Cosa è stato pubblicato
Ogni post torna con il suo testo, il suo formato — testo, immagine, video, documento, articolo, sondaggio o una condivisione — la data di pubblicazione e un link diretto ad esso.
Altri scraper di LinkedIn ti consegnano tutti coloro che hanno messo like al post. AllyHub legge il post: cosa è stato detto, in quale formato, quale reazione ha suscitato.
LinkedIn ti mostrerà i post di un concorrente uno scroll alla volta e nulla che tu possa ordinare. AllyHub prende i post stessi — il formato e le reazioni di ciascuno, solo dove l'autore li ha resi pubblici — attraverso gli account che monitori, tagliati alla porzione che desideri, in un file che puoi aprire.
Ogni post torna con il suo testo, il suo formato — testo, immagine, video, documento, articolo, sondaggio o una condivisione — la data di pubblicazione e un link diretto ad esso.
Reazioni, commenti e condivisioni tornano come conteggi — e dove LinkedIn mostra la suddivisione, lo fa anche AllyHub, così un 'Utile' si legge diversamente da un 'Mi piace'.
Un post che l'autore ha impostato come pubblico è leggibile senza un account, ed è l'unico tipo che AllyHub legge — i post visibili solo ai collegamenti non raggiungono mai il file, e non è coinvolto alcun login o cookie.
Dagli una manciata di profili e pagine aziendali insieme e il nome dell'autore accompagna ogni riga, così mettere il tuo output accanto a quello di quattro concorrenti è un singolo ordinamento.
Chiedi solo l'ultimo trimestre, o post sopra una soglia di reazioni, o solo i documenti, o quelli che menzionano i prezzi — il taglio viene fatto mentre raccoglie.
Prendi CSV, JSON o Excel — oppure rimani nell'esecuzione e lascia che AllyHub mostri il mix di formati, il ritmo di pubblicazione e i temi che continuano a ottenere commenti.
Indica gli account, imposta l'intervallo e porta via un record ordinabile di ciò che hanno pubblicato.
Incolla URL di profili o pagine aziendali, oppure indica un hashtag da seguire. Aggiungi un intervallo di date, una soglia di reazioni o un formato se vuoi restringerlo.
Esamina i post pubblici di ogni account e registra testo, formato, data di pubblicazione, permalink, conteggi di reazioni, commenti e condivisioni, e la suddivisione delle reazioni dove LinkedIn la mostra.
Scaricalo, oppure chiedi quali formati e argomenti hanno funzionato. Salva la configurazione come Playbook e il benchmark del mese prossimo parte già configurato.
La maggior parte degli scraper di post LinkedIn sono strumenti per lead travestiti da strumenti per contenuti.
Quasi ogni strumento in questa categoria vende la stessa cosa: i nomi, i titoli e i link ai profili di tutti coloro che hanno reagito, confezionati come lead caldi. AllyHub non costruisce quella lista. I dati delle persone sono un lavoro diverso con una diversa questione di consenso; questa pagina studia i contenuti.

Appiattire ogni reazione in un unico totale è il modo in cui un post che ha fatto riflettere finisce per essere valutato come un post che ha fatto scorrere. Dove LinkedIn pubblica la suddivisione, mantenerla è la differenza tra contare gli applausi e leggerli.

La configurazione abituale si basa sul cookie di sessione o sul tuo account, ed è per questo che la categoria avverte sottovoce di restrizioni. AllyHub legge ciò che vede un visitatore non connesso, quindi non c'è nessuna credenziale da consegnare e nessun tuo account nel processo.

Il benchmarking dei contenuti è la stessa domanda ogni mese, e ricostruire la query ogni volta è il motivo per cui smette silenziosamente di accadere. Salvala come Playbook e la riesegui invece di ricostruirla — AllyHub non ricomincia mai da zero, così la lettura mensile costa una frase.

