ตัวรีวิวเอง
แต่ละอันจะกลับมาเป็นเรกคอร์ดของตัวเอง: ข้อความ ดาว วันที่ ชื่อสาธารณะของผู้รีวิวและจำนวนรีวิว รูปภาพถ้ามี และลิงก์กลับไปที่รีวิวนั้น
API ของ Google ให้รีวิวคุณห้ารีวิว AllyHub เก็บสิ่งที่หน้าเว็บแสดง: รีวิวแต่ละอันและคำตอบใต้รีวิว สำหรับทุกสาขาที่คุณระบุ
ค่าเฉลี่ยดาวเป็นตัวเลขที่ธุรกิจได้มาจากสองปีที่แล้ว AllyHub เก็บรีวิวที่อยู่เบื้องหลัง — แต่ละอันพร้อมคำตอบ เกินกว่าจำนวนหยิบมือที่ API จะให้ ตัดเฉพาะส่วนที่คุณต้องการ ครอบคลุมทุกสาขาที่คุณระบุ ในรูปแบบที่คุณใช้งาน
แต่ละอันจะกลับมาเป็นเรกคอร์ดของตัวเอง: ข้อความ ดาว วันที่ ชื่อสาธารณะของผู้รีวิวและจำนวนรีวิว รูปภาพถ้ามี และลิงก์กลับไปที่รีวิวนั้น
เมื่อธุรกิจตอบกลับ คำตอบจะมาพร้อมกับรีวิว — ทั้งถ้อยคำและวันที่ — ดังนั้นข้อร้องเรียนที่ไม่ได้รับคำตอบและข้อร้องเรียนที่จัดการอย่างดีจะไม่ดูเหมือนดาวหนึ่งดาวเดียวกันอีกต่อไป
Places API ของ Google หยุดที่ห้ารีวิวต่อธุรกิจ AllyHub อ่านแผงรีวิวเหมือนที่คุณจะทำ — เลื่อนไปเรื่อยๆ จนกว่าสถานที่จะไม่แสดงเพิ่ม — ดังนั้นตัวอย่างจึงคุ้มค่าที่จะหาค่าเฉลี่ย
ขอเฉพาะหนึ่งและสองดาว หรือรีวิวตั้งแต่ช่วงวันที่ หรืออันที่พูดถึงที่จอดรถ — ตัวกรองจะถูกใช้ขณะเก็บข้อมูล ดังนั้นไฟล์จะเปิดมาที่ชุดย่อยนั้น
ส่งทั้งเครือให้มัน — รายการลิงก์ Maps หรือแค่ชื่อธุรกิจและเมือง — และแต่ละแถวจะระบุสถานที่ที่มา ดังนั้นการเปรียบเทียบสาขาต่อสาขาจึงเป็นแค่การเรียงลำดับ
มันสามารถลงใน Google Sheet หรือดาวน์โหลดเป็น CSV, JSON, หรือ Excel หรือข้ามไฟล์ไป: อยู่ในรันและให้ AllyHub จัดกลุ่มสิ่งที่เกิดซ้ำและนับสิ่งที่ไม่มีใครตอบ
จากลิงก์ Maps ไปจนถึงไฟล์รีวิวที่แนบคำตอบ — สามขั้นตอน ไม่ต้องใช้คีย์ API
วาง URL ของ Maps หนึ่งอัน รายการหลายอัน หรือชื่อธุรกิจและเมืองที่ตั้ง ธงอะไรก็ตามที่คุณต้องการจำกัด — ช่วงดาว วันที่ คำที่ต้องการจับคู่
มันเลื่อนดูรีวิวของแต่ละสถานที่และบันทึกข้อความ คะแนน วันที่ ชื่อผู้รีวิวและจำนวนรีวิว รูปภาพ ลิงก์รีวิว และคำตอบของเจ้าของถ้ามี
นำไฟล์ไป หรือขอธีมและอันที่ไม่มีใครตอบ เก็บรันไว้เป็น Playbook เพื่อให้การตรวจสอบรายไตรมาสเป็นการรันซ้ำ ไม่ใช่การสร้างใหม่
API ของ Google ให้ห้ารีวิว เครื่องมือสแครปส่วนใหญ่ไปได้เกินกว่านั้นแล้วก็หยุดที่ข้อความ
ดาวหนึ่งดาวที่ไม่ได้รับคำตอบเป็นเวลาแปดเดือน กับดาวหนึ่งดาวที่ผู้จัดการแก้ไขภายในวันอังคาร ให้คะแนนเท่ากันแต่มีความหมายตรงกันข้าม การส่งออกที่ไม่รวมคำตอบจะทิ้งครึ่งหนึ่งที่คุณลงมือทำได้ และครึ่งหนึ่งที่ลูกค้าที่สนใจอ่านก่อนตัดสินใจ

