Ý kiến, chia ba cách
Mọi đánh giá mà danh sách đó hiển thị trên trang đều được đọc và phân loại thành tích cực, trung lập hoặc tiêu cực, và sự phân chia trở lại dưới dạng ba tỷ lệ phần trăm thay vì một giá trị trung bình.
Hai sản phẩm, cùng 4.4 sao, và một trong số đó đang âm thầm gặp rắc rối — hãy đặt cảm xúc lên một thang đo có thể phân biệt chúng.
Một lần chạy diễn ra theo thứ tự sau: những gì được đo lường, những gì nằm dưới mỗi điểm số, nó nằm cạnh ai, cách thu hẹp phạm vi đọc, nó hoạt động ở đâu và các con số xuất ra như thế nào.
Mọi đánh giá mà danh sách đó hiển thị trên trang đều được đọc và phân loại thành tích cực, trung lập hoặc tiêu cực, và sự phân chia trở lại dưới dạng ba tỷ lệ phần trăm thay vì một giá trị trung bình.
Tiêu cực bao gồm cả sự thờ ơ và sự oán giận. AllyHub gán nhãn cảm xúc đằng sau mỗi đánh giá — thất vọng, vui sướng, hối tiếc, nhẹ nhõm — và báo cáo mỗi cảm xúc chiếm bao nhiêu phần trăm trong tổng số.
Nhập danh sách ASIN và mỗi ASIN được đo trên cùng một thang đo, vì vậy khoảng cách giữa bạn và đối thủ là một con số chứ không phải ấn tượng.
Nói trước phần bạn quan tâm — chỉ các đánh giá sao thấp, hoặc chỉ những đánh giá đề cập đến kích cỡ — và chỉ phần đó trong những gì danh sách hiển thị được thu thập và chấm điểm.
Chấm điểm một danh sách trên amazon.co.uk, .de hoặc .co.jp chính xác như bạn làm trên .com, và kết quả được ghi lại bằng ngôn ngữ mà báo cáo của bạn sử dụng.
Điểm số xuất ra dưới dạng JSON hoặc CSV, hoặc đi thẳng qua API vào bất kỳ nơi nào bạn báo cáo. Không có gì ở đây chạy trên quyền truy cập API của Amazon và không có gì yêu cầu bạn viết mã.
Từ một liên kết sản phẩm — hoặc một danh sách đối thủ — đến bảng phân tích cảm xúc đánh giá Amazon đã được chấm điểm trong ba bước.
Cung cấp cho AllyHub URL hoặc ASIN sản phẩm, thêm bất kỳ ai bạn muốn đo cùng, và cho biết nếu bạn chỉ muốn một phần của các đánh giá.
Mỗi đánh giá mà danh sách hiển thị được phân loại thành tích cực, trung lập hoặc tiêu cực, được gán nhãn cảm xúc và được tính vào tỷ lệ phân chia — theo từng sản phẩm, và theo từng phần nếu bạn đã chỉ định.
Đọc tỷ lệ phân chia, xuất nó, hoặc đưa nó vào báo cáo của bạn. Lưu nó dưới dạng Playbook và các sản phẩm tương tự sẽ được chấm điểm lại theo lịch trình của bạn.
Hầu hết các công cụ phân tích cảm xúc trả về một tỷ lệ phần trăm. Một tỷ lệ phần trăm mà bạn không thể đặt cạnh bất cứ thứ gì là một sự thật, không phải một phát hiện.
Hai mươi phần trăm tiêu cực trông giống nhau trên mọi bảng điều khiển. Nhưng phần là sự thất vọng thầm lặng sẽ được giải đáp trong nội dung danh sách của bạn, trong khi phần là sự tức giận quay trở lại dưới dạng hoàn trả. AllyHub đưa ra một con số cho mỗi cảm xúc, vì vậy phản hồi của bạn phù hợp với những gì người mua thực sự cảm thấy.
.jpeg&w=1920&q=75)
Giá trị trung bình 4.4 sao là một con số duy nhất đại diện cho những người yêu thích nó và những người chấp nhận nó. Chấm điểm từng đánh giá mà danh sách hiển thị giữ hai nhóm này tách biệt, vì vậy một sản phẩm có một nhóm thiểu số không hài lòng lớn tiếng không còn trông giống với một sản phẩm không ai bận tâm.
.jpeg&w=1920&q=75)
Một báo cáo cảm xúc là một ảnh chụp nhanh của một thứ luôn thay đổi. Lưu việc chấm điểm dưới dạng Playbook, yêu cầu AllyHub so sánh với lần trước, và lần chạy tiếp theo sẽ báo cáo những gì đã thay đổi thay vì bắt đầu cuộc tranh luận từ con số không.
.jpeg&w=1920&q=75)
Lần chạy đầu tiên tìm ra cách danh sách đó được xây dựng và giữ lại, vì vậy mọi lần chấm điểm lại sau đó đều dựa trên những gì nó đã biết. AllyHub của bạn không bao giờ bắt đầu lại từ đầu, và việc kiểm tra hàng tháng trên cùng một danh sách ngắn tốn ít chi phí hơn mỗi chu kỳ.
.jpeg&w=1920&q=75)
Người bán, nhóm sản phẩm, nhà nghiên cứu và đại lý cần đo lường ý kiến thay vì nhớ lại.
Nỗi đau: bạn và đối thủ mà bạn thực sự lo lắng đều ở mức 4.4 sao, vì vậy con số mà mọi người trích dẫn không cho bạn biết ai đang thắng. Khi được đo lường đúng cách, hai bên không còn trông giống nhau — một trong hai đang mang sự thất vọng mà bên kia không có, và điều đó trở thành một con số bạn có thể hành động thay vì một nghi ngờ bạn cứ giữ mãi.
Nỗi đau: nhà máy đã thay đổi điều gì đó vào tháng Ba và không ai có thể nói liệu người mua có nhận ra hay không. Chấm điểm các đánh giá ngay bây giờ, giữ lại lần chạy, và chấm điểm lại sau khi lô tiếp theo đã được gửi đi một thời gian — hỏi về sự khác biệt và những gì bạn mang đến nhà cung cấp là một sự thay đổi, không phải một linh cảm.
Nỗi đau: điểm chuẩn của danh mục mà ai đó yêu cầu bạn hiện đang tồn tại dưới dạng mười hai tab trình duyệt chứa điểm trung bình sao, và bạn không thể trình bày cách làm của mình. Đưa ra danh sách ngắn và những gì nhận lại là một bảng có phương pháp đằng sau — một phương pháp vẫn đứng vững khi cả phòng hỏi con số đến từ đâu.
Nỗi đau: báo cáo tháng trước nói rằng cảm xúc đã cải thiện, và bằng chứng là ấn tượng của bạn từ việc đọc một vài đánh giá. Chấm điểm lại danh sách của khách hàng theo nhịp độ bạn báo cáo, yêu cầu so sánh, và con số bạn đưa ra có con số của tháng trước được in bên cạnh.
Khám phá thêm các công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.

