Cosa è stato pubblicato
Ogni post torna con il suo testo, il suo formato — testo, immagine, video, documento, articolo, sondaggio o repost — la data di pubblicazione e un link diretto.
Gli altri scraper di LinkedIn ti consegnano tutti coloro che hanno messo like al post. AllyHub legge il post: cosa è stato detto, in quale formato, quale reazione ha suscitato.
LinkedIn ti mostra i post di un concorrente uno scroll alla volta e nulla che tu possa ordinare. AllyHub prende i post stessi — il formato e le reazioni di ciascuno, solo dove l’autore li ha resi pubblici — su tutti gli account che monitori, tagliati sulla porzione che desideri, in un file che puoi aprire.
Ogni post torna con il suo testo, il suo formato — testo, immagine, video, documento, articolo, sondaggio o repost — la data di pubblicazione e un link diretto.
Reazioni, commenti e repost tornano come conteggi — e dove LinkedIn mostra la ripartizione, lo fa anche AllyHub, così un “insightful” si legge diversamente da un like.
Un post che l’autore ha impostato come pubblico è leggibile senza account, ed è l’unico tipo che AllyHub legge — i post visibili solo alle connessioni non arrivano mai al file e non sono coinvolti né login né cookie.
Dagli qualche profilo e pagina aziendale insieme e il nome dell’autore compare su ogni riga, così mettere il tuo output accanto a quello di quattro concorrenti è un unico ordinamento.
Chiedi solo l’ultimo trimestre, o i post sopra una soglia di reazioni, o solo i documenti, o quelli che menzionano i prezzi — il taglio avviene mentre raccoglie.
Scarica in CSV, JSON o Excel — oppure resta nell’esecuzione e lascia che AllyHub mostri il mix di formati, il ritmo di pubblicazione e i temi che continuano a guadagnare commenti.
Indica gli account, imposta l’intervallo e porta via un registro ordinabile di ciò che hanno pubblicato.
Incolla URL di profili o pagine aziendali, oppure indica un hashtag da seguire. Aggiungi un intervallo di date, una soglia di reazioni o un formato se vuoi restringerlo.
Percorre i post pubblici di ogni account e registra testo, formato, data di pubblicazione, permalink, conteggi di reazioni, commenti e repost, e la ripartizione delle reazioni dove LinkedIn la mostra.
Scaricalo, oppure chiedi quali formati e argomenti hanno funzionato. Salva la configurazione come Playbook e il benchmark del mese prossimo parte già configurato.
La maggior parte degli scraper di post LinkedIn sono strumenti per lead travestiti da strumenti per contenuti.
Quasi ogni strumento di questa categoria vende la stessa cosa: nomi, titoli e link ai profili di tutti coloro che hanno reagito, confezionati come lead caldi. AllyHub non costruisce quella lista. I dati delle persone sono un lavoro diverso con una diversa questione di consenso; questa pagina studia i contenuti.

Appiattire ogni reazione in un unico totale è il modo in cui un post che ha fatto riflettere finisce per essere valutato come un post che ha fatto scorrere. Dove LinkedIn pubblica la ripartizione, conservarla è la differenza tra contare gli applausi e leggerli.

La configurazione abituale si basa sul cookie di sessione o sul tuo account, ed è per questo che la categoria avverte sottovoce di restrizioni. AllyHub legge ciò che vede un visitatore non connesso, quindi non c’è nessuna credenziale da consegnare e nessun tuo account nel processo.

Il benchmarking dei contenuti è la stessa domanda ogni mese, e ricostruire la query ogni volta è il motivo per cui silenziosamente smette di accadere. Salvala come Playbook e la riesegui invece di ricostruirla — AllyHub non riparte mai da zero, così la lettura mensile costa una frase.

