稱,網址列會顯示 amazon.com/sp?seller=A1B2C3D4EXAMPLE——那個字串就是 ID。你也可以改為直接給 AllyHub 商品連結,省去這一步,不過由 Amazon 本身銷售的商品並沒有第三方賣家頁面可前往。

AllyHub 的 Amazon 賣家爬蟲是免費的嗎?

是的——一次檢查一個店面完全免費。當你檢查賣家清單、依排程重新執行,或將結果傳送到自己的系統時,就會轉為付費方案。

賣家回饋和商品評論一樣嗎?

不一樣,而將兩者混為一談,正是好供應商被拒絕的原因。商品評論評價的是商品;賣家回饋評價的是商家——出貨、包裝、問題如何處理。一個店面的賣家回饋分數可能很高,但底下的商品頁卻滿是平庸的評論。這項工具讀取的是賣家端;Amazon 評論爬蟲則涵蓋另一端。

我可以長期觀察一個店面嗎?

可以。將檢查設定為固定頻率,它就會自行重複。不過,比較是另一項要求——在任務中說明,差異就會被標示出來;若未要求,你只會得到兩份檔案,得自己執行差異比對。

AllyHub 和其他 Amazon 賣家爬蟲有何不同?

它們大多按賣家數量計價,而且第一次執行和第五十次執行的表現完全相同——沒有任何東西延續下來。AllyHub 將第一個店面視為成本最高的,之後每個店面都更便宜,因為它解析出的版面結構仍然存在。工作流程會隨著每項任務累積,而不是重新歸零。

Amazon Seller Scraper — 審查任何店面 | AllyHub