AllyHub
Demand Research

เครื่องมือวิจัยสินค้า Amazon

ชั่งน้ำหนักไอเดียสินค้ากับรายการสินค้าและรีวิวที่มันจะต้องแข่งขันด้วย — การประเมินไป/ไม่ไปบนโอกาสก่อนที่คุณจะสั่งซื้อสินค้า

พิมพ์ข้อความของคุณด้านล่าง

เครื่องมือวิจัยสินค้า Amazon ทำอะไรได้บ้าง

คุณมีสินค้าในใจแล้ว — ตอนนี้คุณต้องรู้ว่ามันกำลังจะเจอกับอะไร AllyHub อ่านรายการสินค้าและรีวิวที่มันจะไปอยู่ใกล้ ๆ และประเมินว่ามีที่ว่างหรือไม่ ก่อนที่จะเสียเงิน

เริ่มต้นด้วยสินค้าของคุณ

นำไอเดียสินค้า, ASIN ของคู่แข่ง, หรือหมวดหมู่ที่คุณกำลังพิจารณา — AllyHub ทำงานจากสิ่งที่คุณกำลังพิจารณาจริง ๆ ไม่ใช่แคตตาล็อกของสิ่งอื่น ๆ

ดึงรายการสินค้าจริง

AllyHub ดึงสินค้าที่จะแข่งขันจริง ๆ — ราคา, คะแนน, จำนวนรีวิว, และตัวรีวิวเอง — อ่านจากหน้าสด ไม่ใช่ดัชนีเก่าหลายเดือน

สัญญาณของความต้องการ

มีกี่รายที่ขายมันอยู่แล้ว, จำนวนรีวิวของพวกเขาหนาแน่นแค่ไหนและใหม่แค่ไหน, Best Sellers Rank ของสินค้าที่คุณชี้ไป, และช่วงราคาที่ผู้ซื้อจ่ายจริง

มีการแข่งขันหนาแน่นแค่ไหน

พื้นที่นี้มีการแข่งขันหนาแน่นแค่ไหน, จำนวนรีวิวที่ต้องมีเพื่อติดอันดับเคียงข้างผู้ขายชั้นนำ, และจุดที่รายการสินค้าชั้นนำเหล่านี้อ่อนแอ — รูปภาพไม่ดี, ช่องโหว่ในคำอธิบาย

จุดที่ผู้ซื้อผิดหวัง

AllyHub อ่านรีวิวของคู่แข่งเพื่อหาข้อร้องเรียนที่เกิดซ้ำ — ฟีเจอร์ที่ขาดหาย, ชิ้นส่วนที่เปราะบาง — ช่องว่างที่เวอร์ชันที่ดีกว่าสามารถสร้างขึ้นมาได้

การตัดสินใจไป/ไม่ไป พร้อมหลักฐาน

มันชั่งน้ำหนักความต้องการกับคู่แข่งเป็นข้อสรุปที่คุณนำไปใช้ได้ — ไป, ไม่ไป, หรือจุดที่ควรสร้างความแตกต่าง — ทุกการตัดสินใจอิงจากสิ่งที่มันเห็น ไม่ใช่คะแนนปริศนาคะแนนเดียว

วิธีวิจัยสินค้า Amazon ด้วย AllyHub

ระบุสิ่งที่คุณกำลังพิจารณา, ให้ AllyHub อ่านสนาม, และรับการตัดสินใจไป/ไม่ไปที่คุณสามารถปกป้องได้

01

กำหนดโฟกัสการวิจัยของคุณ

บอก AllyHub ถึงไอเดียสินค้า, ASIN ของคู่แข่ง, หรือหมวดหมู่ — และข้อจำกัดใด ๆ เช่น ช่วงราคาหรือวิธีการ fulfillment ประโยคธรรมดา ๆ ก็ใช้ได้

02

AllyHub วิเคราะห์ภูมิทัศน์โอกาส

มันดึงรายการสินค้าคู่แข่งและรีวิวของพวกเขา, แล้วชั่งน้ำหนักความต้องการ — ผู้ขาย, จำนวนรีวิว, BSR หากมี, ช่วงราคา — เทียบกับความหนาแน่นและความยากง่ายในการเอาชนะพื้นที่นี้

03

รับรายงานโอกาสสินค้าของคุณ

นำการตัดสินใจไป/ไม่ไปและหลักฐานของมัน, เปลี่ยนเป็น brief การจัดหา, หรือบันทึกเป็น Playbook เพื่อรันใหม่เมื่อหมวดหมู่เปลี่ยน