Responsabili dei contenuti B2B, ghostwriter, marketer competitivi e ricercatori — chiunque debba sapere cosa funziona su LinkedIn prima di scriverlo.
Ti è stato detto di fare più thought leadership, e nessuno riesce a indicare quale dei post dei tuoi concorrenti abbia davvero prodotto risultati, così il calendario viene riempito a gusto personale. Estrai i loro post pubblici con formati e reazioni allegate, e il pattern che continua a funzionare è visibile prima che tu dedichi un trimestre a quello sbagliato.
Il tuo cliente vuole sapere perché stai consigliando un carosello invece di un paragrafo, e “è quello che performa” non è un argomento che accetta. Estrai le voci principali nella sua nicchia esatta, mostra quali formati e aperture hanno attirato quali reazioni, e la raccomandazione arriva con le sue prove allegate.
Il posizionamento di un rivale compare nei suoi post molto prima di arrivare a un comunicato stampa, ma nessuno ha il tempo di monitorare sei pagine aziendali. Monitora l’insieme secondo una pianificazione e un cambiamento in ciò che promuovono emerge come una variazione nel file invece che come qualcosa che qualcuno ha notato per caso.
Studiare il discorso B2B richiede un corpus con date, formati e engagement allegati, e quello che hai sono screenshot e un foglio di calcolo abbandonato da qualcuno. Estrai i post pubblici su un insieme definito e conserva la query in un Playbook, così il dataset arriva con una sua provenienza invece che con un racconto di come è stato raccolto.
Esplora altri strumenti basati sull’AI per ricerca, contenuti e dati.
.jpg&w=828&q=75)
Estrai post e discussioni dei membri dei gruppi Facebook su larga scala. AllyHub struttura i dati della community per ricerche di mercato e analisi del pubblico. Prova gratis.

Estrai post, commenti e dati delle community di Reddit da qualsiasi subreddit su larga scala. AllyHub struttura i dati per la ricerca e l'analisi del pubblico. Prova gratis.

Estrai elenchi aziendali, recensioni e contatti da Google Maps su larga scala. AllyHub struttura i dati locali per la generazione di lead e la ricerca competitiva. Prova gratis.
Cosa chiedono le persone prima di estrarre i post di LinkedIn — cosa è visibile, cosa è fuori ambito e cosa serve per eseguirlo.
Raccoglie i post da profili e pagine aziendali di LinkedIn — il testo, il formato, la data e i conteggi di engagement — e li restituisce come tabella invece che come feed. AllyHub accetta un elenco di account in linguaggio naturale, si attiene a ciò che è pubblicamente visibile e può leggere i pattern di formato e argomento nella stessa esecuzione.
Sì — i post pubblici di un account con i campi standard sono nel piano gratuito. Monitorare un insieme di account, intervalli di date più lunghi, riesecuzioni pianificate e il passaggio di lettura dei pattern sono ciò che coprono i piani a pagamento.
No, ed è deliberato. Quella lista è dati delle persone, e costruirla è ciò per cui serve uno strumento per profili, insieme alle questioni di consenso e conservazione che ne derivano. Se ti serve il lato pubblico, LinkedIn Profile Scraper è la corsia giusta; questa pagina resta sui contenuti.
Nessuno dei tre. AllyHub legge ciò che può vedere un visitatore non connesso, quindi non c’è nessun cookie da incollare, nessun abbonamento da mantenere e nessun accesso sviluppatore da richiedere. Lo scambio è onesto: i post che un autore ha limitato alle sue connessioni non sono visibili in quel modo, quindi non sono nemmeno nel tuo file.
Sì — indica l’hashtag e AllyHub raccoglie i post pubblici che lo contengono, con gli stessi campi di un’estrazione per account. È il modo abituale quando stai mappando un argomento invece di un insieme di concorrenti, e raggiunge solo i post che i loro autori hanno reso pubblici.
Scorrere ti dà impressioni e nessun export; al quarantesimo post stai confrontando a memoria. AllyHub restituisce gli stessi post come righe ordinabili con formati e ripartizioni delle reazioni allegate, gestisce un intero insieme di account in una sola esecuzione e si accumula con ogni attività — così il benchmark del secondo mese è una frase invece di un pomeriggio.