สาม ID สามคอลัมน์
ISBN-10, ISBN-13 และ ASIN ต่างอยู่ในฟิลด์ของตัวเอง แยกกันชัดเจนแล้ว — สามคอลัมน์แยกกันในทุกแถวที่คุณส่งออก
รู้ว่าคุณกำลังดูฉบับใดอยู่จริง และอันดับที่แท้จริงอยู่ตรงไหน ก่อนตัดสินใจตั้งราคาหรือซื้อ
หนังสือหนึ่งเล่มมีสามตัวระบุ หลายฉบับ และสองอันดับที่แทบไม่ตรงกัน กระจัดกระจายอยู่บนหน้าที่แสดงทีละฉบับ ข้างล่างนี้คือ: อะไรระบุตัวมัน ราคาเท่าไร อันดับอยู่ตรงไหน และหนึ่งรอบเข้าถึงได้แค่ไหน
ISBN-10, ISBN-13 และ ASIN ต่างอยู่ในฟิลด์ของตัวเอง แยกกันชัดเจนแล้ว — สามคอลัมน์แยกกันในทุกแถวที่คุณส่งออก
เมื่อรายการมีตัวสลับรูปแบบ Kindle ปกอ่อน ปกแข็ง และหนังสือเสียง จะกลับมาเป็นแถวแยกกัน — แต่ละแถวมีราคาของตัวเองและอันดับในหมวด Books ของตัวเอง
คุณได้อันดับในหมวด Books โดยรวมข้างตำแหน่งในหมวดย่อย พร้อมคะแนนและจำนวนรีวิวควบคู่กัน ทำให้สถานะของหนังสือใน niche ที่มันขายจริงปรากฏขึ้น
ส่งชื่อหนังสือ URL ของสินค้า ASIN หรือ ISBN มา — เล่มเดียวหรือรายการจำนวนมาก โดยไม่ต้องตั้งค่าต่อแหล่งข้อมูลสำหรับทั้งสองแบบ
แถวของคุณส่งออกเป็น JSON, CSV หรือ API ในโครงสร้างเดียวกัน ไม่ว่าชื่อเรื่องจะมาจากแคตตาล็อกสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร เยอรมนี หรือญี่ปุ่น
เมื่อชื่อเรื่องเดียวไม่พอ ชี้ AllyHub ไปที่หมวดย่อย Books แล้วรายการจัดอันดับจะกลับมาพร้อมบันทึกต่อชื่อเรื่อง
สามขั้นตอนจากชื่อเรื่อง ISBN หรือชั้นหนังสือ ไปสู่บันทึกบรรณานุกรมที่มีโครงสร้าง
ให้ URL หนังสือ ISBN ASIN หรือรายการแก่ AllyHub — หรือระบุหมวดย่อย Books เมื่อคุณต้องการทั้งชั้นมากกว่าหนังสือไม่กี่เล่ม
สำหรับแต่ละชื่อเรื่อง AllyHub เก็บผู้เขียน สำนักพิมพ์ วันที่เผยแพร่ จำนวนหน้า ภาษา ตัวระบุสามตัว และทุกรูปแบบที่รายการมีให้ พร้อมราคา คะแนน รีวิว และอันดับของตัวเอง
ส่งออกแถวเป็น JSON หรือ CSV หรือบันทึกรอบเป็น Playbook ที่ทำซ้ำตามกำหนดการ
ชื่อเรื่องหนึ่งออกมาสี่รูปแบบในสี่ราคา ถ้าทำให้เหลือตัวเลขเดียว การตัดสินใจก็จะตามไปด้วย
ดูสิ่งที่คู่แข่งด้านหนังสือส่งคืน: ฟิลด์ ASIN และไม่มี ISBN เลย ระบบห้องสมุดที่ใช้ ISBN-13 และฟีดผู้จัดจำหน่ายที่ใช้ ISBN-10 ไม่สามารถให้บริการทั้งคู่ได้ด้วยคอลัมน์ตัวระบุที่เบลอๆ หนึ่งคอลัมน์ — ซึ่งทำให้การนำเข้าเป็นงานกระทบยอดด้วยมือ
.jpeg&w=1920&q=75)
บันทึกแบบแบนจะเอาฉบับใดก็ตามที่หน้าเว็บเปิดอยู่ตอนนั้น และนั่นมักเป็นฉบับที่ Amazon อยากขาย มากกว่าฉบับที่ขายได้จริง ตั้งราคาเทียบกับมันแล้วคุณก็ยึดติดกับฉบับที่ผู้ซื้อของคุณอาจไม่ได้เลือกเลย
.jpeg&w=1920&q=75)
ไม่มีเครื่องมือดึงข้อมูลหนังสือใดในผลลัพธ์หน้าแรกที่คืนอันดับยอดขายเลย — ทั้งคู่หยุดที่ราคาและรีวิว ตั้งราคาหนังสือเทียบกับข้อมูลส่งออกแบบนั้นแล้วคุณกำลังเดาอุปสงค์จากจำนวนรีวิว ซึ่งล้าหลังหลายเดือนจากสิ่งที่ขายดีวันนี้
.jpeg&w=1920&q=75)
ใครต้องแยกหนังสือออกเป็นฉบับๆ — และต้องเสียอะไรเมื่อไม่ได้ทำ
ปกอ่อนของคุณขายได้ และคุณไม่รู้เลยว่ามันหมายความอะไร เพราะห้าเล่มที่คุณใช้วัดเทียบตัวเองอยู่หลังแท็บเบราว์เซอร์ห้าแท็บที่คุณเปิดซ้ำทุกวันจันทร์ ใส่การเปรียบเทียบไว้ในไฟล์ส่งออกที่จัดเรียงได้หนึ่งไฟล์ แล้วการพิมพ์ครั้งถัดไปจะตั้งราคาจากหลักฐาน
การต่ออายุสิทธิ์มาถึง และไม่มีใครบอกได้ว่าชื่อเรื่องใน backlist ทำรายได้คุ้มหรือไม่ — คำตอบกระจายอยู่ตามรายการแยกกันเป็นร้อยในสี่ดินแดน ดึงแคตตาล็อกมาเป็นชุดข้อมูลเดียว แล้วบทสนทนานั้นจะเริ่มจากตัวเลขแทนสัญชาตญาณ
ล็อตหนึ่งตั้งราคาให้ขายออกวันนี้ และ ISBN ที่พิมพ์ในเล่มมือสองมักไม่ตรงกับ ASIN ที่รายการของมันขายอยู่ — คุณจึงตั้งราคาเทียบกับฉบับผิดโดยไม่รู้ตัว จับคู่ทุกเล่มกับฉบับจริงในรอบเดียว ก่อนหน้าต่างจะปิด
การสร้างบรรณานุกรมหมายถึงการพิมพ์ผู้เขียน สำนักพิมพ์ วันที่ และ ISBN ซ้ำ และตัวเลขที่สลับกันจะมองไม่เห็นจนกว่าปลายทางจะพัง รับฟิลด์เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างแล้วก็ไม่มีขั้นตอนพิมพ์ซ้ำให้เกิดข้อผิดพลาดอีก
สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมในงานวิจัย เนื้อหา และข้อมูล

