เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกของ Amazon

การวิเคราะห์ความรู้สึกของ Amazon คือแนวปฏิบัติในการวัดว่ารีวิวของรายการหนึ่ง ๆ บอกอะไรเกี่ยวกับความรู้สึกของผู้ซื้อ แทนที่จะอ่านค่าเฉลี่ยดาวราวกับว่ามันเป็นสิ่งเดียวกัน มันเป็นศัพท์เฉพาะทาง NLP ซึ่งเป็นเหตุผลที่วลีนี้ปรากฏในงานวิจัยบ่อยกว่าในเครื่องมือสำหรับผู้ขาย เวอร์ชันของ AllyHub ถูกสร้างมาเพื่อการใช้งานจริง: การวัดที่ตั้งใจให้นำไปเทียบกับอีกค่าหนึ่ง

มากเท่าที่รายการแสดงบนหน้านั้น ไม่มีปุ่มแสดงเพิ่มเติมให้กด และไม่มีหน้าที่สองให้ไล่ดู ดังนั้นชุดที่อยู่บนหน้าจอคือชุดที่นับ — และชุดนั้นเป็นตัวหารเบื้องหลังทุกเปอร์เซ็นต์ที่คุณได้รับ มันเป็นชุดเดียวกับที่คุณจะกวาดตาดูเอง แต่นับอย่างถูกต้องแทน

ใช่ การให้คะแนนสินค้าเดียวไม่มีค่าใช้จ่ายในแผนฟรี การรันเปรียบเทียบ การให้คะแนนซ้ำตามกำหนด และการส่งตัวเลขเข้าสู่รายงานของคุณเองคือสิ่งที่แผนเสียค่าใช้จ่ายครอบคลุม

มันอ่านประโยคแทนที่จะดูรายการคำสำคัญ — การปฏิเสธ การเปรียบเทียบ และวลี "ใช้งานได้ดี แต่" ต่างก็เปลี่ยนป้ายกำกับ การประชดประชันและรีวิวที่ชมสิ่งหนึ่งแต่ตำอีกสิ่งหนึ่งคือจุดที่ตัวให้คะแนนทุกตัวอ่อนแอที่สุด รวมถึง AllyHub ด้วย ให้มองช่องว่างเล็ก ๆ เป็นสัญญาณรบกวน และลงมือกับช่องว่างที่กว้าง

งานคนละแบบ Amazon Review Summarizer ใช้สำหรับการอ่าน — ข้อดีข้อเสียที่จัดอันดับ คำพูดที่ตรวจสอบได้ สินค้าหนึ่งชิ้นที่คุณกำลังตัดสินใจ หน้านี้ใช้สำหรับการวัด: ตัวเลขที่คุณใส่ในรายงานได้ ปกป้องได้เมื่อมีคนตั้งคำถาม และสร้างซ้ำได้เดือนหน้า ผู้ขายมักลงเอยด้วยการใช้ทั้งสองอย่าง

เครื่องมือส่วนใหญ่ให้คะแนนสินค้า ส่งเปอร์เซ็นต์กับ word cloud ให้คุณ แล้วคิดราคาเท่าเดิมในการทำซ้ำเดือนหน้า AllyHub เก็บเกณฑ์การให้คะแนนและโครงสร้างหน้าที่มันคิดออกไว้ ดังนั้นการรันซ้ำบนรายการที่คัดมาเดิมจะเร็วขึ้นทุกครั้งและมีต้นทุนน้อยลง มันสะสมผลกับทุกงานแทนที่จะเริ่มใหม่