リスティングそのもの
都市またはカテゴリのホテル、レストラン、観光スポットを、それぞれのバブル評価、口コミ件数、ランキング文字列、住所、価格帯とともに取得します。
Trends Monitoring
TripAdvisor データスクレイパー
TripAdvisorのページが公開しているのは、星の平均値だけではありません。AllyHubは、その平均値が隠してしまう部分を、ランクを読み取った日付とともに返します。
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TripAdvisor データスクレイパーでできること
宿泊施設のページには、順位、5点満点の評価、カテゴリ別スコア一式、そして6通りの切り口で抽出できる口コミ一覧が含まれています。しかし、ほとんどのエクスポートが返すのは最初の2つだけです。AllyHubはページを上から順にたどっていきます。リスティング、その下にある口コミ、分解されたスコア、指定した切り口を、指定したすべての宿泊施設にわたって取得します。
その下にある口コミ
口コミは、その宿泊施設の下に1行として現れます。ゲストが書いた内容、付けたバブル、そして実際に何について語っている旅です。
分解されたスコア
宿泊施設にスコアがある場合、TripAdvisorが公開しているカテゴリ別スコアがそれぞれ独立した列として返ります — ロケーション、清潔さ、サービス、価値、客室、睡眠の質 — さらに旅行者タイプごとの評価も並びます。
取得前に絞り込む
最初に切り口を指定すれば、それ以外は取得されません。星のランク、特定の旅行者タイプ、実際に訪問があった月、言語、または探したいキーワードなどです。
10件の宿泊施設を、1つのテーブルに
競合セット、ある都市のカテゴリ全体、またはグループ自身のポートフォリオをまとめて実行できます。宿泊施設名はすべての行に付いてきます。
さらに先へ進む
CSV、JSON、Excelとして取り出すことも、実行を開いたままにして、どの苦情が繰り返されているか、旅行者タイプを固定したときに2つの宿泊施設がどう異なるかを尋ねることもできます。
AllyHubでTripAdvisorのデータを抽出する方法
場所を指定するかリンクを貼り付け、どの口コミが必要かを指定すれば、TripAdvisorをデータ行として取得できます。
01
自社またはカテゴリを指定する
都市とカテゴリ、宿泊施設のURL、または競合のリストを指定します。次に、どの口コミが必要か、どこまでさかのぼるかを指定します。
02
AllyHubが口コミデータを抽出します
各施設について：名称、評価、口コミ件数、ランキング文字列、住所、価格帯。各口コミについて：本文、バブル、旅行月、投稿日、言語、旅行者タイプ、サブ評価、および返信があればその内容。
03
分析して競合インテリジェンスを構築する
ファイルを取り出すことも、同じ取得結果に対してさらに質問を続けることもできます。宿泊施設セットをPlaybookとして保存すれば、来四半期のベンチマークはすでに構築された状態で始まります。
AllyHubのTripAdvisorデータスクレイパーを選ぶ理由
ほとんどのTripAdvisorのエクスポートは、平均値と件数だけを返します。その元になったページは、それよりもはるかに多くを語っていました。
1位は成績評価ではない
ランキングは、口コミの質、新しさ、量から構築される人気順位であり、その重み付けはTripAdvisorが公開していません。4位が7位になるのは、自分が悪くなったのではなく競合が活発になったことを意味する場合があります。だからこそ、すべての順位はそのカテゴリ、母数、日付とともに取得されます。
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すでに分解されたスコア
5点満点の単一の数値は、異なるものを求めていた人々を平均したものです。宿泊施設にデータがあれば、TripAdvisorはすでに各部分を分けています — 清潔さと価値、家族連れとビジネス旅行者 — そしてほとんどのエクスポートはそれらを1つの数値にまとめ直してしまいます。列を保持しておけば、苦情にも住所が付きます。
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旅行は口コミより前にある
TripAdvisorは誰かがいつ旅行し、いつ投稿したかを記録しており、その間隔は数か月に及ぶこともあります。3月の口コミが、昨年8月の滞在について述べている場合もあり、それはあなたが効果を確認しようとしている改装前のことです。両方の日付が返るので、どちらで読むこともできます。
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動き続けるカテゴリ
四半期ごとにカテゴリそのものが動きます。宿泊施設が新規オープンし、順位が入れ替わり、口コミ件数が跳ね上がります。指定したセットとフィルターをPlaybookに固定すれば、比較は一貫性を保ちます。そしてAllyHubは二度とゼロから始めることがないため、再実行は簡単な方の半分です。
