เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึก Amazon

การวิเคราะห์ความรู้สึก Amazon คือแนวปฏิบัติในการวัดว่ารีวิวของหน้ารายการหนึ่ง ๆ บอกอะไรเกี่ยวกับความรู้สึกของผู้ซื้อ แทนที่จะอ่านค่าเฉลี่ยดาวราวกับว่ามันเป็นสิ่งเดียวกัน มันเป็นศัพท์เทคนิคของ NLP ซึ่งเป็นเหตุให้วลีนี้ปรากฏในงานวิจัยบ่อยกว่าในเครื่องมือสำหรับผู้ขาย เวอร์ชันของ AllyHub ถูกสร้างมาเพื่อการใช้งานจริง: การวัดที่ตั้งใจให้ใช้เทียบกับอีกการวัดหนึ่ง

มากเท่าที่หน้ารายการแสดงบนหน้านั้น ไม่มีปุ่ม Show More ให้กด และไม่มีหน้าที่สองให้ไล่ดู ดังนั้นชุดที่อยู่บนหน้าจอคือชุดที่นับ — และชุดนั้นคือตัวหารเบื้องหลังทุกเปอร์เซ็นต์ที่คุณได้กลับมา มันเป็นชุดเดียวกับที่คุณจะกวาดตาดูเอง แต่นับอย่างถูกต้องแทน

ใช่ การให้คะแนนผลิตภัณฑ์เดียวไม่มีค่าใช้จ่ายในแผนฟรี การรันเปรียบเทียบ การให้คะแนนซ้ำตามกำหนดเวลา และการส่งตัวเลขเข้าสู่ระบบรายงานของคุณเองคือสิ่งที่แผนแบบเสียเงินครอบคลุม

มันอ่านประโยคมากกว่ารายการคำสำคัญ — การปฏิเสธ การเปรียบเทียบ และ "works fine, but" ล้วนเปลี่ยนป้ายกำกับ การประชดและรีวิวที่ชมสิ่งหนึ่งแต่ตำหนิอีกสิ่งคือจุดที่ตัวให้คะแนนทุกตัวอ่อนแอที่สุด รวมถึง AllyHub ด้วย ให้ถือว่าช่องว่างเล็ก ๆ เป็นสัญญาณรบกวน และลงมือกับช่องว่างที่กว้าง

คนละหน้าที่กัน Amazon Review Summarizer ไว้สำหรับการอ่าน — ข้อดีข้อเสียที่จัดอันดับ คำพูดที่คุณตรวจสอบได้ ผลิตภัณฑ์หนึ่งรายการที่คุณกำลังตัดสินใจ หน้านี้ไว้สำหรับการวัด: ตัวเลขที่คุณใส่ในรายงานได้ ปกป้องได้เมื่อมีคนตั้งคำถาม และผลิตซ้ำได้ในเดือนหน้า ผู้ขายมักลงเอยด้วยการใช้ทั้งสองอย่าง

เครื่องมือส่วนใหญ่ให้คะแนนผลิตภัณฑ์หนึ่งรายการ ส่งเปอร์เซ็นต์และเวิร์ดคลาวด์ให้คุณ แล้วคิดค่าใช้จ่ายเท่าเดิมหากทำอีกครั้งในเดือนหน้า AllyHub เก็บเกณฑ์การให้คะแนนและโครงสร้างหน้าที่มันวิเคราะห์ไว้ ดังนั้นการรันซ้ำบนรายการที่คัดมาเดิมจะเร็วขึ้นทุกครั้งและค่าใช้จ่ายน้อยลง มันสะสมผลกับทุกงานแทนที่จะเริ่มใหม่