TikTok भावना विश्लेषण क्या कर सकता है
एक टिप्पणी संख्या बताती है कि वीडियो चला; यह नहीं बताती कि दर्शकों को कैसा लगा। AllyHub सार्वजनिक टिप्पणियों को पढ़ता है और मूड लौटाता है: विभाजन, इसके नीचे के कारण, आपके चुने हुए पैमाने पर, फ़िल्टर करने योग्य, प्रत्येक कॉल दिखाया गया, और निर्यात करने योग्य।
सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ
AllyHub एक वीडियो की सार्वजनिक टिप्पणियों को पढ़ता है और उन्हें सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ में वर्गीकृत करता है, इसलिए एक टिप्पणी अनुभाग का मूड एक नज़र में पढ़े जाने योग्य विभाजन के रूप में आता है, न कि एक फ़ीड जिसे आप स्क्रॉल करते हैं।
प्रत्येक के पीछे के कारण
विभाजन के आगे, AllyHub प्रत्येक भावना के पीछे के चालकों को समूहित करता है — विशिष्ट प्रशंसा और विशिष्ट शिकायतें — ताकि आप सीखें कि दर्शकों को ऐसा क्यों लगता है, न कि केवल कितना।
एक वीडियो या एक बैच
इसे एक वीडियो, एक सूची, या एक खाते की हाल की पोस्टों पर इंगित करें, और भावना पठन एक ही पास में सेट को कवर करता है — प्रति-वीडियो मूड या उनके एक समूह में मूड।
भावना को स्लाइस करें
केवल नकारात्मक, एक कीवर्ड, या एक वीडियो पर फ़िल्टर करें, ताकि ठीक करने योग्य आपत्ति या उद्धृत करने योग्य प्रशंसा एक क्लिक दूर हो, पूरे सेट में दबी न हो।
प्रत्येक कॉल, दिखाया गया
प्रत्येक टिप्पणी अपने लेबल के बगल में आती है, इसलिए पठन ऑडिट करने योग्य है — आप AllyHub द्वारा किए गए कॉल देखते हैं और सटीक टिप्पणी उद्धृत कर सकते हैं, न कि केवल एक बार पर भरोसा करें जिसे आप खोल नहीं सकते।
निर्यात करें या ट्रैक करें
लेबल की गई टिप्पणियों को CSV या JSON के रूप में निर्यात करें, या रन को Playbook के रूप में सहेजें ताकि प्रत्येक नई पोस्ट के बाद मूड को फिर से पढ़ सकें।