थ्रेड, खोला गया
टॉप-लेवल कमेंट्स के साथ वे जवाब जिन्हें TikTok एक लिंक के पीछे समेट देता है, विस्तारित और क्रम में रखे गए, सेक्शन में उतना नीचे तक जितना पेज लोड होता रहेगा।
TikTok की कमेंट सेक्शन कोई ऐसी सूची नहीं है जिसे आप अंत तक स्क्रॉल करें। AllyHub इसे खोलता रहता है और बताता है कि उसे क्या मिला।
ऐप आपको कुछ सौ कमेंट देता है, जवाबों को एक लिंक के पीछे छिपा देता है, और यह सब ऐसे क्रम में करता है जो पढ़ते समय बदलता रहता है। AllyHub इसके बजाय सेक्शन में नीचे तक काम करता है — थ्रेड्स खोलता है, केवल वे कमेंट रखता है जो आपने माँगे थे, हर एक पर मुहर लगाता है ताकि उसे फिर से खोजा जा सके, और जो वापस आता है उसे क्रमबद्ध करता है।
टॉप-लेवल कमेंट्स के साथ वे जवाब जिन्हें TikTok एक लिंक के पीछे समेट देता है, विस्तारित और क्रम में रखे गए, सेक्शन में उतना नीचे तक जितना पेज लोड होता रहेगा।
इसे किसी एक URL, किसी क्रिएटर की सभी पोस्ट की गई चीज़ों, या उन वीडियो पर इंगित करें जहाँ आपका प्रोडक्ट बार-बार आता रहता है, और कमेंट एक ही तालिका में आ जाते हैं।
फ़िल्टर पहले बता दें और यह फ़ेच करते समय लागू होता है: ऐसे कमेंट जिनमें कोई शब्द आता है, सवाल जैसे दिखने वाले कमेंट, और आपके तय किए लाइक काउंट से ऊपर वाले कमेंट।
हर पंक्ति में वह वीडियो होता है जिससे यह आया, कमेंट की अपनी ID, वह जवाब जिसके नीचे यह है, और जिस समय आपने इसे निकाला, ताकि आप जिस उद्धरण का हवाला दें उसे वापस ट्रेस किया जा सके।
एक ही सवाल नब्बे बार पूछा जाना एक निष्कर्ष है, नब्बे पंक्तियाँ नहीं। AllyHub पुल को उन चीज़ों में छाँटता है जिन्हें लोग बार-बार दोहराते हैं, और आपको वही सूची देता है।
TikTok कमेंट एक्सपोर्टर इसी काम का हिस्सा है: तालिका को CSV, JSON, या Excel के रूप में लें, या उसी रन में रहें और सेंटिमेंट रीड या ब्रांड मेंशन माँगें।
वीडियो के नाम बताएँ, कहें कि आप कौन से कमेंट चाहते हैं, और सेक्शन को पंक्तियों के रूप में वापस पाएँ।
एक वीडियो लिंक, उनकी एक सूची, या क्रिएटर का हैंडल पेस्ट करें, फिर एक वाक्य में बताएँ कि कौन से कमेंट मायने रखते हैं और कितनी गहराई तक जाना है।
यह हर कमेंट का टेक्स्ट, उसके पीछे का हैंडल, उसके लाइक और जवाब की संख्या, पोस्ट किए जाने का समय, थ्रेड में उसकी जगह, और पिन किए गए या क्रिएटर-लाइक्ड निशान रिकॉर्ड करता है।
फ़ाइल लें, या उसी रन में फ़ॉलो-अप सवालों के साथ आगे बढ़ें। वीडियो सेट को Playbook के रूप में सेव करें और अगली ड्रॉप के बाद इसे फिर चलाएँ।
इस श्रेणी का हर टूल यह संकेत देता है कि उसे सभी मिल गए। TikTok का कमेंट सेक्शन ऐसे काम नहीं करता।
TikTok स्क्रॉल करते समय सेक्शन को फ़ीड करता है, जवाबों को एक लिंक के पीछे छिपाता है, और लोड के बीच क्रम बदल देता है। AllyHub तब तक चलता रहता है जब तक पेज देना बंद न कर दे, फिर बताता है कि उसने कितने कैप्चर किए और कब चलाया। आपको एक तारीख़ वाला नमूना मिलता है जिसे आप बता सकते हैं, न कि कोई ऐसा कुल जो किसी ने इशारे में कहा हो।
