Bắt đầu với sản phẩm của bạn
Mang đến một ý tưởng sản phẩm, ASIN của đối thủ cạnh tranh hoặc một danh mục bạn đang cân nhắc — AllyHub làm việc từ thứ bạn thực sự đang xem xét, không phải một danh mục của mọi thứ khác.
Nghiên cứu nhu cầu
Công cụ nghiên cứu sản phẩm Amazon
Cân nhắc một ý tưởng sản phẩm dựa trên các danh sách và đánh giá mà nó sẽ cạnh tranh — một đánh giá nên/không nên về cơ hội trước khi bạn đặt hàng một đơn vị.
Nhập văn bản của bạn bên dưới
Công cụ nghiên cứu sản phẩm Amazon có thể làm gì
Bạn đã có một sản phẩm trong đầu — giờ bạn cần biết nó sẽ bước vào thị trường nào. AllyHub đọc các danh sách và đánh giá mà nó sẽ nằm cạnh và cân nhắc liệu có chỗ đứng hay không, trước khi bất kỳ khoản tiền nào được cam kết.
Kéo các danh sách thực tế
AllyHub kéo các sản phẩm thực sự sẽ cạnh tranh — giá cả, xếp hạng, số lượng đánh giá và chính các đánh giá — đọc các trang trực tiếp, không phải một chỉ mục cũ hàng tháng.
Dấu hiệu nhu cầu
Có bao nhiêu người đã bán nó, số lượng đánh giá của họ lớn đến mức nào và gần đây ra sao, Xếp hạng Bán chạy nhất trên những sản phẩm bạn chỉ định, và dải giá mà người mua thực sự trả.
Mức độ đông đúc
Không gian đông đúc đến mức nào, số lượng đánh giá cần để xếp hạng cùng với những người bán hàng đầu, và những danh sách hàng đầu đó yếu ở đâu — ảnh kém, lỗ hổng trong nội dung.
Nơi người mua bị thất vọng
AllyHub đọc các đánh giá của đối thủ để tìm những lời phàn nàn lặp đi lặp lại — tính năng còn thiếu, bộ phận mỏng manh — những cơ hội mà một phiên bản tốt hơn có thể được xây dựng xung quanh.
Nên/Không nên, với bằng chứng
Nó cân nhắc nhu cầu so với cạnh tranh thành một đánh giá mà bạn có thể hành động — nên, không nên, hoặc nơi để khác biệt hóa — mọi quyết định đều gắn với những gì nó thấy, không phải một điểm số bí ẩn.
Cách nghiên cứu một sản phẩm Amazon với AllyHub
Đặt tên cho thứ bạn đang cân nhắc, để AllyHub đọc thị trường, và nhận được lời nên/không nên mà bạn có thể bảo vệ.
01
Xác định trọng tâm nghiên cứu của bạn
Cung cấp cho AllyHub ý tưởng sản phẩm, ASIN của đối thủ hoặc danh mục — và mọi ràng buộc, như khoảng giá hoặc phương thức thực hiện. Câu đơn giản là được.
02
AllyHub phân tích bối cảnh cơ hội
Nó kéo các danh sách cạnh tranh và đánh giá của chúng, sau đó cân nhắc nhu cầu — người bán, số lượng đánh giá, BSR nếu có, dải giá — so với mức độ đông đúc và khả năng đánh bại của không gian.
03
Nhận báo cáo cơ hội sản phẩm của bạn
Lấy lời nên/không nên và bằng chứng của nó, chuyển nó thành một bản tóm tắt tìm nguồn hàng, hoặc lưu nó dưới dạng Playbook để chạy lại khi danh mục thay đổi.
Tại sao chọn AllyHub để nghiên cứu sản phẩm Amazon
Hầu hết các nghiên cứu sản phẩm kết thúc bằng một bảng tính mà bạn vẫn phải đánh giá. AllyHub thực hiện việc đánh giá và cho bạn thấy lý do.
Không phải một cơ sở dữ liệu để khai thác
Bạn đã biết sản phẩm; điều bạn không biết là liệu đó có phải là một cuộc chiến đáng để chọn hay không. AllyHub đi sâu vào một không gian đó — đọc các danh sách và đánh giá của nó theo cách bạn sẽ làm — và trở lại với đánh giá, không phải một đống lựa chọn thay thế để bạn tự phân loại.
Những con số bạn có thể truy vết
Các công cụ khác in ước tính doanh số hàng tháng đến hai chữ số thập phân — một phỏng đoán của bên thứ ba được khoác lên như sự thật. AllyHub sẽ không bịa ra một con số doanh thu; nó hiển thị nhu cầu mà nó thực sự có thể thấy — người bán, khối lượng đánh giá, BSR nơi bạn cung cấp sản phẩm — và để bạn cân nhắc.
Một đánh giá, không phải một lời hứa
Không có công cụ nghiên cứu nào quyết định liệu một sản phẩm có bán được hay không — điều đó phụ thuộc vào nguồn hàng, giá cả, danh sách của bạn và thời điểm mà không công cụ nào kiểm soát được. AllyHub cân nhắc bằng chứng và cho thấy những gì nó đã cân nhắc; quyết định và rủi ro vẫn thuộc về bạn.
Chạy lại bất cứ lúc nào
Giữ bản quét dưới dạng Playbook và AllyHub sẽ chạy lại nó bất cứ khi nào bạn đang cân nhắc ý tưởng tiếp theo hoặc kiểm tra một danh mục bạn đã tham gia — xây dựng dựa trên những gì nó đã biết về tiêu chí của bạn, nhanh hơn mỗi lần chạy.
