Вся публичная информация
Кто они, чем занимаются сейчас и как к этому пришли — профиль в том виде, в каком участник решил его показать, сохраняется одной строкой на человека, а не отдельной вкладкой.
Превратите папку со ссылками на профили LinkedIn в таблицу, которую можно сортировать — имена, должности, компании и история работы для всех из вашего списка.
Вы уже знаете, кто эти люди, — но у вас нет их рядом друг с другом в чём-то, что можно сортировать. AllyHub проходит по предоставленному вами списку и записывает то, что каждый участник сделал публичным, в строку.
Кто они, чем занимаются сейчас и как к этому пришли — профиль в том виде, в каком участник решил его показать, сохраняется одной строкой на человека, а не отдельной вкладкой.
Если кто-то указал в своём публичном профиле email или сайт, они возвращаются в этой строке. Если нет, поле остаётся пустым — AllyHub не ищет их где-то ещё.
Передайте собранные ссылки на профили — несколько штук или длинный список — и готовый набор скачается в формате CSV или JSON. Ни ключ разработчика, ни строка кода для этого не нужны.
От папки со ссылками до сортируемого набора данных LinkedIn за три шага.
Вставьте URL профилей LinkedIn, которые нужно охватить, и укажите, какие поля важны и как готовый набор следует фильтровать и сортировать.
Работая в вашей собственной сессии браузера, он записывает имя, заголовок, местоположение, текущую должность и компанию, прошлые роли, образование, навыки и любые контакты, опубликованные участником.
Ранжируйте и фильтруйте набор, экспортируйте в CSV или JSON и сохраните запуск как Playbook, чтобы тот же список можно было обновить в следующем квартале.
Большинство инструментов в этой категории продают предположительные контактные данные и умалчивают о риске.
Главная функция во всей этой категории — подтверждённый email и номер мобильного телефона — данные, которые берутся из сторонних баз, а не со страницы перед вами. AllyHub возвращает то, что опубликовал участник, и оставляет остальное пустым, чтобы вы знали, откуда взялась каждая деталь.
.jpeg&w=1920&q=75)
Большинство этих инструментов начинают с поиска людей для вас: запускают поиск, прочёсывают справочник сотрудников, и вы уходите с незнакомцами. AllyHub начинается со ссылок, которые вы уже собрали, — кандидатов, которых вы отобрали, аккаунтов, с которыми работает ваша команда, — и не отправляется на поиски тех, кого вы не назвали.
.jpeg&w=1920&q=75)
Расширения в этой категории управляют вашим аккаунтом LinkedIn и редко об этом сообщают. AllyHub работает в сессии браузера, в которой вы уже вошли, под вашим управлением, и ничего не передаётся третьим лицам. LinkedIn ограничивает автоматизированный сбор, поэтому темп и объём запуска остаются на ваше усмотрение.
.jpeg&w=1920&q=75)
Должности меняются, люди переходят, компании переименовываются. Сохраните список и поля как Playbook, и обновление в следующем квартале станет одной командой вместо целого дня — ваш AllyHub больше никогда не начинает с нуля, поэтому один и тот же список обновляется быстрее каждый раз.
.jpeg&w=1920&q=75)
Для команд продаж, найма, конкурентной разведки и исследований, которые уже знают, кто им нужен, и которым нужно просто собрать их в одном файле.
Двести сохранённых ссылок на профили лежат в папке браузера, и ни у кого нет свободного дня, чтобы вручную ввести их в CRM. Передайте папку, и набор вернётся строками — должности, компании, срок работы — готовыми к импорту и сегментации до конца квартала.
Шортлист живёт в двадцати открытых вкладках, где сравнить двух кандидатов означает перечитать обоих. Соберите профили, которые вы уже нашли, в одну таблицу и сортируйте по сроку работы, уровню должности или месту обучения — и сравнение перестанет зависеть от памяти.
Вы отслеживаете команду конкурента, запоминая, кто там раньше работал, и это ломается в тот момент, когда кто-то тихо переходит. Сохраните людей, за которыми следите, как список, обновляйте его по своему графику, и переход проявится как изменённая ячейка, а не слух.
Вопросы о рабочей силе требуют структурированных записей, а сто профилей, прочитанных по одному, — это не набор данных. Превратите определённую вами когорту в строки с ролями, сроками работы и образованием, чтобы анализ начинался с файла, а не с браузера.
Изучите больше инструментов на базе ИИ для исследований, контента и данных.

Собирайте посты LinkedIn и метрики вовлечённости в масштабе. AllyHub извлекает структурированные данные постов для конкурентного контент-исследования и стратегии. Попробуйте бесплатно.

Создавайте профессиональные посты для LinkedIn с AllyHub. Пишите контент для лидерства мнений, анонсы и карусели вашим голосом. Попробуйте бесплатно.

Собирайте отзывы Google Maps из любого бизнеса в масштабе. AllyHub извлекает рейтинги и текст отзывов для исследования репутации и конкурентного анализа. Попробуйте бесплатно.
Что он охватывает, что оставляет пустым и где передаёт управление.
Он снимает данные с публичной страницы участника в LinkedIn — имя, текущую роль, работодателя, предыдущие должности — и помещает их туда, где с ними действительно можно работать: в электронную таблицу, CRM, анализ. Этот термин охватывает всё — от расширения для браузера до платного API; версия AllyHub — это агент, которому вы указываете набор ссылок.
Да. Короткий список профилей обрабатывается на бесплатном тарифе со стандартными полями. Длинные списки, обновление сохранённого списка по расписанию и отправка результатов в CRM или исследовательский конвейер доступны на платных тарифах.
Ничего из этого. Не нужно подавать заявку в программу для разработчиков и нечего программировать: AllyHub работает в сессии браузера, в которой вы уже вошли, и читает страницы так же, как это сделали бы вы. Не нужно покупать тариф Premium и никому не передаются учётные данные.
Три ограничения, о которых стоит знать. Он работает со ссылками на профили, которые вы предоставляете, — он не прочёсывает справочник сотрудников компании и не выполняет поиск людей за вас. Он видит только то, что участник сделал публичным, а LinkedIn позволяет любому отключить отдельные разделы или весь публичный профиль. И если вам нужны посты или вакансии, а не люди, для этого есть скрапер постов LinkedIn и скрапер вакансий LinkedIn.
В основном тем, что остаётся после. Копирование даёт те же поля, но теряет метод: к сороковому профилю вы сравниваете по памяти, а следующий квартал начинается с нуля. Здесь список, поля и фильтры сохраняются вместе как Playbook, поэтому обновление — это одно предложение; каждый токен приносит больше пользы, чем при первом проходе.