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TikTok का एकमात्र आधिकारिक कमेंट एंडपॉइंट एक शोध कार्यक्रम के अंदर है: एक गैर-लाभकारी परियोजना, एक अनुमोदित संस्थान, कुछ चुनिंदा देशों में से एक, एक प्रस्ताव और एक नैतिकता समीक्षा। बाकी सभी सार्वजनिक पेज पढ़ रहे हैं। AllyHub भी सार्वजनिक पेज पढ़ता है, बस तेज़ी से और एक तालिका में।
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ऐप डिस्प्ले के लिए एंगेजमेंट को राउंड कर देता है, जो देखने में ठीक है और सॉर्ट करने के लिए बेकार है। जो वापस आता है वह असली काउंट होते हैं, इसलिए आप कमेंट को लाइक या जवाबों के आधार पर रैंक कर सकते हैं और एक ऐसा क्रम पा सकते हैं जिसका कोई मतलब हो।
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किसी वीडियो के नीचे शुक्रवार का कमेंट सेक्शन मंगलवार वाला नहीं होता, इसलिए यह ऐसा काम है जिसे आप एक से ज़्यादा बार करते हैं। वीडियो सेट को Playbook के रूप में रखें, हर ड्रॉप के बाद इसे फिर चलाएँ, और चूँकि आपका AllyHub फिर कभी शुरुआत से नहीं चलता, इसे सेट करना एक बार का खर्च है।
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क्रिएटर्स, ब्रांड और कम्युनिटी टीमें, प्रोडक्ट रिसर्चर, और एजेंसियाँ जिन्हें कमेंट सेक्शन में डूबे बिना यह जानना है कि वह क्या कहता है।
आख़िरकार चलने वाला वीडियो वही होता है जिसका कमेंट सेक्शन पढ़ने लायक नहीं रह जाता, और अगले हफ़्ते का पूरा वीडियो बनने वाला कमेंट तीन हज़ार के आगे कहीं बैठा होता है। सेक्शन खींचें, दोहराव पढ़ें, और अगला वीडियो उनके कहे से चुना जाए, किसी अंदाज़े से नहीं।
आपका प्रोडक्ट किसी और के वीडियो में आता है, और उसके बारे में बातचीत ऐसे कमेंट सेक्शन में होती है जो आपका नहीं है और जिसे आप खोज नहीं सकते। हर उस वीडियो के सेक्शन इकट्ठा करें जहाँ आपका नाम आता है, और वह बातचीत ऐसी चीज़ बन जाती है जिसे आप वाकई बैठकर पढ़ सकते हैं।
खरीदारी को रोकने वाली आपत्ति कभी सर्वे में नहीं आती, क्योंकि ज़िप की शिकायत करने के लिए कोई सर्वे नहीं भरता। वह रिव्यू वीडियो के नीचे एक कमेंट में चली जाती है। उन्हें निकालें और आप ऐसी रिसर्च पढ़ रहे हैं जिसके लिए किसी को भर्ती नहीं करना पड़ा।
कैंपेन रिपोर्ट स्क्रीनशॉट्स का एक फ़ोल्डर और “लोगों को यह पसंद आया लगता है” से शुरू होने वाला एक वाक्य होती है। कमेंट को उनके काउंट और तारीख़ों के साथ वापस लाएँ, और रीड-आउट के नीचे कुछ ऐसा होगा जिसे क्लाइंट जाँच सके।
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कमेंट पुल चलाने लायक है या नहीं, इससे पहले आने वाले सवाल: क्या वापस आता है, कितना आता है, और आप उसके साथ क्या कर सकते हैं।
यह किसी वीडियो के कमेंट सेक्शन को स्क्रॉल के बजाय पंक्तियों में बदल देता है: टेक्स्ट, किसने लिखा, उसे क्या मिला, और थ्रेड में वह कहाँ है। AllyHub को एक-दो वाक्यों में बताएँ कि कौन से वीडियो हैं, और यह उनमें से कई, या किसी क्रिएटर की पूरी लाइब्रेरी पर काम करता है, साथ-साथ जवाब थ्रेड्स खोलता जाता है।
