L'intero registro pubblico
Chi sono, cosa fanno ora e come ci sono arrivati — il profilo così come il membro ha scelto di mostrarlo, raccolto in una riga per persona invece di una scheda ciascuno.
Trasforma una cartella di link a profili LinkedIn in una tabella ordinabile — nomi, titoli, aziende e esperienze lavorative, per tutti quelli sulla tua lista.
Sai già chi sono queste persone — quello che non hai è averle affiancate, in qualcosa che puoi ordinare. AllyHub scorre la lista che fornisci e scrive ciò che ogni membro ha reso pubblico in una riga.
Chi sono, cosa fanno ora e come ci sono arrivati — il profilo così come il membro ha scelto di mostrarlo, raccolto in una riga per persona invece di una scheda ciascuno.
Quando qualcuno ha scritto un'email o un sito web nel proprio profilo pubblico, questo compare in quella riga. Quando non l'ha fatto, il campo è vuoto — AllyHub non va a cercarlo altrove.
Consegna i link ai profili che hai raccolto, una manciata o una lunga lista, e il set finito si scarica come CSV o JSON. Non serve né una chiave di sviluppatore né una riga di codice.
Da una cartella di link a un dataset LinkedIn ordinabile in tre passaggi.
Incolla gli URL dei profili LinkedIn che vuoi coprire e indica quali campi contano e come il set finito deve essere filtrato e ordinato.
Lavorando nella tua sessione del browser, registra nome, headline, località, titolo e azienda attuali, ruoli passati, formazione, competenze e qualsiasi contatto pubblicato dal membro.
Classifica e filtra il set, esporta in CSV o JSON e conserva l'esecuzione come Playbook, così la stessa lista può essere aggiornata il trimestre successivo.
La maggior parte di questa categoria vende dettagli di contatto presunti e tace sul rischio.
La funzione di punta in questa categoria è un'email verificata e un numero di cellulare — dati che provengono da database di terze parti, non dalla pagina davanti a te. AllyHub restituisce ciò che il membro ha pubblicato e lascia il resto vuoto, così sai da dove viene ogni dettaglio.
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La maggior parte di questi strumenti inizia trovando persone per te: esegui una ricerca, setaccia una directory del personale, te ne vai con degli sconosciuti. AllyHub parte dai link che hai già raccolto — i candidati che hai selezionato, gli account su cui lavora il tuo team — e non va in cerca di nessuno che tu non abbia indicato.
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Le estensioni di questa categoria usano il tuo account LinkedIn e raramente lo dicono. AllyHub lavora nella sessione del browser in cui hai già effettuato l'accesso, sotto la tua direzione, senza consegnare nulla a terzi. LinkedIn limita la raccolta automatizzata, quindi il ritmo e le dimensioni di un'esecuzione restano una tua scelta.
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I titoli cambiano, le persone si spostano, le aziende si ribattezzano. Conserva la lista e i campi come Playbook e l'aggiornamento del trimestre successivo sarà una sola istruzione invece di un pomeriggio — il tuo AllyHub non riparte mai da zero, così lo stesso elenco diventa più veloce ogni volta.
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Per team di vendita, recruiting, competitive intelligence e ricerca che sanno già chi gli serve e hanno solo bisogno di averli in un unico file.
Duecento link a profili salvati sono in una cartella del browser e nessuno ha il pomeriggio necessario per digitarli nel CRM. Consegna la cartella e il set torna come righe — titoli, aziende, anzianità — pronto da importare e segmentare prima che cambi il trimestre.
Una shortlist che vive in venti schede aperte, dove confrontare due candidati significa rileggerli entrambi. Raccogli i profili che hai radunato in un'unica tabella e ordina per anzianità, seniority o formazione, e il confronto smette di basarsi sulla memoria.
Tieni traccia del team di un rivale ricordando chi lavorava lì, cosa che fallisce nel momento in cui qualcuno si sposta in silenzio. Conserva le persone che osservi come lista salvata, riestrai la lista secondo i tuoi tempi e un movimento apparirà come una cella cambiata invece che come una voce.
Le domande sulla forza lavoro richiedono record strutturati, e cento profili letti uno per uno non sono un dataset. Trasforma la coorte che hai definito in righe contenenti ruoli, anzianità e formazione, così l'analisi parte da un file invece che da un browser.
Esplora altri strumenti basati sull'IA per ricerca, contenuti e dati.

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Cosa copre, cosa lascia vuoto e dove passa la consegna.
Estrae i dettagli dalla pagina LinkedIn pubblica di un membro — nome, ruolo attuale, datore di lavoro, posizioni precedenti — e li mette in un posto in cui puoi davvero usarli: un foglio di calcolo, un CRM, un'analisi. Il termine copre tutto, dall'estensione per browser all'API a pagamento; la versione di AllyHub è un agente che indirizzi verso un insieme di link.
Sì. Una lista breve di profili viene eseguita nel piano gratuito con i campi standard. Liste più lunghe, l'aggiornamento programmato di un elenco salvato e l'invio dei risultati in un CRM o in una pipeline di ricerca sono disponibili nei piani a pagamento.
Nessuno dei tre. Non c'è alcun programma sviluppatori a cui iscriversi e nulla da scriptare: AllyHub lavora nella sessione del browser in cui hai già effettuato l'accesso e legge le pagine come faresti tu. Nessun livello Premium da acquistare e nessuna credenziale consegnata a chicchessia.
Tre limiti che vale la pena conoscere. Funziona dai link ai profili che fornisci — non setaccerà la directory del personale di un'azienda né eseguirà una ricerca di persone per tuo conto. Vede solo ciò che un membro ha reso pubblico, e LinkedIn consente a chiunque di disattivare sezioni, o l'intero profilo pubblico. E se vuoi post o annunci di lavoro invece che persone, ci sono lo Scraper di post LinkedIn e lo Scraper di annunci di lavoro LinkedIn.
Soprattutto in ciò che resta dopo. Copiare ti dà gli stessi campi e perde il metodo: al quarantesimo profilo stai confrontando a memoria, e il trimestre successivo riparte da zero. Questo tiene insieme lista, campi e filtri come un Playbook, così l'aggiornamento è una frase — ogni token produce più valore rispetto alla prima passata.