AllyHub
Trends Monitoring

Công cụ phân tích cảm xúc Amazon

Hai sản phẩm, cùng 4.4 sao, và một trong số đó đang âm thầm gặp rắc rối — hãy đặt cảm xúc lên một thang đo có thể phân biệt chúng.

Nhập văn bản của bạn bên dưới

Công cụ phân tích cảm xúc Amazon có thể làm gì

Một lần chạy diễn ra theo thứ tự sau: những gì được đo lường, những gì nằm dưới mỗi điểm số, nó nằm cạnh ai, cách thu hẹp phạm vi đọc, nó hoạt động ở đâu và các con số xuất ra như thế nào.

Ý kiến, chia ba cách

Mọi đánh giá mà danh sách đó hiển thị trên trang đều được đọc và phân loại thành tích cực, trung lập hoặc tiêu cực, và sự phân chia trở lại dưới dạng ba tỷ lệ phần trăm thay vì một giá trị trung bình.

Cảm xúc ẩn dưới điểm số

Tiêu cực bao gồm cả sự thờ ơ và sự oán giận. AllyHub gán nhãn cảm xúc đằng sau mỗi đánh giá — thất vọng, vui sướng, hối tiếc, nhẹ nhõm — và báo cáo mỗi cảm xúc chiếm bao nhiêu phần trăm trong tổng số.

Sản phẩm của bạn bên cạnh sản phẩm của họ

Nhập danh sách ASIN và mỗi ASIN được đo trên cùng một thang đo, vì vậy khoảng cách giữa bạn và đối thủ là một con số chứ không phải ấn tượng.

Chỉ chấm điểm một phần

Nói trước phần bạn quan tâm — chỉ các đánh giá sao thấp, hoặc chỉ những đánh giá đề cập đến kích cỡ — và chỉ phần đó trong những gì danh sách hiển thị được thu thập và chấm điểm.

Ngoài amazon.com

Chấm điểm một danh sách trên amazon.co.uk, .de hoặc .co.jp chính xác như bạn làm trên .com, và kết quả được ghi lại bằng ngôn ngữ mà báo cáo của bạn sử dụng.

Những con số mà trang tính của bạn chấp nhận

Điểm số xuất ra dưới dạng JSON hoặc CSV, hoặc đi thẳng qua API vào bất kỳ nơi nào bạn báo cáo. Không có gì ở đây chạy trên quyền truy cập API của Amazon và không có gì yêu cầu bạn viết mã.

Cách chạy phân tích cảm xúc Amazon với AllyHub

Từ một liên kết sản phẩm — hoặc một danh sách đối thủ — đến bảng phân tích cảm xúc đánh giá Amazon đã được chấm điểm trong ba bước.

01

Đặt tên cho những gì được đo lường

Cung cấp cho AllyHub URL hoặc ASIN sản phẩm, thêm bất kỳ ai bạn muốn đo cùng, và cho biết nếu bạn chỉ muốn một phần của các đánh giá.

02

AllyHub đọc và phân loại

Mỗi đánh giá mà danh sách hiển thị được phân loại thành tích cực, trung lập hoặc tiêu cực, được gán nhãn cảm xúc và được tính vào tỷ lệ phân chia — theo từng sản phẩm, và theo từng phần nếu bạn đã chỉ định.

03

Đọc nó, sau đó lặp lại

Đọc tỷ lệ phân chia, xuất nó, hoặc đưa nó vào báo cáo của bạn. Lưu nó dưới dạng Playbook và các sản phẩm tương tự sẽ được chấm điểm lại theo lịch trình của bạn.

Tại sao chọn công cụ phân tích cảm xúc Amazon của AllyHub

Hầu hết các công cụ phân tích cảm xúc trả về một tỷ lệ phần trăm. Một tỷ lệ phần trăm mà bạn không thể đặt cạnh bất cứ thứ gì là một sự thật, không phải một phát hiện.

Biết loại không hài lòng nào

Hai mươi phần trăm tiêu cực trông giống nhau trên mọi bảng điều khiển. Nhưng phần là sự thất vọng thầm lặng sẽ được giải đáp trong nội dung danh sách của bạn, trong khi phần là sự tức giận quay trở lại dưới dạng hoàn trả. AllyHub đưa ra một con số cho mỗi cảm xúc, vì vậy phản hồi của bạn phù hợp với những gì người mua thực sự cảm thấy.

Extract More Than Text

Một giá trị trung bình, hai nhóm người

Giá trị trung bình 4.4 sao là một con số duy nhất đại diện cho những người yêu thích nó và những người chấp nhận nó. Chấm điểm từng đánh giá mà danh sách hiển thị giữ hai nhóm này tách biệt, vì vậy một sản phẩm có một nhóm thiểu số không hài lòng lớn tiếng không còn trông giống với một sản phẩm không ai bận tâm.

Bulk Extraction, Any Scale

Cùng câu hỏi, quý tiếp theo

Một báo cáo cảm xúc là một ảnh chụp nhanh của một thứ luôn thay đổi. Lưu việc chấm điểm dưới dạng Playbook, yêu cầu AllyHub so sánh với lần trước, và lần chạy tiếp theo sẽ báo cáo những gì đã thay đổi thay vì bắt đầu cuộc tranh luận từ con số không.

From Extraction to Action

Lần chạy thứ hai rẻ hơn

Lần chạy đầu tiên tìm ra cách danh sách đó được xây dựng và giữ lại, vì vậy mọi lần chấm điểm lại sau đó đều dựa trên những gì nó đã biết. AllyHub của bạn không bao giờ bắt đầu lại từ đầu, và việc kiểm tra hàng tháng trên cùng một danh sách ngắn tốn ít chi phí hơn mỗi chu kỳ.