Biến hàng nghìn đánh giá Amazon thành một nhận định rõ ràng. Công cụ tóm tắt đánh giá Amazon của AllyHub làm nổi bật những ưu điểm, nhược điểm hàng đầu và phản đối của người mua. Dùng thử miễn phí.

Thu thập đánh giá sản phẩm Amazon ở quy mô lớn. AllyHub trích xuất xếp hạng và văn bản đánh giá từ bất kỳ ASIN nào cho nghiên cứu cạnh tranh và phân tích cảm xúc. Dùng thử miễn phí.

Nghiên cứu sản phẩm Amazon với AI. AllyHub phân tích nhu cầu, cạnh tranh và tiềm năng lợi nhuận trên mọi danh mục để đưa ra những sản phẩm chiến thắng. Dùng thử miễn phí.
Những câu hỏi nảy sinh khi ý kiến phải trở thành một con số mà người khác sẽ đọc.
Phân tích cảm xúc Amazon là thực hành đo lường những gì đánh giá của một danh sách nói về cảm nhận của người mua, thay vì đọc điểm trung bình sao như thể chúng là cùng một thứ. Đây là một thuật ngữ chuyên môn của NLP, đó là lý do tại sao cụm từ này xuất hiện thường xuyên hơn trong các bài báo nghiên cứu so với các công cụ dành cho người bán. Phiên bản của AllyHub được xây dựng cho mục đích thực tiễn: một phép đo nhằm được đặt cạnh một phép đo khác.
Nhiều như danh sách hiển thị trên trang. Không có nút Hiển thị thêm để nhấn và không có trang hai để xem qua, vì vậy lô trên màn hình là lô được đếm — và lô đó là mẫu số đằng sau mọi tỷ lệ phần trăm bạn nhận lại. Đó là cùng một tập hợp bạn sẽ tự đọc lướt, thay vào đó được đếm một cách chính xác.
Có. Chấm điểm một sản phẩm không tốn phí trên gói miễn phí. Chạy so sánh, chấm điểm lại theo lịch trình và truyền các số liệu vào báo cáo của riêng bạn là những gì các gói trả phí chi trả.
Nó đọc câu thay vì danh sách từ khóa — phủ định, so sánh và "hoạt động tốt, nhưng" đều thay đổi nhãn. Mỉa mai và các đánh giá khen một thứ trong khi chê một thứ khác là nơi mọi công cụ chấm điểm yếu nhất, kể cả AllyHub. Hãy coi khoảng cách nhỏ là nhiễu và hành động dựa trên những khoảng cách lớn.
Các công việc khác nhau. Amazon Review Summarizer dùng để đọc — ưu và nhược điểm được xếp hạng, trích dẫn bạn có thể kiểm tra, một sản phẩm bạn đang cân nhắc. Trang này dùng để đo lường: những con số bạn có thể đưa vào báo cáo, bảo vệ khi ai đó đặt câu hỏi, và tạo lại vào tháng sau. Người bán có xu hướng cuối cùng chạy cả hai.
Hầu hết chúng chấm điểm một sản phẩm, đưa bạn một tỷ lệ phần trăm và một đám mây từ, và tính phí tương tự để làm lại vào tháng sau. AllyHub giữ lại tiêu chí chấm điểm và cấu trúc trang mà nó đã tìm ra, vì vậy các lần chạy lặp lại trên cùng một danh sách ngắn ngày càng nhanh hơn và tốn ít chi phí hơn. Nó tích lũy với mỗi nhiệm vụ thay vì bắt đầu lại.