हाँ। मानक कमेंट फ़ील्ड्स वाला एक वीडियो मुफ़्त चलता है। पेड प्लान जो लेकर आते हैं वह काम का बड़ा स्वरूप है: एक ही जॉब में कई वीडियो, गहरा रिप्लाई विस्तार, फ़ेच करते समय फ़िल्टरिंग, शेड्यूल किए गए री-पुल, और ऊपर से एनालिसिस पास।
कोई टूल इसका वादा नहीं कर सकता, और जो ऐसा संकेत देते हैं वे यह नहीं बता रहे कि TikTok कैसे व्यवहार करता है। सेक्शन स्क्रॉल करते ही लोड होता है, जवाब एक लिंक के पीछे होते हैं, और लोड के बीच क्रम बदल जाता है। AllyHub जहाँ तक पेज जाएगा वहाँ तक जाता है और फिर बताता है कि उसने कितने लौटाए और कब चला, इसलिए आपके पास एक तारीख़ वाला नमूना होता है, कोई बिना शर्त कुल नहीं।
हाँ, और आमतौर पर काम का स्वरूप यही होता है। इसे एक हैंडल, लिंक की सूची, या वे वीडियो दें जहाँ कोई शब्द आता है, और हर पंक्ति उस वीडियो के टैग के साथ वापस आती है जिससे वह संबंधित है, ताकि आप एक सेक्शन पढ़ सकें या सभी की तुलना कर सकें।
नहीं। TikTok का आधिकारिक कमेंट एंडपॉइंट एक शोध कार्यक्रम का हिस्सा है जिसकी पात्रता शर्त ज़्यादातर लोग पूरी नहीं कर सकते, और यह वह उपयोग नहीं करता। AllyHub सार्वजनिक पेज को वैसे पढ़ता है जैसे कोई व्यक्ति पढ़ता, इसलिए न कोई डेवलपर अकाउंट, न कोई आवेदन, और लिखने के लिए कुछ नहीं।
यह केवल वही पढ़ता है जो कोई विज़िटर साइन इन किए बिना देखता है, और यह लॉगिन के पीछे नहीं जाता या कमेंट करने वालों की प्रोफ़ाइल नहीं बनाता। कमेंट फिर भी असली लोगों द्वारा लिखे जाते हैं, इसलिए आउटपुट को व्यक्तिगत डेटा मानें: शोध प्रश्न के लिए जो ज़रूरी है वही रखें, और इसे संग्रहीत या प्रकाशित करने से पहले अपनी ज़िम्मेदारियाँ जाँचें।
स्क्रॉल करना आपको एक धारणा देता है और अपना काम दिखाने का कोई तरीका नहीं। यह आपको टिप्पणियाँ, उनकी गिनतियाँ, उनकी तारीखें, और दोहरावों को एक साथ समूहित करके देता है, जिन्हें एक Playbook के रूप में रखा जाता है जो हर कार्य के साथ संचित होता है — ताकि अगले वीडियो का सेक्शन एक और घंटे के बजाय एक वाक्य की दूरी पर हो।
वही काम बस दूसरे नाम से है, और ज़्यादातर लोगों के लिए एक्सपोर्ट ही इस निष्कर्षण का पूरा उद्देश्य है। प्रति टिप्पणी एक पंक्ति, जो आपके मांगे गए कॉलम ले जाती है, न कि उसमें मौजूद हर फ़ील्ड — डाउनस्ट्रीम में इंतज़ार कर रहे सिस्टम की आमतौर पर इस पर राय होती है। इसे UTF-8 के रूप में लिखा जाता है और विभाजक एस्केप किए जाते हैं, ताकि किसी टिप्पणी के अंदर का कॉमा अपनी ही सेल में रहे और इमोजी बॉक्स के रूप में पहुँचने के बजाय यात्रा में बचे रहें, और पोस्टिंग समय दस अंकों वाली संख्याओं के बजाय असली तारीखों के रूप में निकलें। जब कई वीडियो एक ही जॉब में जाते हैं, तो पंक्तियों को टिप्पणी के आधार पर डुप्लीकेट हटाकर अलग किया जाता है, ताकि उनमें से दो के अंतर्गत उद्धृत कोई थ्रेड दो बार न पहुँचे।