Workflows That Compound

Ai sử dụng phân tích cảm xúc Amazon của AllyHub

Người bán, nhóm sản phẩm, nhà nghiên cứu và đại lý cần đo lường ý kiến thay vì nhớ lại.

Người bán Amazon & Chủ thương hiệu

Nỗi đau: bạn và đối thủ mà bạn thực sự lo lắng đều ở mức 4.4 sao, vì vậy con số mà mọi người trích dẫn không cho bạn biết ai đang thắng. Khi được đo lường đúng cách, hai bên không còn trông giống nhau — một trong hai đang mang sự thất vọng mà bên kia không có, và điều đó trở thành một con số bạn có thể hành động thay vì một nghi ngờ bạn cứ giữ mãi.

Nhóm chất lượng & nhà cung cấp

Nỗi đau: nhà máy đã thay đổi điều gì đó vào tháng Ba và không ai có thể nói liệu người mua có nhận ra hay không. Chấm điểm các đánh giá ngay bây giờ, giữ lại lần chạy, và chấm điểm lại sau khi lô tiếp theo đã được gửi đi một thời gian — hỏi về sự khác biệt và những gì bạn mang đến nhà cung cấp là một sự thay đổi, không phải một linh cảm.

Nhà nghiên cứu thị trường & người tiêu dùng

Nỗi đau: điểm chuẩn của danh mục mà ai đó yêu cầu bạn hiện đang tồn tại dưới dạng mười hai tab trình duyệt chứa điểm trung bình sao, và bạn không thể trình bày cách làm của mình. Đưa ra danh sách ngắn và những gì nhận lại là một bảng có phương pháp đằng sau — một phương pháp vẫn đứng vững khi cả phòng hỏi con số đến từ đâu.

Đại lý & Quản lý tài khoản

Nỗi đau: báo cáo tháng trước nói rằng cảm xúc đã cải thiện, và bằng chứng là ấn tượng của bạn từ việc đọc một vài đánh giá. Chấm điểm lại danh sách của khách hàng theo nhịp độ bạn báo cáo, yêu cầu so sánh, và con số bạn đưa ra có con số của tháng trước được in bên cạnh.

Câu hỏi thường gặp về phân tích cảm xúc Amazon

Những câu hỏi nảy sinh khi ý kiến phải trở thành một con số mà người khác sẽ đọc.

Phân tích cảm xúc Amazon là gì?

Phân tích cảm xúc Amazon là thực hành đo lường những gì đánh giá của một danh sách nói về cảm nhận của người mua, thay vì đọc điểm trung bình sao như thể chúng là cùng một thứ. Đây là một thuật ngữ chuyên môn của NLP, đó là lý do tại sao cụm từ này xuất hiện thường xuyên hơn trong các bài báo nghiên cứu so với các công cụ dành cho người bán. Phiên bản của AllyHub được xây dựng cho mục đích thực tiễn: một phép đo nhằm được đặt cạnh một phép đo khác.

AllyHub chấm điểm bao nhiêu đánh giá?

Nhiều như danh sách hiển thị trên trang. Không có nút Hiển thị thêm để nhấn và không có trang hai để xem qua, vì vậy lô trên màn hình là lô được đếm — và lô đó là mẫu số đằng sau mọi tỷ lệ phần trăm bạn nhận lại. Đó là cùng một tập hợp bạn sẽ tự đọc lướt, thay vào đó được đếm một cách chính xác.

Phân tích cảm xúc Amazon của AllyHub có miễn phí không?

Có. Chấm điểm một sản phẩm không tốn phí trên gói miễn phí. Chạy so sánh, chấm điểm lại theo lịch trình và truyền các số liệu vào báo cáo của riêng bạn là những gì các gói trả phí chi trả.

AllyHub quyết định một đánh giá là tiêu cực như thế nào và độ chính xác ra sao?

Nó đọc câu thay vì danh sách từ khóa — phủ định, so sánh và "hoạt động tốt, nhưng" đều thay đổi nhãn. Mỉa mai và các đánh giá khen một thứ trong khi chê một thứ khác là nơi mọi công cụ chấm điểm yếu nhất, kể cả AllyHub. Hãy coi khoảng cách nhỏ là nhiễu và hành động dựa trên những khoảng cách lớn.

Tôi nên dùng cái này hay Amazon Review Summarizer?

Các công việc khác nhau. Amazon Review Summarizer dùng để đọc — ưu và nhược điểm được xếp hạng, trích dẫn bạn có thể kiểm tra, một sản phẩm bạn đang cân nhắc. Trang này dùng để đo lường: những con số bạn có thể đưa vào báo cáo, bảo vệ khi ai đó đặt câu hỏi, và tạo lại vào tháng sau. Người bán có xu hướng cuối cùng chạy cả hai.

AllyHub khác gì so với các công cụ phân tích cảm xúc khác?

Hầu hết chúng chấm điểm một sản phẩm, đưa bạn một tỷ lệ phần trăm và một đám mây từ, và tính phí tương tự để làm lại vào tháng sau. AllyHub giữ lại tiêu chí chấm điểm và cấu trúc trang mà nó đã tìm ra, vì vậy các lần chạy lặp lại trên cùng một danh sách ngắn ngày càng nhanh hơn và tốn ít chi phí hơn. Nó tích lũy với mỗi nhiệm vụ thay vì bắt đầu lại.

Công cụ phân tích cảm xúc Amazon — Chấm điểm & So sánh | AllyHub