AllyHub
Trends Monitoring

ตัวดึงข้อมูล TripAdvisor

หน้า TripAdvisor เผยแพร่มากกว่าค่าเฉลี่ยดาว AllyHub ส่งคืนส่วนที่ค่าเฉลี่ยซ่อนไว้ พร้อมวันที่ที่อ่านอันดับ

พิมพ์ข้อความของคุณด้านล่าง

ตัวดึงข้อมูล TripAdvisor ทำอะไรได้บ้าง

หน้าทรัพย์สินมีอันดับ คะแนนเต็มห้า ชุดคะแนนหมวดหมู่ และรายการรีวิวที่คุณสามารถแบ่งได้หกแบบ — และการส่งออกส่วนใหญ่ส่งคืนแค่สองอย่างแรก AllyHub ทำงานไล่ลงไปในหน้าแทน: รายการ รีวิวใต้รายการนั้น คะแนนที่แยกออก ส่วนที่คุณขอ ครอบคลุมทุกทรัพย์สินที่คุณระบุ

รายการด้วยตัวมันเอง

โรงแรม ร้านอาหาร หรือสถานที่ท่องเที่ยวสำหรับเมืองหรือหมวดหมู่ แต่ละแห่งมีคะแนนฟอง จำนวนรีวิว สตริงอันดับ ที่อยู่ และช่วงราคา

รีวิวที่อยู่ข้างใต้

รีวิวมาเป็นหนึ่งแถวใต้ทรัพย์สินของมัน: สิ่งที่แขกเขียน คะแนนฟองที่พวกเขาให้ และทริปที่มันกำลังบรรยายจริงๆ

คะแนนที่แยกออกจากกัน

ที่ใดที่ทรัพย์สินมีคะแนนเหล่านี้ คะแนนหมวดหมู่ที่ TripAdvisor เผยแพร่จะกลับมาเป็นคอลัมน์ของตัวเอง — ที่ตั้ง, ความสะอาด, การบริการ, ความคุ้มค่า, ห้องพัก, คุณภาพการนอนหลับ — ควบคู่กับคะแนนที่นักเดินทางแต่ละประเภทให้

ตัดก่อนที่จะดึง

ระบุส่วนที่ต้องการตั้งแต่เริ่มต้น และส่วนที่เหลือจะไม่ถูกดึงมา: ระดับดาว, ประเภทนักเดินทางหนึ่งประเภท, เดือนที่ผู้คนเยี่ยมชมจริง, ภาษา, หรือคำที่คุณต้องการค้นหา

สิบทรัพย์สิน หนึ่งตาราง

รันชุดคู่แข่งของคุณ ทั้งหมวดหมู่ในเมือง หรือพอร์ตโฟลิโอของกลุ่มพร้อมกัน; ชื่อทรัพย์สินจะติดไปกับทุกแถว

จากนั้นไปให้ไกลขึ้น

นำไปใช้เป็น CSV, JSON หรือ Excel หรือเปิดการรันไว้แล้วถามว่าข้อร้องเรียนใดซ้ำ หรือสองทรัพย์สินแตกต่างกันอย่างไรเมื่อคุณคงประเภทนักเดินทางไว้

วิธีดึงข้อมูล TripAdvisor ด้วย AllyHub

ระบุสถานที่หรือวางลิงก์ บอกว่าจะเอารีวิวไหน แล้วได้ TripAdvisor กลับมาเป็นแถว

01

กำหนดเป้าหมายธุรกิจหรือหมวดหมู่ของคุณ

เมืองและหมวดหมู่ URL ของทรัพย์สิน หรือรายชื่อคู่แข่ง จากนั้นบอกว่าต้องการรีวิวไหนและย้อนหลังไปไกลแค่ไหน

02

AllyHub ดึงข้อมูลรีวิว

สำหรับแต่ละสถานที่: ชื่อ, คะแนน, จำนวนรีวิว, สตริงอันดับ, ที่อยู่, ช่วงราคา สำหรับแต่ละรีวิว: ข้อความ, คะแนนฟอง, เดือนที่เดินทาง, วันที่โพสต์, ภาษา, ประเภทนักเดินทาง, คะแนนย่อย, และการตอบกลับของผู้บริหารถ้ามี

03

วิเคราะห์และสร้างข่าวกรองการแข่งขัน

นำไฟล์ไปใช้ หรือถามคำถามจากการดึงเดียวกันต่อไป บันทึกชุดทรัพย์สินเป็น Playbook แล้วการเปรียบเทียบมาตรฐานไตรมาสหน้าจะเริ่มต้นจากสิ่งที่สร้างไว้แล้ว

ทำไมต้องเลือกตัวดึงข้อมูล TripAdvisor ของ AllyHub

การส่งออก TripAdvisor ส่วนใหญ่ส่งคืนค่าเฉลี่ยและจำนวน หน้าที่พวกเขามาจากบอกมากกว่านั้นมาก