ห้ารีวิวไม่ใช่ตัวอย่าง มันคือเกร็ดเล็กเกร็ดน้อย และ API อย่างเป็นทางการไม่ได้ให้มากกว่านั้นตั้งแต่ที่นักพัฒนเริ่มขอในปี 2015 การอ่านหน้าเว็บแทนคือความแตกต่างระหว่างคะแนนที่คุณป้องกันได้ในที่ประชุม กับคะแนนที่คุณอ้างพร้อมยักไหล่

เครื่องมืออื่นสัญญาว่าจะตรวจจับรีวิวที่ถูกจัดฉาก จากภายนอก Google คุณไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าใครมาใช้บริการ และการติดป้ายอย่างมั่นใจบนลูกค้าจริงนั้นแย่กว่าไม่ติดป้ายเลย AllyHub ให้สิ่งที่มองเห็น: จำนวนรีวิวของบัญชี เวลาที่กลุ่มรีวิวเข้ามา มีใครตอบหรือไม่ การตัดสินใจยังเป็นของคุณ

งานด้านชื่อเสียงคือคำสั่งเดิมทุกไตรมาส — งานที่ควรหยุดเสียค่าติดตั้ง บันทึกเป็น Playbook แล้วการดึงครั้งต่อไปก็แค่ประโยคเดียว และเพราะ AllyHub ไม่เริ่มจากศูนย์อีกต่อไป ไตรมาสที่ห้าจะใช้ความสนใจของคุณน้อยกว่าไตรมาสแรก

ผู้ประกอบการที่มีมากกว่าหนึ่งสาขา หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการและประสบการณ์ลูกค้า เอเจนซีด้านชื่อเสียง และนักวิจัยที่อ่านคุณภาพบริการจากคำพูดของลูกค้าเอง
คุณมีสี่สิบสาขาและตัวเลขรวมหนึ่งตัว ดังนั้นสาขาที่แย่ลงจะแสดงเป็นการเปลี่ยนแปลงจากการปัดเศษในค่าเฉลี่ยภูมิภาคประมาณสองเดือนช้า ดึงรีวิวทุกสาขาในรันเดียว แล้วค่าผิดปกติจะเป็นแถวแทนที่จะเป็นความสงสัย โดยมีประโยคที่อธิบายอยู่ข้างๆ
คะแนนบอกว่า 4.2 และวิธีแก้ไขอาจเป็นอะไรก็ได้ — คิวตอนเที่ยง พนักงานหนึ่งคน เครื่องอ่านบัตรที่พังบ่อย มันอยู่ในข้อความ ไม่เคยอยู่ในตัวเลข อ่านข้อความจำนวนมาก แล้วสิ่งเฉพาะเจาะจงเดิมจะโผล่ขึ้นมาสิบเอ็ดครั้ง ซึ่งเป็นสิ่งที่การเปลี่ยนตารางเวรหรือคำสั่งซ่อมต้องการจริงๆ
ลูกค้าถามว่าการตอบรีวิวคุ้มค่ากับความพยายามหรือไม่ และคุณมีปรัชญาแทนที่จะเป็นตัวเลข ดึงรีวิวพร้อมคำตอบของลูกค้าและคู่แข่ง แล้วคุณจะแสดงได้ว่าสัดส่วนใดได้รับคำตอบ เร็วแค่ไหน และรีวิวที่ตอบแล้วอ่านเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับที่ถูกละเลย
งานด้านคุณภาพบริการต้องการสิ่งที่ลูกค้าพูดจริง และค่าเฉลี่ยดาวไม่ใช่หลักฐานของสิ่งใดที่เฉพาะเจาะจง นำรีวิวของคู่แข่งพร้อมวันที่และคะแนนที่แนบมา แล้ววลีที่ลูกค้าพูดซ้ำจะนับได้แทนที่จะถูกอ้างแบบสุ่ม
สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมทั้งด้านการวิจัย เนื้อหา และข้อมูล

