像說一句話一樣
把商品和條件一起輸入,就像你跟同事說要找什麼一樣。不需要學習篩選面板,也不用弄對查詢語法。
Amazon 的搜尋比對你的字詞。AllyHub 回傳符合你條件的商品——並縮小到少數值得比較挑選的選項。
買得好是篩選問題,不是搜尋問題。以下項目依序追蹤一次執行——你怎麼說、回傳什麼、其中哪些被標記,以及下一步去向。
把商品和條件一起輸入,就像你跟同事說要找什麼一樣。不需要學習篩選面板,也不用弄對查詢語法。
價格上限、星等下限、僅限 Prime——這些條件在 AllyHub 處理搜尋結果時就適用,因此不符合條件的商品不會進入表格,而不是事後才被濾掉。
購物者對同一樣東西有三種稱呼,Amazon 對每種稱呼的回應也不同。一次執行「cordless vacuum」和「stick vacuum」;AllyHub 會合併兩者回傳的結果,並去除重複的 ASIN。
Amazon 會在搜尋結果中穿插贊助廣告。AllyHub 將該標籤帶入你的表格,讓你能看出哪些列是廣告並自行衡量——它會標記而非移除這些廣告。
結果回傳時,每個商品一列,且所有欄位都以相同方式填入,因此比較候選商品就像閱讀表格,而不是開十五個分頁然後迷失方向。
匯出為 CSV 或 JSON,或透過 API 將結果匯入你原本就在使用的試算表或系統。這裡不需要你註冊成為 Amazon 開發者,也不用撰寫解析器。
從一個關鍵字和一組預算,到一份可以付諸行動的候選清單,只需三個步驟。
貼上你想購買的商品,然後加入幫你決定的限制條件。AllyHub 直接從句子讀取這些條件——無需先填寫表單。
它會逐頁瀏覽搜尋結果,並記錄每個商品的標題、ASIN、連結、價格、星等評價、評價數量、圖片,以及 Amazon 是否將其標示為贊助。
排序表格,挑選兩三個商品,然後帶著附上的證據購買或彙報。將此次執行儲存為 Playbook,它就會按照你設定的排程重複執行。
Scraper API 給你的是傾印資料;賣家套件給你的是資料庫。兩者都不會給你一個選擇。
Helium 10、AMZScout 和其他類似工具,販售的是儲存商品資料庫的月費席位,加上一個讓你挖掘資料的篩選面板——這些是為以此為業的人打造的。AllyHub 讀取的是 Amazon 當下顯示的內容,服務你眼前的這次購買。
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採購人員、尋源代理、品類分析師,以及任何事後需要為購買行為提出說明的人。
第一頁上的所有商品評價都是 4.4,而這類東西你每八年才買一次。把你的預算和必備條件交給 AllyHub,決策結果會是少數幾個真正的候選商品,而不是一整牆幾乎相同的商品清單。
客戶傳來一句話——「幫我找一個低於 $30 的好用旅行水壺」——並期待在下班前得到三個選項和理由。回傳的結果是可以直接轉寄的內容,每個選項旁已經附上理由。
你描述的貨架每次開啟時都會改變——個人化搜尋結果、輪動的廣告位置、不同的排序方式——因此你上個月告訴團隊的內容,無法與現在的情況對照。已儲存的執行會以相同方式每季回答相同的問題。
四十件相同的商品、每件有單價上限,而且審核者想知道為什麼選這款而不是更便宜的那款。將候選清單附在請購單上,替代方案就在那裡,並標示出每個方案的不足之處。
快速解答如何依你自己的條件搜尋 Amazon 並取得候選清單。
它會在 Amazon 上執行關鍵字搜尋,並將相符的商品清單以結構化記錄回傳,而不是一頁讓你滾動瀏覽的頁面。AllyHub 版本會將你購物時會設定的條件納入搜尋本身,因此回傳的結果已縮小到值得權衡的候選商品。
是的。在免費方案中,一次帶有條件的搜尋不需任何費用。付費方案涵蓋的是更全面的搜尋、排程重新執行,以及匯出到採購系統等功能。
任何 Amazon 網站(.com、.co.uk、.de、.co.jp 及其他)都可透過單一指令搜尋,且各欄位回傳格式一致,因此英國站和美國站的執行結果能放同一張表。結果可下載為 CSV 或 JSON,或透過 API 匯入你原本使用的任何系統。
不是跳過,而是標記。贊助廣告會帶著 Amazon 給予的標籤進入你的表格,讓你能看出哪些列是廣告,並自行衡量。AllyHub 標記而非移除它們,這也讓你能刻意觀察該品類中正在廣告什麼。
可以,而且通常值得這麼做。買家很少對同一物品的叫法達成共識,而 Amazon 對每種措辭的回應也不同。把你會嘗試的每一種說法都給 AllyHub,它會將回傳結果合併成一個清單,並依 ASIN 去除重複項目。
多數工具對每次執行都收取相同費用,無論是你第一次搜尋某類別還是第五十次,然後把判讀工作留給你。AllyHub 會保留執行紀錄以及它對你條件的了解,因此你的 AllyHub 不必每次從零開始,同一類別的下一次搜尋會比前一次更快回傳。