ทำไมต้องเลือก AllyHub สำหรับการวิจัยสินค้า Amazon

การวิจัยสินค้าส่วนใหญ่จบลงด้วยสเปรดชีตที่คุณยังต้องตัดสินเอง AllyHub ทำการตัดสินและแสดงให้คุณเห็นว่าทำไม

ไม่ใช่ฐานข้อมูลให้ขุด

คุณรู้จักสินค้าแล้ว; สิ่งที่คุณไม่รู้คือมันเป็นการต่อสู้ที่คุ้มค่าจะเลือกหรือไม่ AllyHub ลงลึกในพื้นที่นั้น — อ่านรายการสินค้าและรีวิวเหมือนที่คุณจะทำ — และกลับมาพร้อมข้อสรุป ไม่ใช่กองทางเลือกให้คุณคัดเอง

LinkedIn Hooks That Work

ตัวเลขที่คุณตรวจสอบได้

เครื่องมืออื่นพิมพ์ประมาณการยอดขายรายเดือนเป็นทศนิยมสองตำแหน่ง — การเดาของบุคคลที่สามที่แต่งตัวเป็นข้อเท็จจริง AllyHub จะไม่ประดิษฐ์ตัวเลขรายได้; มันแสดงความต้องการที่มันเห็นจริง ๆ — ผู้ขาย, ปริมาณรีวิว, BSR ในกรณีที่คุณให้สินค้า — และให้คุณชั่งน้ำหนัก

Formats for Every Post Type

ข้อสรุป ไม่ใช่สัญญา

ไม่มีเครื่องมือวิจัยใดตัดสินว่าสินค้าจะขายได้หรือไม่ — นั่นขึ้นอยู่กับการจัดหา, การตั้งราคา, รายการสินค้า, และจังหวะเวลาที่ไม่มีเครื่องมือใดควบคุมได้ AllyHub ชั่งน้ำหนักหลักฐานและแสดงสิ่งที่มันชั่ง; การตัดสินใจ และความเสี่ยง ยังคงเป็นของคุณ

Voice That Evolves

รันใหม่ได้ทุกเมื่อ

เก็บการสแกนเป็น Playbook และ AllyHub จะรันใหม่ทุกครั้งที่คุณกำลังพิจารณาไอเดียถัดไปหรือตรวจสอบหมวดหมู่ที่คุณเข้าไปแล้ว — สร้างจากสิ่งที่มันรู้แล้วเกี่ยวกับเกณฑ์ของคุณ, เร็วขึ้นในแต่ละรอบ

Batch Creation for Content Calendars

ใครใช้เครื่องมือวิจัยสินค้า Amazon ของ AllyHub

ผู้ขายแบบ private-label, ผู้ประกอบการมือใหม่, เอเจนซี่, และแบรนด์ต่าง ๆ ที่กำลังพิจารณาสินค้า Amazon ก่อนที่จะลงเงิน

ผู้ขาย Private Label และ FBA

คำสั่งซื้อสินค้าคงคลังครั้งต่อไปเป็นเงินจริง และสินค้าดูดีจนกระทั่งคุณสั่งไปสามพันชิ้นแข่งกับผู้ขายที่มีรีวิวหนึ่งหมื่น ชั่งน้ำหนักก่อน — คูเมืองรีวิว, พื้นราคา, ที่ว่างให้สร้างความแตกต่าง — แล้วสั่งซื้อเข้าสู่การต่อสู้ที่คุณชนะได้จริง

ผู้ประกอบการอีคอมเมิร์ซ

คุณหลงรักสินค้าเฉพาะอย่างหนึ่งและไม่สามารถบอกได้จากภายนอกว่าหมวดหมู่นั้นเปิดกว้างหรือมีสามแบรนด์อยู่แล้ว รับข้อสรุปที่ตรงไปตรงมาว่ามันแออัดแค่ไหนและต้องทำอะไรจึงจะติดหน้าแรก — ก่อนที่คุณจะผูกพันกับไอเดีย ไม่ใช่หลังจากนั้น

เอเจนซี่และที่ปรึกษา Amazon

ลูกค้าต้องการเปิดตัวสินค้าและต้องการมากกว่าความรู้สึกของคุณในการอนุมัติงบประมาณ มอบการตัดสินใจไป/ไม่ไปที่สนับสนุนด้วยรายการสินค้าและรีวิวจริง — ความต้องการ, คู่แข่ง, ช่องว่าง — ไม่ใช่แค่ความรู้สึกและสไลด์