#1 ไม่ใช่เกรด

อันดับคือตำแหน่งความนิยมที่สร้างจากคุณภาพ ความใหม่ และปริมาณของรีวิว โดยใช้น้ำหนักที่ TripAdvisor ไม่เปิดเผย การเป็นที่สี่กลายเป็นที่เจ็ดอาจหมายถึงคู่แข่งยุ่งขึ้น ไม่ใช่ว่าคุณแย่ลง ดังนั้นทุกอันดับจะมาพร้อมหมวดหมู่ ยอดรวม และวันที่

Extract More Than Text

คะแนนที่แยกไว้แล้ว

ตัวเลขเดียวจากห้าเฉลี่ยคนที่ต้องการสิ่งที่แตกต่างกัน ที่ใดที่ทรัพย์สินมี TripAdvisor แยกส่วนต่างๆ ไว้แล้ว — ความสะอาดจากความคุ้มค่า ครอบครัวจากนักเดินทางธุรกิจ — และทุกการส่งออกพับกลับเป็นตัวเลขเดียว เก็บคอลัมน์ไว้ แล้วข้อร้องเรียนจะมีที่อยู่

Bulk Extraction, Any Scale

ทริปเกิดก่อนรีวิว

TripAdvisor บันทึกว่าใครเดินทางเมื่อไหร่และโพสต์เมื่อไหร่ และช่องว่างอาจยาวถึงหลายเดือน รีวิวจากเดือนมีนาคมอาจบรรยายการเข้าพักจากเดือนสิงหาคมปีที่แล้ว ก่อนการปรับปรุงที่คุณพยายามดูผลลัพธ์ ทั้งสองวันที่จะกลับมา ดังนั้นคุณสามารถอ่านตามวันที่ใดก็ได้

From Extraction to Action

หมวดหมู่ที่เคลื่อนไหว

ระหว่างไตรมาส หมวดหมู่เองก็เคลื่อนไหว: ทรัพย์สินเปิดใหม่ อันดับสับเปลี่ยน จำนวนรีวิวกระโดด ปักหมุดชุดที่คุณระบุและตัวกรองของคุณลงใน Playbook แล้วการเปรียบเทียบจะคงอยู่; และเนื่องจาก AllyHub ของคุณไม่เริ่มจากศูนย์อีกครั้ง การรันซ้ำจึงเป็นครึ่งที่ง่าย

Workflows That Compound

ใครใช้ตัวดึงข้อมูล TripAdvisor ของ AllyHub

ผู้ประกอบการโรงแรมและทรัพย์สิน กลุ่มร้านอาหาร นักวิจัยด้านการต้อนรับ และที่ปรึกษาที่ต้องอธิบายตำแหน่ง ไม่ใช่แค่รายงาน

ผู้ประกอบการโรงแรมและทรัพย์สิน

คุณตกไปสามอันดับและการประชุมเจ้าของกิจการมีในวันพฤหัสบดี ค่าเฉลี่ยแทบไม่ขยับ ดังนั้นคำตอบไม่ได้อยู่ในค่าเฉลี่ย นำอันดับพร้อมวันที่ และคะแนนหมวดหมู่ข้างๆ ทรัพย์สินที่คุณแข่งขันด้วย แล้วคุณจะมาถึงพร้อมเหตุผลแทนที่จะเป็นภาพหน้าจอ

กลุ่มร้านอาหารและธุรกิจอาหารและเครื่องดื่ม

กลุ่มดูแข็งแรงเพราะค่าเฉลี่ยฟองเป็นแบบสะสม และหกเดือนล่าสุดของสาขาหนึ่งอาจแย่มานานก่อนที่ตัวเลขพาดหัวจะยอมรับ อ่านส่วนล่าสุดแยกต่างหาก ต่อสาขา แล้วสาขาที่กำลังตกจะหยุดซ่อนอยู่ในประวัติของตัวเอง

นักวิจัยตลาดด้านการเดินทางและการต้อนรับ

การศึกษาจุดหมายปลายทางต้องมีทรัพย์สินสองร้อยแห่งที่บันทึกด้วยวิธีเดียวกัน และการคัดลอกคะแนนและอันดับด้วยมือจะนำมาซึ่งข้อผิดพลาดที่ผู้ตรวจทานจะพบ ดึงมาในรอบเดียว โดยมีหมวดหมู่และวันที่อ่านในทุกแถว แล้วชุดข้อมูลจะเป็นสิ่งที่คุณส่งต่อให้คนอื่นได้