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AllyHubのTripAdvisorデータスクレイパーを使うのは誰か
ホテル・宿泊施設の運営者、レストラングループ、ホスピタリティ研究者、そして順位を報告するだけでなく説明する必要があるコンサルタント。
ホテル・宿泊施設の運営者
3ランク下落し、木曜日にオーナー会議がある。平均値はほとんど動いていないので、答えは平均値の中にはありません。日付付きの順位と、競合する宿泊施設の隣に並べたカテゴリ別スコアを持ち込めば、スクリーンショットではなく理由を持って臨めます。
レストラン・F&Bグループ
バブル平均は累積値なのでグループは健全に見えますが、ある店舗の直近6か月は、見出しの数値がそれを認めるまで長い間、芳しくないことがあります。店舗ごとに直近の切り口だけを読めば、傾きつつある店舗が自らの履歴の中に隠れ続けることはなくなります。
旅行・ホスピタリティ市場のリサーチャー
デスティネーション調査では200件の宿泊施設を同じ方法で記録する必要があり、評価やランキングを手作業で写すと、査読者がまさに見つけるであろう誤りが生じます。一度の実行で、すべての行にカテゴリと読み取り日付を付けて取得すれば、そのデータセットは他人に渡せるものになります。
ホスピタリティコンサルタント・アドバイザー
クライアントは、通りの先の施設に負けている理由を尋ねますが、「口コミが良いから」は調査結果ではありません。2つのカテゴリ別スコアを並べ、誰が旅行していたかで分ければ、その差は家族連れにおける「価値」やカップルにおける「サービス」であることが分かります — それは彼らが行動に移せるものです。
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Google マップ レビュー スクレイパー
あらゆるビジネスの Google マップ レビューを大規模にスクレイピングします。AllyHub は評判調査と競合分析のために評価とレビューテキストを抽出します。無料でお試しください。
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Google マップのビジネスリスティング、レビュー、連絡先を大規模にスクレイピング。AllyHub は、リード獲得と競合調査のためにローカルデータを構造化します。無料でお試しください。
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TripAdvisorデータスクレイパーに関するFAQ
TripAdvisorでベンチマークを行う前に人々が尋ねること：何が返るのか、その数値が実際に何を意味するのか、そして1回の実行はどこで止まるのか。
TripAdvisorスクレイパーとは何ですか？
TripAdvisorのページをレコードに変換します — ある場所の宿泊施設とその評価・順位、そしてその下にある口コミ — これによりクリックして回るのではなく、並べ替えたり比較したりできます。AllyHubはプレーンな文章でリクエストを受け取り、競合セットやカテゴリ全体を1回の実行でカバーし、単純なコピーでは失われてしまうカテゴリ別スコアや旅行日も保持します。
AllyHubのTripAdvisorスクレイパーは無料ですか？
はい。標準的なリスティングと口コミフィールドを備えた1件の宿泊施設は無料プランで実行できます。より大きなジョブは有料プランになります。カテゴリ全体または競合セット、より深い口コミの取得、収集時のフィルタリング、四半期ごとの定期再実行、そして同じデータに対する分析パスです。
特定の口コミだけを取得できますか？
はい、それも実行前に決める方が後から並べ替えるより優れています。星のランク、旅行者タイプ、訪問があった月、言語、またはキーワードで絞り込めば、該当する口コミだけが収集されます。投稿者の表示名はTripAdvisorが公開しているとおりに返るので、ファイルは個人データとして扱い、作業に実際に必要なものだけを保存してください。
リスティングにすべての情報がない場合はどうなりますか？
小規模なレストランや観光スポットは、大きなホテルほど多くを公開していません。カテゴリ別スコアがなかったり、旅行者タイプ別の内訳がほとんどまたは全くなかったり、価格帯がないこともあります。そうしたフィールドは推測されるのではなく空で返るので、欠落をゼロと読み取るのではなく、データが薄くなっている箇所を確認できます。
「342件中1位」とは実際に何を意味しますか？
それは、その都市とカテゴリにおけるTripAdvisorの人気ランキングでの順位であり、品質に対する判定ではありません。口コミがどれだけ良いか、どれだけ新しいか、どれだけ多いかを反映しており、他の宿泊施設が口コミを獲得すると動きます。評価や口コミ件数と並べて読めば意味が通りますが、単独で読むと見出しにすぎません。
都市全体や競合セットを一度にカバーできますか？
はい、それが通常の用途です。カテゴリと都市を指定するか、監視したい宿泊施設を挙げれば、すべての行に宿泊施設名を付けて1回の実行で処理します。セットとフィルターをPlaybookとして保存すれば、四半期ごとのベンチマークは自動的に再実行されます。