AllyHub
Giám sát xu hướng

Công cụ phân tích cảm xúc Amazon

Hai sản phẩm, cùng 4,4 sao, và một trong số đó đang âm thầm gặp rắc rối — hãy đặt cảm xúc lên một thang đo giúp phân biệt chúng.

Nhập văn bản của bạn bên dưới

Công cụ phân tích cảm xúc Amazon có thể làm gì

Một lần chạy diễn ra theo thứ tự này: những gì được đo, điều gì nằm dưới mỗi điểm, nó nằm cạnh ai, cách thu hẹp phạm vi đọc, nơi nó hoạt động và các con số cho ra như thế nào.

Quan điểm, chia ba hướng

Mọi đánh giá mà listing đưa lên trang đều được đọc và phân loại là tích cực, trung lập hoặc tiêu cực, và tỷ lệ chia trả về dưới dạng ba phần trăm thay vì một điểm trung bình.

Cảm giác bên dưới điểm số

Tiêu cực bao gồm cả sự thờ ơ lẫn oán giận. AllyHub gắn nhãn cảm xúc đằng sau mỗi đánh giá — thất vọng, hài lòng, hối tiếc, nhẹ nhõm — và báo cáo mỗi cảm xúc chiếm bao nhiêu phần trong tổng số.

Sản phẩm của bạn bên cạnh sản phẩm của họ

Nhập danh sách rút gọn các ASIN và từng ASIN được đo trên cùng một thang đo, vì vậy khoảng cách giữa bạn và đối thủ là một con số thay vì một cảm nhận.

Chỉ chấm điểm một phần

Nói ngay từ đầu phần bạn quan tâm — chỉ các đánh giá ít sao, hoặc chỉ những đánh giá đề cập đến độ vừa vặn — và chỉ phần đó trong những gì listing hiển thị được thu thập và chấm điểm.

Ngoài amazon.com

Chấm điểm một listing trên amazon.co.uk, .de hoặc .co.jp đúng như bạn làm trên .com, và có kết quả được ghi lại bằng ngôn ngữ mà báo cáo của bạn sử dụng.

Những con số mà bảng tính của bạn chấp nhận

Điểm số xuất ra dưới dạng JSON hoặc CSV, hoặc đi thẳng qua API vào bất cứ nơi nào bạn báo cáo. Không có gì ở đây chạy dựa trên quyền truy cập API Amazon và không có gì yêu cầu bạn viết mã.

Cách chạy phân tích cảm xúc Amazon với AllyHub

Từ một liên kết sản phẩm — hoặc danh sách rút gọn các đối thủ — đến bảng phân tích cảm xúc đánh giá Amazon đã chấm điểm trong ba bước.

01

Đặt tên cho những gì được đo

Cung cấp cho AllyHub URL hoặc ASIN sản phẩm, thêm bất kỳ ai bạn muốn đo cùng, và cho biết nếu bạn chỉ muốn một phần của các đánh giá.

02

AllyHub đọc và phân loại

Mỗi đánh giá mà listing hiển thị được phân loại tích cực, trung lập hoặc tiêu cực, được gắn nhãn cảm xúc và được tính vào tỷ lệ chia — theo từng sản phẩm, và theo từng phần nếu bạn đã chỉ định.

03

Đọc nó, rồi lặp lại

Đọc tỷ lệ chia, xuất nó hoặc đưa nó vào báo cáo của bạn. Lưu nó dưới dạng Playbook và các sản phẩm tương tự sẽ được chấm điểm lại theo lịch của bạn.

Vì sao nên chọn Công cụ phân tích cảm xúc Amazon của AllyHub

Hầu hết các công cụ phân tích cảm xúc trả về một tỷ lệ phần trăm. Một tỷ lệ phần trăm mà bạn không thể đặt cạnh bất cứ thứ gì là một dữ kiện, không phải một phát hiện.

Biết loại bất mãn nào

Hai mươi phần trăm tiêu cực trông giống nhau trên mọi dashboard. Nhưng phần là sự thất vọng âm thầm thì được giải quyết trong nội dung listing của bạn, trong khi phần là sự tức giận quay trở lại dưới dạng đổi trả. AllyHub gán một con số cho mỗi cảm xúc, để phản hồi của bạn khớp với điều người mua thực sự cảm thấy.

Extract More Than Text

Một điểm trung bình, hai nhóm người

Điểm trung bình 4,4 sao là một con số duy nhất đại diện cho những người yêu thích nó và những người chấp nhận chịu đựng nó. Chấm điểm từng đánh giá mà listing hiển thị giúp tách hai nhóm đó ra, nhờ vậy một sản phẩm có nhóm thiểu số bất mãn ồn ào không còn trông giống hệt một sản phẩm không ai bận tâm.

Bulk Extraction, Any Scale

Cùng câu hỏi, quý tiếp theo

Một báo cáo cảm xúc là ảnh chụp của một thứ không ngừng thay đổi. Lưu việc chấm điểm dưới dạng Playbook, bảo AllyHub so sánh với lần trước, và lần chạy tiếp theo sẽ báo cáo điều gì đã thay đổi thay vì bắt đầu cuộc tranh luận từ con số không.

From Extraction to Action

Lần chạy thứ hai thì rẻ

Lần chạy đầu tiên tìm ra cách listing đó được xây dựng và lưu lại, nên mọi lần chấm điểm lại sau đó đều dựa trên những gì nó đã biết. AllyHub của bạn không bao giờ bắt đầu lại từ đầu nữa, và việc kiểm tra hàng tháng trên cùng danh sách rút gọn tốn ít chi phí hơn mỗi chu kỳ.