ดึงข้อมูลรายชื่อธุรกิจ รีวิว และข้อมูลติดต่อจาก Google Maps ในปริมาณมาก AllyHub จัดโครงสร้างข้อมูลท้องถิ่นสำหรับการสร้างลีดและการวิจัยคู่แข่ง ลองใช้ฟรี

ดึงรีวิวสินค้า Amazon ในวงกว้าง AllyHub ดึงคะแนนและข้อความรีวิวจาก ASIN ใดก็ได้ เพื่อการวิจัยคู่แข่งและการวิเคราะห์ความรู้สึก ลองใช้ฟรี

การวิเคราะห์ความรู้สึกของ YouTube ด้วย AllyHub เปลี่ยนคอมเมนต์ให้เป็นชีพจรที่วัดได้ — บวก ลบ เป็นกลาง และตัวขับเคลื่อนเบื้องหลังการเปลี่ยนอารมณ์แต่ละครั้ง ลองใช้ฟรี
สิ่งที่ผู้คนถามก่อนดึงรีวิว Google Maps — ได้ข้อมูลกลับมาเท่าไหร่ หนึ่งแถวมีอะไรบ้าง และคำตอบเพิ่มอะไร
มันเก็บรีวิวบนรายชื่อธุรกิจใน Google Maps — ข้อความ คะแนน วันที่ และคำตอบด้านล่าง — และส่งคืนเป็นตารางที่คุณเรียงลำดับได้แทนที่จะเป็นแผงที่คุณต้องเลื่อนดูไปเรื่อยๆ AllyHub รับลิงก์ Maps หรือชื่อธุรกิจเป็นภาษาธรรมชาติ ทำงานครอบคลุมทุกสาขาพร้อมกัน และสามารถจัดกลุ่มสิ่งที่เกิดซ้ำในรันเดียวกันได้
ใช่ — รีวิวของหนึ่งสถานที่พร้อมฟิลด์มาตรฐานอยู่ในแผนฟรี ทั้งเครือในงานเดียว การดึงข้อมูลเชิงลึกกว่า การรันซ้ำตามกำหนดการ และขั้นตอนการจัดกลุ่มและนับเป็นสิ่งที่แผนเสียเงินครอบคลุม
ใช่ — เพดานนั้นเป็นของ Places API ไม่ใช่ของหน้าเว็บ AllyHub อ่านรายชื่อเองและเลื่อนไปเรื่อยๆ จนกว่าสถานที่จะไม่แสดงเพิ่ม ดังนั้นคุณจึงหาค่าเฉลี่ยจากสิ่งที่ธุรกิจสะสมมาจริงๆ ชื่อผู้รีวิวเป็นข้อมูลส่วนบุคคลภายใต้กฎหมายความเป็นส่วนตัวหลายฉบับ ดังนั้นการจัดเก็บและการเก็บรักษาเป็นดุลพินิจของคุณ
ใช่ — ระบุระดับดาว ช่วงวันที่ หรือคำอย่าง “wait” หรือ “parking” เมื่อเริ่ม แล้ว AllyHub จะเก็บเฉพาะเหล่านั้น มันเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการสร้างไฟล์ข้อร้องเรียนสำหรับสาขาหนึ่งโดยไม่ต้องอ่านสี่ร้อยคนที่บอกว่ากาแฟอร่อย
ใช่ ให้รายการลิงก์ Maps หรือแค่แบรนด์และเมือง แล้วทุกสาขาจะรันในงานเดียวกันโดยมีที่อยู่ในทุกแถว — ดังนั้นคุณจึงจัดอันดับสาขาตามค่าเฉลี่ยดาว ตามปริมาณข้อร้องเรียน หรือตามปริมาณที่ไม่ได้รับคำตอบ
ส่วนขยายทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ทีละสถานที่ และหยุดที่ CSV AllyHub รับทั้งเครือในงานเดียว เก็บคำตอบไว้ด้วย จัดกลุ่มสิ่งที่เกิดซ้ำ บันทึกการตั้งค่าเป็น Playbook และทบต้นกับทุกงาน — ดังนั้นการดึงชื่อเสียงรายไตรมาสจึงไม่ใช่โปรเจกต์ที่ใครบางคนต้องจำวิธีทำอีกต่อไป