แบรนด์ที่จัดตั้งแล้วขยายบน Amazon

สินค้าที่ใกล้เคียงดูเหมือนเป็น SKU ถัดไปตามธรรมชาติ แต่ “มันเข้ากับแบรนด์” ไม่เหมือนกับ “มีที่ว่างสำหรับมัน” ตรวจสอบพื้นที่ที่ส่วนขยายของคุณจะเข้าไปและดูว่าข้อได้เปรียบของคุณแปลออกมาจริงหรือไม่ก่อนที่จะลงมือทำ

 เครื่องมือที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม

สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมในด้านการวิจัย เนื้อหา และข้อมูล

ดูเครื่องมือทั้งหมด

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการวิจัยสินค้า Amazon

คำตอบเกี่ยวกับการตรวจสอบไอเดียสินค้า, สิ่งที่ AllyHub บอกคุณได้และไม่ได้, และข้อสรุปถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร

เครื่องมือวิจัยสินค้า Amazon คืออะไร?

เครื่องมือวิจัยสินค้า Amazon ชั่งน้ำหนักว่าสินค้าเฉพาะอย่างหนึ่งคุ้มค่าที่จะขายหรือไม่ — อ่านความต้องการและคู่แข่งสำหรับพื้นที่นั้นแทนการเดา AllyHub ส่งคืนการตัดสินใจไป/ไม่ไปพร้อมหลักฐานประกอบ ไม่ใช่หน้ารวมเมตริกที่คุณต้องตีความเอง

เครื่องมือวิจัยสินค้า Amazon ของ AllyHub ฟรีหรือไม่?

ใช่ — การอ่านครั้งแรกสำหรับสินค้าหรือหมวดหมู่หนึ่งไม่มีค่าใช้จ่าย การอ่านแบบหลายสัญญาณเชิงลึก, การตรวจสอบไอเดียหลายรายการพร้อมกัน, brief การจัดหา, และ Playbook ที่บันทึกไว้สำหรับรันใหม่ อยู่ในแผนแบบเสียค่าใช้จ่าย

มันจะบอกฉันได้ไหมว่าสินค้าจะทำกำไรได้แค่ไหน?

ไม่ — กำไรขึ้นอยู่กับต้นทุนสินค้า, ค่าขนส่ง, และค่าธรรมเนียม และ Amazon ไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเหล่านั้น AllyHub แสดงช่วงราคาที่ตลาดถืออยู่จริงและช่องว่างที่มีเมื่อเทียบกับคู่แข่ง; คุณนำต้นทุนของคุณมาคำนวณเป็นกำไร

มันสามารถตรวจสอบไอเดียสินค้าที่ฉันมีอยู่แล้วได้หรือไม่?

ใช่ — นั่นคือสิ่งที่มันมีไว้สำหรับ ให้ไอเดีย, ASIN ของคู่แข่ง, หรือหมวดหมู่แก่มัน และ AllyHub จะอ่านสนามที่มันจะเข้าไปและบอกคุณว่ามันอยู่ตรงไหน มันตรวจสอบสิ่งที่คุณนำมา; มันไม่ได้มีไว้เพื่อยื่นรายการสินค้าให้คุณไล่ตาม

คุณประมาณการยอดขายหรือรายได้รายเดือนหรือไม่?

ไม่ใช่ในรูปแบบตัวเลขที่ประดิษฐ์ขึ้น จำนวนยอดขายรายเดือนที่คุณเห็นในเครื่องมืออื่นเป็นการเดาจากแบบจำลอง ไม่ใช่ตัวเลขที่เปิดเผย; AllyHub ยึดตามสิ่งที่อยู่บนหน้า — Best Sellers Rank ในกรณีที่คุณให้สินค้า, จำนวนรีวิว, และรีวิวใหม่ล่าสุดแค่ไหน — ดังนั้นการอ่านความต้องการจึงตรวจสอบได้ ไม่ใช่การเดา

ทำไมไม่ใช้ Jungle Scout หรือ Helium 10 ล่ะ?

นั่นเป็นฐานข้อมูล: คุณกรองหลายล้านแถวและอ่านแผนภูมิเอง AllyHub ทำการอ่านนั้นและส่งคืนการตัดสินใจเกี่ยวกับสินค้าที่คุณกำลังพิจารณา พร้อมหลักฐาน — และเมื่อบันทึกเป็น Playbook, มันตรวจสอบซ้ำตามต้องการและสะสมความรู้ในทุกงาน