Workflows That Compound

Ai sử dụng phân tích cảm xúc Amazon của AllyHub

Người bán, nhóm sản phẩm, nhà nghiên cứu và agency cần đo lường ý kiến thay vì hồi tưởng lại.

Người bán Amazon & Chủ thương hiệu

Nỗi đau: bạn và đối thủ mà bạn thực sự lo lắng đều đang ở mức 4,4 sao, nên con số mà mọi người trích dẫn không cho bạn biết ai đang thắng. Khi được đo đúng cách, hai bên không còn trông giống nhau — một trong hai đang mang sự thất vọng mà bên kia không có, và điều đó trở thành một con số bạn có thể hành động dựa trên đó thay vì một nghi ngờ bạn cứ mang theo.

Nhóm chất lượng & nhà cung cấp

Nỗi đau: nhà máy đã thay đổi điều gì đó vào tháng 3 và không ai có thể nói liệu người mua có nhận ra không. Chấm điểm các đánh giá ngay bây giờ, giữ lần chạy, và chấm điểm lại sau khi lô hàng tiếp theo đã được giao một thời gian — hãy yêu cầu phần chênh lệch và điều bạn mang đến cho nhà cung cấp là một sự dịch chuyển, không phải một linh cảm.

Nhà nghiên cứu thị trường & người tiêu dùng

Nỗi đau: chuẩn so sánh ngành mà ai đó yêu cầu bạn hiện đang tồn tại dưới dạng mười hai tab trình duyệt chứa điểm trung bình sao, và bạn không thể trình bày cách làm của mình. Đưa danh sách rút gọn ra và kết quả nhận về là một bảng có phương pháp đằng sau — một bảng vẫn đứng vững khi cả phòng hỏi con số đó đến từ đâu.

Agency & Quản lý tài khoản

Nỗi đau: báo cáo tháng trước nói rằng cảm xúc đã cải thiện, và bằng chứng là ấn tượng của bạn sau khi đọc vài đánh giá. Hãy chấm điểm lại listing của khách hàng theo nhịp bạn báo cáo, yêu cầu phần so sánh, và con số bạn mang đến sẽ có con số của tháng trước in bên cạnh.

Câu hỏi thường gặp về phân tích cảm xúc Amazon

Những câu hỏi xuất hiện khi ý kiến phải trở thành con số mà người khác sẽ đọc.

Phân tích cảm xúc Amazon là gì?

Phân tích cảm xúc Amazon là thực hành đo lường những gì đánh giá của một listing nói về cảm nhận của người mua, thay vì đọc điểm trung bình sao như thể đó là cùng một thứ. Đây là một thuật ngữ chuyên môn trong NLP, vì vậy cụm từ này xuất hiện thường xuyên hơn trong các bài nghiên cứu so với công cụ dành cho người bán. Phiên bản của AllyHub được xây dựng cho khía cạnh thực tiễn của nó: một phép đo nhằm được đặt cạnh một phép đo khác.

AllyHub chấm điểm bao nhiêu đánh giá?

Nhiều bằng số đánh giá mà listing đưa lên trang. Không có nút Show More để bấm và không có trang hai để đi qua, nên lô đánh giá trên màn hình là lô được đếm — và lô đó là mẫu số đằng sau mọi tỷ lệ phần trăm bạn nhận về. Đó là cùng tập hợp bạn sẽ tự đọc lướt, nhưng được đếm đúng cách.

Phân tích cảm xúc Amazon của AllyHub có miễn phí không?

Có. Chấm điểm một sản phẩm không tốn phí trên gói miễn phí. Các lần chạy so sánh, chấm điểm lại theo lịch và đưa các con số vào báo cáo của riêng bạn là những gì gói trả phí bao gồm.

AllyHub quyết định một đánh giá là tiêu cực như thế nào và độ chính xác ra sao?

Nó đọc câu thay vì danh sách từ khóa — phủ định, so sánh và "hoạt động tốt, nhưng" đều thay đổi nhãn. Mỉa mai và những đánh giá khen một thứ trong khi chê bai thứ khác là nơi mọi công cụ chấm điểm yếu nhất, kể cả AllyHub. Hãy coi khoảng cách nhỏ là nhiễu và hành động dựa trên những khoảng cách lớn.

Tôi nên dùng công cụ này hay Amazon Review Summarizer?

Những công việc khác nhau. Amazon Review Summarizer dành cho việc đọc — ưu và nhược điểm được xếp hạng, trích dẫn bạn có thể kiểm tra, một sản phẩm bạn đang cân nhắc. Trang này dành cho việc đo lường: những con số bạn có thể đưa vào báo cáo, bảo vệ khi ai đó thắc mắc, và tạo lại vào tháng sau. Người bán thường cuối cùng sẽ dùng cả hai.

Hầu hết chúng chấm điểm một sản phẩm, đưa bạn một tỷ lệ phần trăm và một đám mây từ, rồi tính cùng mức phí để làm lại vào tháng sau. AllyHub giữ lại tiêu chí chấm điểm và cấu trúc trang mà nó đã tìm ra, nên các lần chạy lặp lại trên cùng danh sách rút gọn ngày càng nhanh hơn và tốn ít chi phí hơn. Nó tích lũy theo từng tác vụ thay vì bắt đầu lại.

6a5e4a3d274838005f5464dc

Công cụ Phân tích cảm xúc Amazon — Chấm điểm & So sánh | AllyHub