ที่ปรึกษาด้านการต้อนรับและที่ปรึกษา

ลูกค้าถามว่าทำไมสถานที่ถัดไปจึงชนะพวกเขา และ “รีวิวดีกว่า” ไม่ใช่ข้อค้นพบ วางชุดคะแนนหมวดหมู่สองชุดเคียงข้างกัน แยกตามว่าใครเดินทาง แล้วช่องว่างกลายเป็นความคุ้มค่าในหมู่ครอบครัวหรือการบริการในหมู่คู่รัก — สิ่งที่พวกเขาลงมือทำได้

เครื่องมือที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม

สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมในด้านการวิจัย เนื้อหา และข้อมูล

ดูเครื่องมือทั้งหมด

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับตัวดึงข้อมูล TripAdvisor

สิ่งที่ผู้คนถามก่อนการเปรียบเทียบมาตรฐานบน TripAdvisor: อะไรจะกลับมา ตัวเลขหมายถึงอะไรจริงๆ และการรันหนึ่งครั้งหยุดที่ไหน

ตัวดึงข้อมูล TripAdvisor คืออะไร?

มันเปลี่ยนหน้า TripAdvisor ให้เป็นบันทึก — ทรัพย์สินในสถานที่หนึ่งพร้อมคะแนนและอันดับ และรีวิวที่อยู่ใต้พวกมัน — เพื่อให้คุณจัดเรียงและเปรียบเทียบแทนที่จะคลิกไปเรื่อยๆ AllyHub รับคำขอเป็นประโยคธรรมดา ครอบคลุมชุดคู่แข่งหรือทั้งหมวดหมู่ในการรันเดียว และเก็บคะแนนหมวดหมู่และวันที่เดินทางที่การคัดลอกธรรมดาทิ้งไป

ตัวดึงข้อมูล TripAdvisor ของ AllyHub ฟรีหรือไม่?

ใช่ ทรัพย์สินหนึ่งแห่งที่มีฟิลด์รายการและรีวิวมาตรฐานใช้ได้ในแผนฟรี งานที่ใหญ่กว่าอยู่ในแผนแบบเสียค่าใช้จ่าย: ทั้งหมวดหมู่หรือชุดคู่แข่ง การดึงรีวิวที่ลึกขึ้น การกรองขณะเก็บ การรันซ้ำรายไตรมาสตามกำหนด และการวิเคราะห์ข้อมูลชุดเดียวกัน

ฉันดึงเฉพาะรีวิวบางส่วนได้ไหม?

ได้ และการตัดสินใจก่อนการรันดีกว่าการมาจัดเรียงทีหลัง จำกัดขอบเขตตามระดับดาว ตามประเภทนักเดินทาง ตามเดือนที่ผู้คนเยี่ยมชม ตามภาษา หรือตามคำค้น และจะเก็บเฉพาะรีวิวที่ตรงกัน ชื่อที่แสดงของผู้รีวิวจะกลับมาตามที่ TripAdvisor เผยแพร่ ดังนั้นให้ถือว่าไฟล์เป็นข้อมูลส่วนบุคคลและเก็บเฉพาะสิ่งที่งานต้องการจริงๆ

ถ้ารายการหนึ่งไม่มีข้อมูลทั้งหมดล่ะ?

ร้านอาหารและสถานที่ท่องเที่ยวขนาดเล็กเผยแพร่น้อยกว่าโรงแรมใหญ่: ไม่มีคะแนนหมวดหมู่ มีการแบ่งประเภทนักเดินทางน้อยหรือไม่มี บางครั้งไม่มีช่วงราคา ฟิลด์เหล่านั้นจะกลับมาว่างเปล่าแทนที่จะเดา ดังนั้นคุณจะเห็นว่าข้อมูลบางลงตรงไหนแทนที่จะอ่านช่องว่างเป็นศูนย์

“#1 of 342” หมายความว่าอย่างไรจริงๆ?

มันคือตำแหน่งในการจัดอันดับความนิยมของ TripAdvisor สำหรับเมืองและหมวดหมู่นั้น ไม่ใช่คำตัดสินคุณภาพ มันสะท้อนว่ารีวิวดีแค่ไหน ใหม่แค่ไหน และมีจำนวนเท่าไร และมันเคลื่อนไหวเมื่อทรัพย์สินอื่นได้รับรีวิว อ่านคู่กับคะแนนและจำนวนรีวิวจะสมเหตุสมผล อ่านเดี่ยวๆ มันเป็นแค่พาดหัว

มันครอบคลุมทั้งเมืองหรือชุดคู่แข่งในครั้งเดียวได้ไหม?

ได้ และนั่นคืองานปกติ ให้หมวดหมู่และเมือง หรือระบุชื่อทรัพย์สินที่คุณจับตา แล้วมันจะรันทั้งหมดในรอบเดียวโดยมีชื่อทรัพย์สินในทุกแถว บันทึกชุดและตัวกรองเป็น Playbook แล้วการเปรียบเทียบมาตรฐานรายไตรมาสจะรันซ้ำเอง