Responsabili dei contenuti B2B, ghostwriter, marketer competitivi e ricercatori — chiunque debba sapere cosa funziona su LinkedIn prima di scriverlo.
Ti è stato detto di fare più thought leadership, e nessuno sa indicare quali post dei tuoi concorrenti abbiano effettivamente ottenuto risultati, così il calendario viene riempito a gusto. Estrai i loro post pubblici con formati e reazioni allegati, e il pattern che continua a funzionare è visibile prima che tu dedichi un trimestre a quello sbagliato.
Il tuo cliente vuole sapere perché consigli un carosello invece di un paragrafo, e “è quello che performa” non è un argomento che accetta. Estrai le voci principali nella loro esatta nicchia, mostra quali formati e aperture hanno attirato quali reazioni, e la raccomandazione arriva con le sue prove allegate.
Il posizionamento di un rivale emerge nei suoi post molto prima che raggiunga un comunicato stampa, ma nessuno ha tempo di monitorare sei pagine aziendali. Monitora il set secondo una pianificazione e un cambiamento in ciò che stanno spingendo emerge come una variazione nel file anziché come qualcosa che qualcuno si è trovato a notare.
Studiare il discorso B2B richiede un corpus con date, formati e engagement allegati, e ciò che hai sono screenshot e un foglio di calcolo abbandonato da qualcuno. Prendi i post pubblici attraverso un set definito e conserva la query in un Playbook, così il dataset arriva con la propria provenienza invece di una storia su come è stato raccolto.
Esplora altri strumenti basati sull'IA per ricerca, contenuti e dati.
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Estrai post e discussioni dei membri dei gruppi Facebook su larga scala. AllyHub struttura i dati della community per la ricerca di mercato e l'audience intelligence. Prova gratis.

Estrai post, commenti e dati delle community da qualsiasi subreddit su larga scala. AllyHub struttura i dati per la ricerca e l'intelligence sul pubblico. Prova gratis.

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Cosa chiedono le persone prima di estrarre post LinkedIn — cosa è visibile, cosa è fuori ambito e cosa serve per eseguire.
Raccoglie post da profili LinkedIn e pagine aziendali — il testo, il formato, la data e i conteggi di engagement — e li restituisce come una tabella anziché un feed. AllyHub accetta un elenco di account in linguaggio naturale, si attiene a ciò che è pubblicamente visibile e può leggere i pattern di formato e argomento nella stessa esecuzione.
Sì — i post pubblici di un account con i campi standard sono inclusi nel piano gratuito. Monitorare un set di account, intervalli di date più lunghi, riesecuzioni pianificate e il passaggio di lettura dei pattern sono ciò che coprono i piani a pagamento.
No, ed è deliberato. Quella lista è dati sulle persone, e costruirla è ciò per cui serve uno strumento per profili, insieme alle questioni di consenso e conservazione che ne derivano. Se ti serve il lato del pubblico, LinkedIn Profile Scraper è la corsia giusta; questa pagina resta sul contenuto.
Nessuno dei tre. AllyHub legge ciò che può vedere un visitatore non connesso, quindi non c'è nessun cookie da incollare, nessun abbonamento da mantenere e nessun accesso sviluppatore da richiedere. Lo scambio è onesto: i post che un autore ha limitato alle sue relazioni non sono visibili in quel modo, quindi non sono nemmeno nel tuo file.
Sì — indica l'hashtag e AllyHub raccoglie i post pubblici che lo contengono, con gli stessi campi di un'estrazione da account. È il modo abituale quando stai mappando un argomento anziché un set di concorrenti, e raggiunge solo i post che i loro autori hanno reso pubblici.
Scorrere ti dà impressioni e nessun export; al quarantesimo post stai confrontando a memoria. AllyHub restituisce gli stessi post come righe ordinabili con formati e suddivisioni di reazioni allegate, mantiene un intero set di account in un'unica esecuzione e si accumula con ogni attività — così il benchmark del secondo mese è una frase anziché un pomeriggio.