Что было опубликовано
Каждый пост возвращается с текстом, форматом — текст, изображение, видео, документ, статья, опрос или репост — датой публикации и прямой ссылкой на него.
Другие скраперы LinkedIn отдают вам всех, кто лайкнул пост. AllyHub читает сам пост: что было сказано, в каком формате, какую реакцию он вызвал.
LinkedIn показывает вам посты конкурента по одному при прокрутке, и ничего из этого нельзя отсортировать. AllyHub берёт сами посты — формат и реакции каждого, только там, где автор сделал их публичными — по всем отслеживаемым аккаунтам, обрезает до нужного вам среза и отдаёт в файле, который можно открыть.
Каждый пост возвращается с текстом, форматом — текст, изображение, видео, документ, статья, опрос или репост — датой публикации и прямой ссылкой на него.
Реакции, комментарии и репосты возвращаются в виде счётчиков — а там, где LinkedIn показывает разбивку, её показывает и AllyHub, так что «Содержательно» читается иначе, чем лайк.
Пост, который автор сделал публичным, читается без аккаунта, и только такие AllyHub и читает — посты, доступные только для контактов, никогда не попадают в файл, и ни логин, ни cookie не участвуют.
Дайте ему несколько профилей и страниц компаний сразу, и имя автора будет в каждой строке, так что сравнить ваш результат с четырьмя конкурентами можно одной сортировкой.
Запросите только последний квартал, или посты выше порога реакций, или только документы, или те, где упоминается цена — отбор происходит во время сбора.
Возьмите CSV, JSON или Excel — или останьтесь в запуске и позвольте AllyHub разложить по полочкам сочетание форматов, ритм публикаций и темы, которые продолжают собирать комментарии.
Укажите аккаунты, задайте период и получите сортируемую запись того, что они публиковали.
Вставьте URL профилей или страниц компаний или укажите хэштег для отслеживания. Добавьте диапазон дат, порог реакций или формат, если хотите сузить выборку.
Он проходит по публичным постам каждого аккаунта и записывает текст, формат, дату публикации, постоянную ссылку, количество реакций, комментариев и репостов, а также разбивку реакций там, где LinkedIn её показывает.
Скачайте его или спросите, какие форматы и темы сработали. Сохраните настройку как Playbook, и бенчмарк следующего месяца будет уже настроен.
Большинство скраперов постов LinkedIn — это лид-инструменты под маской контента.
Почти каждый инструмент в этой категории продаёт одно и то же: имена, заголовки профилей и ссылки на профили всех, кто отреагировал, упакованные как тёплые лиды. AllyHub не строит такой список. Данные о людях — это другая задача с другим вопросом согласия; эта страница изучает контент.

Сведение всех реакций в один итог приводит к тому, что пост, заставивший людей думать, получает такую же оценку, как пост, который заставил их просто пролистать. Там, где LinkedIn публикует разбивку, её сохранение — это разница между подсчётом аплодисментов и их прочтением.

Обычная схема работает на вашей сессионной cookie или вашем аккаунте, поэтому в этой категории тихо предупреждают об ограничениях. AllyHub читает то, что видит посетитель без входа, так что не нужно передавать учётные данные и ваш аккаунт не задействован.

Бенчмаркинг контента — это один и тот же вопрос каждый месяц, и именно из-за необходимости каждый раз заново строить запрос это тихо перестаёт делаться. Сохраните его как Playbook, и вы будете перезапускать его, а не пересобирать — AllyHub больше никогда не начинает с нуля, так что ежемесячное чтение стоит одного предложения.

Руководители контента в B2B, гострайтеры, маркетологи-конкурентоаналитики и исследователи — все, кому нужно знать, что работает в LinkedIn, прежде чем это писать.
Вам сказали больше заниматься лидерством мнений, но никто не может указать, какие именно посты ваших конкурентов реально что-то сделали, поэтому календарь заполняется на вкус. Выгрузите их публичные посты с форматами и реакциями, и закономерность, которая продолжает работать, станет видна до того, как вы посвятите квартал не тому.
Ваш клиент хочет знать, почему вы рекомендуете карусель вместо абзаца, и «это то, что работает» — не тот аргумент, который они примут. Соберите топовых авторов в их точной нише, покажите, какие форматы и начала привлекли какие реакции, и рекомендация придёт с прикреплёнными доказательствами.
Позиционирование конкурента появляется в их постах задолго до пресс-релиза, но ни у кого нет времени следить за шестью страницами компаний. Отслеживайте набор по расписанию, и смена того, что они продвигают, проявится как изменение в файле, а не как то, что кто-то случайно заметил.
Для изучения B2B-дискурса нужен корпус с прикреплёнными датами, форматами и вовлечённостью, а у вас есть скриншоты и брошенная кем-то таблица. Соберите публичные посты по заданному набору и сохраните запрос в Playbook, чтобы набор данных приходил с собственным происхождением, а не с историей о том, как его собирали.
Изучите больше инструментов на базе ИИ для исследований, контента и данных.
.jpg&w=828&q=75)
Собирайте посты из групп Facebook и обсуждения участников в масштабе. AllyHub структурирует данные сообществ для исследования рынка и анализа аудитории. Попробуйте бесплатно.

Собирайте посты, комментарии и данные сообществ Reddit из любого сабреддита в масштабе. AllyHub структурирует данные для исследований и анализа аудитории. Попробуйте бесплатно.

Собирайте списки компаний, отзывы и контакты из Google Maps в масштабе. AllyHub структурирует локальные данные для лидогенерации и конкурентных исследований. Попробуйте бесплатно.
Что спрашивают перед сбором постов LinkedIn — что видно, что вне охвата и что нужно для запуска.
Он собирает посты из профилей и страниц компаний LinkedIn — текст, формат, дату и счётчики вовлечённости — и возвращает их в виде таблицы, а не ленты. AllyHub принимает список аккаунтов на простом языке, придерживается только публично видимого и умеет считывать закономерности форматов и тем в том же запуске.
Да — публичные посты одного аккаунта со стандартными полями доступны на бесплатном плане. Отслеживание набора аккаунтов, более длинные диапазоны дат, запланированные перезапуски и этап считывания закономерностей — это то, что покрывают платные планы.
Нет, и это намеренно. Такой список — это данные о людях, и его создание — задача инструмента для профилей, вместе с вопросами согласия и хранения, которые с этим связаны. Если вам нужна сторона аудитории, LinkedIn Profile Scraper — это правильное направление; эта страница остаётся на контенте.
Ничего из этого. AllyHub читает то, что видит посетитель без входа, так что не нужно вставлять cookie, держать подписку или запрашивать доступ разработчика. Компромисс честный: посты, которые автор ограничил своими контактами, так не видны, поэтому их нет и в вашем файле.
Да — укажите хэштег, и AllyHub соберёт публичные посты с ним, с теми же полями, что и при сборе по аккаунту. Это обычный способ войти, когда вы изучаете тему, а не набор конкурентов, и он охватывает только те посты, которые авторы сделали публичными.
Прокрутка даёт вам впечатления и никакого экспорта; к сороковому посту вы сравниваете по памяти. AllyHub возвращает те же посты в виде сортируемых строк с прикреплёнными форматами и разбивками реакций, удерживает целый набор аккаунтов в одном запуске и накапливается с каждой задачей — так что бенчмарк второго месяца — это одно предложение, а не целый день.