เครื่องมือดึงข้อมูลสินค้า Amazon — ดึงข้อมูลสินค้าแบบมีโครงสร้างจากโดเมน Amazon ใดก็ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ Amazon API ส่งออก JSON หรือ CSV ลองใช้ AllyHub ฟรี

วิจัยสินค้า Amazon ด้วย AI AllyHub วิเคราะห์ความต้องการ, คู่แข่ง, และศักยภาพการทำกำไรในทุกหมวดหมู่เพื่อค้นหาสินค้าที่ชนะ ลองใช้ฟรี

ดึงรีวิวสินค้า Amazon ในวงกว้าง AllyHub ดึงคะแนนและข้อความรีวิวจาก ASIN ใดก็ได้ เพื่อการวิจัยคู่แข่งและการวิเคราะห์ความรู้สึก ลองใช้ฟรี
ตัวระบุ ฉบับ และอันดับในหมวด Books มาจากไหนจริงๆ
มันคือเครื่องมือที่เปลี่ยนรายการหนังสือให้เป็นฟิลด์ที่มีโครงสร้าง — ตัวระบุ รายละเอียดบรรณานุกรม และตำแหน่งของชื่อเรื่องในอันดับ Books ของ Amazon แทนที่จะอ่านหน้าสินค้า คุณจะได้แถวที่จัดเรียงและนำเข้าได้
ฟรี การค้นหาหนังสือหนึ่งเล่มหรือรายการสั้นๆ ไม่มีค่าใช้จ่าย การรันจำนวนมากและทุกอย่างที่คุณตั้งเวลาให้ทำซ้ำจะอยู่ในแผนแบบเสียค่าใช้จ่าย พร้อมเวิร์กโฟลว์ที่บันทึกไว้เบื้องหลัง
ไม่มีการสมัครฐานข้อมูล ไม่มีบัญชีนักพัฒนา ทุกอย่างอ่านจากหน้า Amazon สาธารณะ จึงไม่มีอะไรต้องสมัครและไม่มีอะไรต้องติดตั้ง รายการ ISBN ในสเปรดชีตเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีมาก API มีไว้สำหรับทีมที่ต้องการตั้งเวลาดึงข้อมูล ไม่ใช่ข้อกำหนดเบื้องต้นในการรันสักรอบ
เริ่มเครื่องมือดึงข้อมูลหนังสือจากศูนย์ทุกสัปดาห์แล้วคุณจ่ายเต็มราคาสำหรับการสำรวจแบบเดิมทุกครั้ง โดยไม่มีอะไรให้เทียบกับสัปดาห์นี้ เพราะรอบที่บันทึกไว้สร้างต่อจากสิ่งที่มันรู้อยู่แล้ว สัปดาห์ต่างๆ จึงเรียงต่อกันเป็นชุดข้อมูลที่คุณสร้างกราฟได้ — และค่าใช้จ่ายในการติดตามจะถูกลงเมื่อคุณรันนานขึ้น