Ai sử dụng công cụ nghiên cứu sản phẩm Amazon của AllyHub
Người bán nhãn riêng, doanh nhân lần đầu, đại lý và thương hiệu đang cân nhắc một sản phẩm Amazon trước khi bỏ tiền vào.
Người bán nhãn riêng & FBA
Đơn hàng tồn kho tiếp theo là tiền thật, và sản phẩm trông tuyệt vời cho đến khi bạn sa lầy ba nghìn đơn vị để chống lại những người bán có mười nghìn đánh giá. Hãy cân nhắc trước — hào bảo vệ bằng đánh giá, mức giá sàn, dư địa để khác biệt — và đặt hàng vào một cuộc chiến mà bạn thực sự có thể thắng.
Doanh nhân thương mại điện tử
Bạn đã phải lòng một sản phẩm cụ thể và không thể nói từ bên ngoài liệu danh mục đang rộng mở hay đã có ba thương hiệu tham gia. Nhận một đánh giá trung thực về mức độ đông đúc và những gì cần để lọt vào trang đầu — trước khi bạn cam kết với ý tưởng, không phải sau đó.
Đại lý & Tư vấn Amazon
Một khách hàng muốn ra mắt sản phẩm và cần nhiều hơn trực giác của bạn để bật đèn xanh cho chi tiêu. Trao cho họ một lời nên/không nên được hỗ trợ bởi các danh sách và đánh giá thực tế — nhu cầu, cạnh tranh, khoảng trống — không phải một cảm giác và một slide.
Các thương hiệu đã thành danh mở rộng trên Amazon
Một sản phẩm liền kề trông giống như SKU tiếp theo tự nhiên, nhưng “nó phù hợp với thương hiệu” không giống với “có chỗ cho nó.” Hãy kiểm tra không gian mà phần mở rộng của bạn sẽ tham gia và xem liệu lợi thế của bạn có thực sự chuyển hóa được không trước khi trang bị cho nó.
Thêm công cụ liên quan
Khám phá thêm các công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.
Trình theo dõi giá Amazon
Theo dõi giá sản phẩm Amazon tự động. AllyHub giám sát mức giảm giá và niêm yết của đối thủ trên mọi danh mục để cung cấp thông tin thông minh thương mại điện tử. Dùng thử miễn phí.
Trình thu thập đánh giá Amazon
Thu thập đánh giá sản phẩm Amazon ở quy mô lớn. AllyHub trích xuất xếp hạng và nội dung đánh giá từ bất kỳ ASIN nào để nghiên cứu đối thủ và phân tích cảm xúc. Dùng thử miễn phí.
Trình theo dõi giá eBay
Theo dõi giá eBay và tin đăng đã bán tự động. AllyHub giám sát xu hướng giá trên mọi danh mục cho nhà bán lại, người mua và nhà phân tích. Dùng thử miễn phí.
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu sản phẩm Amazon
Câu trả lời về việc xác thực ý tưởng sản phẩm, những gì AllyHub có thể và không thể cho bạn biết, và cách đánh giá được xây dựng.
Công cụ nghiên cứu sản phẩm Amazon là gì?
Công cụ nghiên cứu sản phẩm Amazon cân nhắc liệu một sản phẩm cụ thể có đáng bán hay không — đọc nhu cầu và cạnh tranh cho không gian đó thay vì đoán. AllyHub trả về một lời nên/không nên cùng bằng chứng đằng sau nó, không phải một trang số liệu để bạn tự diễn giải.
Công cụ nghiên cứu sản phẩm Amazon của AllyHub có miễn phí không?
Có — đánh giá đầu tiên về một sản phẩm hoặc danh mục không tốn phí. Các đánh giá sâu đa tín hiệu, xác thực một loạt ý tưởng cùng lúc, bản tóm tắt tìm nguồn hàng và Playbook chạy lại đã lưu nằm trong các gói trả phí.
Nó có cho tôi biết một sản phẩm sẽ sinh lời như thế nào không?
Không — lợi nhuận phụ thuộc vào giá vốn hàng hóa, vận chuyển và phí của bạn, và Amazon không công bố bất kỳ điều nào trong số đó. AllyHub hiển thị dải giá mà thị trường thực sự duy trì và có bao nhiêu dư địa so với đối thủ; bạn mang chi phí của mình để biến nó thành biên lợi nhuận.
Nó có thể xác thực một ý tưởng sản phẩm tôi đã có không?
Có — đó là mục đích của nó. Đưa cho nó ý tưởng, ASIN của đối thủ hoặc danh mục, và AllyHub đọc lĩnh vực mà nó sẽ tham gia và cho bạn biết nó đang ở đâu. Nó xác thực những gì bạn mang đến; nó không ở đó để đưa cho bạn một danh sách sản phẩm để theo đuổi.
Bạn có ước tính doanh số hoặc doanh thu hàng tháng không?
Không phải bằng những con số bịa đặt. Số liệu doanh số hàng tháng bạn thấy trong các công cụ khác là những phỏng đoán được mô hình hóa, không phải số liệu được tiết lộ; AllyHub bám vào những gì trên trang — Xếp hạng Bán chạy nhất nơi bạn cung cấp sản phẩm, số lượng đánh giá và mức độ gần đây của các đánh giá — vì vậy đánh giá nhu cầu có thể truy vết, không phải phỏng đoán.
Tại sao không chỉ sử dụng Jungle Scout hoặc Helium 10?
Đó là các cơ sở dữ liệu: bạn lọc hàng triệu hàng và tự đọc biểu đồ. AllyHub thực hiện việc đọc đó và trả lại một đánh giá về sản phẩm bạn đang cân nhắc, cùng bằng chứng của nó — và được lưu dưới dạng Playbook, nó tự kiểm tra lại theo yêu cầu và tích lũy với mỗi tác vụ.